江苏省城镇居民房地产需求影响因素的实证分析

在我国房地产库存持续高企的背景下，如何加快推进非城市人口的房地产消费成为我国去库存政策的主要着力点。本文以居民收入、消费水平、消费行为和房地产消费特征为影响因素，通过滞后变量模型进行乡镇居民房地产消费问题实证研究，综合评价各影响因素与住房消费的关系，并对促进乡镇居民住宅消费提出了建议。

房地产行业的飞速发展不仅对我国宏观经济起到了一定的调控作用,同时也对人们的生活产生了各种各样的影响,其中最为典型的就是房地产价格变化对居民消费所产生的影响。文章针对房地产价格波动对城镇居民消费的影响进行了分析和研究。

自1998年我国商品房改革开始，房地产行业逐步走上市场化道路。一方面，房地产业较高的产业关联度使它成为国民经济的支柱产业；另一方面，在城市化的背景下，房产需求猛增，价格持续上涨，行业发展迅速。随着2008年全球金融危机的爆发，外部需求疲软，出口导向型经济难以为继，扩大内需成为政策焦点。

本文选取江苏省房地产税收与房价数据,采用e-g两步法对现行房地产税收的房价影响效应进行实证分析。结果表明,房地产税收与房价存在显著关系,房地产税总体上对房价具有负面影响,且税收对房价的影响效应具有动态差异性,长期效应大于短期效应。

近年来,房价对居民消费的影响问题备受关注。文章从住房的双重属性出发,将居民未来收入预期和旅游消费习惯等因素融入到理论和实证分析,探索我国现阶段房地产价格与居民旅游消费关系的规律性。运用动态面板系统广义矩估计(sys-gmm)方法,对我国35个大中城市2001—2010年相关数据进行分析,得到具有一定稳健性的结论:房价与旅游消费之间存在正u形关系,即房价变化对旅游消费同时具有财富效应和挤出效应,总体表现为财富效应;房价与旅游消费的关系受到外部因素的调节,适当宽松的信贷环境将有利于财富效应的释放;房价对旅游消费的作用存在区域差异,东部城市表现出强于中部城市的财富效应,而西部城市总体效应不稳定。

本文主要对房地产价格变动的研究内容、方法和房地产价格的理论分析做了简短的介绍,还以房地产价格的理论分析为基础分析了重庆市房地产的市场状况。通过对一系列的重庆市房地产市场状况的分析又进一步说明了房地产价格的影响因素,最后通过自己的一个分析得出一定的结论。

随着经济的快速发展,房地产业逐渐成为我国国民经济的支柱产业,而近年来,房地产价格的逐年攀升逐渐成为影响人们生活水平的重要因素。本文在总结已有文献研究成果的基础上,以北京市相关房地产为数据对象,选取2003~2013年相关数据作为样本,通过建立计量经济模型,实证分析了房地产价格的相关影响因素,并在此基础上为我国房地产业未来的持续稳定健康发展提出一系列相关政策建议。

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均gdp和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数（lm）法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生。本文从影响房地产价格的供给因素以及需求因素进行探讨,还分析了其他一些相关因素对房地产价格的影响,最后针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议,以加快建立和完善房地产市场,引导真实有效的需求。

随着经济的快速发展,房地产业逐渐成为我国国民经济的支柱产业,而近年来,房地产价格的逐年攀升逐渐成为影响人们生活水平的重要因素。本文在总结已有文献研究成果的基础上,以北京市相关房地产为数据对象,选取2003~2013年相关数据作为样本,通过建立计量经济模型,实证分析了房地产价格的相关影响因素,并在此基础上为我国房地产业未来的持续稳定健康发展提出一系列相关政策建议。

近年来,控制房地产价格快速上涨已成为政府的一项重要工作。如何在影响房地产价格的众多因素中遴选出主要影响因素,以保证房价调控政策的有效性?本文以历史数据为基础,运用广义脉冲响应等分析方法,筛选出利率和首付比例两个重要影响因素,并在此基础上得出结论,认为提高贷款利率和首付比例是政府调控房价过快上涨的首选措施。

本文在借鉴许多前人研究成果的基础上,以定性和定量相结合的方法,分析影响房地产价格的机理,同时利用重庆市2009年的面板数据对重庆市房地产价格进行相关分析,建立了一个有关房价的计量经济模型对其进行分析。论文最后根据前面的研究结果,提出了房地产价格的政策建议。

房价问题已引起社会各界的深度关注。该文以住宅房地产价格为研究对象，基于相关统计数据，运用多元线性逐步回归与统计检验找出了影响我国房地产价格的主要因素。

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均gdp和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数（lm）法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。

本文主要对房地产价格变动的研究内容、方法和房地产价格的理论分析做了简短的介绍,还以房地产价格的理论分析为基础分析了重庆市房地产的市场状况。通过对一系列的重庆市房地产市场状况的分析又进一步说明了房地产价格的影响因素,最后通过自己的一个分析得出一定的结论。

基于哈尔滨市2003年-2013年度房地产市场运行数据,通过线性回归分析模型,得到哈尔滨市住宅价格变动的回归方程,分析了影响其住宅价格的因素,为类似问题的研究提供参考.

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现:人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。

文章对武汉市商品房交易额、商品房平均销售价格、房地产投资总额以及城镇居民可支配收入的相关性进行了实证分析,从而客观地认识和分析武汉市房地产市场的发展现状,以期为房地产市场的调控献计献策。

房地产作为我国国民经济的支柱产业,在近几年里,价格持续攀升,波动幅度较大。透过我国房地产价格的波动,深入研究其价格影响因素,对于防范房地产泡沫,稳定金融安全,维持经济持续发展有极其重要的意义。通过回归分析、协整检验、white检验和lm检验等方法进行实证研究,发现房价主要受到利率、人均收入、土地价格和房地产开发投资额因素的影响。

摘要：本文在理论分析的基础上，利用var模型分析了国内生产总值gdp、货币与准货币供应量m2、城镇居民人均可支配收入y、土地价格ep、房地产开发中外资利用额wz对房地产价格hp的影响。协整分析发现。各变量之间存在长期的稳态关系。granger因果检验发现，房地产价格与国内生产总值之间存在双向的granger因果关系；货币供应量、人均可支配收入是房地产价格的单ngranger因；房地产价格是土地价格、外资利用的单向granger因。脉冲响应分析发现。在长期。国内生产总值、货币供应量、土地价格和外资利用的一个正向冲击，会给房地产价格一个正向的影响；而人均可支配收入的一个正向冲击。则会给房地产价格一个负向的影响。

文章首先从宏观和微观两个层面定性分析我国屠地产库存的影响因素，在此基础上，运用灰色关联分析法分析各因素的影响程度。结果表明，各因素影响程度为：经济增长〉商品屠价格〉人口城镇化〉土地城镇化〉劳动人口比例。根据文章的定性和定量研究结果，文末就减少库存、扩大有效需求等方面提出了降低商品屠价格，促进租屠市场建设和提升住屠功能品质等建议。

随着我国经济的发展和社会的进步，房地产的价格也在不断上升，房地产业是国民经济体系中的基础性、先导性行业，其运行质量直接影响到国民经济的健康发展，房地产价格问题由于与广大城镇居民的生活息息相关，因此一直是人们关注的焦点。房地产价格根本上取决于房地产供给和需求，而其供给、需求又受到价格之外的诸多因素的影响，本文主要研究了影响房地产价格波动的因素和实证分析。