LTG侧吹风空调系统及其控制方式

根据工程实践,论述了侧吹风中送风温湿度、风量、控制方案以及西门子公司joker控制器rwx7032、rwx5030在侧吹风空调系统中的应用。

根据有关资料以及化纤厂设计的工程实践，论述了侧吹风空调设计过程中送风温湿度、风量、洁净度等有关参数的设计原则和常用的控制方案

介绍了化纤厂侧吹风空调系统的工作流程，分析了常规仪表控制的自动控制原理，提出了几点空调节能措施。通过几年的实践证明，该系统作为替代同类进口产品是可行的。

分析了纺丝侧吹风空调机组及送回风系统设计及其自动控制系统配置的节能措施。合理选择送风余压、送风量、送风温度、送风相对湿度等工艺参数以及空调机组的形式,正确利用回风和自动控制方式,加强生产运行管理,有利于节能。

纺丝侧吹风空调系统的节能措施分析——分析了纺丝侧吹风空调机组及送回风系统设计及其自动控制系统配置的节能措施。合理选择送风余压、送风量、送风温度、送风相对湿度等工艺参数以及空调机组的形式，正确利用回风和自动控制方式，加强生产运行管理，有利于节...

介绍了应用90年代工控技术开发研制的化纤厂纺丝车间侧吹风空调系统用组合式空调机组的智能模糊控制系统。

介绍应用九十年代工控技术开发研制的化纤厂纺丝车间侧吹风空调系统用组合式空调机组的智能模糊控制系统。

介绍了四种空调系统的节能控制方式，即室内温度、湿度设定值控制，新风量控制，动力设备启停控制及空气处理工艺的控制。

辐射空调系统控制方式探讨——针对辐射空调系统的负荷随着室外温度变化的特点和末端本身具有较强蓄热能力的特性，探讨辐射空调的控制方式。

本文就单风管集中式空调系统,介绍了3种控制方式:切换控制、分程控制、微机控制。并指出切换控制是较多使用的常规控制,但其效果不及后两种,微机控制是一种比较理想的控制方法。

辐射空调系统控制方式探讨——文章针对辐射空调系统的负荷随着室外温度变化的特点和末端本身具有较强蓄热能力的特性，探讨辐射空调的控制方式。

简述了ltg空调侧吹风风压调节的原理,从工艺、设备、控制、操作等方面分析了侧吹风风压波动的原因,提出了解决侧吹风风压波动的对策。

双风机空调系统采用可变新风比的焓值控制方法，通过调节新风量的大小以最大限度的利用新风作为冷源来达到节能的目的。本文对比3种不同空调工况下新风的2种不同控制方式以定性分析采用焓值控制方式的节能性，利用海南地区某一实际工程项目计算对比采用焓值控制和不采用焓值控制的能耗差异，得出采用焓值控制能够节省8％的全年冷量和16％的机组运行时间，体现其节能优势。

双风机空调系统采用可变新风比的焓值控制方法,通过调节新风量的大小以最大限度的利用新风作为冷源来达到节能的目的。本文对比3种不同空调工况下新风的2种不同控制方式以定性分析采用焓值控制方式的节能性,利用海南地区某一实际工程项目计算对比采用焓值控制和不采用焓值控制的能耗差异,得出采用焓值控制能够节省8%的全年冷量和16%的机组运行时间,体现其节能优势。

双风机空调系统采用可变新风比的焓值控制方，调节新风量的大小以达到节能的目的。采用焓值控制比采用温度控制或者是二氧化碳控制更能节省能源的消耗，并且能满足对环境舒适度的要求。本文就焓值的定义、焓值控制原理、方法以及双风机空调系统焓值的控制方式进行讨论分析。

在涤纶、锦纶的各种干法纺丝机上,都设计有一套特制的冷吹风空调系统(国外一般亦称为骤冷风空调系统),以便当纺丝熔体从喷丝板被挤压出来后,使丝束有良好的凝固条件,以提高成丝的质量。一、冷吹风空调的主要形式冷吹风的形式有不少种,现在比较常见的有侧

空调系统新风方式及其节能的探讨——本问就空调系统的各种新风供给方式及特点进行简要阐述，指出各种新风方式所适应的空调系统形式，并讲解了新风系统的一些节能方式。

本文在分析目前空调主要控制方式的基础上,根据工位空调的控制特点及要求,认为全空气变风量系统是非常恰当的。可用直接数字控制系统,即ddc技术实现该控制方法。

对规模较小的vrv空调系统,采用现场遥控器方式是比较合适的。对于规模较大的系统,采用集中管理方式更合理,对于采用楼宇自控系统的建筑,应优先考虑采用专用网关联网方式,不仅能满足控制管理要求,而且可以充分利用楼内弱电智能控制管理集成平台与若干弱电系统实现功能联动。

指出在商用空调系统中设置新风的重要性及新风量标准,着重分析了工程设计中常见的几种新风引入方式,根据具体工程灵活应用,满足人们的卫生要求。

探讨涤纶化纤厂高精度的侧吹风空调与普通精度的车间环境空调共存的复合式涤纶侧吹风空调系统的微机自控系统的设计与工程实现中的关键问题,采用所述微机自控系统的每小时75万m~3风量的复合式涤纶侧吹风空调成套设备,已投入生产应用.

由于地板层的热容量较大,地板辐射空调系统的调节控制必须考虑房间热惰性的影响。建立了以热泵机组为冷热源的地板辐射空调系统的预测控制模型,该模型利用rbf人工神经网络技术,根据预测出的下一时刻的房间温度值来控制热泵机组的运行时间并调节房间的温度。将此预测模型用于实验系统冬季供暖工况房间温度的调节控制,实验结果表明,房间温度的预测值与实测值比较吻合。