EnergyPlus的CBD建筑能耗预测模型研究

通过研究分析夏热冬冷地区公共建筑能耗变化特点,建立了rbf神经网络建筑能耗预测模型。在此基础上运用微粒群算法对模型优化,建立了基于pso-rbf的建筑能耗预测模型。利用大量数据构造样本集,运用软件分别对优化前后的预测模型进行训练,并运用到典型公共建筑能耗值的预测实例中。结果表明基于pso-rbf的建筑能耗预测模型的学习能力和预测能力强,能较准确地实现公共建筑能耗预测。

为降低建筑能耗影响因素间复杂相关性对模型性能的影响,建立了一种基于kpcawlssvm的建筑能耗预测模型。利用核主元分析(kpca)对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化模型结构;进一步采用加权最小二乘支持向量机(wlssvm)方法建立建筑能耗预测模型,同时结合一种新型混沌粒子群-模拟退火混合优化(cpso-sa)算法对模型参数进行优化,以提高模型的预测性能及泛化能力。通过将kpca-wlssvm模型方法应用于某办公建筑能耗的预测中,并与wlssvm、lssvm及rbfnn模型相比,实验结果表明,kpca-wlssvm模型方法能有效提高建筑能耗预测精度。

针对建筑能耗的预测问题,提出一种基于深度条件受限玻尔兹曼机(crbm)的预测方法.首先,将传统受限玻尔兹曼机进行扩展,融入一个历史条件输入层,使其能够根据历史时间序列来预测未来序列.然后,在crbm基础上构建深度crbm模型,用来执行建筑能耗的预测.在一个\"个体家庭电力消耗\"数据集上的实验结果表明,提出的方法能够准确预测出预定时间段内的建筑能耗,能够为电力调度提供一定的依据.

本文根据《公共建筑节能设计标准》(gb50189-2005)对办公建筑的相关规定,运用全能耗模拟软件energyplus对北京等城市节能办公建筑的逐时冷热负荷进行了模拟,得出了不同外墙传热系数、不同建筑朝向和过渡季节通风换气次数等对室内进行全年负荷的影响并对其进行了分析,认为从节能角度讲,外墙传热系数存在合适值而不应盲目减小、既定建筑物存在最佳朝向、过渡季通风可消除室内多余的热量但实际应用中应因地而异,从而为节能办公建筑的设计、建造等提供有益的参考。

为评价变频多联空调(vrv-ii,以下简称vrv)的能耗特征,在建筑能耗动态模拟软件energyplus的基础上,开发了vrv的能耗计算模块,并在一典型的商业建筑模型基础上,与几种常见的空调系统方案作了建筑物总能耗仿真比较。结果表明,vrv是最为节能的方案。同时,对于传统的空调系统,作为冷源方案的水冷式螺杆机相比风冷式螺杆机、以及作为系统方案的风机盘管加新风相比变风量空调,都显示出更为节能的特性。

我国民用建筑数量巨大,民用建筑能耗增长迅速,2009年底已占全社会终端能耗的30%以上,未来随着经济的发展和城镇化进程的不断加快,人民生活水平的日益提高,这种快速增长的态势仍将持续一段时间。民用建筑能耗的巨大需求将会对我国的能源供应、能源安全和资源环境形成巨大压力。在这种背景下,科学、合理的预测民用建筑能耗,对于适应未来民用建筑能耗的发展需求,实现我国的节能减排目标具有重要意义。文章应用计量经济学中的协整理论,构建了民用建筑能耗的协整分析预测模型,研究了民用建筑能耗及其影响因素的长期均衡关系。

制冷量关于低温的曲线: curve:biquadratic f(x,y)= 0.576882692+0.01744795*x+0.000583269*x^2-1.76324e-06*y-7.47e-09*y^2-1.30413e-07*x*y; 制冷量边界曲线 curve:cubic f(x)=25.73473775-0.03150043*x-0.01416595*x^2 11=<x<=30 制冷量关于高温的曲线: curve:biquadratic f(x,y)=0.6867358+0.0207631*x+0.0005447*x^2-0.0016218*y-4.259e-07*y^2-0.0003392*x*y; 制冷量总和修正系数(容量配比系数) curve:linear f(x)=0.618055+0.381945*x;（1.

为提高大型公共建筑能耗的预测精度,提出一种基于灰色模型和最小二乘向量机方法(gm-lssvm)的办公能耗预测模型.该方法结合灰色建模计算简单的特点,以及最小二乘支持向量机非线性拟合能力和泛化能力强的优势,充分发掘样本数据的规律,并以粒子群优化算法进行模型参数选择.根据福州某大型公共建筑能耗数据,通过本研究提出的方法建立预测模型,并与神经网络模型以及最小二乘支持向量机模型的预测结果进行比较,验证了该方法具备较高的预测精度和较强的泛化能力.

visualeplus—energyplus的中英文图形化界面工具——energyplus是目前广泛使用的一种全能耗模拟分析软件，然而其极不友好的用户界面是其进一步推广的一大障碍，第三方界面程序的开发是目前解决该问题的主要思路。visualeplus正是这一类界面程序的一种，而其特点...

建筑的能耗受到如季节、建筑的构造结构等多种因素的影响,目前对一栋建筑楼实现能耗预测往往采用单一模型,往往无法得到相对准确的结果.为了更好地描述建筑能耗规律,以南方某地为研究区域提出一种基于arima和bp神经网络的复合模型,模型的实例数据来源为南方某地某市政办公楼近两年的能耗月数据.首先,通过arima建模得到能耗值的拟合误差序列,再用bp模型修正误差值得到最终预测值.结果表明:复合预测模型的平均相对误差为0.2783%,而单一模型则高达2.6578%,复合模型的预测效果远优于单一模型,为准确实现建筑节能提出了一种新思路.

本文利用灰关联分析法,对影响办公建筑能耗的8个不可控因素进行了排序与筛选,确定了5个显著不可控影响因素,利用此5个因素与建筑总能耗之间的关联系数对样本建筑进行了聚类分析,得到了基于不可控影响因素相似性的建筑能耗分类模型,确定了能耗基准参考值.通过对建筑分项能耗的进一步分析,结合建筑可控影响因素的调研结果,进一步明确了具备节能潜力的样本建筑,提出了一套完善的建筑能耗基准确定及用能水平评价方法.

通过分析大型公共建筑能耗数据所具有的海量性、随机性、序列性等特征,建立了基于多元线性回归与一阶自回归算法的大型公共建筑能耗动态模型。研究了模型参数估计问题,结合f与χ2两种方法,理论验证了模型显著性与有效性;根据西安市某大型公共建筑能耗数据,实验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。因此,该模型能对既有与新建大型公共建筑能耗进行实时动态预测,解决了节能定量化研究、定额用能的"瓶颈"问题,为大型公共建筑能耗审计及等节能制度的实现提供科学指导。

建筑能耗数据具有非平稳和非线性特征；单一预测模型很难对其进行精准预测；提出一种用于建筑能耗短期预测的新型混合模型；利用互补集合经验模态分解方法(ceemd)将波动性较大的能耗数据分解为一组本征模态函数和一个残差序列；基于反向学习、差分进化算法并引入控制参数λ对鲸鱼优化算法(woa)进行改进；有效解决算法早熟收敛与陷入局部最优等的问题；提出改进算法uwoa(upgradedwhaleoptimizationalgorithm)；利用uwoa优化elman神经网络的权值与阈值；优化后的elman神经网络对本征模态函数和残差序列进行预测并集成；得到能耗预测值；应用ceemd-uwoa-elman混合模型对上海某大型公共建筑能耗进行短期预测；结果显示混合模型获得很好的预测效果；

针对建筑运行中管理粗放、使用中能源浪费的问题,提出了基于支持向量机的能耗预测与异常诊断方法,为大型公共建筑节能提供理论支撑与实现路径。由于大型公共建筑具有极大的单位面积耗能量而得到广泛的关注。本文针对大型公共建筑能耗特点,从历史能耗数据、气候因素、时间周期因素三个方面选取11个输入参数作为样本特征,构建基于支持向量机的大型公共建筑能耗预测模型,对建筑逐日能耗展开预测。在能耗预测基础上,以测试集平均相对误差与最大误差作为判定标准进行能耗异常诊断,将该方法应用于夏季空调系统能耗异常诊断中,通过能耗预测值与实际值的对比,发现了空调系统运行中存在的不合理使用现象,为建筑节能管理运行提供参考。

针对建筑运行中管理粗放、使用中能源浪费的问题,提出了基于支持向量机的能耗预测与异常诊断方法,为大型公共建筑节能提供理论支撑与实现路径。由于大型公共建筑具有极大的单位面积耗能量而得到广泛的关注。本文针对大型公共建筑能耗特点,从历史能耗数据、气候因素、时间周期因素三个方面选取11个输入参数作为样本特征,构建基于支持向量机的大型公共建筑能耗预测模型,对建筑逐日能耗展开预测。在能耗预测基础上,以测试集平均相对误差与最大误差作为判定标准进行能耗异常诊断,将该方法应用于夏季空调系统能耗异常诊断中,通过能耗预测值与实际值的对比,发现了空调系统运行中存在的不合理使用现象,为建筑节能管理运行提供参考。

提出一种粒子群算法优化的最小二乘支持向量机回归模型(pso-ls-svmr),以实现对公共建筑能耗的短期预测。采用某大型公共建筑物连续31期的用电量及所在地区相关天气指标的实测数据,分别运用pso-ls-svmr模型和lmbp神经网络模型对其建筑能耗进行短期预测,并对预测结果展开深入研究。研究结果表明,提出的pso-ls-svmr模型在对样本内数据和样本外数据的预测上均取得了较好效果,可以满足公共建筑能耗短期预测的实际需要,为建筑节能管理提供理论支持与决策参考。

规范型建筑能耗模型是一种基于国际能耗规范对建筑能耗现状进行评价、分析的方法.相比于详细建筑模型软件(如energyplus),规范型建筑能耗模型具有建模快、速度快等优势.基于规范型建筑能耗模型,对中国石油大学(华东)某办公楼的能耗现状进行分析,并对节能方案进行评估.结果表明,规范型建筑能耗模型对于我国办公楼的能耗分析具有较好的应用前景.

介绍了cfd与energyplus两种暖通空调系统分析软件,探讨了两种软件在暖通空调工程领域的应用。

介绍了energyplus能耗分析软件,以某公共建筑1000m2演播室空调系统的节能改造为工程背景,应用该软件对室内温度进行模拟,介绍了如何建立模型模拟室内温度场,根据模拟结果分析验证节能改造方案,为施工管理提供了理论依据和技术参考。

cfd与energyplus软件在暖通空调工程的应用——文章介绍了cfd与energyplus两种暖通空调系统分析软件，探讨了两种软件在暖通空调工程领域的应用。

利用建筑能耗仿真软件energyplus和designbuilder对某机场建筑及其空调系统建立了仿真模型.在全年能耗现场实测数据和femp(federalenergymanagementprogram)标准法的基础上,采用改进的femp标准法和配对样本t检验法验证仿真模型.结果表明,仿真模型与实际系统的吻合度很高.基于已验证的模型,模拟送风温度优化设定对系统能耗的影响,仿真试验表明降低送风温度有较好的节能效果.

以典型的办公建筑为例,应用energyplus软件模拟对比了玻化微珠保温砂浆和普通抹面砂浆的保温性能,由此分析了两者的保温性能及建筑节能效果.经模拟分析,在一个采暖期里,玻化微珠保温砂浆内外保温建筑的总能耗仅是普通抹面砂浆建筑的56%,采暖能耗则仅为后者的19%,且室内温度比后者要明显地高.定量化地验证了玻化微珠保温砂浆优异的保温节能效果.