2025-03-07
在反求工程中,所研究的重要内容是对待重构实体的质量分布的数据测量和利用软件对其进行实体重构。由于基于体素重构的实体轮廓是不光顺的,因此必须构造曲面对其进行光顺处理。本文阐述了一种根据三维规则体数据场的体素数据进行三维实体重构的方法,详细介绍了基于NUBRS即非均匀有理B样条理论的曲面蒙皮法构造曲面的具体步骤,然后用具体实例说明了光顺效果,最后对误差做了简要分析。
根据图样所给出的凸轮运动规律基本尺寸,基于matlab提出了用傅里叶函数方法拟合凸轮的轮廓线,并对其拟合误差进行分析,与用多项式拟合方法的拟合误差进行比较,得出用同阶傅里叶函数拟合的方程误差平方和(sse)更趋向于0,且各拟合点误差较多项式拟合小,更能满足拟合精度。求出凸轮的轮廓线坐标,并输入到数控机床,完成凸轮的反求工程。实际运行结果表明,由该方法加工出来的凸轮满足生成工艺要求,可为类似凸轮设计提供借鉴。
轮廓线的高效提取是非真实感绘制的一个关键问题。提出了一个完全利用gpu生成光滑轮廓线的高效算法。在几何处理阶段,先根据相邻三角形的法向量与视向量的关系检测出轮廓线,然后对轮廓线进行宽度扩充,同时对轮廓线顶点设置相应的渐变因子;在像素处理阶段把渐变因子转化为相应的alpha值,通过光照生成卡通渲染,最后通过alpha混合得到光滑轮廓线。算法完全在gpu里实现,能满足实时的绘制要求。
针对由序列断层测量轮廓的三维重建,提出了基于物体结构特征的封闭轮廓集分割算法.算法中首先采用多边形的包含判定、封闭轮廓截面属性(如面积、形心位置、内外属性等)的比较对轮廓进行粗略分割,若不能分割出唯一轮廓时,进而通过轮廓串比较的方法作出筛选.为了解决复杂结构的轮廓集分割,算法同时采用了分段重构与拼合的分割策略.结果表明,文中的算法不仅分割速度快,分割轮廓准确,而且适用于具有复杂形状和结构的零件.
轮廓集的分割分为粗略分割和精化两个阶段粗略分割是指从其他层上抽取和种子轮廓最相似的轮廓,提出了基于轮廓串匹配的优化方法;在精化阶段,提出了基于转角映射的特征连接点辨识技术,用来调整粗略分割轮廓段的两端点实例表明,文中算法解决了自由曲面轮廓集精确分割的问题,为进一步实现三维特征参数识别和cad模型重构打下了基础
以某矿所使用的圆柱凸轮机构中的凸轮凹槽轮廓线的设计为例,简单介绍了反求设计的分析理论和设计方法,并用运动分析软件证明了反求设计的分析理论和设计方法的可行性。
以某矿所使用的圆柱凸轮机构中的凸轮凹槽轮廓线的设计为例.简单介绍了反求设计的分析理论和设计方法,并用运动分析软件证明了反求设计的分析理论和设计方法的可行性。
反求工程cad建模是实现快速成型rp(rapidprototyping)的关键技术之一,本文主要讨论利用ict(industrialcomputedtomography),断层图像进行cli(commonlayerinterface)建模的方法,研究了复杂零件ict断层图像的处理方法,提出了一种获取复杂零件ict断层图像不规则轮廓的方法,采用一种基于射线的方法对内外轮廓进行了判别,对摩托车气缸头复杂零件ict断层图像进行了实验研究,取得了令人满意的实验结果.
介绍了滚筒旋转式递纸机构反求设计时凸轮廓线修正的数据分析方法。由测绘所得的凸轮实际廓线的离散数据,推导出凸轮理论廓线值,应用数值分析方法计算出凸轮从动件的角位移及类加速度。将类加速度与期望类加速度值进行比较,得出类加速度误差,进而求得凸轮角位移误差。通过剔除角位移误差,对凸轮理论廓线进行修正,进而推导出所需的凸轮实际廓线值。误差修正后的凸轮廓线更接近原始设计。
提出一种新的基于彩色光栅投影的三维面形测量方法.将相移量为2π/3的rgb调制的正弦光栅复合成彩色光栅投影到被测物体表面,利用相移算法求解出相位,最终获得物体的三维数据.该方法只需一幅投影条纹图就可以完成三维测量,同时给出了理论分析和计算机模拟.
对一种基于非相干光反馈的表面轮廓测量方法,对其进行了理论仿真研究。建立了基于非相干光反馈表面轮廓测量的系统模型,分析了不同反馈光耦合强度的输出特性,系统的稳定状态,注入电流对系统的影响,以及反馈强度和表面深度的关系结果证明该方法的可行性.研究结果对系统参数设计具有参考价值。
介绍了光学连续变焦物镜的工作原理以及光路计算过程。对绘图法设计凸轮轮廓产生误差的原因进行了简单分析。利用pro/e设计软件,对凸轮零件轮廓进行了三维详细设计,准确还原了连续变焦光学系统中变倍组和补偿组透镜的运动规律,提高了凸轮轮廓的设计精度。
太阳能轮廓标与普通轮廓标的对比与分析 一、技术产生的背景 跟着平原区、丘陵区和各省市经济较发达的地区高速公路建设的逐步完善,高速公路建 设的重点正逐步向山岭区和经济发展相对滞后的山区转移,山区高速公路,风速受山脉河谷 影响较为明显,均匀风速仅1.2m/s,湿润多雨的天气前提加上植被繁茂的森林环境,因此 该路段经常有雾产生。高速公路因雾形成的低能见度交通环境对于交通的安全与畅通十分不 利。 并且因为高速公路通常跨越间隔较长,特别是良多高速公路都通过农村和山区,使得高 速公路的情况相对变得复杂。雾的分布往往很不平均,有时会在一个路段上视线相称明朗、 而在另一个路段却大雾弥漫。因为这种情况通常发生在夜间,高速行驶的车辆溘然驶入大雾 区,驾驶员会感到视觉溘然变暗,有些驾驶员不能适应视力的溘然变化,便会产生一种恐慌 感,从而轻易引发交通事故。 与普通轮廓标比拟,太阳能轮廓
文章建立了凸轮廓线的极径值序列灰关联模型,通过分析凸轮廓线的轮廓度来评价被测凸轮的合格性。设计了非接触式凸轮廓线检测系统,能够检测凸轮的极径值,并根据灰关联模型的评定结果自动分拣合格凸轮。对汽车制动系上的某型凸轮进行测试实验,实验结果表明,基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统的合格性评估误差在[0.02,0.05]之间,合格性评估的标准差为0.084,文中设计的检测系统的精度是传统方法的5倍以上。基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统更适合于凸轮的批量检测和精细生产。
建筑物轮廓的准确提取是建筑物三维重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物轮廓提取方法的基础上,针对lidar离散的点云数据,提出了一种自动快速提取建筑物轮廓信息的方法。首先通过点云数据生成城市的数字表面模型(dsm)和数字地面模型(dtm)相减计算得出规则化的数字表面模型(ndsm),进而将地面点和非地面点进行分类;其次,考虑到地物的几何特性,提出一种8邻域搜索的方法对非地面点点云进行分割,得到建筑物表面点云;最后运用基于梯度图的边界跟踪的方法来获取建筑物的轮廓信息。实验表明:该方法能有效地提取建筑物轮廓。
针对采用传统的设计方法设计凸轮轮廓曲线存在曲线形状不准确、设计计算繁琐、产品设计周期长等缺点,介绍了集cad/cae/cam于一体的三维参数化软件ugnx在设计复杂圆柱凸轮轮廓曲线中的运用。
凸轮机构是一种广泛应用于各种机械和控制装置中的高副机构,只要能正确设计出凸轮的轮廓曲线,就可以通过凸轮机构实现各种复杂的预定的运动规律。针对传统凸轮轮廓曲线设计方法的缺陷和不足,本文介绍了集cad/cae/cam于一体的三维参数化软件ugnx在设计复杂圆柱凸轮轮廓曲线中的应用,为优化凸轮轮廓曲线设计方法提供了一定的参考依据。
对数学模型未知的凸轮轮廓测量,通常采用均匀分度测量法,测量时间较长、精度差、数据量大,为后期数据分析带来不便。凸轮曲线为规律曲线,有着严格的数学模型,没有必要对轮廓上全部点位进行测量。基于以上原因,为了提高凸轮轮廓曲线的检测速度和精度,较好的反应凸轮轮廓信息,提出了基于三坐标测量机(coordinatemeasuringmachine,cmm)的凸轮轮廓自适应测量方法。测点分布及数量由凸轮轮廓本身物理特性决定,测点数量明显降低,测量结果可反映轮廓光顺度,测量过程成闭环形式,自动计算探测矢量。实际测量结果表明,自适应测量法操作简便,效率高,精度可控,具有较高的应用推广价值。
建筑夜景照明中线型轮廓灯的发展和应用 引言 轮廓照明在建筑上的应用有多种方式。一种方式是以点光源(白炽灯、节能灯、led点光源等)沿 建筑物外沿布灯,以点连成线,勾出建筑物轮廓,我们称之为点状轮廓灯;另外一种方式是以连续性 线型光源勾勒建筑物轮廓,这也是目前使用最多的方式,我们称之为线型轮廓灯;还有一种方式,以 发光面(投光、内透、背光板等)构成建筑物轮廓,也可认为是一种轮廓照明,我们称之为面型轮廓 灯。本文围绕线型轮廓灯勾勒建筑物轮廓的照明方式,讨论该照明方式的发展、应用缺陷和如何正确 应用。 1线型轮廓灯的发展和现状 线型轮廓灯分为硬性和柔性两种。硬性轮廓灯包括霓虹灯、冷阴极灯、日光灯等,柔性轮廓灯包 括传统美耐灯、led美耐灯、led柔性霓虹灯、侧发光光纤等。 霓虹灯发明于19世纪末20世纪初,是最早应用于夜景照明的线型轮廓灯。1926年上海南京东路伊文 思图书馆
提出一种新的光栅条纹投影轮廓测量术系统标定模型,新模型不要求投影装置和成像系统的光心连线与参考面平行、成像系统的光轴垂直于参考面及投影装置和成像系统的光轴相交。基于该模型得出了新的相位高度映射关系,其待定系数与成像点的坐标无关。实际测量中只需2个高度不同的标准块便可以求得待定系数。对4个标准块进行高度测量,得到的最大相对误差为0.6%。实验证明:该标定方法简单有效,提高了系统标定的可操作性和测量精度。
在线结构光360°三维轮廓测量方法中,采用多图像传感器系统可实现物体整体轮廓及局部形貌细节同时高精度测量。为了实现测量系统多传感器同时标定,提出一种线结构光多传感器三维轮廓测量系统的标定方法。以直接线性变换法为系统标定模型,设计含有多特征点的靶标控制场来解算系统模型参数,应用二元全区间插值误差校正方法对物方坐标计算误差进行校正,实现对整个测量系统的标定。并提出了一种基于二维离散傅里叶变换的多分辨率标定靶标特征点提取的新方法。论述了线结构光四传感器测量系统的标定过程。实验结果表明这种标定方法可实现多传感器测量系统高精度同时标定。
提出了一种新的基于神经网络的点云数据重构cad光顺造型的新算法。首先对点云数据平滑处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点/曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段/曲面片之间的光滑拼接。同时对恢复的隐式表面的初始逼近网格自适应性优化。实验效果表明,该方法能够得到精确的逼近结果,同时能满足反求工程的实时需求
在对航空影像中的建筑物进行识别提取时,建筑物顶部的轮廓信息是一个重要的判断依据。基于航空影像建筑物个数繁多、形状复杂,且存在较多的干扰信息,提出一种新颖有效的建筑物识别方法:首先,利用改进标记分水岭算法提取建筑物区域。然后,对每个分割得到的建筑物区域,提取其轮廓,对轮廓进行基于平稳小波变换的仿射不变量计算,并构造建筑物模型数据库,利用相关系数实现了建筑物的有效识别。
职位:设备电气工程师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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