2025-01-20
针对网络化协作加工过程中制造资源地域分散、功能异构、管理自治和知识演化的特点,以及制造资源有效集成与共享的迫切需求,分析了网络化协作环境下加工设备资源的建模需求及属性特征,建立了一种基于图形数据库技术(Neo4j)的网络化协作加工设备资源建模实现框架,并对其所涉及的基于Neo4j的网络化协作加工设备图形数据库模型、基于Cypher语言的设备属性语义描述方法和基于遍历方式的设备信息搜索方法等关键技术进行了研究。最后,用一个实例对该建模方法进行了应用验证。
针对网络化协作加工过程中制造资源地域分散、功能异构、管理自治和知识演化的特点,以及制造资源有效集成与共享的迫切需求,分析了网络化协作环境下加工设备资源的建模需求及属性特征,建立了一种基于图形数据库技术(neo4j)的网络化协作加工设备资源建模实现框架,并对其所涉及的基于neo4j的网络化协作加工设备图形数据库模型、基于cypher语言的设备属性语义描述方法和基于遍历方式的设备信息搜索方法等关键技术进行了研究。最后,用一个实例对该建模方法进行了应用验证。
随着电视行业的不断发展,设备更新换代越来越快,对设备的跟踪管理,维修保障等问题已日益凸显。目前吴江电视台现有系统在使用过程中出现了对某些业务场景支持明显不足、前台页面bug较多、设备跟踪管理较为困难三大问题。因此,本文引入图数据库等新技术,对系统进行了重新设计,开发了一套使用jqueryeasyui+html5+neo4j的设备管理系统。该系统克服了原有系统的一些弊病,可以显著提高设备的管理水平。
以neo4j为代表的图数据库是以数学中的图论为基础实现的一种新型nosql数据库,它通过节点和关系构成一个图结构,在此基础上实现数据库的所有特性,并用图的形式表达数据与数据之间的关系。与传统的关系型数据库相比,neo4j更擅长海量数据之间的复杂关系分析,具有处理速度更快,表达形式更直观、浅显、简单等诸
基于web的设备网络化实时管理监控系统 作者:毕大庆,海磊 作者单位:解放军电子工程学院,合肥,230037 刊名:国外电子测量技术 英文刊名:foreignelectronicmeasurementtechnology 年,卷(期):2009,28(10) 参考文献(4条) 1.李丽丽;孙守光货车载荷测试远程监控系统的设计[期刊论文]-国外电子测量技术2009(4) 2.陈汝全;刘运国;雷国君单片机实用技术1992 3.davidj.kruglinski;潘爱民;王国印visualc++技术内幕2002 4.黄沛渊;丁国清;陈雷基于数据采集技术的生产线信息化实现方案[期刊论文]-电子测量技术2008(9) 本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/periodical_gwdzcljs20091001
机械设备自动化已经在我国得到大范围的应用,尤其在机械制造业中已经处于无法替代的地位。机械设备的网络化改造引发了机械设备制造业的革命,并且成为了发展的必然趋势。本文针对机械设备的网络化管理和发展方向进行研究,对网络化管理中存在的问题进行分析,指出计算机网络的运用是实现企业设备信息化管理,提高企业经济效益的基础。望广大同行给予指导。
针对网络化制造模式中各种资源呈动态分散的特点,分析并实现了一个基于web的数控加工参数远程调试系统。采用基于多个agent的四层体系结构以及多线程socket通信技术保证了该系统在多用户多任务的internet环境下稳定协调地工作,从而构建了一个虚拟的多人参与的现场调试环境。
针对化工设备mro物料批量小、种类多、管理难度大、费用高等问题,分析化工设备mro采购的影响因素,采用化工设备管理信息系统对mro库存、采购、领用数据和设备运行情况数据进行信息化集成,应用bp神经网络模型建立mro采购需求预测模块,自动生成采购订单。同时增加订单对比监测模块,将预测采购订单与实际物理使用情况进行对比,以此对下次预测订单进行修正,并实时监测预测采购订单输出。通过实例验证此方法是有效的。
基于单机运行、分散管理模式的co监测系统存在一定的安全隐患。为此,针对某企业现有的co监测设备提出网络化监控的实施方案,为同类设备的升级改造提供借鉴和参考。
研究了项目中大型施工设备的资源分配,通过改进的双代号网络图对大型设备的分配与使用进行合理的规划,建立大型设备的网络计划分配流程,在对大型设备的多个任务顺行安排的基础上对网络计划进行优化,对工程中大型设备相关工序的进度跟踪与控制和大型设备的动态调度管理,同时探讨在多项目间进行大型设备的协调管理方法.
由于工程施工企业信息化建设较为滞后,可用人才相对较少,网络化管理并没有在该类型企业中得以广泛应用,很多工程施工企业仍维持原有的管理模式,这在一定程度上影响了施工企业正向发展的速度,削弱了工程施工企业管理工作的科学性和可靠性。
从基本物理规律出发,采用面向对象的模块化建模思想,提出了一种简单的针对热动力系统中热工流体网络的建模方法。该方法通过模块的搭接来构筑和求解网络整体模型,提高了模型的开放性和可扩展性;使用差分方程解算流体网络,在精确性满足需要的同时,简化了仿真程序的编写,提高了建模效率;适用于各类常见的可压缩或不可压缩热工流体网络,具有较好的精确性、实时性和工程实用性。
在各行各业都步入工业4.0的时代,完成工业洗衣机的网络化自动化改造,不但对于提高单台设备的功能、性能有很大的帮助,利用网络化时代的大数据资源,进而总结形成针对毛表、毛料制品的专用智能化的洗涤算法,对于提高工业洗衣机的洗涤效率、更加的省电、省水、省药水等也有极大的效果.
热力系统图形化建模是电站仿真领域中的前沿课题。该文针对热力系统的特点,并考虑实时仿真的要求,进一步完善了流体网络模块的概念,使之物理概念和数学独立性更完整。由此系统地提出了一个基于流体网络模块的模块化建模方法。该方法面向对象的概念更完整,模块划分及连接方法更简单、统一。所介绍的模块化建模方法已在为韩国三星重工(shi)开发的图形建模系统gnet中得到验证。
医疗设备的集中管理为提高医疗设备的使用率、充分利用医疗设备资源提出了新的管理模式。基于网络平台建立医疗设备集中管理系统并结合条形码技术,可以实现医疗卫生资源的信息共享,有利于数字化医院的建设,对促进医院获得最大经济效益和社会效益有着重大的意义。
基坑变形的动态神经网络实时建模预报方法——为了对基坑变形进行更准确的监测和预报,根据基坑变形的特点,提出了应用动态递归神经网络进行实时建模预报,并采用一种改进的在线学习算法,较好地描述了基坑变形的动态特性。通过对某工程基坑的监测,验证了该方法...
鉴于水电设备故障诊断中的信息和知识具有随机性和不确定性的特点,利用贝叶斯网络表达知识灵活、分析处理不确定性与关联性问题能力强的优点,提出了以mbd生成的最小诊断集构建bn的诊断方法,并建立了一种用于水电设备的态势评估诊断模型。该态势评估模型的功能分3层结构:特征级、理解级、评估级。将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,并在推理过程中将传感器采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率。详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性。该模型还可以通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数,提高诊断效果。实例验证表明了该方法的有效性。
近年高校精品课程建设可谓成果颇丰,但如何能够把这些好的课程资源转化到网上实现资源共享却存在诸多问题。从精品课程建设的内涵和意义出发,详细介绍了精品课程网络化共享资源建设的意义,分析了目前精品课程网络化共享资源建设存在的问题,最后对高校开展精品课程网络化共享资源建设工作提出几点建议,认识粗浅,仅供参考。
针对风电并网对电网可靠性的影响及风机渗透率逐渐增大的问题,提出了一种基于网络化控制模型的风机并网控制策略.该控制策略根据系统的时延特点建立了时延小于一个周期的网络化控制模型,并构建了双馈型风机运行在向下功率调节模式和有小扰动时的模型,使用网络化控制方法提升了控制系统的鲁棒性.仿真结果表明,所提出的控制策略创新性地将网络化控制方法应用到风电并网调度和控制中,具有不确定、时变和有上界的特点,能满足现代电网对风机运行与调节模式的要求.
我们根据超图的定义和现实世界超网络的特征,分别构建了4种3层超网络演化模型:3层均为ba模型(简称tba)、3层均为sw模型(简称tsw)、第1层和第3层为ba模型,中间第2层为sw模型(简称ba-sw)、第1层和第3层为sw模型,中间第2层为ba模型(简称sw-ba)。模型中每层节点数n为1000个,模型示意图如图1所示。图13层超网络模型示意图我们规定4类超网络模型的第1层和第2层以及第2层和第3层之间有边连接,它们之间的连边概率为p,第1层和第3层之间没有连接。为了从不同角度来了解上下层之间的边的连接对超网
我们根据超图的定义和现实世界超网络的特征,分别构建了4种3层超网络演化模型:3层均为ba模型(简称tba)、3层均为sw模型(简称tsw)、第1层和第3层为ba模型,中间第2层为sw模型(简称ba-sw)、第1层和第3层为sw模型,中间第2层为ba模型(简称sw-ba)。模型中每层节点数n为1000个,模型示意图如图1所示。图13层超网络模型示意图我们规定4类超网络模型的第1层和第2层以及第2层和第3层之间有边连接,它们之间的连边概率为p,第1层和第3层之间没有连接。为了从不同角度来了解上下层之间的边的连接对超网
针对网络工程专业实践教学环节普遍存在的问题进行研究,结合济南大学网络工程专业实践教学中进行的一系列改革,提出通过整合现有的实践教学资源,优化实践教学体系,改善实践教学方法,提高网络工程专业实践教学水平。
职位:室内装饰安全员
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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