2025-03-07
针对典型的非线性、时变、滞后系统——中央空调温度控制过程,在分析量化因子和比例因子对系统性能影响的基础上,本文提出了参数自调整模糊控制算法。仿真表明,参数自适应控制器的控制性能优于常规模糊控制器。
分析了中央空调系统的特性,并对其各个部件建立数学模型,基于matlab环境下,利用simulink和fuzzy工具箱,对空调系统采用pid控制与模糊控制器的仿真比较,通过仿真结果显示,空调系统采用模糊控制具有较强的鲁棒性,波动小等优点。
针对中央空调区域内的温度难于控制问题,探讨了采用自适应模糊控制方法对中央空调系统进行控制相关问题。文中粗略地讨论了,控制系统的结构、控制原理、模糊自适应的控制规则和自适应模糊控制库修改等问题。
为克服中央空调控制系统舒适度调节能力差,能源浪费严重,可靠性低,通信实时性控制不高的不足,提出了一套基于自适应模糊控制方法,从系统的硬件构成、软件设计两个方面探讨了simatics7-300在中央空调控制系统中的应用.实际运行表明,该系统运行稳定、可靠、同时降低了能耗.
针对空调温度控制的大惯性、大滞后、非线性特点,提出一种基于参数自调整模糊控制器,阐述了参数自调整的原则,仿真实验结果表明:空调温度控制系统具有较高的控制精度、良好的动态特性和鲁棒性,超调小、系统响应快、调节时间短,达到了良好的控制效果。
中央空调变频控制系统是通过安装在冷却水系统回水主管上的温度传感器来检测冷却水的回水温度,并可直接通过设定变频器参数使系统温度调控在需要的范围内。变频器控制系统可增加首次起动全速运行功能,通过设定变频器参数可使冷却水系统充分交换一段时间,然后再根据冷却回水温度对频率进行无级调速,并且变频器输出频率是通过检测回水温度信号及温度设定值经pid运算而得出的。
在基本模糊控制器的基础上,建立了参数自调整模糊控制器,用以调节空调房间温度,并用matlab软件对该控制器进行仿真。仿真结果表明,参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差,同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力,比较适用于空调温度这样的具有非线性、大迟延的控制对象。
为实现中央空调控制系统的智能运行并达到及时的自动调节温度、湿度的效果以保障制烟时的生产环境适宜。文章论述了触摸屏、plc组成系统的构成,并对系统的工作原理及触摸屏的应用作出阐述。通过本系统,不仅实现了控制上的自动化,而且触摸屏的应用简化了人机对话时的繁复操作,实现了人性化的图形操作界面。该系统经实验运行效果良好,达到预期效果。
电加热常作为中央空调的末端设备置于被调节房间风道入口处,微调加热以提高温度控制精度,为此提出一种电加热温度控制方法,采用预估fuzzypid复合控制算法,通过对加热功率的调节进行闭环控制,实现控制点温度的稳定控制.新的控制算法结合了smith预估控制、fuzzy和pid控制器的优点.在matlab环境中仿真预估fuzzypid控制中央空调末端电加热,结果表明该控制方法能提高温度稳定性并降低能耗,控制精度达到±0.1℃.该控制方法同样适用于其它含有电加热元件的场合
分数阶理论的系统模型能够更逼近实际的系统,将分数阶理论和pid控制器整定理论相结合,在控制理论中是一个新的研究方向。本文提出一种分数阶pid控制器设计方法,参数整定采用遗传算法进行整定,并将其应用于中央空调系统的控制,实验结果表明,与传统的pid控制相比较,分数阶pid控制调节范围大、控制品质好以及鲁棒性更强。
本文针对中央空调控制系统plc控制器di/d0通道的感性负载的抗干扰设计,对阻容吸收装置原理与特点进行了分析和阐述,围绕中央空调控制系统交流回路中的阻容吸收装置如何选型、设计展开相关技术分析、探讨和实际应用,为提高中央空调产品设备的可靠性、可适应工作环境的要求,rc阻容吸收装置技术可广泛应用于中央空调设备产品的控制系统设计中。
本文简单介绍了单神经元pid控制系统和模糊控制系统在地源热泵空调系统中应用的原理和特点,并根据其不同特点,提出采用两种控制系统相结合的方法利用在该空调控制系统中,以便能最优化的发挥该空调节能舒适的特点。
基于中央空调的组成和工作原理,针对某大楼的中央空调控制系统耗电量大的特点,提出了对中央空调系统技术改造的方案,并进行节能分析.该方案采用plc和变频控制技术相结合的温差法来改造原有的系统,改造后每年可节约用电72614kw·h,节能24%.可见plc变频控制具有很好的实用价值和发展前景.
本文依据中央空调的运行原理,选取了西门子200系列的中央处理单元cpu226,模拟量输入模块em231,模拟量输出模块em232,变频器micromaster430,通过对其技术性能的分析,验证了论文硬件选型的可实施性。
在优化控制中央空调问题的研究中,中央空调房间温度控制系统是一个复杂的系统,针对保证室内温度控制的稳定性,同时还应节能减排,传统方法整定得到的pid参数难以保证系统温度控制始终处于优化状态和良好品质特性的缺点,提出了改进的pso算法整定pid参数的方法,保证控制系统的优良品质。算法根据群体适应度变化的情况自适应调整权重,对种群中性能较差的粒子进行交叉选择,能充分挖掘群体本身信息,又能不断引入附加信息。在中央空调温度控制的仿真结果表明,改进的方法调节精度高,调节速度快,超调量小,使室温控制在需要的精度上,具有实际应用的可行性。
职位:岩土设计师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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