Fisher判别法在房地产投资环境评价中的应用

投资环境因素在一定条件下决定着房地产投资的效益,本文简要讨论了房地产投资环境影响因素,针对房地产项目中的住宅小区投资环境和变权综合法的特点,建立了基于变权综合法的房地产投资环境的模型,并以河北省某地区为例,给出了一个实证分析。

房地产投资环境是影响房地产投资成功与否的关键因素,因此投资商在选择投资地点之前,应该做好房地产投资环境的评价工作。本文在建立房地产投资环境指标体系基础上,应用熵权理想点法对房地产投资环境进行评价排序,实现了定性分析和定量分析的结合,实例证明了该方法的合理性和实用性。

[硕士]南宁市房地产投资环境评价——【学位年度】2009　　【摘要】　　近年来南宁市房地产市场发展迅速，投资环境逐步优化，外来投资者增多，房地产市场发展加快，对于房地产投资不论是从投资主体企业或者个人，还是从城市发展管理者政府来讲，正确引导投资...

房地产投资受目标城市投资环境要素的影响明显,不同地区投资环境不同,企业面临的机遇和获取的效益也不一样。因此,系统分析房地产投资环境要素并对其进行评价,是房地产企业科学选择目标城市、合理选址和实现经济效益最大化的重要途径。

房地产投资环境的研究对房地产业的稳定发展具有重要的意义。本文以哈尔滨市区及所辖10县(市)为研究区,从经济环境、社会环境、自然环境和基础设施环境4个方面构建指标体系,以哈尔滨市2000～2010年统计数据为基础,运用熵值法得出哈尔滨市房地产投资环境的10个最主要影响因素,利用因子分析法,将研究区的房地产投资环境综合竞争能力进行横向比较,得出综合得分及排名,找到差距及存在问题,进而找到各个县(市)在房地产业投资环境中的劣势并且提出优化、改善的针对性方案,增强投资环境评价的实用性。

房地产投资质量的关键影响因素是其投资环境,因此做好房地产投资环境的评价工作是投资商选择投资地的重要前期工作。本文选择经济环境、自然环境、基础设施环境以及生活服务设施环境四个方面作为投资环境的主要参考变量,利用熵权法对广东省10个城市的投资环境进行了评价分析,为投资商的投资选择提供一定的借鉴意义。

房地产投资质量的关键影响因素是其投资环境,因此做好房地产投资环境的评价工作是投资商选择投资地的重要前期工作。本文选择经济环境、自然环境、基础设施环境以及生活服务设施环境四个方面作为投资环境的主要参考变量,利用熵权法对广东省10个城市的投资环境进行了评价分析,为投资商的投资选择提供一定的借鉴意义。

构建了房地产投资环境竞争力评价指标体系,分析了银川市2014年房地产投资环境竞争力。结果显示:2014年银川市房地产投资环境竞争力处于相对较高水平,但各功能指标得分差异显著。

根据房地产项目投资环境的复杂性,提出了应用熵权理论进行投资环境的优序求解方法,通过实例计算,说明本方法具有实用性

[硕士]房地产投资环境指标体系——【学位年度】2008　　【摘要】　　改革开放以来，中国房地产业迅速发展，已成为国民经济的支柱产业。随着我国国民经济持续高速增长，房地产市场宏观调控力度不断加强，促使我国房地产市场持续快速健康发展。优秀房地产开发...

本文在分析房地产投资环境影响因素的基础上,建立了多层次的未确知测度综合评价模型。评价过程中,对于二级指标运用信息熵确定其分类权重,对于一级指标运用层次分析法来确定其重要性权重,实现定性分析和定量分析的结合,进而得到房地产投资环境的未确知综合评价结果。最后实例证明了该方法的实用性和合理性。

房地产投资环境是一个复杂的系统,根据房地产投资环境构成要素,从经济环境、房地产市场环境、基础设施环境、自然环境和社会文化环境五个方面选取了24个指标,运用均方差决策法,构建房地产投资环境综合评价模型,并以银川市为例进行实证分析,结果表明该模型具有一定的实用价值。

以房地产资本逐渐向内地转移为背景和乌鲁木齐市为研究对象,运用主成分分析法和聚类分析法并建立指标体系,对乌鲁木齐市等西部18座城市的房地产投资环境进行了定量研究,发现乌鲁木齐市房地产投资环境处于中上游水平,在西部地区房地产投资环境具有一定的竞争力,房地产市场具有较大的发展潜力,并根据研究结果提出相应的对策和建议,以期为改善乌鲁木齐房地产投资环境和房地产市场发展提供依据。

针对房地产投资环境的特点,本文将模糊综合评价理论运用于房地产投资环境多方案评价中,建立适用于房地产投资环境多方案评价的模糊综合评价模型,对多个方案进行优劣排序,找出最优方案。

针对房地产投资环境评价问题,建立了多层次灰色评价方法,旨在为房地产投资环境研究提供科学的评价方法,使得对房地产投资环境的评价更全面、客观、准确。

房地产投资环境是房地产投资成功与否的关键因素,因此做好房地产投资环境的评价工作十分重要。本文在介绍支持向量机回归理论的基础上,提出了基于支持向量机回归理论的房地产投资环境评价模型。通过数据仿真及与bp神经网络方法的比较,证明了该方法的有效性。

基于近年来国内的相关研究文献,构建包括6方面分类指标和22项分类细化指标的房地产投资环境评价指标体系,通过数据运算得到2010~2012年中国30个省会城市房地产投资环境的综合得分及其排序,依据投资环境的相似程度对省会城市进行聚类分析,指出各省会城市的房地产投资环境状况,明晰房地产投资环境建设的薄弱环节,以期为全国各省会城市政府改善房地产投资环境提供帮助。

本文以层次分析法模型和模糊数学模型为技术,针对房地产项目中的住宅小区投资环境进行了定量化的分析,建立了投资环境的模糊综合评判数学模型,并给出了一个具体的实例分析。

南京房地产投资环境分析——房地产投资环境是指一定时空领域内影响房地产投资活动(特指掌握投资项目决策权的实业投资活动)的各类外部条件的综合。它是制约房地产投资效益的经济，文化，政策，基础设施等外界因素相互作用的矛盾统一。影响房地产投资环境的因素很...

2013年初,加强房地产市场宏观调控的\"国五条\"及其实施细则相继出台,房地产投资风险日渐加大,对影响房地产投资环境的因素进行分析和评价显得越发重要。本文从房地产投资环境的影响因素入手,构建多指标综合评价模型,运用因子分析法和聚类分析法,分别对中部地区地级及以上城市房地产投资环境进行了综合评价和聚类分析,最后根据分析结果提出了改善和优化中部地区房地产投资环境的对策建议。

根据对房地产部门的投资环境的分析,建立了未确知测度模型,对房地产的投资环境进行综合评价。提供了一种定量、定性相结合的投资环境综合评价的新途径,并用一个实际例子说明此模型的应用。

以改进的层次分析法(iahp)和模糊数学理论为基础,建立了针对房地产投资环境的多目标多准则多层次的群体准则模糊评价模型。该模型以梯形模糊数作为多位专家对房地产投资环境评价,构造评价矩阵,突显了主观判断的模糊性和不确定性;通过iahp法计算每位专家各自对各准则层下评价指标权重的不同意见值和专家权重值,提高了优选方案的可信度。最后,运用模糊数学的距离公式,将各投资环境的群体评价模糊数进行处理,得到整个方案集的排序。本文还通过实例证明了该方法的可行性和有效性。