PETRI网递阶监控器的间歇过程故障诊断

自动空调因良好的舒适性而得到广泛应用,但由于其电子元件的增多,线路及电子元件故障造成空调系统故障的概率也随之增加,其中不少故障是间歇性故障。因此,如果维修人员对车型线路布置、元件性能参数及相关故障特点不了解,则会给空调系统的检修带来困难。本文以迈腾车自动空

针对广义互斥约束下petri网的不可控影响子网为状态机的一类禁止状态问题,给出了观测器的设计方法,并基于观测器得到了求解最大允许控制策略的算法.利用观测器将广义互斥约束简化为单禁止库所约束,并将存在不可控变迁的问题简化为相当于变迁全部可控的问题,这有效地解决了不可控变迁带来的计算复杂性问题.最后,利用一个地铁交通调度示例验证和说明该监控器设计方法.

电力变压器故障诊断因果关系的复杂性与模糊性,采用单一智能方法难以准确描述。文中基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与模糊petri网络有机结合在一起进行油浸电力变压器故障诊断。利用粗糙集信息表简化技术来实现对专家知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,基于最小诊断规则的petri网络模型可以有效降低网络结构的复杂性与故障特征获取的难度。同时利用模糊petri网络实现并行模糊推理,便于描述故障特征的变化及对变压器运行特性的快速分析。故障实例分析表明,文中所提出的智能方法可以有效地进行模糊推理,减小诊断信息的冗余性,诊断效率高,计算快速、准确,结果易于被人理解。

通过分析离散制造系统的基本组成元素和离散制造过程的特点，将有色时间ｐｅｔｒｉ网中的颜色元素进行面向对象的扩展，分别对离散制造系统的硬件组成，行为方式的控制方式建立模型。通过模型的仿真运行模拟离散制造过程的控制信息和数据的流动情况，为离散制造系统的设计，规划，调度，控制等问题的研究提供了一个有效的工具。

噪声是影响家用空调器质量的一个重要因素,提出了一种用bp神经网络识别空调器噪声源的方法.利用声学分析仪对空调器的噪声信号做频谱分析,提取噪声信号的频谱特征构造模式特征量,设计一个三层bp神经网络经学习训练后进行空调器的噪声源识别,为空调器的噪声故障诊断及其减振降噪提供指导.

根据着色petri网理论,利用着色token代表不同的资源,并通过分级建模的方法,建立钢结构施工过程的仿真模型;以实验数据为依据确定模型中的随机变量,通过仿真运算得到施工工期、设备利用率以及施工中各资源数量对两者的影响程度等数据。利用这些数据,可对工程的施工工序及资源配置等进行优化处理。

变压器故障诊断研究现状

新能源故障诊断--高压充电系统故障诊断

电器系统故障诊断解读

在c4isr系统的建模中,如何构建准确合理的模型结构一直是petri网建模方法的一个研究重点.本文提出了一种\"流程图一模型结构\"的建模方法,该方法的优势在于建模过程清晰明了,而且便于模型建立后的纠错和修改.本文以外军防空火力系统为例,运用该方法进行建模,对复杂系统基于petri网的建模有较高的参考价值.

间歇充气加压泵操作规范 【操作规程】 目的：促进静脉回流，加强动脉灌注，预防深静脉血栓、消除水肿。 评估：1.患者病情评估：患者手术情况、意识状态、心理状态、配合程度、有无血栓病史问二便； 2.肢体情况：有无出血倾向、有无尚未愈合的溃疡和压疮； 3.环境：安全、整洁，有电源。 操作步骤： 项目操作步骤解析 操作 前准 备 1.核对医嘱 2.操作者正确洗手 3.用物准备：间歇充气加压泵仪、治疗单、笔、病员服、袜子（患 者自备）、电插本（备用） 检查仪器：接上电源，必要时 使用电插板，调试、确保性能 良好 操作 程序 1.携用物至患者床旁 2.有效核对，评估患者 3.解释操作目的及注意事项，取得患者合作 4.协助患者取舒适的体位 5.检查仪器 6.将治疗仪套筒穿在患者治疗侧肢体上 7.连接套筒与气压波治疗仪气压接口，再次查看电源连接及气压接 口连接是否完好 8.调整治疗模式、治疗时

敏捷制造是一种新型的组织制造模式,以实现企业间的集团协作,实行不同厂家之间的优化组合,提高企业运行效率为目标。本文通过工作流技术和petri网方法的有机结合,进行模具敏捷制造过程的建模,为制造过程的分析和优化提供依据。

故障诊断案例 【篇一：故障诊断案例】 内容简介《机械故障诊断及典型案例解析》在讲解机械故障诊断基 本知识的基础上，着重介绍了典型零部件的故障监测和诊断方法， 并列举了大量相关诊断实例，供读者理论与实践相结合，迅速掌握 机械故障诊断方法。主要内容包括：机械故障诊断的振动力学基础、 故障诊断信号的幅域与时域分析、故障诊断信号的频域分析方法、 故障诊断信号处理的特殊方法、滚动轴承故障诊断与实例解析、齿 轮的故障诊断及实例解析、旋转机械的故障诊断及实例解析、滑动 轴承的故障诊断与实例解析。 《机械故障诊断及典型案例解析》可为从事机电设备运行、维护、 设备点检和运行状态监测以及故障诊断与事故分析等方面工作的工 程技术人员提供帮助，也可供高等院校机械专业师生学习参考。 目录第1章绪论 1.1机械故障诊断技术的定义 1.2机械设备故障诊断的研究内容 1.3机械设备故障诊断方法的分类 1.4

根据空气平衡和热平衡的基本原理，分析了全空气空调系统和风机盘管空调系统的时间延迟问题，证明对于大型商场的风机盘管空调系统应提前２２．３分钟开启。

针对间歇聚合过程质量指标的控制问题,提出了一种基于软测量技术的质量控制方法。将混合核函数偏最小二乘法(k2pls)与人工神经网络(ann)相结合,构建一种软测量模型,用于预测工艺变量与质量指标之间的定量关系;利用软测量技术和非线性规划方法,求解得到符合质量指标约束的最佳操作变量;根据离线质量指标分析值,利用间歇过程批次间重复的相似性特性,提出了一种偏差修正策略,用于调整操作变量和指导批次间的生产操作。将上述方法应用于氯乙烯聚合过程的质量指标控制研究中,结果表明:基于k2pls-ann的软测量模型具有优秀的预测性能,提出的质量优化控制策略,实现了聚氯乙烯质量指标的平稳控制,有助于降低生产消耗,可用于指导实际生产过程。

提出了基于bas的空调系统过程监测与故障诊断模式,阐述用主成分分析法进行故障诊断的过程,并用其进行空调系统的传感器故障诊断。结果表明,主成分分析法具有很好的故障检测、故障识别和故障重构能力,还表明,故障诊断与bas相结合是可行的。

故障现象有1辆一汽丰田威驰2005款1.5lgl-i手动型轿车,配备5a-fe型发动机,行驶里程10万km。海南夏季炎热,汽车空调使用较为频繁,据该车车主叙述:近3个月来出现这样1种故障现象,一般情况下,开车时打开汽车空调,空调工作正常,但是当外界环境温度很高、热车时打开空调,空调不制冷。1个月前,曾经在1家汽车维修厂维修:用高压水枪清洗冷凝器,更换高压开关,维修后情

为了便于接地网故障诊断,建立了接地网的分块模型,定义了块及其原形、不确定支路组及其原形、块的投影和节点分区等概念;在此基础上,提出了一种基于分块模型的分块故障诊断方法,根据接地网中拟需诊断的支路分布确定接地网中参与诊断的块及其投影和分区;基于面向各个节点分区的测试数据,采用线性最小二乘法求解出各个块内的本征支路电阻,确定各块中明晰支路电阻,并采用二分法求出不确定支路电阻的取值范围。提出的方法能够将大规模的接地网拆分成若干个小规模子网络进行求解,不仅可以提高计算效率,还可减少各个不同块间测试数据的交叉干扰的影响,且避免了已往方法求解本征支路电阻的非线性迭代过程。对陕西渭南330kv变电站内的38条支路的实验接地网进行实验验证的结果表明,所建议的方法是可行的;在对接地网进行局部故障诊断时,只需对相关部分进行测试即可,能够减少测试工作量,有效提高故障诊断效率。

匝间短路是变压器最主要故障形式之一,绕组一旦出现此故障,最终会引起变压器的损坏.目前的仪器一般通过波形的对比、阻值的变化等进行判断,对轻微的或只有少数匝绕组有短路的情况只能束手无策.此时,可以通过对短路时变压器的电阻、电流分析,以及对变压器的漏磁场、短路时的电动力、短路时的温度等主面进行诊断,从而对变压器绕组进行有效筛选.

以厌氧/好氧方式运行sbr反应器处理实际生活污水,考察沉淀时间对培养具有除磷功能的好氧颗粒污泥(aerobicgranularsludge,ags)的影响。在沉淀时间降低为6min时,出现了ags;在沉淀时间降低为4min的第6天,ags培养成熟,肉眼可见。从降低沉淀时间到ags培养成熟共耗时28d。ags培养及稳定运行阶段,出水磷含量平均在0.92mg/l左右,最低为0mg/l,最高为3.34mg/l。具有除磷功能的ags成熟时,其周围有大量的浮游累枝虫。ags粒径范围为0.0~0.3mm、0.3~0.6mm及>0.6mm的质量分数分别为44.88%,51.61%及3.51%,ags与絮状污泥共存。与具有短程硝化功能的ags相比,周期性的厌氧/好氧更有利于ags的稳定维持,具有除磷功能的ags远比具有短程硝化功能的ags密实。试验结果表明在沉淀时间选择压的作用下,具有除磷功能的ags形成的过程可分为3阶段:筛选-聚集-成熟。

为了便于接地网故障诊断,通常对大规模的接地网采用电路网络理论中的撕裂法进行分解,从而将大规模的接地网撕裂分解成若干个小规模子网络分别诊断,以提高诊断效率。然而传统的撕裂方法会对撕裂边界的接地网支路的故障诊断可测性产生影响。因此分析了传统撕裂法对接地网故障诊断可测性的影响原因,提出了一种基于分块模型理论的分块撕裂故障诊断方法,从而避免了传统撕裂方法对接地网诊断时的可测性影响。首先定义了块及其原形、不确定支路组及其原形等概念,在此基础上,提出了一种接地网分块撕裂的基本原则和分块故障诊断方法。在各个块中,基于面向各个节点分区的测试数据,采用线性最小二乘法求解与各块相关的本征支路电阻,确定各块中的明晰支路电阻,对于不确定支路还可采用二分法求出不确定支路电阻的取值范围。提出的方法将接地网拆分成若干个小规模的子网络进行求解,不仅可以提高计算效率,还可减少量测误差对测试结果的交叉干扰影响,且避免了以往求解本征支路电阻的非线性迭代过程。在陕西渭南东330kv变电站的一个38条支路的实验接地网上进行了实验验证,结果表明所建议方法是可行的,能够有效减少测试工作量,提高故障诊断效率。

针对空调系统中的不同故障,分析了空调箱的故障特性,并讨论了不同故障对空调系统能耗及热舒适性的影响.仿真试验结果表明,送风温度的测量故障会导致系统能耗的增加.根据故障特性,提出了一种基于神经网络的数据处理方法,用以检测和诊断空调箱中的传感器故障.该方法首先选取历史数据对神经网络进行训练,实现对系统运行状态的识别和预测.然后,通过比较测量值与预测值,计算出相对误差,实现对故障的诊断.最后,利用基于trnsys的仿真器,对神经网络的故障诊断策略进行了验证.结果表明,神经网络可以有效诊断空调系统中的温度、流量和压力传感器故障.