灰色理论西宁市建筑垃圾产量预测

针对建筑垃圾产量统计偏差大、数据不全面的现象,运用灰色理论建立了建筑垃圾产量的灰色verhulst预测模型,对沈阳市未来5年建筑垃圾产量进行了预测。与gm(1,1)预测模型相比较,发现灰色verhulst模型可以满足\"优\"的精确度要求,并且能够更加合理地反映建筑垃圾产量变化趋势,因此该模型可以用于预测建筑垃圾的产量。

目前,对于建筑垃圾的资源化研究,我国尚处于起步阶段,建筑垃圾的产量研究可为其提供有力的数据基础。通过分析2004—2013年的建筑施工面积,利用面积估算法对建筑垃圾的产量进行估算。采用灰色预测模型对垃圾产量进行精确预测和分析,发现我国建筑垃圾的产量巨大,在未来几年内将呈现持续增长趋势,并因此提出了发展建筑垃圾资源化产业,为有效解决这一问题提供思路。

以住宅平均价格作为研究对象,以城镇居民人均可支配收入作为其主要影响因素,运用gm(1,1)灰色系统模型对淮安市2006~2012年住宅平均价格进行预测,预测精确度较高,表明灰色模型在预测住宅平均价格上有较强的科学性和可行性。在此基础上,对淮安市2013~2015年住宅平均价格进行预测。

城市建筑垃圾是城市垃圾的重要组成部分,如果处理处置设施布置不当,会影响城市建筑垃圾处理效率。首先对西宁市建筑垃圾处理处置设施的建设现状进行分析,进而探讨其布局优化方法,包括基于灰色理论的建筑垃圾产量预测、基于gis可视化输出结果的优化模型构建以及具体选址方法等。

本文利用灰色系统的预测方法，针对某地区对某种建筑资源的需求量建立了灰色预测模型，在此基础上进行了实际预测，获得的结果是令人满意的。

通过分析北京市过去8年(1999-2006年)的建筑垃圾产量和组成的统计数据,建立了建筑垃圾产生量预测的灰色模型,并对模型进行统计检验,以此模型预测了未来5年北京市建筑垃圾总产量以及不同类型建筑垃圾(工程槽土、拆除垃圾和装修垃圾)的产生量。结果表明:灰色模型可以很好地预测城市建筑垃圾的产生量,具有较高的精度。

本文针对武汉市商品住宅价格问题，首先基于商品住宅价格波动率对武汉市各城区进行聚类，然后建立gm(1,1)模型对2013年第二季度至第四季度武汉市的房价进行预测，最后对模型的预测结果进行了误差检验。

基于灰色理论的基坑变形预测方法——本文通过具体工程实例，探讨了灰色理论用于高层建筑大基坑的变形预测方法问题，所得出的结论是，灰色理论用于基坑的变形预测是可行的。　　

采用gm(1,1)模型对重庆市高速公路重特大交通事故次数进行预测。在定性分析的基础上,把握原始数据的发展趋势,进而定义适当的序列算子,对算子作用后的序列建立gm(1,1)模型。通过预测结果的精度检验,可以说明:适当的序列算子可以提高预测精度。这一方法简单实效,可供参考。

边坡工程中,由于材料的非连续性、非均质性以及对结构认识的不完全性,难以用确定的函数形式对边坡变形趋势进行描述。应用灰色系统的原理和方法,对边坡的变形发展进行预测是一种有效手段。本文结合gps变形监测所获得的原始数据,建立灰色预测gm(1,1)模型,分析边坡岩体变形趋势与边坡稳定性。结果显示:灰色预测的变形数据与实测变形数据关联度较好,灰色理论用于边坡岩体变形预测是切实可行的。

灰色理论适用于处理\"贫信息,不确定\"的系统问题,以沪昆铁路线黄家院隧道为研究对象,对该隧道开挖过程中一标段的围岩变形进行观测。并通过灰色理论gm(1,1)模型对围岩变形数据进行处理,预测隧道变形情况。与实际隧道变形进行比对分析,结果较为一致。对隧道变形的预测方法可为相同地质条件隧道开挖、支护、衬砌提供理论数据支持。

引起基坑变形的因素是很多的,可将其看作一个灰色系统,故可利用灰色系统的理论对基坑的变形进行预测。根据灰色系统理论,建立基坑变形的gm(1,1)模型,并结合工程实例对预测值与结果值进行比较,证明该模型有较好的精度,对指导基坑的信息化施工具有重要意义。

灰色理论在混凝土疲劳强度预测中的应用——本文应用灰色系统理论对混凝土疲劳强度进行研究，并建立了单变量的一阶灰色预测模型gm(1，1)，对混凝土的疲劳强度进行预测。通过与试验值的比较，证明这种预测方法是简便易行、可靠的。也是一种可以大大减少试验工作量...

目的研究灰色理论在基坑桩顶水平位移预测的应用,进而全面反映基坑的安全状况,确保基坑的稳定性.方法笔者以沈阳铁路局调度所改扩建工程项目为研究对象,运用灰色理论对监测数据进行分析,建立gm（1,1）模型,对桩顶水平位移进行预测.结果gm（1,1）模型预测精度为二级,能够达到合格的标准.残差序列最小值为0.03mm,最大值为0.2mm,达到了仪器监测的精度.数据的均值处理能够使预测精度为四级的模型提高到精度为二级,二级精度提高到一级精度.结论基于灰色理论的基坑桩顶水平位移分析与预测是恰当而实用的,具有较高的可靠性.灰色预测较为客观地反映了工程实际情况,具有一定的工程参考价值.

基坑变形预测的灰色理论分析——应用等维gm(1，1)模型预测基坑变形，经过精度检验和残差修正，预测精度较高。对实际工程进行算例分析，编写了实用的matlab算法程序。

基于灰色理论的基坑变形预测——基坑变形系统具有一定的不确定性，实际上是一个灰色系统，其监测变形值具有一定的灰色特征，利用灰色理论建立了等步长与非等步长基坑监测变形值gm(1，1)预测模型是可行的。工程应用表明，本文建立的基坑变形灰色预测模型具有较好...

电力负荷预测是电力部门规划的基础,因此运用灰色系统理论对电力负荷预测进行分析,首先对灰色系统理论进行阐述,再通过实际案例进行验证,最后得到一个较为精确的数值,为电力部门提供了一种行之有效的预测方法。

基于灰色理论中的gm模型,推导出等载条件下的沉降速率公式,与基于双曲线模式的沉降速率公式相比较,找出一种与实测结果相接近的预测方法,并结合有限元计算结果对这两种方法在预测最终沉降方面进行比较研究,总结两者的优缺点,对于工程实践具有一定的参考价值。

为了提高海上交通事故预测精度,实现对海上交通事故的准确预测,构造一种改进的灰色预测模型,对传统的灰色预测模型gm（1,1）基本原理和预测精度进行阐述,建立灰色预测模型;引入弱化算子序列对灰色预测模型进行改进,在已有的二阶弱化算子研究的基础上,设计一种改进的灰色预测模型,很大程度上提高了传统灰色预测模型的精度;以2004—2014年海上交通事故数为基础,进行传统灰色模型预测、二阶弱化模型预测和改进模型预测,并绘制出3种预测模型的实际值和预测值的拟合曲线图;结果表明：改进模型的4项预测精度指标和拟合曲线都较另外2种模型要好,能够真实反映海上交通事故的未来发展趋势。

针对交通事故发生的特点,探讨了灰色系统和时间序列模型在道路交通事故预测中的具体应用,在介绍分析道路交通事故灰色性的基础上,建立了基于灰色预测理论的交通事故预测模型,并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可信的.

鉴于深基坑变形监测具有影响因素的不确定性、灰色性等特征,利用灰色系统理论方法对基坑的变形发展趋势进行预测具有重要的实际应用价值。考虑昆明软土地区深基坑工程变形特点,建立深基坑监测变形的灰色系统gm(1,1)预测模型,并进行了工程实例分析。研究表明,此方法客观准确、操作简便,具有一定的实际应用价值,可为相关工程提供参考借鉴。

随着我国高等教育的发展,对高校教师的工作绩效进行客观评价也显得日益重要。本文将灰色理论与层次分析方法结合,应用到高校教师的工作绩效评价中来。这样可以克服由于评价对象太多、工作量太大,应用层次分析法评价效