2025-02-18
在分析区域公路交通事故致因因素和预测特点的基础上,引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化(MPSO-RBF)算法,即将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,并建立了区域公路交通事故的预测模型.最后,利用某城市1990-2003年交通事故资料和相关数据对MPSO-RBF神经网络预测模型进行了训练、拟和,同时用2004-2006年的外推样本数据对模型进行了检验,计算结果表明,MPSO-RBF预测模型较传统方法具有更高的预测精度,与此同时也证明了本文所选取区域公路交通事故致因因素的有效性.
在分析公路货运量的影响因素和预测特点的基础上,将pso算法的全局搜索能力和rbf神经网络局部优化相结合,建立了基于改进pso算法和rbf神经网络的公路货运量预测模型(mpso-rbf)。利用某城市的历史数据对预测模型进行了训练、测试与仿真,同时将仿真结果与回归分析法、灰色理论法、bp神经网络和rbf神经网络预测的结果进行了比较,结果表明文中提出的预测方法精度较高,对于公路货运量预测具有一定的可行性和有效性。
山区公路,地形复杂,条件恶劣,事故发生率极高,特别是在急弯、长大下坡以及视距不良等特殊路段。本文主要对这三种特殊路段的事故形态进行分析。
将高速公路交通事故现场划分为警告区、合流区、缓冲区、事故区、分流区和终止区,提出了事故现场各功能区域交通标志的设置方法和要求,建立了以交通标志的连续性、警示力、配合性、视认性、信息量以及车辆运行状态为评价指标,对实际案例中的交通标志设置效果进行评价,并提出优化方案,旨在规范高速公路交通事故现场交通标志设置.
介绍人工神经网络理论,论述bp神经网络的模型结构与原理,利用bp神经网络构建了交通事故预测模型,用matlab语言编写了相应的程序,并给出了模拟与预测的结果。模拟结果表明,构建的bp神经网络预测模型是成功的、有效的。
广东广州冯桑 一、空调公交车存在的空气质量问题 广州市地处亚热带地区,日照强烈,天气 炎热。据了解,目前广州市空调公交车的数量 已占公交车总数的60%。推广使用空调公交 体现了社会进步,但在营运过程中也发现了一 些新问题。广州媒体4月份的一篇报道表明, 接近50%的市民不满意公交车内的空气质量, 其中又以反映空调车内异味重、空气混浊、通 风不好的意见较多。造成空调车厢空气质量 问题的主要来源有:①车外道路混浊空气窜 入;②本车发动机室气体窜入;③车内非金属 材料、粘合剂等挥发物;④车内人员呼吸、泌汗 等代谢产物;⑤空调系统产生的霉味、烟碱、真 菌等;⑥车内垃圾、乘客携带物品等。通过分 析,车厢内污染物的主要成分有:①co、 co2;②hc、nox、燃油挥发物;③苯、甲苯、二甲苯、甲醛、乙醛、丙酮、 烃、醚等可挥发有机物;④可吸入颗粒;⑤
高速公路交通事故案例及分析 一、实例 2011年11月25日,上午京珠高速(许昌段)发生一起特大交通事故,一辆装载钢丝的大货车 在撞坏隔离栏后翻车,导致车内3人当场死亡。根据清理现场的高速路政人员介绍,车祸发生在上 午九时左右,当场造成大货车上三人死亡。在事故现场,记者看到大货车翻倒在高速路中间的隔离 带上,车身已严重变形,钢丝散落一地,整段隔离带被撞毁100多米,根据地上掉落的车牌显示, 该事故货车的车牌号为豫e·yf999。由于大货车翻倒在高速路中间,所以并没有造成严重伤及其他。 事故发生后,公路沿线的300多名村民,与交警和急救人员一起立即展开大营救。有的用手掰 开车门,拉出受困司机,有的把伤者抬到路边,为医生急救赢得了时间。 京珠高速公路路政总队郑漯支队副支队长金保亮介绍,当天7时20分左右,漯河地段开始起 雾,随后大雾向许昌方向蔓延,高速公路方面紧急关闭
1 编号: 广州市**技师学院 毕业论文 课题名称:浅谈高速公路交通事故规律 学生姓名: 学号 专业 班级 指导老师 2010年11月2号 2 任务书 1写什么论文? 浅谈高速公路交通事故规律 2写什么内容? 高速公路交通事故的构成特点、产生原因与预防对策 3如何查找相关资料 看书和上网查找 3 毕业设计(论文)考核评议书 院系(专业)班级 指导教师对学生所完成的课题为 的毕业设计(论文)进行的情况,完成的质量及评分意见 指导老师 年月日 毕业设计(论文)评审意见书 评审意见 评阅人职称 年月日 4 毕业设计(论文)答辩结果 ____________________院____________________系(专业)对学生__________ 所完成的课题为 __________________________________
乡村公路交通事故责任判定方法有哪 些? 近年来,乡村发生了日新月异的变化,在城乡差距逐步 缩小,乡村建设飞快发展的同时,交通也越来越发达,当然 也存在着出现交通事故的可能性,那么一旦在乡村公路发生 了交通事故怎么处理?在▲乡村公路交通事故责任判定怎么 进行呢? 根据《交通事故处理程序规定》第四十五条规定:公安 机关交通管理部门经过调查后,应当根据当事人的行为对发 生交通事故所起的作用以及过错的严重程度,确定当事人的 责任: (一)因一方当事人的过错导致交通事故的,承担全部责 任;当事人逃逸,造成现场变动、证据灭失,公安机关交通 管理部门无法查证交通事故事实的,逃逸的当事人承担全部 责任;当事人故意破坏、伪造现场、毁灭证据的,承担全部 (一)因一方当事人的过错导致交通事故的,承担全部责 任;(二)因两方或者两方以上当事人的过错发生交通事故 的,根据其行为对事故发生的
应用塔克拉玛干沙漠干线公路建成通车以来的交通事故统计数据,在分析交通事故主要指标发展变化特征和分布特征的基础上,建立了适用于沙漠公路交通事故特点的gm(1,1)预测模型,对未来几年内交通事故发展趋势进行了预测。预测结果表明,未来几年沙漠公路交通事故次数、死亡人数、受伤人数以及直接经济损失等4项指数将分别以15.9%,10%,4.5%和5%的年平均增长率快速增长。同时针对预测结果提出了相应的对策。
交通事故的发生不仅导致交通延误,而且会造成不同程度的人员伤亡及财产损失,因此预测交通事故的处置时间及其严重程度具有重要意义。本文抽取了某高速公路交通事件管理系统中记录的近三年的交通事故信息并进行数字化处理;采用方差分析的方法,深入分析高速公路交通事故处置时间和严重程度的关联因素及作用;对于事故处置时间的预测,采用多元逐步回归建模的方法找出主要关联因素并进行多元回归预测;对于事故严重程度的预测,采用定序logistic逐步回归方法构建三等级的事故严重程度预测模型。经样本检验,两类模型能够很好地预测交通事故处置时间及其严重程度。
为揭示山区公路交通事故发生的本质规律,针对我国山区公路重特大交通事故频发、交通安全问题突出这一状况,基于道路安全保障度概念的内涵与特征分析,研究了道路线形、路面状况、安全设施、交通环境等四大影响因素与山区公路安全保障度的关联性,构建了山区公路安全保障度的基本模型;结合道路安全保障度对交通系统安全性的影响途径分析,提出了山区公路交通系统安全运行状态判定模型,探寻了基于道路安全保障度的山区公路交通事故机理。实例应用分析表明,基于道路安全保障度的山区公路交通事故机理分析能充分揭示山区公路交通事故发生的主要过程、内外原因、本质机理与客观规律。
道路交通事故微观预测包括对路段和交叉口事故指标的预测。本文总结现有预测方法的优劣性,探讨现有预测方法的改善方向,提出了基于模糊神经网络的交通事故微观预测方法,分析了网络结构和学习算法。以石河子市交通事故调查数据进行实例分析,选择路段事故影响因素作为输入变量,通过matlab编程实现模糊神经网络的算法,并与负二项回归模型、bp神经网络模型作出比较,证明了模糊神经网络模型的优越性。
1 兰海高速都南路段“3?11”较大道路交通事故 2011年3月11日5时35分,四川南充汽车运输(集团)有限 公司一辆车牌号为川r28217的大客车搭载53人从四川南充开往深圳 龙岗,途径广西南宁境内兰海高速公路都南路段1955㎞﹢200m处时 发生侧翻,当场造成车上乘员4人死亡,39人受伤的较大道路交通 事故,直接经济损失334万元。 根据《中华人民共和国安全生产法》、《中华人民共和国道路交通 安全法》、《生产安全事故报告和调查处理条例》(国务院令第493号)、 《广西壮族自治区实施〈生产安全事故报告和调查处理条例〉办法》 (自治区人民政府令第50号)和《南宁市人民政府关于明确生产安 全事故调查工作有关问题的通知》(南府发〔2007〕79号)的有关规 定,市人民政府成立了兰海高速公路都南段“3·11”较大道路交通 事故调查组,依
路产赔偿是道路交通事故财产损害赔偿的一项主要内容。公路是国有财产,受国家法律保护,任何单位和个人不得破坏、损坏或者非法占用公路、公路用
第2卷 第4期 2005年7月 甘肃交通职业技术学院学报 journalofgansucommunicationsinstituteoftechnology vol.2no.4 jul.2005 文章编号:(2005)01-0072-04 现阶段我国高速公路交通事故分析及预防对策3 戴新忠 (甘肃交通职业技术学院,甘肃兰州 730070) 摘 要:分析现阶段我国高速公路交通事故的特点,旨在寻找诱发高速公路交通事故的原因,制定预防高速公路交 通事故的对策和措施,建立高速公路交通事故救援系统和救援机制。 关键词:现阶段;高速公路;交通事故;预防对策 中图分类号:u49 文献标识码:a 据公安部交管局提供的数字显示,我国交通事 故总量由1986年的29
近年来,随着高速公路交通安全事故多发地点问题的日益严重化,高速公路交通事故发生次数的增加,对高速公路交通服务质量造成严重的影响。如何通过科学合理的鉴别方法,对高速公路交通事故多发点产生原因进行详细的分析,并提出有效的解决措施,以提高道路交通的安全性,成为我国交通领域面临的紧迫任务。首先提出高速公路交通事故多发点鉴别的新思路,分析了交通安全系统中各影响因素,确定了事故多发点的评价指标,用于交通事故多发点鉴别分析,从而起到辅助道路交通宏观管理决策的作用。
近年来,广东高速公路网发展迅速,全省已通车和在建的高速公路里程已近5000公里,而随着高速公路的快速发展,高速公路交通事故也呈上升趋势,特别是重特大事故的频繁发生,引起了社会各界对高速公路事故的高度关注。
在介绍雾的定义以及雾所引发的高速公路事故特点的基础上,分析了雾天交通事故成因及对高速公路交通安全的影响,提出了预防雾天交通事故的建议和应对措施。
高速公路交通事故经常会给交通参与者带来巨大的人身伤害,而事故处理只关注责任划分,欠缺对客观因素的考虑.以高速公路交通事故伤者的伤害程度为研究对象,构建了事故伤害程度影响因素分析方法.以伤害程度为因变量,从能够表征人、车、路、环境的客观因素中选取候选自变量,利用主成分分析方法提取主要自变量,而后采用orderedprobit模型分析主要自变量对高速公路交通事故伤害程度的影响,并对模型的显著性进行检验.研究结果表明:安全气囊、车型和速度限制对伤害程度的影响显著.该方法可为交通事故分析提供参考,有助于交通管理措施的制定.
采用gm(1,1)模型对重庆市高速公路重特大交通事故次数进行预测。在定性分析的基础上,把握原始数据的发展趋势,进而定义适当的序列算子,对算子作用后的序列建立gm(1,1)模型。通过预测结果的精度检验,可以说明:适当的序列算子可以提高预测精度。这一方法简单实效,可供参考。
针对交通事故发生的特点,探讨了灰色系统和时间序列模型在道路交通事故预测中的具体应用,在介绍分析道路交通事故灰色性的基础上,建立了基于灰色预测理论的交通事故预测模型,并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可信的.
为研究我国交通事故发展趋势,在已有事故预测技术基础上,根据2009-2013年全国道路交通事故发生起数、死亡人数数据,建立了交通事故灰色gm(1,1)模型。运用matlab进行建模分析简化运算过程,并直观显示曲线拟合情况。预测结果显示:事故起数与死亡人数预测相对误差分别为e1=0.0023,e2=0.0040;小误差概率p均为1;后验差比值分别为c1=0.0524,c2=0.1082,预测精度均为一级,短期预测精度高,能很好地预测交通事故的发展趋势。
职位:幕墙设计师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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