凹叶厚朴树皮产量预测模型的研究

厚朴树分段剥皮再生技术

厚朴是木兰科落叶乔木,为药用经济树种。树高10多米,主要药用部分为树皮,是国家统购统销的名贵"三木"树皮药材之一。过去人们常用的采药方法是:

厚朴是木兰科落叶乔木,为药用经济树种。树高10多米,主要药用部分为树皮,是国家统购统销的名贵"三木"树皮药材之一。过去人们常用的采药方法是:待树木长到15～20年时,将树木砍倒后剥皮。

凹叶厚朴与杉木、马尾松的不同混交比例、不同立地质量等级的造林对比试验结果表明:不同的混交比例,对凹叶厚朴、杉木、马尾松的胸径和树高生长,以及凹叶厚朴的树皮率都有极显著影响。马尾松是凹叶厚朴优良的伴生树种,种间关系良好。凹叶厚朴、马尾松的混交比例以5马5朴较为合理。杉木与凹叶厚朴混交效果较差。

对水泥产量的预测研究,可以把握水泥的生产状况,调整水泥工业结构.本文以2001年至2012年我国社会水泥产量为背景,采用非季节差分和季节差分,建立了sarima模型,最后得到sarima(2,1,1)(1,1,1)12模型.模拟结果平均相对误差绝对值mape=3.40％,表明预测值与实际值很接近,该模型合理有效.

对水泥产量的预测研究,可以把握水泥的生产状况,调整水泥工业结构.本文以2001年至2012年我国社会水泥产量为背景,采用非季节差分和季节差分,建立了sarima模型,最后得到sarima模型。模拟结果平均相对误差绝对值mape=3.40%,表明预测值与实际值很接近,该模型合理有效。

目前,对于建筑垃圾的资源化研究,我国尚处于起步阶段,建筑垃圾的产量研究可为其提供有力的数据基础。通过分析2004—2013年的建筑施工面积,利用面积估算法对建筑垃圾的产量进行估算。采用灰色预测模型对垃圾产量进行精确预测和分析,发现我国建筑垃圾的产量巨大,在未来几年内将呈现持续增长趋势,并因此提出了发展建筑垃圾资源化产业,为有效解决这一问题提供思路。

针对建筑垃圾产量统计偏差大、数据不全面的现象,运用灰色理论建立了建筑垃圾产量的灰色verhulst预测模型,对沈阳市未来5年建筑垃圾产量进行了预测。与gm(1,1)预测模型相比较,发现灰色verhulst模型可以满足\"优\"的精确度要求,并且能够更加合理地反映建筑垃圾产量变化趋势,因此该模型可以用于预测建筑垃圾的产量。

以林产废弃物落叶松树皮为原材料,丙酸酐为化学改性剂,在无溶剂化学反应体系中以氮气为保护气,采用酰化改性的方法制备生物质吸油材料。研究了落叶松树皮粒径大小和改性时间对材料吸油性能的影响,并对吸油材料进行了可重复利用性的测试。结果表明,随着材料颗粒的变小和酰化改性时间的增加,材料比表面积增大,毛细管吸附作用增强,酰化改性程度更加充分,使材料的吸油性能增强,采用该法制备的吸油材料通过脱吸附处理,可重复利用。通过红外光谱(ft-ir)、扫描电子显微镜(sem)、热重分析(tag)和x-射线衍射仪(xrd)分别对材料官能团、微观形态、材料的热稳定性能和材料的结晶度进行了分析表征。

随着建设工程施工的信息化与安全化,基坑的变形预测是基坑设计和施工的重要补充手段。基于bp人工神经网络模型以及时序分析arx自回归各态历经模型,对基坑的沉降变形进行了预测,数据结果表明两种模型均能较好地对未来值进行较真实的预测;从bp模型与arx模型的预测结果均方误差值大小的角度而言,bp模型的预测对于未来趋势的判断比arx模型要更强一些。试验结果说明两种预测模型应用于实际工程的监测预测具有实际意义。

将模糊数学理论和贝叶斯相结合,提出了一种新的结构物地震灾害预测方法,该方法可以综合考虑历史上的结构地震灾害经验及待预测结构物的具体情况,因此可以较全面的反映结构物地震灾害的实际情况,从而得出较准确的结构物地震灾害预测。

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介绍了落叶松树皮与聚苯乙烯泡沫复合保温材料的制备与研究;以导热系数和压缩强度为主要技术指标对复合材料进行评价;考察落叶松树皮与聚苯乙烯泡沫的混合配比、胶粘剂施加量和密度等工艺参数对复合材料性能的影响。研究结果表明,落叶松树皮与聚苯乙烯配比为12∶88、施胶量10%、密度0.19g/cm3条件下制成的保温板,其物理力学性能达到使用要求。

基于arima模型,选取河南省1983-2015年的建筑施工面积数据,利用eviews8.0软件对数据进行分析,2013-2015年的检验数据证明该模型较优,进而得出2016-2020年连续5年的建筑施工面积年估算值和建筑垃圾年估算值,从而为未来河南省建筑垃圾整治与资源化运用提供宝贵的参考数据.

红豆杉树皮的功效 红豆杉的根、茎，叶、果都是宝，以红豆杉树皮的功效为主要原料提取的紫杉醇，具有 极好的抗癌作用。主要用于晚期乳腺癌、晚期卵巢癌、食道癌、鼻咽癌、膀胱癌、淋巴癌、 前列腺癌、恶性黑色素瘤和头颈部肿瘤、上胃肠道癌、小细胞性和非小细胞性肺癌的治疗。 经验证明，紫杉醇具有独特的抗肿瘤机制和显著的抑制肿瘤的作用。红豆杉中含有大量紫杉 碱二萜化合物，紫杉宁、紫杉宁a、紫杉宁h、紫杉宁k、紫杉宁l、紫杉碱、紫杉素、金 松黄酮、坡那留酮a、蜕皮留酮、金松双黄酮、挥发油、紫杉酚、糖等，可通经、利尿、降 血压、降血糖、抗白血病、抗肿瘤，并对治疗糖尿病及心脑血管疾病有显著效果。 红豆杉树皮的功效适用于各类癌症，白血病效果明显。红豆杉树皮的功效中的新红豆杉 烷，它可从紫杉属类植物的根皮分离，并且作为抗白血病药，红豆杉的树皮是很珍贵的，红 豆杉树皮的功效多用于泡水和泡酒。红

负荷预测是电力系统研究和电网规划的重要组成部分。采用隐马尔可夫模型,训练过程采用baum-welch算法,在matlab软件上隐马尔可夫模型进行训练,得到负荷特性预测最优模型,解码预测过程采用viterbi算法,通过模型可预测下一年地区负荷特性。以广东电网2011年至2016年负荷数据作为训练数据对隐马尔可夫模型进行训练,并对2017年广东典型日负荷率进行预测,仿真结果具有较优的准确性和计算效率。

随着森林资源的减少,木地板的生产面临着较为严重的资源短缺问题,面对急剧上升的市场需求和原材料的严重匮乏,则需要积极拓宽地板芯材原材料的来源,充分提高木材的利用率。落叶松是我国数量较大的树种之一,木材加工企业每年都会产生大量的木材加工剩余物——树皮,这些树皮通常都被浪费或烧掉。由于树皮中含有

凹叶厚朴树皮量及影响因子的研究

通过统计分析表明,密度、胸径、树高因子直接影响册叶厚朴[mognoliaofficinalisssp.biloba(rehd.etwils.)law]树皮的厚度,林内厚朴、散生厚的东、南、西、北、四个坡向的皮层厚度无显著差异,林缘木材缘侧皮比内侧厚,两侧差异显著。

川黄柏和凹叶厚朴是两种重要的中药材．树皮由外向内为周皮、皮层、初生韧皮部的纤维束和次生韧皮部．它们的筛管分子具有复筛板或单筛板，ｐ—蛋白质和筛管淀粉．伴胞为与筛管分子等长的一列或单个细胞．筛管寿命在川黄柏中最长为１年，在凹叶厚朴中则不超过８个月．形成层活动时间在川黄柏中是３月中下旬到１１月中旬，在凹叶厚朴中是３月中下旬到１１月下旬．两种树的木质部或韧皮部在３月中旬已开始分化，木质部和韧皮部分化停止时间在川黄柏中分别是１１月中旬和１２月下旬；在凹叶厚朴中分别是９月下旬和１１月下旬．在冬季均有部分分化的筛管分子，凹叶厚朴中部分分化的筛管分子于秋季形成，翌年３月中旬成熟，同年９～１０月瓦解，川黄柏枝条冬季平均保留１７０．２μｍ的具功能韧皮部区；而凹叶厚朴在径向仅保留数列细胞宽的具功能韧皮部区越冬．

凹叶厚朴(magnoliabiloba)属木兰科植物,乔木,高达20m,原产中国,分布于南部各省。凹叶厚朴根皮药用叫“根朴”,已有人研究其有效成分。这个种的树皮药用叫“筒朴”,还没有人研究其有效成分。

为了研究凹叶厚朴树厚朴酚、和厚朴酚的积累分布规律,以10年生凹叶厚朴为试验材料,建立了凹叶厚朴树体解析木高度与厚朴酚、和厚朴酚及树皮厚度含量的数学模型。结果表明：解析木高度与总酚含量、厚朴酚含量、和厚朴酚含量关系最优模型依次为y=─0.053636x3＋0.665503x2─2.543869x＋3.964848,y=─0.008939x3＋0.110233x2─0.419464x＋0.693864,y=─0.044697x3＋0.555271x2─2.124405x＋3.270985;树体解析木高度与树皮厚度关系最优模型为y=─0.008965x3＋0.031331x2─0.143492x＋4.941212,可用于凹叶厚朴树体厚朴酚、和厚朴酚含量的预测,为科学采收厚朴皮提供了理论依据。