VAR模型的我国房价与地价、PPI关系的实证研究

一、房价与地价的研究概况房地产价格包含了土地价格和建筑物价格,但却不是简单地将二者价格相加即可。土地价格是房地产价格的基础,房地产价格包含了土地价格,土地价格则是隐含于房地产价格之中。随着房地产业的蓬勃发展,对于房价与地价之间的关系,众多学者和专家分别从不同的角

本文采用2003～2009年全国土地交易价格指数和房屋销售价格指数的季度数据作为样本,通过单位根检验、协整检验以及误差修正模型,研究地价对房价的影响程度,得到了反应房价和地价的长期回归模型,以及反应其短期关系的误差修正模型。

笔者使用北京市2002年8月到2010年8月的月度数据,研究了地价与房价的非线性动态关系。研究结果表明:北京市房价的变动对于地价变动的影响是非线性的,其关系适合使用lstr1模型来拟合,如果前1期的地价变动高于27.61%,前3期和前5期房价的变动对于当期地价的影响是非线性的正的影响。其政策含义是,在现阶段通过相关政策的实施,调节地价的过快增长(增长速度低于27.61%)是非常重要的,只有这样才能大大减缓房价对地价的推动作用。

随着金融业的发展与金融制度的逐渐完善,我国信托业得到了较快的发展。作为支柱型信托产品的房地产信托升温趋势愈演愈烈。然而,我国的房地产信托仍不成熟,与国外的房地产信托基金(reits)仍有很大差别,存在着较大的风险。本文使用var模型对房地产信托进行风险测量,进行实证分析。

房地产行业对国民经济的发展具有显著拉动作用,尤其是对生产领域的拉动作用明显。在我国房地产领域大规模、高速度发展的背景下,对生产领域各行业及其关联性的分析研究显得尤为重要。建立向量自回归(var)模型并使用脉冲响应函数和方差分解进行分析,试图研究房地产投资情况与采矿业、建筑业、制造业、煤炭开采及洗选业投资情况的变动关系,为我国生产领域的发展现状给予合理的解释。

股市与房市之间的互动关系一直是争论的焦点。基于mtv模型对2003-2007年间的中国住房价格与股票价格间的互动关系进行了定量分析。结果表明:中国房地产市场与股票市场之间存在较高的正相关性,并且两者都具有很强的政策导向性,即随着利息、货币供应量等经济杠杆的作用,房价和股价都会产生相应变动。政府对房地产市场与资本市场的调控效率相对较高,这些都与中国的现实情况相吻合。

就我国地价、房价和股价间影响关系问题,通过实证分析后认为:我国土地市场与股票市场间存在正相关关系,土地价格上涨引起股票价格上涨;地价上涨并未导致房价上涨。

本文在分析房地产市场经济主体的基础上,基于房地产市场存在国外投资者的假设,构建了包含房地产市场和外汇市场的理论模型研究了汇率与房地产价格之间的动态关系。通过理论模型推导得出汇率与房地产价格之间存在相互促进的关系的结论。在理论模型的基础上,采用非线性markov区制转换var模型实证研究了2005年汇改以来人民币兑美元汇率与我国房地产价格之间的非线性动态关系,实证研究结果表明:我国实际房地产价格上涨将导致人民币兑美元实际汇率升值,但存在明显滞后效应;而在某种经济状态下人民币兑美元实际汇率升值可能会导致我国实际房地产价格上涨。

在我国房地产市场高速发展的同时，房地产价格波动与银行信贷的关联也日益紧密。许多城市正在实施的差别化信贷政策与住房价格之间存在怎样的相互影响呢？本文从理论上探讨了银行信贷与房地产价格波动之间的作用机制，并根据2005年至2012年武汉市的数据建立var模型进行实证检验。研究结果表明，长期的房地产价格和银行信贷之间存在协整关系，房价上涨对银行信贷有着较大的推动作用，而银行信贷的变化对房地产价格短期波动形成正向显著性冲击。因此本文认为，货币政策当局应当重视房地产价格、银行信贷的相互影响，密切关注由房价波动所带来的金融风险可能性；信贷政策对房价的长期影响有限，短期信贷政策的调整对房地产市场影响比较有效。

研究目的——探讨地价与房价的因果关系。研究方法——实证研究法和计量经济学方法。研究结果——在中短期,地价是一个相对独立的变动过程,不受房价的影响,而房价却受到地价的显著影响;从长期来看,房价对地价的影响开始增强,但总不及地价对房价的影响,地价一直占主导地位。研究结论——在调控房价时,应先稳定地价。房地产价格调控需要从四个方面着手:一是革除地方政府对土地财政的依赖;二是调整土地政策,增加土地供应量;三是加大保障性住房建设力度;四是打击房地产投机。

本文应用granger检验的方法,对我国房价和地价的关系进行了相关研究。并通过2005～2010年间武汉市房地产季度价格指数和地价指数关系的检测,结果显示:短期内地价是由房价决定的,而长期范围内,这两个方面是相互影响的。为了更好地促进房地产市场的健康发展,保障广大老百姓的切身利益,我们认为:要尽量降低房价,一方面要加大土地的供给量;另一方面要尽量减少地价的上涨。

市场势力的存在势必导致交易效率损失、产品供给数量不足以及过高的产品价格。房地产商品的异质性决定了房地产市场是垄断竞争市场。本文侧重从市场势力的视角实证分析当前房价扭曲的根源。

近年来普通住宅价格的上涨为居民和社会带来了很大的问题,要想制定政策打压房价就需先弄清房价与地价之间的关系。基于我国1998~2010年间各季度的普通住宅用地土地交易价格指数和销售价格指数,利用格兰杰因果检验方法对于地价与房价的关系进行研究,得出结论是地价不是房价变化的格兰杰原因,而房价是地价变化的格兰杰原因。

上海市房价与地价关系的实证研究——本文以最近5年上海市商品房价格指数和土地价格指数为样本,通过时间序列分析,研究了上海市房价与地价之间的相互影响关系,结果表明在短期内两者相互影响,长期内房价决定地价,作者用房地产经济学的相关理论,进一步论证了实证检...

近年来不断上涨的房价引发社会各界的关注,分析影响我国房价的因素并研究其影响程度,对稳定房价有至关重要的作用。本文根据2006—2016年的季度数据,运用var模型对影响我国房地产价格的因素进行实证分析。结果表明,房地产价格受城镇居民可支配收入的影响较大;房价与国内生产总值、城镇居民可支配收入、商品房销售面积、存贷款基准利率存在双向的格兰杰因果关系。

为了更加清楚地研究通货膨胀与房地产价格的关系,本文利用中国1998年至2009年的cp(i居民消费价格指数)和hpi(房屋销售价格指数)年度同比数据,应用ols对我国的hpi与cpi加以回归分析,结果表明:cpi与hpi之间确实存在正相关关系;然后本文运用granger因果关系检验分析cpi与hpi的关系,得出结论:cpi与hpi之间互为因果关系。这一结论的政策含义在于,我国政府在运用货币政策调控物价的同时应该关注房地产价格。

通过var模型与脉冲响应分析,本文考察了我国房地产价格波动与银行信贷规模、货币发行量之间的长期相互作用关系。房地产价格与银行信贷间有双向格兰杰因果关系,货币供给增加对房地产价格的推动作用完全是货币现象,房地产价格变动可以解释相当大比例的银行信贷波动。

3月份开始的楼市\"小阳春\"行情运行到现在显然已经发生了质变,无论是成交量还是价格、外部环境还是消费心理,当前的市场热度早已超过了\"小阳

本文在协整和向量误差修正模型的框架下,基于我国2001年第1季度～2008年第4季度的时间序列数据,对我国房地产价格与宏观经济变量(gdp、利率、通货膨胀率)之间的关系进行了实证分析。实证结果表明,我国的房地产价格与宏观经济之间存在长期稳定的动态均衡关系和短期失衡时的负反馈机制;我国的gdp和通货膨胀率的波动是房价波动的granger原因;利率对房价波动的因果关系不显著。得出研究结论,必须根据经济运行周期的客观规律进行可持续的政策调整;房价和gdp存在互动,应协调房价和宏观经济之间良性互动;利率政策对房价的影响不显著,防止房价暴涨暴跌还应采取其他措施。

近年来,我国通过各种手段对房地产价格进行调节,房地产价格通过何种机制传导至货币政策是一个很值得研究的问题。本文认为,房地产价格通过财富效应等来影响消费、投资进而影响总需求,传导至cpi进而引起我国货币政策变化。经过实证发现,房地产存在明显的\"财富效应\"和\"资产负债表效应\

中国房地产市场经历了2010年以来史上最严的限购，这一政策到2014年已经出现了松动，本文基于江西省2014—2015年房价、地价和cpi指数的月度数据建立var模型，使用脉冲响应函数和方差分解技术对限购松动下的房地产市场进行实证分析，发现不仅房价对gdp和地价有正向的影响，cpi对gdp和地价也有很强的正向冲击，并且房价对gdp的冲击前两个月为负、三到六个月为正，八个月以后逐渐消失；考虑到江西省并没有出台明确可行的土地供给政策，但实证结果发现，短期内地价对房价有一定程度的影响。

为了使各种影响住房需求因素之间的\"灰色\"关系清晰化,本文建立了\"灰色\"关联模型,选取与房地产需求相互关联、相互作用的复杂因素,得到对房地产行业态势发展重要的制约因素,从而判断房地产行业发展态势。而要做到对房价进行准确预测是一件极难的工作,本文选取与房价紧密相关的因素,引入虚拟变量并合理定义作为房价是否上涨的变量,建立lo-gistics模型并进行验算。