2025-02-08
我国城镇居民资产积累已达到一定规模,其对居民的经济生活已然产生重要的影响。本文借助协整分析工具,结合中国的现实制度和宏观政策,通过建立关于消费的误差修正模型(VEC),运用最新季度数据实现了我国城镇居民房地产财富效应的检验。结果表明,长期内我国土地交易价格指数对消费的财富效应为正,房屋销售价格波动与消费变动负相关,而房屋销售价格与产权制度变迁的联合作用与居民消费正相关。长期以来,中国房地产市场的持续升温对家庭消费起到一定的刺激作用,其作用机制主要依赖于产权制度的不断完善。
江苏省城镇居民房地产需求影响因素的实证分析——本文利用对数线性需求函数模型对江苏省房地产市场的需求状况进行了定量分析,模型中引入收入、利率和价格作为解释变量进行分析。最后,文中指出目前影响江苏省房地产需求的主要因素是居民的收入水平和货款利息率,...
本文利用对数线性需求函数模型对江苏省房地产市场的需求状况进行了定量分析,模型中引入收入、利率和价格作为解释变量进行分析。最后,文中指出目前影响江苏省房地产需求的主要因素是居民的收入水平和货款利息率,价格的影响作用明显弱化。
近年来,房价对居民消费的影响问题备受关注。文章从住房的双重属性出发,将居民未来收入预期和旅游消费习惯等因素融入到理论和实证分析,探索我国现阶段房地产价格与居民旅游消费关系的规律性。运用动态面板系统广义矩估计(sys-gmm)方法,对我国35个大中城市2001—2010年相关数据进行分析,得到具有一定稳健性的结论:房价与旅游消费之间存在正u形关系,即房价变化对旅游消费同时具有财富效应和挤出效应,总体表现为财富效应;房价与旅游消费的关系受到外部因素的调节,适当宽松的信贷环境将有利于财富效应的释放;房价对旅游消费的作用存在区域差异,东部城市表现出强于中部城市的财富效应,而西部城市总体效应不稳定。
分析了房地产财富效应对其自身消费和投资的影响。房地产业统计数据的实证结果表明,房地产财富效应对其自身消费和投资都具有正的影响作用,并且对消费的作用大于对投资的影响作用。房价上涨助推了房地产消费,这说明我国房地产业的消费以投资消费为主,政府应从抑制投资消费需求和增加保障房供给两方面加强宏观调控。
进入新世纪以来,尽管政府采取了一系列措施加强对房地产市场的宏观调控,但房价仍然在波动中不断攀升。高房价不仅导致城镇居民消费率下降、对其消费产生挤出效应,而且阻碍城镇居民消费结构升级、扭曲其住房消费模式与心理,成为扩大内需的阻力。为了消除高房价对城镇居民消费的负面影响,应从强化政府与企业责任入手,加快城镇住房保障体系建设,完善调控房地产市场政策措施,倡导城镇居民理性的住房消费观念,使高房价回归到合理区间,为增加城镇居民日常消费、扩大内需创造良好的市场环境。
[硕士]房地产价格波动对消费的影响——【学位年度】2011 【摘要】 近年来,房地产产业作为国民经济发展的中坚力量,对我国经济的发展做出了突出贡献,但在房地产业告诉发展的同时,房价的持续飙升带来了一系列的社会问题,也别是2008年金融危机爆发后...
股票价格和房地产价格在决定居民个人消费方面有一定的作用。不同类型的资产对消费的影响效应是不同的,而且资产价格的财富效应与金融系统性质密切相关。随着时间的推移和金融市场的深化,资产价格已经成为消费者支出的一个越来越重要的决定因素,关注资产价格的变化已经成为各国经济政策制定者在新世纪的新挑战。
本文试图用实证的方法分析中国房地产的财富效应,探讨其效应对消费和投资的影响,得出中国房地产的财富效应对于消费和投资都具有正的影响效应,说明了中国的房地产经济具有明显的投资甚至投机性质。
本文基于重庆市1997~2010年数据,选取商品房平均价格、城镇居民人均消费支出和城镇居民人均可支配收入为变量,运用adf单位根检验、johansen检验和granger因果检验等计量方法,对重庆市房价与居民消费支出之间的关系和作用机制进行实证研究,结果显示,房地产财富效应是存在的,房价的上涨对居民消费起促进作用。
房地产作为消费者非金融资产的重要组成部分,其价格波动会直接或间接引起财富水平的变动,从而影响到居民的消费行为乃至整个宏观经济。在分析房地产财富效应的内涵和一般传导机制的基础上,结合我国国情,分析这些传导机制在我国房地产市场中的运行情况,为我国房地产市场的健康发展提出政策建议。
理论表明,房地产市场通过财富效应机制影响居民消费。因此,中国房地产市场有可能存在着显著的财富效应,并且房地产价格变动可能影响居民消费。本文运用一个总量消费模型,选用我国2000年1月到2008年1月消费者信心指数与房价指数的月度数据,对上述问题进行实证分析。结果表明,房价持续上涨对消费具有明显的挤出效应。
随着经济的快速增长,消费作为经济活动的重要环节,对经济增长的作用越来越突出。具有消费和投资双重属性的房地产,通过其对消费的挤占作用和财富效应,对居民的消费行为产生了深远的影响。文章利用1998~2007年29个省(市)的相关数据建立面板模型分析消费习惯、收入、房价等因素对消费的影响。结果表明,收入是影响消费最主要的因素,消费习惯,房价,房价收入比以及它们所产生的综合效应也会对居民的消费行为产生显著影响且在不同消费水平地区影响差异不同。
房产已逐渐成为我国城镇居民最重要的财富资产配置,一些地区研究发现房地产价格上涨将产生财富效应并对经济产生积极影响。近年来,广西房地产价格增长较快,借助生命周期消费理论模型,通过对广西14个地市实证检验,发现房地产价格波动并未对广西城镇居民消费支出水平及消费支出结构产生显著影响。通过考察发现广西城镇居民收入水平大幅提高、住房结构仍以生活必需品为主、房地产金融市场不健全、居民观念和社会保障体系约束,弱化了房产财富效应。为此提出严格执行差别化住房信贷政策、合理调控房地产价格波动区间和健全房地产金融市场等建议。
理学院《应用多元统计分析》课程论 文 论文题目:多元统计分析中国城镇居民人均消费水平 专业:统计学 班级:112班 姓名:杨晓丹学号11480020204 指导教师:韩明职称教授 2013年12月12日 i 摘要 本文通过选取2011年我国31个省市自治区城镇居民在食品、衣着、居住、 家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务及其他商品和 服务等方面的人均消费性支出,运用聚类分析及主成分分析对各地区进行比较和 分析。用聚类分析将各地区进行分类,对分类的地区进行比较,用主成分分析根 据所选主要成分将各地区排名。找出各地区城镇居民在消费性支出方面存在的差 异,并提出相应缩小差异的建议。除了地区间的比较,将结果同前一年比较,明 确地区经济发展变化。 关键字:人均消费性支出聚类分析主成分分析 ii 目录 摘要.......
基于时变参数状态空间模型,利用1999—2016年的季度数据测算了我国住宅价格对城镇居民消费影响的时变特征.结果表明,我国住宅价格对消费的影响整体上呈现微弱的财富效应,住宅价格的mpc位于0.0543到0.1155之间.2004年之前住宅价格上升对消费的影响波动剧烈,2004年后大致呈现先上升,2013年后开始下降的"倒u"型趋势.这说明近年来房价上升对消费的挤出效应迅速增强.鉴于此,从挤出效应传导机制入手,政府应该谨慎平稳调整房价、增加保障性住房供给,并提高城镇化进行中外来人口收入.
基于时变参数状态空间模型,利用1999—2016年的季度数据测算了我国住宅价格对城镇居民消费影响的时变特征。结果表明,我国住宅价格对消费的影响整体上呈现微弱的财富效应,住宅价格的mpc位于0.0543到0.1155之间。2004年之前住宅价格上升对消费的影响波动剧烈,2004年后大致呈现先上升,2013年后开始下降的"倒u"型趋势。这说明近年来房价上升对消费的挤出效应迅速增强。鉴于此,从挤出效应传导机制入手,政府应该谨慎平稳调整房价、增加保障性住房供给,并提高城镇化进行中外来人口收入。
股票市场财富效应与消费者实际财富水平有一定的关联性。然而,实际财富水平的提高不仅可能对一般消费支出产生影响,也可能影响住房消费。本文通过对股票价格与社会总消费、股票价格与房地产价格之间进行格兰杰因果检验,得出股价变动并不是消费变动的granger原因,而股价变动是引起房地产价格变动的granger原因。在进一步对我国股票市场的财富效应进行分析后,得出我国股票价格对房地产价格的影响具有区域异质性。
通过构建一个包含习惯形成(habitformation)的消费函数,并将财富划分为房地产财富和非房地产财富,利用我国2003—2010年省际面板数据,运用工具变量法考察了房地产财富的短期和长期消费效应。实证表明:我国房地产财富的总体短期消费效应为0.11,长期消费效应则为0.29,消费的习惯形成系数则为-0.97;但从地区效应来看,房价较高的省市并未体现出较高的消费效应。
房地产的价格和走势一直是社会各界关心的问题,住房作为一种特殊商品,目前急剧升高的价格和成交量需要政府出面进行干预。但是,对房地产市场长期发展的影响取决于供给和需求的关系,以及市场自身的一些内在因素。居民消费能力是房地产价格能否持续走强的内在决定因素,我国的消费者构成复杂,消费层次多,对房地产价格弹性差异较大。通过对居民消费能力的分析,可以得出对未来房地产走势的初步判断。
房改以来,城镇居民住房消费比重节节攀升,对城镇居民的消费产生了巨大影响,主要表现在居民其他消费项目的缩减.在食物支出不变的情况下,住房消费挤占其他消费而使得居民消费不足,导致恩格尔系数的上升.
房改以来,城镇居民住房消费比重节节攀升,对城镇居民的消费产生了巨大影响,主要表现在居民其他消费项目的缩减。在食物支出不变的情况下,住房消费挤占其他消费而使得居民消费不足,导致恩格尔系数的上升。
随着中国城市化进程的不断推进,以及刚性购房需求的不断增加,造成中国城镇房价过高,并且目前房价问题已经成为中国经济的重要问题之一。有效地控制处于高位的房价已经成为中国政府调控的重要工作之一。由于中国地产行业的快速发展,使得地产行业与中国经济的发展极为紧密,造成这种情况的一个主要原因就是房价对于中国居民的消费有着一定的影响。但是就目前中国的房地产现状来讲,房价相对于城市居民的收入来讲过高了,并且房价不稳定,具有一定的波动,这样的情况不但会对房地产市场的消费造成一定的影响,并且极有可能造成房地产行业的泡沫产生。一旦出现房地产泡沫将会极大的影响中国经济的健康平稳发展。
本文将房价、住房面积、消费习惯及借贷约束等变量引入消费者最优选择模型中,构建出在综合考虑各个因素的条件下,能够检验房价波动对居民消费影响的动态面板模型,运用动态系统广义矩阵方法,采用我国29个省市的年度数据进行多角度的实证分析。研究显示:①我国城镇居民受到较强消费习惯与收入敏感性的影响;②房价波动对居住消费的影响为负,对非居住消费的影响为正,且均存在明显的非对称性;③中东西部地区房价波动对居住消费的影响均为负,但影响系数差异较大;对非居住消费的影响差异更为明显,对东西部地区影响为正,对中部地区为负。
房地产行业的飞速发展不仅对我国宏观经济起到了一定的调控作用,同时也对人们的生活产生了各种各样的影响,其中最为典型的就是房地产价格变化对居民消费所产生的影响。文章针对房地产价格波动对城镇居民消费的影响进行了分析和研究。
职位:大数据售前工程师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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