基于GA-BP算法建筑业合作伙伴综合实力评价

合作分集的研究主要集中在两个用户相互作为合作伙伴，也就是中继传输信息。文章主要研究合作通信中三节点的合作伙伴的选择，通过四种情况下的中断概率分析引出在大信噪比下的匈牙利算法。经分析得出匈牙利算法是一种从全局考虑的较优的合作伙伴选择算法。

建立智能位移反分析系统,用其确定隧道围岩的力学参数.针对bp神经网络易陷入局部极小值和训练时间过长等缺点,利用遗传算法全局寻优能力优化bp神经网络的权值和阈值.结合均匀设计法在围岩力学参数初始域范围内设计实验方案,这样不仅减少了迭代时间和次数,还提高了预测精度.通过对绿春坝隧道围岩力学参数的反演,验证了该方法的可靠性及适用性.将反演得出的围岩力学参数代入到数值模型中进行计算,结果表明,数值计算值与现场实际监测值的误差分别为-8.9%和4.5%.

根据建筑企业和行业特点，构建建筑业产业竞争综合实力评价指标体系；基于《中国统计年鉴》数据，采用因子与聚类分析对2015年中m31个省、市、自治区的建筑业产业竞争力进行排序和聚类，并根据分析结果，给出差别化的发展建议。

根据建筑企业和行业特点,构建建筑业产业竞争综合实力评价指标体系;基于《中国统计年鉴》数据,采用因子与聚类分析对2015年中国31个省、市、自治区的建筑业产业竞争力进行排序和聚类,并根据分析结果,给出差别化的发展建议。

根据建筑企业和行业特点,构建建筑业产业竞争综合实力评价指标体系;基于《中国统计年鉴》数据,采用因子与聚类分析对2015年中国31个省、市、自治区的建筑业产业竞争力进行排序和聚类,并根据分析结果,给出差别化的发展建议.

根据大型建筑企业的特点,提出了较为科学合理的综合实力评价指标体系,采用了模糊综合评判的方法,构建了具有实用性和可操作性的大型建筑企业综合实力多级模糊层次综合评价模型。

企业综合实力是一个综合性的概念,具有多方面的表现特征,且其含义也会因企业所处的外部环境和时代不同而变化,因此,很难对企业的综合实力下一个明确的定义。但企业综合实力所蕴涵的基本思想是非常明确的,即着重价值创新,倡导创新,关注社会责任与社会形象,兼顾长期利益与短期利益,强调系统整体对外部环境的应变力,追求自身发展与外部环境的动态和谐,所以其描述的也是

针对传统bp神经网络的建筑能耗预测中不变的预测影响因素难以保证预测的准确性和人工确定网络结构耗时长的问题,本文提出一种基于ga-bp的自优化的建筑能耗预测方法。该方法利用遗传算法对建筑能耗bp神经网络预测模型的输入因素和网络结构进行自动寻优确定,有效地减少了最佳预测模型的设计时间,节省了人工实验成本。利用该方法建设的建筑能耗预测系统已应用在某建筑群的能耗预测中,有效地减少了建筑能源浪费。

福建省建筑业企业综合实力评比暂行办法 第一条为贯彻落实省委、省政府《关于实施品牌带动的若干意见》 （闽委发[2008]3号）和省政府《关于进一步发展壮大建筑业的若 干意见》（闽政[2006]11号）精神，提升我省建筑业发展质量， 促进建筑业企业做大做强，打造建筑业企业品牌，根据有关规定， 并结合我省实际，制定本办法。 第二条本办法所称建筑业企业，是指在福建省行政区域内工 商注册，具有独立法人资格，取得建设行政主管部门颁发的建筑 业企业资质证书的企业。 第三条福建省建筑业企业综合实力评比由省建筑业协会负责 组织实施，省建设厅、统计局公布。评比每年进行一次，按企业 主项资质分为若干总承包、专业承包序列，评比结果一般公布综 合得分前30名的总承包企业、前10名的装饰装修企业和前20名 的其他专业承包企业。 第四条参评企业应当遵纪守法、诚实守信，在本省行业中业 绩突出，具有

提出了一种基于dea综合评价方法和主成分分析法的房地产供应链合作伙伴评价思路。首先简要介绍了dea方法的基本模型和优点,然后以美国供应链协会开发的scor指标体系作为参考模型,建立供应链合作商绩效评价指标体系。在评价指标体系的建立过程中引入主成分分析法,对初始指标体系中的细分化指标进行主成分分析,达到简化指标体系的目的,并且使评价结果更为科学合理。

1/1 合作伙伴申请表 申请等级经销商行业合作伙伴申请时间 申请区域注①华北华中华南华东西北西南东北北京某地区 申请产品模块某现有产品联合开发产品 计划推广行业工业控制医药交通国防通信电力金融博彩（娱乐）其它： 初步分析合作 的基准 申请方公司基本状况 公司名称 公司地址 电话传真网址 申请联系人联系方式 成立时间注册资金 主要经营范 围及地区 员工人数销售人数技术支持人数研发人员人数 以前主要经营的产品品牌和供货商 产品名称品牌供货商 公司近两年的营业额 及主要产品所占比例 主要客户清单（至少填个，建议–个） 客户名称年采购量原应用产品现可能应用产品备注 注①中国大陆省直辖市区域划分 华北：天津、河北、山东、山西、内蒙古自治区华东：上海、江苏、浙江、安徽 华南：广东、福建、海南华中：湖北、湖南河南

绍兴市建筑施工企业综合实力考评办法 第一条为进一步加强对本市建筑施工企业的动态管理， 全面提高建筑业整体素质，加快形成一批管理水平现代化的特 大型企业和骨干龙头企业，全面推进绍兴建筑业跨越式发展， 实现绍兴“建筑大市”向“建筑强市”转变，结合本市实际情况， 特制订本办法。 第二条本办法适用于本市行政区域内上年底前登记注 册的本市等级建筑施工企业。 第三条本办法所称综合实力考评是指对在市内外从事 建设工程项目的本市建筑施工企业实行经营行为、工程质量、 安全文明施工、科技进步、队伍管理等方面的考评。 第四条绍兴市建筑业管理局是实施建筑施工企业综合 实力考评的主管部门，下设建筑施工企业综合实力考评工作小 组，负责对建筑施工企业综合实力考评的日常工作。 第五条综合实力考评每年进行一次，考核期为每年1 月1日至12月31日。 施工企业应按考核内容填写《综合实力考评情况报表

xx分销合作伙伴合作协议 甲方名称：　　　　　　　　　　　　　　　　　　法定代表人： 地址：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　邮政编码： 联系电话：　　　　　　　　　　　　　　　　　　传真： 联系人：　　　　　　　　　　　　　　　　　网址： 开户银行及帐号：　　　　　　　　　　　　　　电子邮件： 乙方名称：北京xx志成科技有限公司　　　　　　　法定代表人：xx 地址：北京市东城区鼓楼外大街xx号xx大厦xx层 联系电话：xx　　　　　　　　　　　　传真：xx 开户银行：帐号： 第一条协议项目和目的 1-1甲、乙双方经过协商，根据《中国xx渠道分销合作体系及管理规范20070115》（以下简称规范）的有关规定（即xx分

对建筑施工现场实时有效的预警是保证建筑施工安全进行的关键,目前建筑施工安全预警受到现场相关人员经验、项目现场环境动态变化等问题限制。对ga-bp法的研究表明,其可以避免预警过程复杂的参数估计过程并降低主观因素的影响。本文首先对施工现场安全信息需求进行系统的概括和划分,建立了安全信息需求指标体系,然后结合blemesh网络实时收集安全信息数据,最后引入遗传算法ga,利用遗传算法对bp神经网络进行优化,采用优化后的ga-bp网络对建筑施工现场进行安全预警,并通过事故实例分析说明该模型的适用性及优势。基于ga-bp的建筑施工安全实时预警模型可以有效实现建筑施工现场智能化、实时性、动态性的预警。

2009年度南通市建筑业综合实力30强企业名单 1、江苏南通二建集团有限公司 2、南通建筑工程总承包有限公司 3、江苏南通三建集团有限公司 4、南通四建集团有限公司 5、江苏省苏中建设集团股份有限公司 6、南通建工集团股份有限公司 7、通州建总集团有限公司 8、龙信建设集团有限公司 9、江苏南通六建建设集团有限公司 10、江苏江中集团有限公司 11、南通五建建设工程有限公司 12、南通新华建筑集团有限公司 13、江苏通州四建集团有限公司 14、启东建筑集团有限公司 15、江苏顺通建设工程有限公司 16、南通华新建工集团有限公司 17、南通英雄建设集团有限公司 18、江苏中信建设集团有限公司 19、江苏通州二建建设工程公司 20、南通一建集团有限公司 21、南通八建集团有限公司 22、南通华荣建设集团有限公司 23、南通永峰建筑安装工程有限公司

建立ppp项目合作伙伴选择评价指标体系,将个性化考核的思想引入ppp(public-privatepartnership)项目合作伙伴评价指标权重确定中,以体现企业优势的个性化权重设立方式对候选企业进行考核,并汇集企业在不同企业权重视角下的综合意见作为民主评价的结果进行排序。以此为ppp项目选择合适的社会资本合作伙伴提供支持。

基于决策个体满意度水平的基础上,运用赋权的方法导出决策个体的总体满意度和群体的联合满意度,使ppp基础设施建设项目参与群体的联合满意度极大化作为项目群决策的规则,从而求解ppp项目多目标群决策问题的最佳调和解。并由于决策个体目标以及各子目标间的矛盾性,当决策个体的个体满意度水平过高时,会导致ppp项目群决策中各决策个体的决策无法协调,因此,通过降低和修正各个决策主体的满意度水平,运用迭代的方法和原理,设计ppp项目中涉及多目标群决策的公私合作伙伴选择的算法及方案,从而得出多目标群决策下的满意解。

高校实验室安全评价是实验室安全管理中的薄弱环节.针对目前高校实验室安全评价缺乏较全面、合理、高效评价方法的问题,以如何能科学、客观、准确地评价高校实验室安全水平为目的,在探索bp神经网络和遗传算法理论的基础上,将二者结合,应用于高校实验室安全评价中,对基于ga-bp神经网络的高校实验室安全评价展开了研究.ga-bp网络评价模型能够在更短的时间内,达到更高的精度,收敛速度、精确性和稳定性明显优于bp网络评价模型,验证了遗传算法优化bp神经网络的合理性和高效性.

合作伙伴框架协议书 甲方： 乙方： 甲方因企业经营发展需要，以及乙方对甲方企业产品目录手册及其相关传媒制品等宣传业务的综合能力承诺，双方本着平等协商，互利双赢、优势互补的原则，就双方结成长期合作伙伴共同发展，并为以后在其他项目上的合作建立一个坚实的基础，经友好协商达成以下共识： 一、基本原则 1、甲乙双方均承诺在长期合作中，相互理解、尊重和支持合作方的企业理念、管理制度和运作模式，并予以遵守。 2、甲乙双方均认同对方为自己在上述业务上的长期战略合作伙伴关系，并可在彼此互联网站的显著位置优先标识合作方的企业标志或文字链接(至合作方的官方网站)，但在其他商业场合引用时应取得对方的同意。 3、甲乙双方均了解本合作方式没有排他性，双方在合作的同时，均有权与其他相应的合作伙伴进行合作。在同等条件下，合作方为第一优先合作方。 二

本文综合考虑了工业行业的特点和实际资料,利用中国统计年鉴和工业统计年鉴中工业行业的主要经济统计指标,选取和整理了能够反映工业综合实力的评价指标组成了工业综合实力评价指标体系,提出了综合实力评价的主成分分析模型。以吉林省工业发展为例,对全省主要工业行业的综合实力进行了实证分析和研究,分析结果符合吉林省工业经济发展现状,证明了本文提出的综合实力评价指标体系和评价模型的科学性和合理性,有一定的推广和应用价值

近年来,市场竞争日益加剧,越来越多企业开始关注并重视关系营销。本文通过对国内外相关研究成果的梳理和借鉴,针对国内企业的现状,总结出供应商合作伙伴选择的流程,建立基于关系营销的供应商评价指标体系。

以赣定高速公路谷山隧道工程为例,利用遗传算法和bp神经网络相结合的方法,建立运营隧道结构安全评估模型。网络结构采用遗传算法优化bp神经网络权值和阈值,提高了网络收敛速度,克服了传统的神经网络训练时间长、容易陷入局部极小值的问题。并将该模型应用到谷山隧道运营结构安全性评估中,具有较高的学习精度和较快的收敛速度。