焓差法测试空调APF不确定度计算方法研究

通过空调器制冷量测试的实例,分析空气焓差法测量的误差来源,并对制冷量测试结果进行不确定评价,为业内同行提供参考.

房间空调器测试装置是测量房间空调器制冷量、功耗等参数的检测设备,根据cnas规定,检验机构在提供检验结果的同时,需要提供检验结果不确定度。房间空调器测量空气焓值法是被普遍使用的二种测量方法之一,其测试不确定度是受随机效应导致a类不确定和测试系统带来的b类不确定二大分量共同影响,每大类不确定度分量又分解为干球温度、湿球温度、出风静压、喷嘴前后压差、功率等众多测量参数不确定度分量。本文对不确定度计算中,各个测量参数的对最终不确定值的影响进行了研究,根据每个不确定度分量影响的权重,按照不确定度的计算要求,找出简化不确定度计算条件,和提出了简化计算模型。

介绍了空气焓差法测量空调制冷量的基本原理,并指出了目前空调制冷量的不确定度评定中存在的问题。考虑到风量、空调出风口焓值、喷嘴前焓湿量等中间变量存在明显的相关性,文中提出了采用直接测量量对空调制冷量求偏导来计算各分量的灵敏系数的方法。并且在明确各分量的标准不确定度的基础上,运用误差传递的原理,全面系统地分析了各分量对空调制冷量的影响,为改善空气焓差法空调制冷量的测试精度及其可靠性提供了指导。

从焓差法空调器性能测试平台的实际运用出发,运用误差传递理论,推导了各参数的标准不确定度的方程式,以及各参数测量精度对换热量测量的影响。结果表明:对空调器性能测试结果影响最大的是室内机侧出风口的湿球温度的测量精度,其次是进风口的干球温度及喷嘴前后差压值的测量精度。因此,对于室内机侧出风口的湿球温度及喷嘴前后差压的测量,应尽可能地采用精度高的传感器,而其它测点可以采用精度较低一点的传感器,以达到初投资和测量精度的优化。

介绍了焓差法空调测试系统及测量原理,分析了焓差法空调测试过程中各个量的不确定度来源以及评定方法,并以实验数据为基础,对具体的实验数据进行了分析计算。提出了减小焓差法空调测试系统测量不确定度的途径,以提高测量的准确性和测量数据的可信度。

通过mts电液伺服试验机,对随机抽取生产过程中的某型扣件的动静刚度进行了测试,并对结果进行了不确定性评定。结果表明,实验条件下的静刚度和动刚度测试结果的相对不确定度分别为0.0617和0.0739。

为了更准确地评定圆度误差及测量不确定度，根据圆度特点，提出实数编码改进遗传算法求圆度误差最小区域解，基于蒙特卡洛法评定测量不确定度．通过对零件实测计算，结果表明采用实数编码的改进遗传算法不仅省去了重复的编码解码，而且算法简单、优化效率高，蒙特卡洛法计算不确定度与传统gum方法相比不受直接测量量相关性的限制，而且受问题条件限制的影响小，使不确定度评定简单化．采用改进遗传算法和蒙特卡洛法能够更加准确高效地评定圆度误差和测量不确定度．

基于空气焓值法数学模型,对某空调机组制冷量测试结果的不确定度进行分析,讨论影响制冷量不确定度的主要因素,为改善测试系统的精度提供参考。

基于空气焓值法数学模型,对某空调机组制冷量测试结果的不确定度进行了分析,讨论了影响制冷量不确定度的主要因素,为改善测试系统的精度提供了参考。

空气焓值法测量空调制冷量的不确定度评定——基于空气焓值法数学模型,对某空调机组制冷量测试结果的不确定度进行了分析,讨论了影响制冷量不确定度的主要因素,为改善测试系统的精度提供了参考。

物理实验测量中,一个完整的测量结果,不仅要标明其量值的大小,还要标出测量的不确定度,以表明该测量结果的可信赖程度。测量的不确定度的计算是大学物理实验中一个必不可少的基础计算,其中a类分量的计算尤其繁杂,用c语言程序解决a类分量的复杂计算问题,合成不确定度的计算问题也就迎刃而解。

一、概述量块测量不确定度受标准量块、检测仪器、温湿度、线膨胀系数、测点位置等因素的影响,分量多,计算十分繁锁,而且还容易出错。用excel来进行数据处理,则可以提高工作效率,简单快捷。下面以校准100mm三等量块为例来讨论excel在量块测量结果不确定度计算中的应用。二、量块测量数学模型1.用接触式干涉仪测量量块长度时,被测量块长度可表示为:式中:t、α、l----被检量块的温度、线性热膨胀系数和在20℃时的中心长度。下标有\"s\"者为对应标准量块的值。

[硕士]建设工程不确定性造价分析与计算方法研究——学科专业：水利水电工程　　授予学位：硕士　　学位年度：2012　　【中文摘要】建筑工程项目一般规模大，建设周期长，消耗物力、人力、财力多，情况复杂，影响因素多，使得工程造价确定难度高，在工程结...

从焓差法空调器性能测试平台的实际运用出发,推导出了空调器风量测量的方程式;根据误差传递理论,对风量测量的不确定度进行了研究,并分析了其方程式各参数对风量测量的影响程度。

空调器性能测试中风量测量不确定度的研究——文章从焓差法空调器性能测试平台的实际运用出发，推导出了空调器风量测量的方程式；根据误差传递理论，对风量测量的不确定度进行了研究，并分析了其方程式各参数对风量测量的影响程度。

本文介绍了不确定度分析在暖通空调专业的应用方法,并结合传热实验和热值测定实验来阐述总体不确定度分析和详细不确定度分析的方法,为暖通空调专业应用不确定度分析提供参考。

合成标准不确定度是报告测量结果的重要参数之一,也是对计量机构所建立的计量标准进行考核的重要内容。下面以功率测量为例,介绍测量结果合成标准不确定度的计算方法及过程。已知被测量功率p是输入量电流i和温度t的函数。其测量模型为p=c_0i^2/（t＋t_0）c_0和t_0是已知常数,且不确定度可忽略。用同一个标准电阻rs确定电流和温度,电流是用一个数字电压表测量出标准电阻两端的电压来确定的。

空调制冷原理论文：焓差法空调制冷量测量不确定度分析

雷达罩电性能测试系统是一种复杂的计量器具,需要对其检测结果的不确定度进行评定,以前在这方面几乎没有开展工作。以雷达罩电子定标法为例,对影响瞄准误差测试结果的主要因素进行了分析,确定了不确定度分量。采用a类或b类评定方法,对每个分量的标准不确定度进行了分析计算。研究了不确定度分量之间的相关性,并对合成标准不确定度和扩展不确定度进行了计算。该方法也可用于雷达罩传输效率、方向图畸变和功率反射等电性能参数测量不确定度的评定。

目前,在概率潮流计算方法中,不确定性因素多数仅考虑了负荷的不确定性及发电机的随机故障,而不计及网络结构的变化。文中提出一种概率潮流计算新方法,综合考虑了负荷、发电机、网络结构不确定性对潮流结果的影响。文中推导了线路故障时节点注入功率与各支路有功功率的线性关系,应用半不变量法和gram-charlier级数展开式求取各支路潮流的概率分布,避免了复杂的卷积运算;结合补偿法及全概率理论来处理网络结构变化的随机因素,建立了综合考虑负荷随机变化、发电机随机故障和网络结构随机变化的概率潮流计算模型,可以快速求得各支路潮流的概率分布函数(cdf)和概率密度函数(pdf)。通过对ieee39节点及某区域电网实际系统的算例分析,表明网络结构的不确定性对待求量的概率分布有显著影响。因此,利用所提方法得到的概率潮流结果能为规划人员提供更准确和全面的信息。通过与蒙特卡罗方法进行比较,验证了该方法的快速性与准确性,说明所提方法具有实际应用前景。

文中针对空调机制冷、制热量测试的要求,研究开发了基于焓差法的空调机制冷量或制热量的测控系统,该系统可对室内、外实验室的各种传感器状态进行实时监测。在visualc++6.0的环境下,通过对数据采集卡的编程实现了传感、变送器与工控机的数据通讯以及对实验室空气状态的测量、控制。文中详述了风洞式焓差法的基本原理和计算方法,介绍了测控系统的硬件结构、功能和特点及软件设计。应用结果表明,该测控系统运行稳定可靠,测试精度高,具有一定的实用性和推广价值。

基于焓差法的空调机性能测试方法的研究——文中详述了风涮式焓差法的基本原理和计算方法，介绍测控系统的硬件结构、功能和特点及软件设计。应用结果表明，该测控系统运行稳定可靠，测试精度高，具有一定的实用性和推广价值。