灰色理论的潜水泵的故障诊断及预测系统设计

针对液压站故障诊断的现实需要,提出了基于灰色理论的参数测量方法。通过理论介绍和仿真应用两方面阐述基于灰色理论在线诊断技术的工作原理。使用结果表明:该测量方法实用方便,测量效率高。

一、潜水泵运转有异常振动、不稳定潜水泵运转有异常振动、不稳定的主要原因及排除方法:1.水泵底座地脚螺栓未拧紧或松动。均匀拧紧所有地脚螺栓。2.出水管路没有加独立支撑,管道振动影响泵体。对水泵的出水管道设独立稳固的支撑,不让水泵的出水管法兰承重。3.叶轮不平衡甚至损坏或安装松动。修理或更

在本文就灰色理论在泵站机电设备故障诊断中的应用展开的研究中，笔者通过相关故障诊断模型的建立对灰色理论在这一领域中的应用有效性进行了判断，希望这一研究内容能够为相关从业人员带来一定启发。

目的研究灰色理论在基坑桩顶水平位移预测的应用,进而全面反映基坑的安全状况,确保基坑的稳定性.方法笔者以沈阳铁路局调度所改扩建工程项目为研究对象,运用灰色理论对监测数据进行分析,建立gm（1,1）模型,对桩顶水平位移进行预测.结果gm（1,1）模型预测精度为二级,能够达到合格的标准.残差序列最小值为0.03mm,最大值为0.2mm,达到了仪器监测的精度.数据的均值处理能够使预测精度为四级的模型提高到精度为二级,二级精度提高到一级精度.结论基于灰色理论的基坑桩顶水平位移分析与预测是恰当而实用的,具有较高的可靠性.灰色预测较为客观地反映了工程实际情况,具有一定的工程参考价值.

文章提出了一种基于综合灰色模型的电力变压器油中溶解气体浓度预测的方法,进而预测电力变压器的故障。首先对非等间隔时间序列进行等间隔处理,然后对序列进行级比检验,对于级比检验不合格的序列进行弱化处理,使用gm(1,1)得到预测序列,检验预测序列精度,对精度未满足要求的序列使用残差gm(1,1)进行残差修正。通过预测某超高压公司电力变压器的油中溶解气体的历史数据,证明了该预测模型具有较强的实用性。

采用建筑面积估算法对建筑垃圾的产量进行计算,以计算结果为原始数据,构建基于灰色理论的gm(1,1)建筑垃圾产量预测模型;将该模型用于2005—2014年沈阳市建筑垃圾产量的预测,经检验,模型精度达到一级;结果表明灰色gm(1,1)预测模型可以较为准确的预测出建筑垃圾的产量。

基于灰色理论的基坑变形预测方法——本文通过具体工程实例，探讨了灰色理论用于高层建筑大基坑的变形预测方法问题，所得出的结论是，灰色理论用于基坑的变形预测是可行的。　　

采用gm(1,1)模型对重庆市高速公路重特大交通事故次数进行预测。在定性分析的基础上,把握原始数据的发展趋势,进而定义适当的序列算子,对算子作用后的序列建立gm(1,1)模型。通过预测结果的精度检验,可以说明:适当的序列算子可以提高预测精度。这一方法简单实效,可供参考。

以住宅平均价格作为研究对象,以城镇居民人均可支配收入作为其主要影响因素,运用gm(1,1)灰色系统模型对淮安市2006~2012年住宅平均价格进行预测,预测精确度较高,表明灰色模型在预测住宅平均价格上有较强的科学性和可行性。在此基础上,对淮安市2013~2015年住宅平均价格进行预测。

基坑变形预测的灰色理论分析——应用等维gm(1，1)模型预测基坑变形，经过精度检验和残差修正，预测精度较高。对实际工程进行算例分析，编写了实用的matlab算法程序。

基于灰色理论的基坑变形预测——基坑变形系统具有一定的不确定性，实际上是一个灰色系统，其监测变形值具有一定的灰色特征，利用灰色理论建立了等步长与非等步长基坑监测变形值gm(1，1)预测模型是可行的。工程应用表明，本文建立的基坑变形灰色预测模型具有较好...

电力负荷预测是电力部门规划的基础,因此运用灰色系统理论对电力负荷预测进行分析,首先对灰色系统理论进行阐述,再通过实际案例进行验证,最后得到一个较为精确的数值,为电力部门提供了一种行之有效的预测方法。

电网的电能损耗即电力线损,它是考核电力部门的一项重要的经济指标,也是电力系统规划设计、生产技术和营销管理的一项综合性技术指标。线损率是线损管理工作的重要组成部分,对线损率的预测是优化电力系统规划设计、生产经营的一项重要举措。本文将控制理论中的灰色预测控制理论应用于电力系统线损率的预测,这为核定线损率提供了可靠的理论依据。同时,也显示出了电力行业的节能潜力。

利用灰色gm(1,1)模型预测可以有效缩短电子设备寿命试验时间,传统建模方法常常会有较大误差,主要因为序列光滑度的改进及背景值的构造存在问题。本文提出一种方法,采用正弦处理建模序列,对背景值进行近似构造,最终建立相应的新陈代谢模型。实例表明改进后的gm(1,1)模型,具有更高的预测精度,可以在电子设备的试验中推广应用。

本文根据已知的数据对房地产价格未来的发展趋势做出预测分析.采用灰色预测法,主要以灰色理论中的gm(1,1)模型对房地产商品价格走势进行预测.首先,我们对数据进行了检验和处理,然后基于灰色理论的房地产预测模型建模,最后用参差检验法对模型做出检验,得到假设模型成立,从而做出了关于郑州房地产商品房销售价格预测预报.

对原始观测数据用matlab7.0软件进行等间距处理后,通过用一次累加数列与原始数列构建灰色理论微分模型,。依托工程实例将模拟结果和预测结果与原始观测数据进行比较。计算和对比结果显示,灰色理论模型可以在数据比较缺少的情况下较高精度的预测基坑变形。

潜水泵故障及维修

边坡工程中,由于材料的非连续性、非均质性以及对结构认识的不完全性,难以用确定的函数形式对边坡变形趋势进行描述。应用灰色系统的原理和方法,对边坡的变形发展进行预测是一种有效手段。本文结合gps变形监测所获得的原始数据,建立灰色预测gm(1,1)模型,分析边坡岩体变形趋势与边坡稳定性。结果显示:灰色预测的变形数据与实测变形数据关联度较好,灰色理论用于边坡岩体变形预测是切实可行的。

灰色理论适用于处理\"贫信息,不确定\"的系统问题,以沪昆铁路线黄家院隧道为研究对象,对该隧道开挖过程中一标段的围岩变形进行观测。并通过灰色理论gm(1,1)模型对围岩变形数据进行处理,预测隧道变形情况。与实际隧道变形进行比对分析,结果较为一致。对隧道变形的预测方法可为相同地质条件隧道开挖、支护、衬砌提供理论数据支持。

引起基坑变形的因素是很多的,可将其看作一个灰色系统,故可利用灰色系统的理论对基坑的变形进行预测。根据灰色系统理论,建立基坑变形的gm(1,1)模型,并结合工程实例对预测值与结果值进行比较,证明该模型有较好的精度,对指导基坑的信息化施工具有重要意义。

灰色理论在混凝土疲劳强度预测中的应用——本文应用灰色系统理论对混凝土疲劳强度进行研究，并建立了单变量的一阶灰色预测模型gm(1，1)，对混凝土的疲劳强度进行预测。通过与试验值的比较，证明这种预测方法是简便易行、可靠的。也是一种可以大大减少试验工作量...

本文利用灰色系统的预测方法，针对某地区对某种建筑资源的需求量建立了灰色预测模型，在此基础上进行了实际预测，获得的结果是令人满意的。