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多目标群搜索优化算法及其在结构设计中的应用

2024-05-21

多目标群搜索优化算法及其在结构设计中的应用

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为克服工程结构多目标优化设计中遇到的边界处理困难、编程复杂、计算效率低等问题,结合Pareto最优解理论,将群搜索算法改进成多目标群搜索算法(multi-objective group search optimization,MGSO)。通过平面10杆桁架的连续变量优化及空间25杆桁架的离散优化设计的算例,证明多目标群搜索算法在工程结构优化设计中的可行性与实用性。结果表明:多目标群搜索算法作为一种随机算法,其收敛速度快,在计算过程中只需要选择整体最优个体,不需要逐个检查约束,能节省大量的计算时间,对于高维问题,特别是复杂的工程实际问题,有明显的优越性。

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为了提高求解多目标优化问题的pareto解集的效率,建立了适用于多维、多目标优化问题的多目标蚁群算法(multi-objectiveantcolonyalgorithm,简称maca)。该算法首先修正了蚁群算法的信息素更新机制和转移概率,然后改进了蚂蚁的行进策略,即提出了依概率选择搜索策略。最后,应用该算法对某型号固液混合火箭发动机系统进行了优化设计。计算结果表明,多目标蚁群算法获得的pareto解集分布均匀、散布范围广,可以有效解决多目标优化问题,能为决策者进行目标权衡提供充分依据。

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针对复杂结构优化设计中常出现的低效率、低精度问题,提出支持向量回归机(svr)响应面与进化多目标优化算法相耦合的优化系统。基于结构风险最小化推导svr响应面建立原理,采用具有异点预测值可对比特色的正交旋转组合设计作为样本点选取法,以获得最优试验区。基于nsga-ⅱ范式原理建立区间偏好进化优化算法并构建优化系统框架。以45t门机主梁为研究对象,指定5个几何参数为设计变量,对最大位移、应力进行约束,以轻量化及首阶固有频率为双目标,利用所构建的优化系统进行优化求解。研究结果表明:主梁总质量减少15.9%,首阶固有频率减少9.2%。通过不同响应面模型的效果对比、灵敏度分析及优化方案检验,验证出优化系统的高效可行性。

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采用目标规划法对某实际工程结构的结构重量和翼梢位移进行了结构多目标优化设计。通过分析该工程结构的有限元模型,建立了其结构多目标优化的目标规划模型,并在给定载荷下利用拟合搜索策略对该模型进行了优化计算,得到了最满意结构尺寸。证明了目标规划法在实际工程结构多目标优化设计中应用的有效性。

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针对工程结构多目标优化设计中出现的约束条件处理能力差、编程复杂,计算效率低且收敛精度差等问题,对启发式粒子群算法(hpso)进行改进,提出了多目标启发式粒子群算法(mohp-so),并与多目标粒子群算法(mopso)和改进的多目标群搜索算法(imgso)进行比较。通过对15杆平面桁架、40杆平面桁架和72杆空间桁架3个经典算例的计算,证明了所提出的mohpso算法的有效性。结果表明:mohpso算法具有收敛精度高、约束处理能力强、全局最优解选取更合理、非劣解集维护效率高等特点。

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船舶结构设计的科学性决定了其强度、刚度等机械特性,也决定了船舶的航运能力。传统的船舶结构设计往往无法对非确定性因素(比如变化载荷、鲁棒性等)进行全面的考虑,一旦初始设计变量出现小幅度变化,设计结构的可行解就有可能成为非可行解或者偏离解。本文针对船舶结构设计出现的多变量、多目标问题,结合多目标模糊优化算法和有限元分析等技术,提出一种船舶结构设计的多目标优化方法。

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现代工程设计常常涉及多目标优化问题,传统求解多目标问题的方法主要是基于数学规划理论,近年来,国内外开始将博弈论应用于多目标优化问题的研究,本文将基于博弈论的优化方法应用于工程设计,取得了较好的优化结果。

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针对ppp项目政府部门和私营企业的双向资金流入和收益来源的多样化,文章从如何选取最优方案获得最大收益的角度分析收益的多目标性,建立了一个新的基于多目标0-1规划的ppp项目决策数学模型,并给出蚁群算法求解方式,最后将其运用到ppp项目算例中,得出ppp项目决策的一个较好方案,证实了模型的可行性。

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结构优化方法是一种以有限元法为基础的现代设计方法。详细介绍了结构优化的基本概念和分类,以及结构优化在机械结构设计中的详细应用流程。最后以某型发射装置基座为例,利用hypermesh建模工具和optistruct优化工具,对其结构优化的过程进行了较为详细的说明。优化结果表明,该方法在提高结构材料的利用率和提高结构刚性方面有较高的现实意义。结构优化方法将会代替传统的设计方法,成为机械结构设计中最主要的设计方法之一。

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城市中随处可见的房屋固定结构容易让人们产生视觉上的疲劳,提高房屋结构设计水平是当下设计人员主要工作目标,优化房屋结构设计能够提升建筑企业核心竞争力,增强自身在建筑行业的地位。对房屋结构进行优化设计需要设计人员结合房屋建筑整体性结构进行局部优化设计,在房屋建设过程中对房屋主体结构进行科学优化设计方案的实施,确保优化方案的开展不影响建筑基础功能正常使用,在房屋建设工程竣工后设计人员需要定期对房屋结构进行优化,延长房屋使用寿命。

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介绍了连续体结构拓扑优化设计中常用的均匀化方法和渐进结构优化法的原理,对拓扑优化中出现的数值不稳定现象——棋盘格式、网格依赖性和局部极值——进行了分析,通过典型实例和笔者最近的研究工作说明了拓扑优化在微型柔性机构设计中的应用,最后对拓扑优化技术的发展进行了展望.

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提出一种改进的遗传算法用于解决公路工程项目工期、成本和质量的多目标优化问题。阐述了算法设计思路和流程步骤,给出了染色体结构和编码设计。改进的交叉操作则考虑了子种群内部交叉和子种群群间交叉两种方式。通过实例仿真计算,验证了该算法对工程项目多目标优化问题的可行性和有效性。

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提出了处理多目标问题的最小偏差法,并将其应用于机械多目标优化设计。以流体动压滑动轴承多目标优化设计为例,建立了以摩擦系数最小、发热量最小和承载能力最大为目标函数的多目标优化设计数学模型,根据最小偏差法原理构造统一目标函数,利用改进遗传算法对该问题进行了优化设计。算例整个求解过程和结果表明,该方法既可以避免人为因素的影响,又能够获得比常规设计更佳的设计参数,同时也验证了所提方法对于解决机械多目标优化设计问题的有效性和可行性。

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大口径火炮后坐阻力和炮口扰动是影响火炮射击精度的关键因素,为了减小后坐阻力峰值和炮口扰动,基于刚柔耦合动力学理论,建立了某型火炮刚柔耦合系统动力学模型。从反后坐装置结构和总体结构的角度出发,利用adams底层开发模块,结合小生境遗传算法程序建立多目标优化函数,进行火炮反后坐装置结构多目标优化设计。优化后的后坐阻力峰值及炮口扰动明显降低,表明所提出的优化方法合理可行,为火炮总体结构和反后坐装置结构的优化设计提供一定的技术参考。

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现代社会,各种类型的建筑结构也由原来的实用变得更加追求艺术和美感的享受,建筑实用性已经成为最基础的要求,艺术美感成为衡量建筑的更高标准。因此,如何设计出经济合理、可靠的结构方案,是设计人员需要面对的首要问题,本文分析了结构优化方法运用于房屋建筑结构设计中的现实意义,并结合实例详细分析了房屋结构设计中建筑结构设计优化方法的运用,期望优化技术能够更好的服务于房屋结构设计。

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随着建筑业的迅速发展,建筑的概念逐渐发生演变,在追求使用价值的同时,也十分注重建筑的艺术美与特色。在建筑结构设计中,应注意建筑结构的安全性能、施工的可行性和方便性、经济适用性、功能上的实用价值、整体的美观等。本文主要讨论了房屋建筑设计中相关的优化设计方法,同时,详细介绍了具体的步骤,并阐述了其实践性

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目前的建筑变得越来越具有艺术美感,建筑不仅具有一定的使用价值,还有一定的艺术美.本文包括三部分:第一部分论述房屋建筑领域结构设计优化方式的重要性;第二部分论述建筑结构优化方式的流程;第三部分论述结构设计优化方式的应用.

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建筑结构设计对建筑整体发展发挥着重要作用,采用科学的方法进房屋结构设计优化,不仅可以满足人们的生活需求,还能降低成本费用。本文就针对于房屋建筑设计中结构优化的应用进行研究探索

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随着我国经济水平的逐步提高,人们的生活质量也在不断提高,人们对居住环境和住宅结构的设计风格提出了更高的要求。同时,随着现代建筑业的快速发展,建筑结构设计也变得更加多样化。不同的设计结构悄然进入人们的视野,建筑行业的主体也开始关注建筑结构设计优化方法的运用。以逐步满足人们日益增长的需求和城市化的步伐。建筑结构的优化设计是设计师和建筑业自身面临的机遇和挑战。目前,建筑市场的竞争日益激烈。只有优化结构设计,跟上社会发展的步伐,满足人们的需要,才能在竞争中取得优势地位。因此,本文将从当前建筑业建筑结构设计中普遍存

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随着人们生活质量逐步提高,人们对建筑水平多样化需求日益增强,给建筑设计工作提出了更高的要求,需要结合相应工作方法,创新建筑结构设计,从而提高建筑结构设计的合理性,提升设计方案的实践性。在设计过程中,工作人员需要提升自身对建筑物内部构造的了解程度,积极了解住户的需求,根据住户的需求展开建筑设计工作,从而优化建筑结构设计。

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苗熙艳

职位:项目安全总监

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

多目标群搜索优化算法及其在结构设计中的应用文辑: 是苗熙艳根据数聚超市为大家精心整理的相关多目标群搜索优化算法及其在结构设计中的应用资料、文献、知识、教程及精品数据等,方便大家下载及在线阅读。同时,造价通平台还为您提供材价查询、测算、询价、云造价、私有云高端定制等建设领域优质服务。PC版访问: 多目标群搜索优化算法及其在结构设计中的应用
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