灰色系统理论房地产投资环境分析方法

灰色预测法是一种对含有不确定性因素的系统进行预测的方法。应用灰色预测理论的基本原理,建立灰色预测模型的过程及求解方法,并以2001—2006年江苏省的平均房地产价格为统计资料,运用gm(1,1)模型进行预测,取得了较好的预测效果。

本文以a市房地产市场为研究对象,利用灰色系统理论对其房地产商品价格走势进行预测。

基于灰色系统理论的广州市房地产产值预测——采用灰色系统理论的预测方法,以1999~2004年广州市的房地产产值为基础数据,建立了广州市房地产产值预测模型,并在此基础上对广州市区未来的房地产产值进行了预测。

房地产开发项目选址是关系投资成败的关键步骤,选择适当方法评价尤其重要。本文通过对影响房地产开发项目选址因素的分析,构建了房地产开发项目选址的多层次灰色评价模型,并结合实例阐述了该模型在具体应用中的操作过程。

针对房地产投资环境评价问题,建立了多层次灰色评价方法,旨在为房地产投资环境研究提供科学的评价方法,使得对房地产投资环境的评价更全面、客观、准确。

以损伤力学为理论基础,结合有限元分析,计算结构承受不同载荷过程中裂纹周边应力及裂纹长度,通过paris公式以及灰色理论gm(1,1)模型,对转辙机动杆进行疲劳寿命预测,该方法不同与传统的疲劳寿命分析方法,是结构疲劳寿命预测的一种新方法。

正确选择投资环境是投资者决策前的重要一环。本文运用层次分析法构建房地产投资环境评价指标体系,选取经济环境、金融环境、消费环境、自然环境四个因素为主体指标,gdp水平等11个个体指标;从《2016年中国统计年鉴》中选择青岛、济南、烟台2015年的相关指标数值,并进行实证分析,得到三个城市的房地产投资环境综合排名。

现有的研究文献多是研究房地产投资环境的评价问题,对房地产投资环境的形成机制研究较少。本文应用生态位理论,建立房地产生态位概念,对房地产投资环境生态系统的形成机制进行了探讨,界定构成房地产投资环境生态系统的生态因子并进行了定性分析,以期为房地产投资环境研究提供新的思路。

灰色系统理论在基坑变形预测中的应用——根据灰色系统理论，建立了基坑变形的gm(1，1)预测模型，根据现场位移观测值对后续施工中的变形值进行预测，并用工程实例加以验证。研究结果表明，基坑变形的灰色预测模型具有较好的精度，对指导基坑开挖和支护具有积极意...

基于灰色系统理论的基坑变形预测研究——由于基坑变形是多因素作用的结果，而其变形系统的实质是一个灰色系统，所以可以采用灰色系统理论对基坑变形进行预测。根据灰色系统理论，建立了基坑变形的gm(1，1)预测模型，并利用某工程的实际监测资料对未来基坑变形进...

在建筑物的施工过程中,沉降量逐渐增大,建筑物的沉降是否超标以及未来发展趋势如何,需要及时了解,以便采取相应的安全措施。采用灰色系统非等间隔gm(1,1)模型对建筑物的沉降进行预测,根据新采集的数据采用递推最小二乘法对模型参数a、b进行修正,可以不重复建立非等间隔gm(1,1)模型又可以考虑新信息的影响,使计算得到较大的简化。对某高层建筑基础沉降的预测结果表明,灰色系统非等间隔gm(1,1)模型能够较好地预测建筑物的沉降。

根据灰色系统理论,建立了基坑变形的gm(1,1)预测模型,根据现场位移观测值对后续施工中的变形值进行预测,并用工程实例加以验证。研究结果表明,基坑变形的灰色预测模型具有较好的精度,对指导基坑开挖和支护具有积极意义

水利系统是一个多层次、多因素、多功能和多目标组成的复杂系统．具有灰色特征．因而，灰色系统理论和方法在水利中得到了广泛的应用。本文对灰色系统理论在水利中的应用进行了系统的回顾，并对今后的应用和研究领域作了展望，以逐步形成水利分析方法体系。

! "# "$ 统计与决策 2006年第8期（总第219期） 投资环境是指拟投资的地域（国际、 地区、城市或街区）在一定时期内所具有 的能决定和制约项目投资的各种外部境 况和条件的总和。房地产投资价值量大、 周期长、产品位置固定、易受经济气候和 国家宏观调控政策以及城市规划的影 响，这使得房地产业与其他类型的产业 相比，对投资环境的要求更为严格，对其 研究也就更具实践意义。 一、房地产投资环境评价 （一）评价方法的选择 利用层次分析法及综合评价法对南 京、武汉、成都三个城市的房地产投资环 境进行评价。 （二）投资环境评价指标体系的确定 对房地产投资环境进行评价，建立 指标体系是一个重要的环节。为使指标 体系更好地反映一个地区的投资环境状 况，这个指标体系必须具有系统性、比较 性和科学性，同时根据指标的容易程度 及这三个城市的具体情况，选取经济、金

[硕士]房地产投资环境指标体系——【学位年度】2008　　【摘要】　　改革开放以来，中国房地产业迅速发展，已成为国民经济的支柱产业。随着我国国民经济持续高速增长，房地产市场宏观调控力度不断加强，促使我国房地产市场持续快速健康发展。优秀房地产开发...

运用灰色系统理论的聚类评估进行房地产投资环境因素的分析,是灰色关联度综合评价对房地产投资环境进行分析择优或对落选方案的进一步分析。通过采用层次分析法、灰色关联分析法、灰色聚类评估等科学的方法进行了方案的评估分析,将最优方案或非最优方案的环境因素进行系统化的定量分析,在选择最优方案的基础上分析了各方案的环境质量高低。

利用灰色系统理论中的灰色关联度的分析方法建立了房地产目标市场细分的灰关联模式。该方法克服了传统目标市场细分中所面临的\"取样\"问题,细分结果科学性强,可信度高,为房地产企业有针对性地制订和实施营销策略提供了重要依据,显示了灰色系统理论在营销领域广阔的应用前景。

介绍了灰色系统理论的原理和模型,应用该理论对建筑物的变形进行了定量的分析与预报,同时与其他预测方法进行了比较,得出了在已知数据量相同的情况下,利用灰色系统模型进行数据拟合是最优方案的结论。

本文以涪陵乌江二桥为工程背景,根据对乌江二桥的长期健康监测而积累的数据,运用灰色系统理论中的数列预测方法,对该桥工作状态进行退化预测分析。分析结果为桥梁健康状况、安全储备以及功能退化提供信息,为桥梁诊断、养护、维修加固提供理论依据,以便及早制定养护维修计划,避免出现桥梁使用功能加速恶化的趋势,降低重大事故发生的概率。

灰色系统理论中的关联分析,在评估农作物新品种时,能对多个相关性状进行定量分析,避免数理统计中的定量分析与定性分析不符,避免要求有大量的样本和典型的概率分布,是目前对新品种进行综合评估较为有效的方法。利用计算机技术,可减少大量的计算工作,提高工作效率;同时,还可依据以前本地的品种区域试验和当地当时的实际表现情况,模拟出当地“理想品种”中各性状的参数和各个性状的不同权重系数,减少人为因素对分析结果的影响程度,提高评估新品种的准确性和可靠性。

房地产投资环境是一个复杂的系统,根据房地产投资环境构成要素,从经济环境、房地产市场环境、基础设施环境、自然环境和社会文化环境五个方面选取了24个指标,运用均方差决策法,构建房地产投资环境综合评价模型,并以银川市为例进行实证分析,结果表明该模型具有一定的实用价值。

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