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PLC的模糊PID在烟厂中央空调控制中的应用

2024-06-09

基于PLC的模糊PID在烟厂中央空调控制中的应用

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引言卷烟厂的车间生产工艺过程对车间的温湿度环境提出了较为严格的精度要求,各个卷烟厂为达到这一工艺环境要求,为卷接包车间、制丝车间、储丝车间、CO2膨胀烟丝车间等关键工序车间配置了中央空调自动控制系统,但由于使用传统的经典PID控制,难于对卷烟厂工艺空调的温度、湿度等多变量、非线性、强耦合、时变变量实现良好的控制品质。近年来模糊控制在复杂的工业控制中得到了广泛地应用,因其不依赖对象精确的数学模型而具有较强的鲁棒性。但是模糊控制器稳态精度低,动态性能欠佳。因此本文提出了一种多模多段(P-FUZZY-PI)的模糊PID控制策略, 并在西门子S7-300系列PLC上加以实现,很好地完成了对卷烟厂工艺空调的控制,经实践表明,该控制器具有良好的控制品质和较强的鲁棒性。

自适应模糊控制和PLC在中央空调控制系统中的应用
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technology&engineeringcases 技术与工程 81intelligentbuilding&cityinformation20067no.116 本文主要介绍了利用智能模糊控制技术, 以系统集成技术和现代变频技术为手段,实现中 央空调系统运行参数的实时调整,实现冷媒流量 跟随负荷的变化而变化,从而确保主机在任何负 荷条件下都处于最佳工况,始终保持较高的转换 效率。 1系统的构成(见图1) 中央空调系统负荷的变化会导致系统工质参 数(即主机运行环境)的变化,主机效率(cop) 也随之而变化。通过有效控制系统工质参数,可 以优化系统的运行效率。 利用智能模糊控制技术和独创的预期算法与 优化算法模型,以系统集成技术和现代变频技术 为手段,实现中央空调系统运行参数的实时调 整,实现冷媒流量跟随负荷的变化而变化,确保 主机在任何负荷

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电加热常作为中央空调的末端设备置于被调节房间风道入口处,微调加热以提高温度控制精度,为此提出一种电加热温度控制方法,采用预估fuzzypid复合控制算法,通过对加热功率的调节进行闭环控制,实现控制点温度的稳定控制.新的控制算法结合了smith预估控制、fuzzy和pid控制器的优点.在matlab环境中仿真预估fuzzypid控制中央空调末端电加热,结果表明该控制方法能提高温度稳定性并降低能耗,控制精度达到±0.1℃.该控制方法同样适用于其它含有电加热元件的场合

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李剑

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