GIS崇州市农业地质背景适宜性评价

应用土地适宜性评价理论和地理信息系统(gis)技术,以赣州市章贡区宜农、宜林、不宜地为评价目标,系统阐述了gis在赣州市章贡区土地适宜性评价中的应用和作用.结果表明,宜农一等地、宜农二等地、宜农宜林地、宜林一等地、宜林二等地和不宜利用的土地面积分别占23.6%、12.86%、16.69%、34.85%、2.92%和0.07%.

居住用地不仅是人类生存所必须的基本物质资料,同时也是促进社会可持续发展的重要基础,利用arcgis对济宁市汶上县中心城区的居住用地进行适宜性评价。首先利用arcgis的多环缓冲区分析功能对影响居住用地适宜性的单因子进行评价,再用层次分析法确定因子权重,最后对所有单因子评价结果进行叠加运算,得到汶上县中心城区居住用地适宜性综合评价结果。

居住用地不仅是人类生存所必须的基本物质资料,同时也是促进社会可持续发展的重要基础,利用arcgis对济宁市汶上县中心城区的居住用地进行适宜性评价。首先利用arcgis的多环缓冲区分析功能对影响居住用地适宜性的单因子进行评价,再用层次分析法确定因子权重,最后对所有单因子评价结果进行叠加运算,得到汶上县中心城区居住用地适宜性综合评价结果。

城市地质建设用地适宜性评价是指对城市地质环境适合于人类生产和生活的程度进行评定。利用层次分析法(ahp)分析了城市建设用地适宜性评价标准的指标体系,详细研究了兰州市城市建设用地适宜性评价的指标、数学模型,采用gis技术对兰州市城市建设用地适宜性进行了分区评价。

重点讨论影响城市建设的因素、城市用地适宜性评价指标体系的选取和确定权重的方法。运用多因素综合评价模型,以昆明市为例,介绍如何利用gis技术实现城市建设用地适宜性评价。根据评价结果,对今后城市发展用地的选择及生态环境的保护提出建议。

目前，gis技术在城乡规划中的应用日趋广泛和深入。本文以贵州省平坝县总规为例，分析基于gis技术的建设用地评价在城乡规划编制中的应用。即通过选取影响建设用地适宜性的指标，通过层次分析法确定权重并进行指标加权叠加，进行用地适宜性评价。旨在提供定量化的分析手段和结果，从而对城乡建设用地空间布局起到决策支持的作用。

土地适宜性评价是土地利用合理化与规划科学化的基础,本研究在系统分析了国内与国外相关研究的基础上,选取某区域为例,展示了利用gis进行评价的方法和流程,以期为此地土地利用规划工作的开展提供科学依据。

以济南市为例,建立了城市土地适宜性评价指标体系,并以mapinfo为平台,运用mapbasic语言进行二次开发,编写相关应用模块,将gis技术应用于城市土地适宜性评价。评价中运用改进层次分析法确定评价因子的权重,同时利用gis强大的空间分析和图形操作功能,将图形数据和属性数据统一管理,加强了评价的整体性和准确性。研究结果表明,济南城市土地适宜性可划分为6类,评价结果比较理想。

长期以来,土地适宜性评价一直在土地规划利用中起着基础性作用。本文综述了土地适宜性评价的理论思想及技术方法,探讨了gis支持下,叠加分析、多指标决策模型以及人工智能的各种土地适宜性评价方法及其优缺点,并提出了应用gis进行土地适宜性评价存在的问题。

采用多准则决策分析方法,基于gis技术对徐州市域部分采煤沉降土地进行了建设适宜性评价。经过建立科学完整的评价指标体系和gis软件的加权叠加分析,将研究区域土地划分为不同的建设适宜性等级,并从可持续发展的角度对该区域不同建设等级土地的规划利用提出了合理建议。

选取大连渤海一线的金州湾至普兰店湾段,以海岸线向陆域一侧延伸1km,向海一侧至1m等深线为研究区,采用传统地理学分析和gis方法,对该区的建设用地适宜性进行了分析;该区总面积为358km2,其中最适宜建设区总面积为195km2,较适宜建设区为46km2,一般适宜建设区为47km2,准适宜建设区为52km2,不适宜建设区为18km2;适宜建设用地规模总量较大,分布集中,特别是最适宜建设区比重很大,而该区是沿海生态敏感区,建设用地和生态用地矛盾突出;应优化土地资源配置、提高土地利用效益,节约集约利用土地,加强海陆一体化建设、促进海陆空间资源优势互补,切实保护生态环境。

以江西省浮梁县为例,在gis的支持下,充分考虑建设用地的工程地质要求和社会、经济、自然、生态等条件,利用定性、定量相结合的方式,构建建设用地适宜性评价因子体系,对浮梁县的建设用地适宜性进行综合评价,并对浮梁县建设用地的规划和管理提出针对性的建议。结果表明,优质的建设用地面积为78384.55公顷,占全县总面积的27.49%,主要分布在浮梁县西南部、东部和北部部分地区,可以作为土地规划和城市规划中城镇工矿及农村建设用地选址的优先区域。勉强适宜和不适宜作为建设用地的土地达到了72.51%,这些区域的环境条件和社会经济基础条件还不太适宜,在短期内用地效益还难以显化。

以甘肃省陇南市地震灾区为例,运用ahp法和gis空间分析方法,综合考虑了地区气候地形、人口分布、交通区位、经济基础和地震易发程度等影响因子,并通过用地适宜性分区,对地区自然生态和社会经济格局进行重新审视,从协调资源、环境、人口、经济的相互关系出发,空间开发强调因地制宜,即让开发成本低、资源环境容量大的地区承担高强度的开发建设活动;而让生态和地质环境脆弱、开发难度大的区域承担生态维护和生态产业功能。结果表明:陇南市用地适宜性呈现出极大的地缘差异性,适宜发展用地主要分布于东北部丘陵盆地地区,南部地区以限制发展用地为主,西北部地区由适度发展用地和限制发展用地构成。其中适宜发展用地占地区总面积17.27%,适度发展用地占44.41%,限制发展用地占38.31%。

复垦土地适宜性评价为合理复垦、利用待复垦土地资源提供科学依据,从而避免复垦的盲目性、破坏性,增强科学性、现实性,使有限的土地资源得以可持续利用。土地复垦所需处理的数据信息量大、信息关系复杂、信息时空变化大,gis技术作为目前处理空间数据最有效的工具,是进行矿区土地复垦适宜性评价的理想工具。

本文以arcgis为平台，对汶川地震灾区30个县市的人居环境适宜性做评价，采取层次分析法结合专家咨询，确定十个评价因子，再具体结合采集到的灾区数据，建立评价因子图层及相关的内部属性数据库和外部空间数据库，对其进行空间叠加分析等，最后通过模糊关系运算对灾区人居环境适宜性进行评价分级。文章中主要介绍层次分析法的应用，评价因子数据的gis处理方法及汶川地震灾区相关评价结果分析，并提取三个主要的评价因子做验证性结果分析。

低丘缓坡土地资源的综合开发利用对保护优质耕地、拓展建设用地空间、保障城市建设用地的供给具有重大意义。大理市低丘缓坡资源丰富,可利用潜力巨大。该研究根据大理市实际情况,构建低丘缓坡建设适宜性评价体系,确定因子权重与评分标准,利用arcgis软件空间分析功能,对大理市低丘缓坡建设适宜性进行综合评价,结果表明:大理市85606.33hm2低丘缓坡土地中,适宜建设的占67.78%,不适宜建设的占32.21%。评价结果可为大理市重点区块及重点项目选址布局提供决策依据。

根据胡椒生长的土地利用要求，结合相关数据评价海南省琼海市胡椒适宜用地数量、质量及分布。以土地适宜性评价理论为基础，以海南省琼海市土地为评价对象，以土地利用现状图图斑为评价单元，结合琼海市的气候、土壤、地质地貌等资源数据库，选择土壤质地、坡度等10个评价因子建立数据库，借助gis与加权指数求和法评价模型进行评价。结果表明：琼海市胡椒种植用地面积占市域总面积的91％，全市胡椒种植用地质量总体良好。胡椒适宜区用地资源主要分布在阳江、龙江、石壁、温泉、大路、烟塘、长坡。结合海南省琼海市胡椒种植用地现状和评价分析结果，对各级用地分别提出建议，这对琼海市胡椒的增产增收具有重要意义。

分析确定影响城市建设的因素,用地适宜性评价指标等级的划分以及各因素权重的确定。运用多因子加权叠加分析法,以荆州楚天凤凰城为例,利用gis相关技术对建设用地进行适宜性评价。根据评价结果研究土地适宜程度及其限制状况,对土地利用提供决策支持。

现在土地适宜性评价已经广泛用于区域规划和评价的过程中,极大地加快了规划建设的速度。但是,随着土地适宜性评价的广泛应用,它的缺点和不足也逐渐暴露出来,本文简述了基于gis的土地适宜性评价的实施步骤,并指出了其中的不足和缺陷,提出了解决这些问题的一些初步设想。

目前，gis技术在城乡规划中的应用日趋广泛和深入。本文以贵州省平坝县总规为例，分析基于gis技术的建设用地评价在城乡规划编制中的应用。即通过选取影响建设用地适宜性的指标，通过层次分析法确定权重并进行指标加权叠加，进行用地适宜性评价。旨在提供定量化的分析手段和结果，从而对城乡建设用地空间布局起到决策支持的作用。

现代农业生产正在由传统模式逐步向\"精细农业\"发展模式转变,\"精细农业\"是在充分了解土地资源和农作物群体的基础上,因地制宜地根据田间每一操作单元的具体情况,精细准确地调整各项管理措施和各项物资的投入量,以获得最大的经济效益。土壤是农业生产的基础,将gis系统应用于土壤管理和农作物种植,将成为促进农业生产和发展的有力技术手段。

在erdas8.7支持下,对大连市域2004年tm(thematicmapper)影像进行了解译,提取河流、林地、耕地、建成区等有代表性的多因子图层;在arcgis9.0支持下,通过1∶50000地形图建立数字高程模型,提取坡度、高程等地形因子;同时将人口、经济等数据在arcgis9.0平台下建立空间数据库,运用成对明智比较法确定权重,并通过arcgis9.0的空间分析模块进行因子叠加分析,对大连市城市建设用地的生态适宜性进行了研究.结果表明:最适宜用地(含建成区)占16.93%,适宜用地占17.01%,基本适宜用地占20.01%,不适宜用地占18.67%,不可用地占27.38%.结合评价结果对不同等级的用地类型进行提议,为研究区的生态环境保护和城镇用地拓展提供参考.