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Bootstrap方法的土地出让价格影响因素分析

2024-06-16

基于Bootstrap方法的土地出让价格影响因素分析

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影响土地成交价格的因素众多,可利用回归模型参数显著性检验方法,分析土地出让成交单价影响因素的显著性。在小样本或者模型误差分布不明确的情况下,该方法存在统计推断不可信问题。为此,在模型中引入Bootstrap方法,提高了参数估计方差的精确度,进而提高了对影响因素显著性统计推断的可信性。用重庆市土地交易数据进行实证分析,结果表明,Bootstrap方法解决此类问题是十分有效的。

基于随机动态最优化模型的土地出让价格分析
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首先利用随机动态最优化方法构建了考虑不确定性的国有土地出让价格模型,然后基于省级空间动态面板数据对中国土地出让价格进行了计量分析。实证分析表明:国有土地出让价格存在时空动态效应;经济发展程度的提高使国有土地出让价格提高,而经济发展的不确定性则会降低土地出让价格;农业地租对单位土地出让成交价款的影响是负向的,农业播种面积占所有土地面积的比例对单位面积土地出让成交价款的影响是负向的。因此,政府应加强土地出让收入的动态预算管理,并重视不同地区之间土地出让收入的空间关联影响。

基于特征价格模型的城市住宅用地出让价格影响因素研究 基于特征价格模型的城市住宅用地出让价格影响因素研究 基于特征价格模型的城市住宅用地出让价格影响因素研究
基于特征价格模型的城市住宅用地出让价格影响因素研究

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通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映城市住宅用地市场现状的土地特征价格模型,并对2007—2009年南京市公开出让的156块住宅用地的出让价格进行实证研究,进而探讨城市住宅用地出让价格的影响因素及其影响机制。结果表明:①城市中心影响度、土地交易条件、土地交易方式、容积率、政府公共服务设施、医院、企业、金融密集度、公交站点、时间因素对南京市城市住宅用地出让价格有显著影响,并且城市中心影响度为负向影响;②邻里特征对城市住宅用地土地出让价格的贡献率为53.4%,个别特征为31.1%,区位特征为9.7%,其它特征为5.8%;③公交线路对城市住宅用地出让价格影响最大,其次分别为政府公共服务设施、金融密集度、企业、土地交易方式、医院、城市中心影响度、土地交易条件、容积率。据此,从转变土地管理部门职能、科学确定住宅用地出让价格、合理地确定住宅用地价格指数、完善城市基础设施建设等方面提出相应的政策建议。

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基于扎根理论的矿区土地退出影响因素分析

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基于扎根理论的矿区土地退出影响因素分析

为了研究多方因素对矿区土地退出行为的综合作用,将扎根理论方法应用到矿区土地退出领域中,通过对访谈记录等质性资料进行三重编码后,得到影响矿区土地退出的\"政策环境、负担因素、土地增值、土地再开发、增值收益分配\"5个主范畴。根据其中的相互关系建立结构方程模型,并加以检验,得到矿区土地退出影响因素模型,为政府和企业共同推动矿区平稳退出提供决策依据。

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基于贝叶斯模型平均(BMA)方法的中国房地产价格影响因素分析

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对可能影响中国房价的诸多因素的重要性问题进行识别和检验,基于模型不确定性的视角,使用中国30个省(区)2002~2013年面板数据,采用贝叶斯模型平均(bma)方法进行模型设定与分析。研究认为,在可能对中国房价产生影响的19个指标中,信贷政策、心理预期、物价水平、房屋竣工面积和产业结构合理化等5个解释变量的后验概率大于90%,它们是影响现阶段中国房地产价格的决定因素;应通过差别化的信贷政策分区域控制房价,通过新闻媒体公开统计和发布房地产数据正确引导人们的心理预期,通过适宜的货币政策有效控制物价,通过保障性住房建设增加房地产供给,通过合理化的产业结构引导房价调控等,促进中国房地产市场的健康发展。

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城市土地价格空间分布影响因素分析

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城市规模的扩大离不开土地供给,对城市土地价格空间分布与影响因素的研究,对于城市土地的合理开发具有深远意义。本文站在全国范围角度,对当前城市土地价值空间分布进行研究,并进一步分析城市土地价格空间分布影响因素。

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浅论土地价格影响因素分析及其对策研究

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土地价格的变化是受多种因素影响的,这些因素相互关联、相互联系处于不断的运动和变化之中,这些复杂的因素及其变化此消彼长,期相互作用,最终便形成了土地价格。本文在探讨土地价格影响因素的基础上,对土地价格管理和估价提出了政策建议。

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影响土地价格的因素分析

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影响土地价格的因素分析 4.7

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本文旨在《资本论》的视角下,分析影响土地价格的因素及土地价格变动产生的影响,并以此给出政策性意见。本文首先分析了土地价格与地租、利息率的关系,并具体说明了利息率和地租变动对土地价格的决定性影响。其次分析了供求关系和周边地区如何对土地价格产生影响。最后,根据促使土地价格上涨原因的不同实质的分析,给出了对经济稳定健康发展的建议。

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基于最佳子集方法的房价影响因素分析

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基于最佳子集方法的房价影响因素分析 4.7

基于最佳子集方法的房价影响因素分析 基于最佳子集方法的房价影响因素分析 基于最佳子集方法的房价影响因素分析

本文针对1999年至2015年北京市住宅商品房价格以及人口、收入、地产业、政策、货币等相关影响因素进行分析,通过利用计算机的强大计算能力,将spss中的最佳子集方法与多元线性回归中的f检验、t检验和多重共线性考查相结合,力求在多种影响因素中探寻房价的真正最佳回归模型。既充分利用了自变量发挥其解释能力,弥补了逐步回归法的不足,又保证了不会过度拟合以致多重共线性太强或导致模型过于复杂。

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试论城市土地使用权出让价格的评估方法

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试论城市土地使用权出让价格的评估方法 4.7

试论城市土地使用权出让价格的评估方法 试论城市土地使用权出让价格的评估方法 试论城市土地使用权出让价格的评估方法

南方国土资源!""#$% 土地使用权出让是指国家以土地所有者的身份将土地使 用权在一定年限内让与土地使用者!并由土地使用者向国家支 付土地使用权出让金的行为"要收取土地使用权出让金!首先 应确定土地使用权出让价格!有了土地单位面积出让价格!然 后再计算所出让土地总面积的出让金"这在项目建设过程中! 特别是在项目前期的可行性研究和评估阶段!对正确计算土地 使用权出让价格尤为重要"因此!正确评估土地使用权出让价 格!对于合理开发#利用#经营土地!加强土地管理!促进城市建 设和经济建设都有重要意义" 一#土地使用权出让价格评估的依据 土地之所以有价格!是因为土地所有者凭借对土地的所有 权!可以获得一定的地租收入"在社会主义市场经济条件下!还 存在着多种经济成份和多种经营形式!对土地使用权有偿出让 和转让!不仅有利于处理不同利益主体的财产关系!而且可以 促进土地资源的开发和节约#有效的

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精华文档 Bootstrap方法的土地出让价格影响因素分析

北京房地产价格的影响因素分析

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北京房地产价格的影响因素分析 4.6

北京房地产价格的影响因素分析 北京房地产价格的影响因素分析 北京房地产价格的影响因素分析

随着中国经济的迅猛发展,房地产对经济社会的推动作用进一步释放,房地产价格及其影响因素也日益成为社会关注的重点和热点。本文选取了1999至2009年间的北京房价、gdp、年人均可支配收入、年末常住人口、五年以上贷款利率等指标,进行了多元回归的实证分析,分析了各影响因素对房价的贡献程度。

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我国房地产价格波动的影响因素分析

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我国房地产价格波动的影响因素分析 4.4

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背景:2003-2007年,我国固定资产投资过热,带动房价飞速增长,为此,政府出台一系列抑制房价的措施:如限制土地使用、提高存贷款利率、规定房屋建筑中经济

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北京房地产价格的影响因素分析

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通过对北京市1999—2009年间的平均房价进行研究得出结论:房价与gdp、年末常住人口有很强的线性关系。数据表明,gdp的增加会给房地产业带来一个良好的大环境,能提升房地产投资者的信心和积极性,也使老百姓的潜在需求能在经济持续发展的过程中变为现实需求,从而拉升房价。

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基于AHM的房地产价格影响因素分析

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基于AHM的房地产价格影响因素分析 4.7

基于AHM的房地产价格影响因素分析

房地产业已成为经济增长中的支柱产业,其影响面甚广,但其价格的飞速上涨已超出居民的承受能力。针对影响其价格的五个因素,应用ahm法进行分析可以看出经济因素是影响其价格的最主要因素,区域因素和个别因素为主要因素,所以制定价格和调控时应首先考虑经济因素。

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房地产价格的影响因素分析

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房地产价格的影响因素分析 4.4

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在微观经济学的著作中,大量阐述了有关供求关系决定商品价格的理论。房地产有其特殊的一面,它不仅是商品,也是一种资产。一旦地产与房产相结合,它也具备消费品的属性,可以给拥有者带来一定效用。所以对房地产价格的影响因素也是多方面的,本文主要从增长面,宏观面和制度面三个方面对房地产价格的影响进行了分析与讨论。

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房地产价格的讨论一直都是热门话题。影响我国房价的经济因素主要在于国民收入、土地价格、房地产投资和消费等方面,运用这些因素,采用模型分析方法,可以看出房地产投资是影响房价的重要原因。

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房地产价格变动的影响因素分析

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本文通过对影响房价变动因素进行理论研究,并运用统计数据建立计量回归模型进行实证分析,据此得出了影响因素对房价影响程度。实证结果表明居民收入差距拉大、人民币升值将明显促进房价的上涨。针对我国房价居高不下的现状,文章提出应对高房价的政策建议。

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赤峰市房地产价格的影响因素分析

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近年来,房地产业在赤峰市经济发展中发挥了先导性、推动性作用.房地产价格的讨论一直都是百姓的热门话题,房价受到国家金融政策、土地政策、国家公共住房政策等因素的影响,也高居不下.本文在分析赤峰市房地产发展现状的基础上,从影响房地产价格波动的微观因素和宏观因素两个方面分析了房价波动的形成原因,就政府如何从根本上抑制房地产价格波动提出建议.

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多年来,我国房地产行业快速发展,房地产价格一路上涨受到了社会各界的高度关注,从研究的角度来看,人们对影响房地产价格的各种因素是存有争议的。房地产作为推动我国经济发展的支柱产业,引导其健康稳定地发展是非常重要的。要促进房地产业的稳定发展,就必须防止房价的大幅度波动。房地产作为一种商品,它的价格也是由自身价值和市场供求关系所决定的,但是由于该产品周期长、领域广、产业链长、政策性明显等特征,影响其价格的因素又显得复杂多变,以下将从成本因

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房地产价格问题不仅关系到国民经济的持续健康发展,更关系到人民的切身利益、社会的和谐和稳定.因此,房地产价格波动已经成为众多学者研究的问题.本文研究了影响房地产价格的有关因素,探求稳定房地产价格的途径,从而有利于我国房地产市场的可持续发展.

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土地出让金审计的方法

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房地产属于重量型的经济产业,在一定程度上影响社会经济的稳定性,因此,房地产价格必须控制在合理的范围之内,引导房地产产业的健康发展。本文将在对我国房地产价格影响因素分析的基础上,提出稳定房地产价格的建议措施,以确保房地产价格控制在合理的范围之内,推动房地产市场的健康、稳定发展。

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近十几年来,随着我国市场经济发展的不断深化,各地区房价在相当长的时间内都保持着上涨的趋势.本文主要针对这个问题进行分析,首先,详细介绍了关于我国房地产价格上涨时我国制定的政策以便抑制房价的上涨,同时以及各地省市制定的相关政策,然后还介绍了我国房价上涨的因素.其次,使用我国各省市的数据实证分析我国房地产价格的影响因素,然后使用数据挖掘的技术从网上提取我国二手房的相关信息并对其进行实证分析,最后是提出相关的政策建议.

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近十几年来,随着我国市场经济发展的不断深化,各地区房价在相当长的时间内都保持着上涨的趋势.本文主要针对这个问题进行分析,首先,详细介绍了关于我国房地产价格上涨时我国制定的政策以便抑制房价的上涨,同时以及各地省市制定的相关政策,然后还介绍了我国房价上涨的因素.其次,使用我国各省市的数据实证分析我国房地产价格的影响因素,然后使用数据挖掘的技术从网上提取我国二手房的相关信息并对其进行实证分析,最后是提出相关的政策建议.

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我国房地产价格的影响因素分析 4.7

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本文采用理论与实证相结合的方法,基于2004年到2010年的季度数据,选择合适的影响要素对房地产价格进行分析。在对处理之后的序列进行平稳性检验的基础上.通过讨论各变量之间的共线性和异方差问题,最终建立了多元回归模型的修正模型。从而得出国家土地交易价格和国家货币发行量对房地产价格影响尤为显著的结论。

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陈梦阳

职位:环境工程或给排水工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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