地铁站台上列车车厢内部火灾数值模拟分析

利用计算流体力学软件对地铁a型车厢空调系统在不同工况下的温度场和速度值进行了数值模拟,就其所涉及的风口尺寸、位置、型式以及气流组织等方面定性地进行了比较分析,提出了一个优化方案,为车厢内气流分布的优化设计提供参考。

利用火灾动力学模拟方法,对地下一层地铁侧式车站列车火灾的烟气蔓延规律和排烟效果进行了模拟研究。首先生成了地铁车站的三维模型,基于通风排烟系统的事故运行方案,对列车火灾烟气扩散过程、气流组织模式和烟气参数进行了计算模拟。模拟表明:排烟系统启动后,中间隧道的两端向内形成了大于5m/s的流速,屏蔽门处流速为站台流入隧道,可有效阻碍烟气进入站台区域,烟气排放主要通过车站轨顶风口排放,烟气在500s左右进入站台,排烟系统有效减缓烟气在站台的下降时间,为列车内乘客疏散提供了可用的安全疏散时间。

目前我国地铁列车内的人体热舒适性及空气质量难以达到要求。本文采用κ-ε湍流模型,对不同尺寸的条缝风口送风方式下的地铁车厢的三维空气流场和温度场进行数值模拟,综合分析车厢内温度、空气流速、粒子示踪、空气龄、co2含量、ppd以及pmv等指标,说明各工况的空调效果及人体热舒适性,为改善地铁车厢空调制冷情况提供理论依据。

为掌握煤矿硐室电缆火灾的发展演化规律,利用fds软件对煤矿硐室电缆火灾发展过程中烟流、一氧化碳浓度、氧气浓度、温度进行了数值模拟。结果表明:①随着煤矿硐室电缆火灾发生时间的推移,烟流会加速蔓延至整个硐室,硐室内一氧化碳浓度先升高后降低并最终趋于稳定,氧气浓度先降低后升高并最终趋于稳定,温度先上升后降低并最终趋于初始温度。②回风巷中一氧化碳浓度、氧气浓度波动剧烈,温度波动相对较小,而进风巷中一氧化碳浓度、氧气浓度、温度均未受火灾影响,因此进风巷可作为安全逃生通道。③火灾发生后60s内,硐室中烟流蔓延范围较小且集中在硐室中上部,一氧化碳浓度、氧气浓度、温度均处于安全范围内,此时为最佳逃生时间。

基于cfd技术的地铁站台火灾通风模式优化——为了优化地铁站台火灾通风系统，应用标准κε−双方程模型湍流模型，建立人员安全疏散判定条件和通风方案优化控制模式；对比无火源状态下的速度实测值和模拟值，结果显示，所建立的数学模型是可靠的；实例分析结...

区域 基金项目:江苏省社会发展计划项目"城市地铁站火灾烟气控制研究"(bs2003031) 734消防科学与技术2005年7月第24卷第4期 模拟的计算量小,能够反映建筑火灾过程的主要特征。 因此,人们普遍认为区域模拟给出的近似比较真实。 上、下层区域的质量和能量守恒方程分别用公式 (2)、(3)表示 [4] 。 dm dt=σim · i(2) cpm dt dt -az dp dt =q · +σih im · i(3) 在工程应用范围内,燃烧产生的热烟气可按理想 气体处理,应用理想气体状态方程: p=ρrt(4) p=p(ρ,t)(5) 辅助方程:h=zu+zl(6) pu=pl(7) 式中:t为时间;t为温度;pu

汽车车厢固定角铁如图1所示,其材料为16mn,厚5mm,位置尺寸85mm、40mm、24mm均以弯曲面为基准。而且此零件相对弯曲半径r/δ=1.2,大于16mn钢的最小相对弯曲半径,满足

列车车厢内空气品质的优劣与旅客实际得到的新风量密切相关。笔者以yw25g型空调硬卧列车车厢为研究对象,在物理模型中考虑了旅客以及车厢内各障碍物(包括边桌、行李架、床铺、折座)等对流场的影响,采用k-ε湍流模型及数值模拟的方法,对硬卧车厢内流场及空气龄的分布变化规律进行研究,从而得到车厢内的换气效率。研究结果表明:车厢内的换气效率基本符合室内空气品质的要求;整个车厢内流场及空气龄关于隔间存在良好的对称性;旅客区域的空气品质优劣排序依次是:下铺区域、中铺区域、上铺区域;气流组织的合理分布能够缩短空气龄,改善室内空气品质。研究结果对如何提高车厢内换气效率及空气品质提供了重要参考。

以yw25g型空调硬卧列车车厢为研究对象建立物理模型。物理模型中考虑了车厢内各障碍物,包括边桌、行李架、床铺、折座等的影响,采用k-ε湍流模型对车厢内三维湍流流动和传热进行数值模拟,研究车厢内流场及温度场的分布变化规律。研究结果表明:下铺区域的气流组织及温度分布较好,其次是中铺,上铺区域的气流组织及温度分布较差;距车门越近,气流组织越好,车厢中部区域的气流组织最差;床铺区域的空气温度较走廊区域的空气温度低。

co2浓度偏高是导致空调列车车厢内空气品质不佳的主要原因之一.本文以列车车厢内的co2浓度作为研究对象,通过建立车厢内co2浓度、旅客人数、时间这三者之间的微分方程,得到空调列车在起点站和终点站时车厢内的co2浓度变化曲线,并依据变化规律提出相应的改进措施,达到改善车厢内空气质量的目的.

co2浓度偏高是导致空调列车车厢内空气品质不佳的主要原因之一。本文以列车车厢内的co2浓度作为研究对象,通过建立车厢内co2浓度、旅客人数、时间这三者之间的微分方程,得到空调列车在起点站和终点站时车厢内的co2浓度变化曲线,并依据变化规律提出相应的改进措施,达到改善车厢内空气质量的目的。

介绍了空调列车车厢内co2浓度的组成,并对车厢内co2浓度与新风量、新风能耗之间的关系进行了分析,指出即要满足乘客的舒适性要求,又要达到节能的目的,必须合理控制车厢内co2的浓度,为今后列车空调的设计和运行提供了重要依据。

热舒适性对乘客的感觉和身心健康有一定的影响,以致影响铁路的客运量.本文就空调列车车厢夏季热舒适性差进行了研究,多方位地分析了造成这一问题的原因,并提出了解决方案.

针对yw25g型硬卧列车空调机组运行控制模式存在的问题,通过将变频技术应用于空调机组的制冷量调节,使得车厢内的温度在各时刻都能维持在一个相对稳定的范围。对全冷调节下和变频调节下车厢内的流场以及温度场进行了模拟计算。结果表明,在变频调节下车厢内气流组织的不均匀性得到明显改善,且变频实测数据与模拟结果基本吻合,为列车空调系统的进一步节能改造提供了理论参考依据。

针对夏季城轨地铁列车客室空调温度舒适度投诉居高不下的问题,考虑地铁列车的频繁停靠站因素,对某地铁a型车厢温度场进行数值仿真,研究分析城轨列车停靠站时室外温度对车厢内部温度场的影响变化关系。对温度场模型的连续方程、动量方程、能量方程进行了数值计算,重点分析了地铁列车停靠站运营车门不同开启时间车室内不同监测点温度的变化影响关系,为地铁车厢进一步提高舒适性及降低温度异常投诉率提供了一定的理论依据。

结合空调列车的实际情况,设计出关于车厢内空气品质的问卷调查表并进行实地调查。在问卷调查统计结果的处理过程中采用模糊数学理论,综合考虑体现空气品质优劣的各个指标,并引入隶属函数,经过模糊变换得到车厢内空气品质的综合优劣度,为分析空气品质主观评价结果提供了一种新的方法。

以列车车厢内co2浓度为控制对象,实现对新风量的控制.在车内co2浓度控制系统中,应用模糊控制理论,将车内co2浓度与设定浓度之间的误差以及误差变化率作为控制系统的输入量,新风阀门开度的变化作为输出量,并建立各输入、输出量的模糊集、论域、隶属函数以及模糊控制规则;确定列车硬座车厢内co2浓度与时间、新风量之间的函数关系式,并应用所建立的模糊控制系统对列车硬座车厢内的co2浓度进行模糊控制仿真实验,研究新风量与车厢内co2浓度之间的变化关系.研究结果表明:运用模糊控制理论可对车内co2浓度实现稳定、可靠的控制,为改善车厢内空气品质提供了一种新方法.

以某空调客车在隧道内的火灾为例,通过描述火源、大巴车的结构以及可燃物的属性,利用fds模拟再现火灾过程。设定车窗未开、车窗打开两种火灾场景,模拟包括温度场、烟气密度、能见度以及速度场等在内的火灾参数,得到两种场景下火灾不同的发展规律。结果表明,如果在火灾发生初期,车窗就被打开,车内温度和烟气密度峰值相对较小,但上升较快。

对车厢内各主要污染物进行了分析,分别计算出在同等情况下将其稀释到允许浓度所需的新风量,最终选取二氧化碳作为确定新风量的指标

目的了解全路空调旅客列车的车厢空气质量。方法参照相关卫生标准,采取统一的监测方法。结果空调旅客列车车厢内co2、可吸入颗粒物、细菌等指标均存在超标的问题。且这些指标随上座率的增加,合格率降低。结论旅客列车车厢空气质量应根据情况进行相应的改善。

阐述了空调列车车厢内空气品质的现状;分析了影响车厢内空气品质的主要因素;介绍了车厢内空气品质的评价方法,并提出了改善车厢内空气品质的措施。

分析了空气温、湿度变化对pmv值的影响,为采用基于pmv指标的热舒适性控制以改善车厢内热环境的舒适性提供了参考。