DCT域纹理结构相似度的模糊图像质量评价

立体图像质量评价已成为国内外的研究热点。结构相似度算法虽简单高效,但不能较好地评价噪声与模糊立体图像的质量。文中将结构相似度函数引入频域,并使用空间位置影响系数计算平均结构相似度,对立体图像质量做出评价,结合绝对差值图对立体感做出评价。实验结果表明,该方法的评价结果与主观评价结果相关性较强。

在图像和视频编码的过程中,基于块的离散余弦变换dct被广泛应用于jpeg、mpeg以及h.26x等压缩标准中。当压缩图像的比特率较低时会产生明显的方块化效应,影响人的主观视觉感受。许多文献提出了去除块效应的方法,但是如何评价这些方法的有效性,需要有一定的评价标准来衡量。针对这一情况,提出了一种新的评价去除块效应有效性的方法(bbsr)。该方法通过计算各种编码方法后图像的块效应度和模糊度来计算编码方法对图像的去块效应的改善结果和影响,实验结果表明该方法的评价结果与人的主观感觉一致。

在音/视频处理应用中,对图像的客观质量评价具有重要作用.目前,大多数的质量评价都是基于误差敏感度的.本文采用基于结构失真的图像质量评价方法,使用结构失真度来作为视频失真的估计,并在vqeg实验测试数据集合中,证明了此方法与主观评价法有高的相关性.

本文着眼于审计信息的特征,从分析审计质量的影响因素入手,采用审计质量评价的模糊数学理论,对审计目标的实现程度及审计质量作出了评价,并提出了在应用时应注意的问题,该评价方法简单、实用,易于被当前环境下独立审计质量评价体系所接受,为我国审计质量评价工作提供了有益的理论依据。

对楼房质量进行模糊评价，能够弥补直觉评价的不足，把定性的评价上升到定量的评价，对楼房质量评价更科学，更合理。

在工程实践中,常需要对工程岩体质量进行评价,而以往和现行的分类方法往往出现矛盾的地方。本文力图运用模糊数学的fuzzy综合评判法,采用m(·,十),m(λ,v)两种模型的运算,对岩体质量进行多指标综合评价。

依据gis数据产品的模糊性,采用模糊数学综合评判的原理和方法,对甘肃省嘉峪关市gis数据产品的质量进行了评判,体现了模糊综合评判对gis质量评价的科学性、全面性、实用性等原则,弥补了现有方法的缺陷。

针对现有的距离测量方法仅能测量距离,功能较为单一的问题。提出一种基于关联成像和图像质量评价的距离测量方法,其可达到测量距离和成像的目的。通过实验测量检测光路光强,由计算机模拟不同传播距离参考光路光强,将两路光强做相关运算获得一系列目标物体图像,用峰值信噪比评价图像质量,峰值信噪比最大的图像对应的参考距离即为测量值。文中利用matlab设计了相应的实验,验证了文中方法达到了获得目标物体图像和准确测量的效果。

本文以注册会计师审计质量为研究对象,通过分析、探究审计质量的影响因素,采用基于ahp-模糊综合评价的方法构建了一套由事务所规模、从业人员素质、客户质量等5个一级指标及10个的二级指标的评价指标体系。随后以2015年前百家事务所作为样本,通过matlab和excel软件完成了检验工作,进而成功验证了其有效性。

以装饰工程质量评价为研究对象,构建了装饰工程质量评价指标体系,建立装饰工程质量评价的二级模糊综合评价模型,最后通过实例验证模型的可行性与科学性。建立科学的评价模型,使得项目验收有据可依,为装饰工程交付验收,费用结算,提供了技术保障。

纹理是木材的重要特征,模拟纹理具有极高的工业价值。对视频采集到的板材纹理图像进行灰度化、中值滤波去噪、二值化、腐蚀、膨胀等处理,得到仅包含目标纹理的图像后检测纹理边缘。对板材纹理横断面通过数学描述结果进行模拟,切面通过在图像上选择合适的边缘点进行模拟,以实现板材纹理的模拟再现,并以水曲柳为例分析模拟纹理。

大气环境质量评价的模糊综合评判模型

采取科学评价方法,客观准确评价土壤肥力质量,是解决土地整理区农业生产的关键手段。以利川市东城区为研究对象,对采集的土壤样品进行科学实验分析,测定有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、ph值和黏粒含量等7项属性指标,采取博弈论组合赋权法确定指标的最优权重值,选用恰当的隶属函数模型求解各项指标的隶属度值,并结合土壤肥力综合指数法对研究区土壤肥力进行综合评价。结果表明,研究区土壤碱解氮和速效磷含量偏少,土壤肥力综合指数在0.42左右,且变异较大,整体隶属中等水平,且有机质严重不足,故研究区应相应增施氮磷肥料和有机肥以提高土壤肥力质量。

粉质黏土图像的纹理特征分析

课堂教学质量评价作为促进高校人才培养的手段之一,对高校教育教学水平的不断提高有着重要的推动作用。在现代教育体系下,建立客观、公正、科学的高校课堂教学质量评价体系,对教师改善教学态度、改进教学方法和提升教学质量具有重要的监控和指导作用。本文主要分析了当前课堂教学质量评价方法存在的问题,提出了基于结构熵权模糊评价法的高校课堂教学质量评价体系,并对其进行了例证。

在此提出一种基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法。该方法首先对某一时相的遥感图像进行基于改进的模糊c均值聚类的图像分割;其次对图像分割结果进行区域标记和特征提取,根据特征约束条件检测到感兴趣的目标区域,同时将感兴趣的目标区域映射到另一时相的遥感图像;最后综合考虑两时相遥感图像感兴趣目标区域的光谱统计特征和纹理特征,建立模糊综合评判模型对目标区域是否发生变化做出判决。

本文在分析模糊综合评判方法和优序图法的基础上,提出了模糊综合评判与优序图法相结合的方法,并将方法应用在对教师综合素质的评估上,结果证明该方法操作简便,评价结果更为客观合理.

砼工程质量与某些因素的选择或规定有密切的关系,因此对这些因素预先进行评价用以判断它们是否有利于工程质量,是十分必要的工作。采用模糊数学原理,建立了一种简单、实用砼质量评价的模型。利用这个模型,可以预测出参评的因素中影响砼质量原因,以便及时改进生产方案或采取其他的特殊措施来确保工程质量。

红外图像中的微弱目标检测与跟踪是数字图像处理领域中的研究热点。针对红外图像中微弱目标灰度的统计特点以及模糊神经网络在自适应噪声消除的应用,提出一种基于增强型动态模糊神经网络算法用于红外图像噪声消除。经过自适应噪声消除后,可有效的有自动阈值门限分割法进行微弱目标检测。

随着生话水平的提高和生活方式的改变,人们在室内生活的时间越来越长,室内空气质量的优劣直接影响到人们的工作和生活。尤其是近年来,出现了大规模的装修热,因此而引起的室内空气污染问题也日益突出。为了能够更客观直接准确的反映出室内空气质量好坏,本文依据国家标准gb／t18880-2002中的标准值,将空气质量分为五个等级。并根据模糊数学的基本原理,选取评价因子,建立室内环境质量模糊综合评价隶属函数,确定了模糊矩阵,把它应用于室内环境质量的综合评价中。

为分析道路工程质量的各种可量化和不可量化的影响因素,在此将模糊数学的一些理论应用到道路工程质量评价当中,由层次分析来确定不同影响因素的不同权重,根据类因素和次一级因素对上一级目标所产生影响的相对重要程度来形成判断矩阵,经过层次单排序,层次总排序,最后进行综合评价。再按照最大隶属原则来确定道路工程质量的等级。

从学生参与课堂教学质量评价的角度,构建评价指标体系并利用层次分析法和模糊理论建立数学模型,给出高校课堂教学质量以定性和定量相结合的模糊评价方法。