工程陶瓷磨削表面粗糙度数学模型

对bp神经网络的原理、算法和公式进行了介绍,在对matlab及其神经网络工具箱介绍的基础上,采用3个声发射特征值:即声发射信号有效值、fft峰值和标准差作为输入,工件表面粗糙度作为输出,用bp神经网络的方法对高效深磨加工工程陶瓷al2o3的工件表面粗糙度进行了训练、预测和分析.结果表明,使用bp神经网络可以实现高效深磨加工工程陶瓷工件表面粗糙度的监测.

q/ycro 烟台中集来福士海洋工程有限公司 企业标准 q/ycro027－2011 表面粗糙度检验 2011－08－31发布2011－08－31实施 烟台中集来福士海洋工程有限公司发布 q/ycro027-2011 2页共25页 目次 前言,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,vii 引言,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,ix 1范围,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,4 2规范性引用文件,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,4 3术语和定义,,,

目的用多个参数评价不同表面粗糙度及上釉方法对陶瓷上釉后表面光洁度的影响,为临床修复体的制作提供可参考的依据。方法制作盘状烤瓷试件100个,随机分为5组(a、b、c、d、e组),每组各20个,在注水条件下分别用碳化硅砂纸逐级打磨至220#、320#、600#、800#和1200#,各组再随机分为2亚组,每亚组10个,分别进行釉瓷上釉和自身上釉。上釉前、后分别测量表面粗糙度参数轮廓算术平均偏差(ra)、轮廓的最大高度(rz)、轮廓单元的平均宽度(rsm)以及粗糙度的最大峰值(rp),并用扫描电镜定性分析表面形貌。结果打磨至220#的陶瓷上釉后表面ra最大[釉瓷上釉为(0.532±0.109)μm、自身上釉(0.552±0.123)μm],打磨至1200#的陶瓷上釉后表面ra最小[釉瓷上釉为(0.201±0.050)μm、自身上釉(0.126±0.016)μm],两种上釉方法都能获得光滑的上釉表面。结论上釉前的抛光处理以及不同上釉方法对上釉效果产生显著影响。

本文采用正交试验法研究了砂轮线速度、横向进给速度、磨削深度和磨削行程四种磨削参数对陶瓷结合金刚石砂轮磨削硬质合金表面粗糙度的影响,通过显微镜观察了硬质合金的表面加工质量,分析了影响表面加工质量的因素,得出了优化的工艺参数。结果表明:四种磨削参数对硬质合金表面粗糙度的影响顺序为:横向进给速度>砂轮线速度>砂轮行程>磨削深度;砂轮横向进给速度、砂轮行程和磨削深度较大时,工件的表面粗糙度较大;当砂轮的线速度增大时,能有效降低硬质合金的表面粗糙度。

依据相关国家标准中标注表面粗糙度的符号,借助autolisp语言,阐述了autocad环境下实现表面粗糙度符号智能化标注的原理及方法,讨论了表面粗糙度符号参数的对话框选择、标注位置的动态选择、连续标注时文本参数取缺省值的技术,并给出了几种典型实体轮廓的标注实例。

一、表面结构的表示法 1．表面结构的基本概念 （1）概述 为了保证零件的使用性能，在机械图样中需要对零件的表面结构 给出要求。表面结构就是由粗糙度轮廓、波纹度轮廓和原始轮廓构成的零 件表面特征。 （2）表面结构的评定 评定零件表面结构的参数有轮廓参数、图形参数和支承率曲线参 数。其中轮廓参数分为三种：r轮廓参数（粗糙度参数）、w轮廓参数 （波纹度参数）和p轮廓参数（原始轮廓参数）。机械图样中，常用表面 粗糙度参数ra和rz作为评定表面结构的参数。 ①轮廓算术平均偏差ra它是在取样长度lr内，纵坐标z(x)(被测轮 廓上的各点至基准线x的距离)绝对值的算术平均值，如图1所示。可用下 式表示： ②轮廓最大高度rz它是在一个取样长度内，最大轮廓峰高与最大轮 廓谷深之和，如图1所示。 图1ra、rz参数示意图 国家标准gb/t1031

表面粗糙度教学教材（共84页，图文）——本资料为表面粗糙度教学教材（共84页，图文），ppt格式表面粗糙度教学教材表面粗糙度教学教材表面粗糙度教学教材表面粗糙度教学教材

表面粗糙度结构讲义培训（共165页）——本资料为表面粗糙度结构讲义培训（共165页），ppt格式概念：表面粗糙度对零件的功能要求、使用寿命、美观程度都有重大影响。为了正确地测量和评定表面粗糙度以及在零件图上正确地标注其要求，以保证零件的互换性，我国发...

目的比较不同抛光方法对烤瓷表面粗糙度的影响,以及不同粗糙度烤瓷表面对口腔变异链球菌黏附的影响。方法采用原子力显微镜测量不同抛光方法对瓷表面粗糙度的影响,并通过细菌实验观察不同粗糙度的瓷表面对细菌黏附的影响。结果用抛光膏抛光或者上釉后,瓷面平整且有光泽。无论是表面粗糙度还是表面黏附的细菌数,橡皮轮组都大于抛光膏组和上釉组(p<0.05)。结论建议调改过的瓷表面进行抛光膏抛光或上釉以恢复瓷表面的光滑度和减少口腔致龋菌的黏附。

表面粗糙度测量仪——本资料为表面粗糙度测量仪，pdf格式，共10页工程概况：粗糙度比较样板的应用这些用来测试表面光洁度质量的样板，在长期实际应用中证明了它们的价值。它们通过接触和（或者）视觉来与工件表面进行比较，这些工件使用与它们相同的加工方法，...

浅析如何提高机械加工表面粗糙度 摘要：表面粗糙度是机械加工中衡量加工质量的重要因素。表 面粗糙度对零件和机器有着重要的意义，但由于工件材料、切削加 工方式、表面硬化等原因，造成了表面粗糙度值提高。为此本文通 过工艺规程、刀具参数、强化方式等不同角度，来阐述提高表面加 工质量的方法。 关键词：表面粗糙度表面质量机械加工 中图分类号：th161文献标识码：a文章编号：1672-3791 （2013）02（a）-0124-01 表面质量是衡量机械加工零件加工质量的重要组成部分。机器 故障的产生多数是单个零件或部件丧失其使用性能引起的，生产实 践和研究表明，这部分的故障大多是由零件表面磨损、疲劳破坏和 腐蚀引起的。因此，正确理解零件表面质量意义、了解影响加工表 面质量的各种工艺因素、合理改善其表面质量，对机械加工提高产 品的质量有着重要的意义。 1表面加工粗糙度问题的表现形式

本文研究了树脂结合剂金刚石砂轮磨削铁氧体材料时,磨削深度、工件进给速度对磨削表面粗糙度和材料去除方式的影响规律,以此探索提高铁氧体磨削表面质量的有效途径。采用单因素法设计试验方案对铁氧体进行磨削,测量表面粗糙度数据并对其进行方差分析,对铁氧体磨削表面形貌进行观察。结果表明:随着磨削深度、工件进给速度的增加,表面粗糙度值升高,同时表面塑性痕迹减少,脆性断裂痕迹增加,且磨削深度对表面粗糙度的影响要比工件进给速度的更显著,因此,制定磨削工艺时,考虑到粗磨为了提高效率,降低表面损伤,优化得到磨削工艺为磨削深度5μm,工件进给速度10m/min;精磨为了获得较低的表面粗糙度,采用磨削深度5μm、工件进给速度为5m/min,可以提高磨削表面延展性。

金属表面粗糙度参数一览表 表面粗糙度是指加工表面所具有的较小间距和微小峰谷的微观几何形状的 尺寸特征。工件加工表面的这些微观几何形状误差称为表面粗糙度。 1表面粗糙度的评定参数 按国家标准规定，表面粗糙度的评定参数应在轮廓算术平均偏差（ra）、微 观平面度十点高度（rz和轮廓最大高度（ry）项目中选取。国家标准推荐优先选 用ra。有关ra、rz、ry参数的数值如下： （1）轮廓算术平均偏差ra的数值，如表1所示。 表1轮廓算术平均偏差ra的数值/μm 新国标gb/t1031—1995旧国标gb1031—1983 表面粗糙度表面光洁度 ra 级别代号ra ra规定值ra补充系列值 100 50 25 12.5 6.3 3.2 1.60 0.80 0.40 o.20 o.10 o.05 o.025 o.012 80，63 40

陶瓷材料特性鲜明,有着广泛的应用前景,但其应用时对表面粗糙度要求高。分析研究高速走丝电火花线切割加工si3n4陶瓷材料时影响表面粗糙度的主要因素,并提出了改善表面粗糙度的方法

龙源期刊网http://www.***.*** 影响车床工件表面粗糙度的因素及解决措施 作者：朱锋 来源：《现代职业教育·职业培训》2017年第07期 朱锋

探讨机械加工影响表面粗糙度的因素及改善措施 【摘要】表面粗糙度是判断一个零件加工制造是否合格的一项重要的指标， 它对你零件在使用过程中的耐磨性、配合质量、运动精度以及使用寿命等方面都 具有很大的影响。因此，获得正确的表面粗糙度值，降低机械加工表面粗糙度是 机械加工过程中必须着重考虑的问题。本文对机械加工影响表面粗糙度的因素进 行了简要的阐述，提出了降低机械加工表面粗糙度的方法和措施，从而达到改善 零件表面质量，提高产品性能和经济效益的目的。 【关键词】机械加工；表面粗糙度；影响因素；措施 前言 影响机械加工精度的因素有很多，如机床制造零件的误差、安装误差、操作 问题等都会对加工精度造成一定的影响。而机械零件的可靠性和耐磨性在很大程 度上取决于零件表面层的质量。因此，在实际工作中，相关人员要摸清和掌握机 械加工中各种工艺对加工零件表面质量影响的主要规律，并运用这些规律

影响化工机械表面粗糙度的因素及改善措施 摘要：本文在分析了了影响机械表面粗糙程度的因素、机械表面粗糙程度对 机械使用性能的影响的基础上，总结出许多能够改善机械表面粗糙程度的有效措 施。 关键词：化工机械；表面粗糙度；改善措施；因素 abstract:basedontheanalysisofthemechanicaleffectitroughsurfacedegree offactors,mechanicalroughsurfacedegreeofmechanicalperformanceinfluence foundation,summarizesmanycanimprovemechanicalsurfaceroughnessofeffective measures. keywords:chemicalmachi

提出利用平行于磨削方向的表面粗糙度rap和垂直于磨削方向的表面粗糙度rav两个参数同时衡量工程陶瓷磨削表面质量,建立了表面粗糙度rap和rav值的数学模型公式,并根据模型公式提出了改善磨削表面质量的措施。试验表明:根据模型公式算出的理论值和实际测得值的吻合性较好,该数学模型适用于工程陶瓷磨削表面质量的预测与估计。

目的比较纳米陶瓷与普通陶瓷的表面粗糙度并探讨烧结次数对每种陶瓷的表面粗糙度的影响。方法根据瓷粉种类及烧结次数不同分为10组,每组5个。a～e组为普通陶瓷组,烧结次数依次为4、6、8、10、12次。a'～e'组为纳米陶瓷组,烧结次数分别与a～e组相对应。各组的烧结次数中均包括不透明瓷烧结2次,自身上釉烧结1次,其余为体瓷的烧结次数。采用2205型表面粗糙度仪分别测定每个试件的表面粗糙度值,求取每组试件的平均值。结果体瓷不同烧结次数处理后,纳米陶瓷的表面粗糙度值均明显小于普通陶瓷(p0.05)。结论纳米陶瓷较普通陶瓷表面光滑,经自身上釉烧结处理后,纳米陶瓷和普通陶瓷的体瓷烧结次数对其表面光滑度均无影响。

考虑磨粒轨迹和研磨垫弹性的影响,分析磨粒间距的概率密度函数,计算磨粒轨迹重叠率;引入与研磨参数相关的修正因子,并确定其值,修正固结磨料研磨k9玻璃表面粗糙度公式,实验验证修正模型。结果表明:修正后,k9玻璃表面粗糙度模型计算值与实验值误差控制在4%以内。显著提高k9玻璃表面粗糙度的预测精度,有效指导其研磨方案设计,提高加工效率。

表面粗糙度是对表面质地的一种度量。它是真实表面距离其理想平面的垂直偏移量的量化指标。如果这些偏移量很大，则表面粗糙，而如果这些值很小，则表面光滑。粗糙度通常被认为是被测量表面轮廓的高频率，短波长的部分。在实际应用中，通常有必要同时了解振幅和频率以确保所用表面适合于使用目的。

分析了影响鞍钢冷轧厂冷轧带钢表面粗糙度的主要因素,采用bp神经网络算法建立了预报冷轧带钢表面粗糙度的数学模型,利用鞍钢冷轧厂数据对模型离线应用表明,该数学模型的计算误差率在0~±3%范围内的比例为100%。