DDE变风量空调系统网络监控

总风量控制法自提出后,由于末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶段。本文在空调室的神经网络预测控制系统得出满意的动、静态性能的基础上,将模糊控制与bp神经网络结合,建立了模糊神经网络对变风量空调系统的风量进行预测,使它们有效地发挥各自的优势并弥补各自的不足,提高了预测的精度。预测结果表明这种改进的控制方式在空调系统的负荷预测方面是有效的、可行的。

总风量控制法自提出后,由于其末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶段。在空调室的神经网络预测控制系统得出满意的动、静态性能的基础上,将模糊控制与bp神经网络结合,建立了模糊神经网络,对变风量空调系统的风量进行预测,使它们有效地发挥各自的优势并弥补各自的不足,提高了预测的精度。预测结果表明这种改进的控制方式在空调系统的负荷预测方面是有效的、可行的。

变风量空调系统VAV系统[优质ppt]

介绍了ashrae标准关于变风量空调系统中新风量确定的方法,常用的新风量测量方法和控制方法以及新风的利用,探讨了测试中发现的新风量确定和新风品质等问题。

论变风量空调系统——文章通过对变风量系统的介绍与系统分析，知道了变风量系统的特点，并且与传统空调系统的比较知道该系统在空调节能方面有比较明显的优势。配合变风量系统的自动控制系统，可以满足一般民用空调温湿度的要求。

变风量空调系统优化控制——针对目前变风量系统的控制弱点，提出了变风量系统的送风静压优化控制方法。指出这一控制方案及控制程序在vav空调系统的动态仿真平台上进行测试，以评估它们的动态控制性能、节能及空气品质特性。

【文章编号】:1672-4011(2006)02-0231-03 变风量空调系统(vav)施工实例分析 李正洪 (广东省工业设备安装公司,广州510080) 　　【摘　要】:介绍了广州某国领事馆签证大厅vav变风 量空调系统的施工及调试,根据使用效果总结了施工经验, 并重点分析了变量空调系统施工质量控制难点。 　　【关键词】:变风量空调系统;施工;调试;质量控制 　　【中图分类号】:tu83113　　　【文献标识码】:b 引　言 　　随着空调技术和自控技术的的发展,变风量系统已开始在 我国逐步发展。从工程实际的使用方面来看vav具备以下优 点:①无复杂的冷冻水及冷凝水管道穿过天花,不存在冷凝水污 染天花的危险;②系统灵活性好,易于改建、扩建,尤其适用于格 局多变的办公楼层等,灵活的风管走向提高了办公

介绍了变风量空调系统实验平台,其监控软件用labview软件开发。阐述了迭代学习控制(ilc)模型,并通过实验对比了常规pid和pd-ilc的控制效果,结果表明,采用ilc后系统的跟踪性能明显优于一般的pid控制。

结合两个实际工程,详细介绍了单风道、并联风机型、串联风机型变风量空调系统末端形式的计算和选型。

以最常用的风量自动调节式节流变风量空调系统的自动控制为例,介绍了变风量空调控制中送风静压控制、送风流量控制的原理和应用。

结合工程设计及调试经验,对变风量空调系统的控制进行了研究,为同时保持室内空气的温度、相对湿度和节约能源,提出了将变风量与定送风状态同时控制的观点和措施

本文回顾了变风量空调系统的产生和发展，总结和分析了变风量空调系统一些优点与不足，重点说明了变风量空调系统的vav末端装置及变风量空调系统的系统控制和设计方面的问题。

本文提出了变风量系统的一种更为具体的定义，阐述了变风量系统的三大要素及变风量系统的控制方式。

变风量空调系统的末端及控制——文章对变风量(vav)空调系统末端装置的工作原理与功能作了简要介绍。对具有代表性的vav空调系统末端装置的结构作了说明。分析了vav空调系统末端装置的控制功能及特点。

变风量空调系统末端计算与选型——结合两个实际工程,详细介绍了单风道、并联风机型、串联风机型变风量空调系统末端形式的计算和选型。

谈变风量空调系统——变风量技术在空调系统的节能上是一种非常有效的系统形式。但是，变风量系统最后能否如设计所愿地运行，则完全是由控制系统的硬件质量及软件(控制算法)质量决定的。即便采用简单的定静压控制，只要能稳定地运行，其对系统能耗的节省也是很...

浅谈节能变风量空调系统——文章介绍了变风量空调系统的基本原理及分类，总结和分析了变风量空调系统的一些优点与不足，说明了变风量空调系统的vav末端装置的类型，并且提出应该大力提倡应用节能潜力巨大的变风量空调系统的建议。

简述了变风量末端装置控制的功能和传感器设置。详细阐述了变风量空气处理机组基本控制要求、控制原理图及风量控制方法。介绍了新风的控制要求、控制原理图及最小新风量的控制要求。

关于变风量空调系统的探讨——文章阐述了变风量空调的基本原理，介绍了变风量空调系统的特点、分类和应用范围，总结变风量技术在空调系统的节能上是一种非常有效的系统形式。变风量技术的广泛使用将对我国建筑节能的推广产生深远的影响。

针对变风量(vav)空调系统下位机设定点变动时,整个系统完全达到稳态时间过长,且各子系统易出现超调的问题,提出采用一种迭代学习控制(ilc)的设定值序列优化方法。以空调系统中变频风机—管道静压控制回路为实例,说明该方法的可行性。采用递推最小二乘法(rls)建立该回路的动态模型,并给出了一种新的迭代学习期望轨迹,应用迭代学习pd控制律对其动态过程进行仿真分析,并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果。结果表明,ilc可以改善空调子系统的动态特性,为vav空调系统的全局稳态优化奠定了基础。

介绍了变风量空调系统的基本原理。结合变风量空调系统的特点,在基于被控房间数学模型的基础上,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出了一种模糊pid控制方法并将其应用于变风量空调室温控制中。

对变风量系统的工作原理、系统特点、适用场合均作了详细地阐述。对系统设计中各主要方面诸如负荷计算、风量取值、风口选型以及系统在冬夏运行调节时的风机控制方式,系统运行模式作了一定的探讨并提出了自己的见解。