奥地利多瑙河梯级水电站建设特色介绍

梯级水电站是指分布在一条河流的上下游有水流联系的水电站群。梯级中的各级水电站可以是坝式水电站、引水式水电站或混合式水电站。若单独开发,各类水电站有各自的优缺点,组成梯级水电站后,则可取长补短,获得梯级效益,如提高资源的利用率、协调水资源综合利用之间的矛盾、缩短总体工期、

分布在一条河流的上下游有水流联系的水电站群。梯级中的各级水电站可以是坝式水电站、引水式水电站或混合式水电站。若单独开发,各类水电站有各自的优缺点,组成梯级水电站后,则可取长补短,获得梯

分布在一条河流的上下游有水流联系的水电站群。梯级中的各级水电站可以是坝式水电站、引水式水电站或混合式水电站。若单独开发,各类水电站有各自的优缺点,组成梯级水电站后,则可取长补短,获得梯级效益,如提高资源的利用率、协调水资源综合利用之间的矛盾、缩短总体工期、减少总投资等。

针对黑河上游梯级水电站的开发建设,分析研究了工程建设对水文测报工作以及水文资料使用的影响,提出了减少影响的建议和措施。

张家河梯级水电站坐落在河栏镇张家村，位于青凤寺张家沟河上，电站利用引兰入汤工程的引水流量发电，合理、充分地利用了现有的水能资源。张家河梯级水电站的建设提高了兰河流域水能资源的开发利用率，缓解了地方电网的矛盾，提高了地方电网的运行质量，经济效益十分显著。从技术角度分析，水电站的建设利大弊小；从环境角度看，水电站的修建是可行的。

以礼河梯级水电站由毛家村、水槽子、盐水沟及小江4个水电站组成,是20世纪50年代在云南省会泽县兴建的跨流域开发梯级水电站。以礼河梯级水电站以发电为主,毛家村水库兼有灌溉效用。以礼河为金沙江一条支流,流域面积2558km~2,全长122km,天然水面落差2000m,年平均雨量900mm。在水槽子

针对传统优化算法在求解高维、复杂梯级水电站发电调度时易出现“维数灾”，或陷入局部最优解的缺陷，本文提出了免疫蛙跳算法（isfla）。该算法将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中，对混合之后的蛙群构造子群体执行免疫克隆选择操作，同时使用改进的最差解更新方式提高其局部搜索能力。应用实践表明，通过将isfla与标准混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步优化方法对比，isfla在求解梯级水电站发电优化问题时具有明显的优越性。

田湾河为大渡河右岸的一级支流，干流长84．5km，全流域面积1400km2，水力资源理论蕴藏量为87万kw（包括支流环河）。

梯级水电站联合发电调度的优化模型的确定在整个电网经济、安全运行中起着非常重要的作用。文中提出一种新的梯级水电站群联合发电优化调度的调度准则——以单位水体发电电价最高优先发电,在此基础上建立梯级水电站群联合发电优化调度模型及其评价方法。首先建立基于四层水体的水库能的水电站发电模型,在此基础上提出单位水体发电电价的概念。建立优化调度模型时,将电力系统中的负荷变化和在电力市场机制下分时上网电价的影响因素考虑在内。该模型能较为客观地反映梯级水电站运行情况,能给系统调度员做出最佳调度决策提供一定的依据。优化仿真计算结果证明该调度准则具有可行性和适用性。

预报和调度是水调自动化系统的重要高级应用功能。为了实现预报和调度功能,必须研究和开发相应的应用软件。本文介绍了黄河上游梯级水电站短期(日)优化调度软件的开发及应用:短期优化调度模型和厂内经济运行模型及相应的算法;调度软件的开发;软件的功能及应用。

云南省河流众多,多属山区河流,河道比降大,普遍存在泥沙含量高的问题,因此解决好电站的取水防沙问题往往是设计中需要着重考虑的,这一问题在低坝有压引水式电站显得尤为突出。洒渔河梯级开发设计中,配合模型试验结果,对设计进行优化,取得实践经验,为类似工程的取水防沙提供参考。

西营河水能资源丰富,河道平均功率4.32万kw,理论蕴藏电量为3.786亿kwh,适合以水电为主的梯级开发。首先介绍了西营河水资源及水能资源概况、水文资料;其次,分析了水能开发的任务和原则及探讨对比了西营河梯级电站开发方案。并给出了较优的5级梯级电站开发方案。最后,提出一些该水电综合开发的建议。

随着经济社会不断发展,我国能源结构也随着不断变化,水电资源作为一项重要能源,其发展好坏直接关系到我国的可持续发展道路.梯级水电站作为水电的一种关键形式,必须对其进行发电优化调度,从而保证水资源得到合理利用.本文主要针对梯级水电站的主要特点和未来发展方向,总结了我国的一些成果,并深入分析了其运行过程中的主要问题,通过对模型进行改进,对其进行优化调度,提出了新的调度模型.

本文首先从目标函数和约束条件两个方面,介绍了梯级水电站优化调度的各类数学模型.然后对目前研究比较广泛的各类优化算法进行了综述.最后指出随着水电能源的开发,梯级水库优化调度下一步可能的发展方向.

对梯级水电站水能计算方程中各要素及梯级电站丰水期、枯水期、平水期的发电水头和机组工作情况进行了研究。以某梯级水电站为例,计算了无调度和有调度时的发电效益。结果表明:在不进行调节的情况下,全年发电总量为316.75亿kw.h;在进行调节的情况下,全年发电总量为327.11亿kw.h,增发效益为2.59亿元,效益增加近3.3%。

提出一种应用搜索法、动态规划法实现梯级水电站日经济运行的数学模型和算法。它既可用于实时的梯级水电站发电控制，又可用于控制梯级水电站日发电计划。本数学模型和算法理论上严谨、计算时间比较短，能满足实际运行的需求，此模型和算法应用于东江梯级电站、仿真计算的结果比较满意。

介绍了目前国内对于梯级水电站优化调度问题的研究和实践现状,重点研究了优化调度模型的建立和优化算法。

介绍分析梯级电厂水电联合调度的技术和策略,以及相应的计算机系统的组成原则。

据北极星水力发电网4月17日，国电大渡河流域水电开发公司启动了《大渡河流域电站智能调度探索规划（草案）》的编写，标志着该公司沿着水电站智能化建设的方向迈出了一大步。大渡河流域电站智能调度是基于电网智能化建设情况下，对流域化水电站集群的调度方式，可实现流域水能资源最大化利用，有效降低生产成本，改善电站与电网的协同响应，大幅度提高生产效益。目前，大渡河公司建成了四川电网第一家大型流域梯级电站集控中心，率先实现龚嘴和铜街子电站“无人值班”（少人值守）远方智能控制和管理，并即将实现新投运的大渡河瀑布沟和深溪沟电站远方智能控制和管理。大渡河公司智能调度探索主要沿着以下四个方面进行：一是开展智能调度的基础建设。即在深入研究流域水文气象特征的基础上，开展降雨智能化数值预报，提高径流预报精度，延长预见期，为发挥更大的发电效益创造条件。二是建设智能调度核心。即通过高效的优化计算技术，融入自动化发电控制，实现梯级发电计划智能决策和发电过程智能控制，实现梯级电站间负荷优化分配，减少弃水，降低耗水率，优化电量结构。三是抓住智能调度的重点。即开展洪水资源化应用研究，改变传统防洪调度模式，合理利用洪水资源，减少弃水，提高水库蓄满概率。四是确立智能调度评估体系。即进行调度过程动态评价，快速、客观评估调度过程，确保调度过程达到较好的经济效益。目前，智能调度相关探索已经正式启动，预计2014年进入实施。

将蚁群优化算法用于求解分时电价下梯级水电站间短期优化调度模型,考虑市场竞争下的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,建立了利益最大化为优化准则的短期优化调度模型.给出了蚁群算法求解梯级短期优化调度模型的数学描述及算法的求解步骤.最后以某梯级流域中三个水电站的相关数据建立了相应的优化调度模型,运用蚁群算法进行了计算仿真,并与传统的动态规划法进行对比.仿真结果证实了所采用算法的有效性和可行性.

在由\"龙头\"水库与若干日调节或无调节水电站组成的梯级水电中,枯水期末和汛期洪水间隔阶段,\"龙头\"水库根据下游电站区间来水情况,在正常发电流量外实施小流量泄流补偿,不仅可以提高\"龙头\"水库的防洪安全性、减少无益弃水,而且可以给下游电站提供更多的发电水量,改善机组的运行效率。文中建立了梯级水电站实时发电补偿调度风险分析模式,提出了梯级水电站实时补偿增益的计算方法、\"龙头\"水库不同补偿方案下风险的定量化方法以及基于期望增益最大的补偿方案选择方法。实例研究表明所提出的方法是合理、有效的,具有较好的辅助决策价值。

针对电力市场中买卖双方通过签订远期合同进行交易的市场交易类型,结合水库优化调度理论与方法,建立物理合同和金融合同下的梯级水库优化模型,并以清江梯级水电站为例进行应用研究,验证了模型的合理性与有效性,为今后市场环境下水电商针对不同的合同签订方式做出决策提供了参考和依据。