2025-02-05
本文以中国某区域性商业银行185个小型建筑企业的贷款客户为样本,将熵值法权重、CRITIC法权重和方差齐性检验法权重进行组合,通过构建非线性目标规划函数反推出单一赋权方法的组合系数,构建了显著区分违约和非违约客户的小型建筑企业信用评价模型.通过ROC曲线原理,对不同赋权模型的结果进行违约判别能力的检验.本文的创新与特色:一是通过组合赋权得到的信用得分的组内平方和越小、组间平方和越大、那么违约与非违约客户差异越显著的思路建立非线性目标规划模型,通过目标函数最大反推出单一赋权权重的组合系数,保证组合权重的大小能够显著区分客户的违约状态.解决了信用风险评价中组合权重的大小必须对违约状态有显著鉴别能力的难题,避免了现有研究的信用评分模型由于忽略指标权重区分违约状态的能力、导致出现越是可能违约的客户、信用得分反而越高的不合理现象,开拓了信用风险评价指标赋权的新思路.二是根据违约样本均值偏离全部样本均值程度越大、这个指标区分违约状态能力越强、权重越大的思路对指标进行赋权,通过方差齐性检验F值刻画指标的权重,使指标权重的大小反映指标鉴别违约状态能力的大小,改变了现有研究的指标客观赋权方法与违约状态鉴别能力无关的弊端.实证结果表明,与单一赋权结果相比,组合赋权模型的灵敏度和特异度分别为83.33%和95.95%,对客户的违约判别能力更强.
建立施工企业信用评价体系,可规范施工企业作业行为,营造良好信用氛围,确保建筑产品高质高量,对推动社会信用体系建设具有重要意义。目前并没有统一的施工企业评价体系,现有评价体系不够完善和系统。鉴于此,以施工企业信用评价为研究对象,基于结构方程模型,结合理论与数据分析,甄选信用评价指标,完善信用评价体系。首先,依据现有评价指标体系,结合文献研究,初步选取信用评价指标。最终确立施工企业信用评价指标体系,包括企业情况等5个一级指标,企业资质等20个二级指标,并简述各级指标主要评价内容。而后运用sem建立评价模型,并对模型进行修正,获得拟合度较好的评价模型。通过变量间路径系数,计算各级指标权重值,最后通过案例实证分析,验证公式的实用性和有效性。
建立施工企业信用评价体系,可规范施工企业作业行为,营造良好信用氛围,确保建筑产品高质高量,对推动社会信用体系建设具有重要意义。目前并没有统一的施工企业评价体系,现有评价体系不够完善和系统。鉴于此,以施工企业信用评价为研究对象,基于结构方程模型,结合理论与数据分析,甄选信用评价指标,完善信用评价体系。首先,依据现有评价指标体系,结合文献研究,初步选取信用评价指标。最终确立施工企业信用评价指标体系,包括企业情况等5个一级指标,企业资质等20个二级指标,并简述各级指标主要评价内容。而后运用sem建立评价模型,并对模型进行修正,获得拟合度较好的评价模型。通过变量间路径系数,计算各级指标权重值,最后通过案例实证分析,验证公式的实用性和有效性。
信用评价一直是学术界和金融界所关注的热点研究课题,为解决中小企业融资中出现的信息不对称问题,中小企业信用评价引起了越来越多的关注.介绍了logistic回归模型,并在此基础上建立了适用于中小型企业的logistic回归信用评价模型.为了验证模型的合理性,选取了80家企业作为实验样本进行实证研究,对所选取的12个财务指标进行主成分分析并提取了4类主成分,这样降低了指标之间的相关性.根据wald检验筛选出的2类主成分建立了信用评价模型,该模型对实验样本的判别准确率达到96.3%,而对测试样本的判别准确率达到80%.同时roc曲线检验结果表明,曲线所围面积为0.991.因此,所提出的信用评价模型具有良好的预测效果.
建筑市场信用缺失现象已经严重影响到我国建筑业的健康持续发展,因此,迫切需要建立科学合理的信用评价指标体系及相应激励机制,来引导建筑企业重视自身信用建设,保证其在市场交易活动中诚信守法。并试图建立一套科学合理的建筑企业信用评价体系,结合层次分析法和变精度粗糙集对评价指标要素重要度进行排序,可为建筑企业加强自身信用建设提供参考依据。
本文根据信用评价指标构建原则,参考已有的研究成果,经过调查分析和研究,从中小企业与科技型企业的双重特征出发,应用定性和定量两种方法建立中小型科技企业信用评价指标体系。并应用调查问卷和相关性分析法对定性和定量指标进行最后确定和筛选,删除具有强相关性的指标,得到最终的信用评价指标体系。
我国目前的证券市场发展尚不完善,企业的违约数据库也很缺乏,因此在利用前沿的基于现代风险理论的国外模型时受到很大的限制。结合我国现有情况,最能有效利用的主要还是企业公布的财务会计信息。本文采用2005~2010年5月的数据建立了以财务会计信息为基础的信用评价模型(logit模型),并检验了\"审计意见\"指标对于模型的贡献能力。研究结果显示,\"审计意见\"指标并不能提高模型的预测有效性,其更适合在模型之外作为衡量企业公布的财务信息可靠性的一个参考指标来使用。
在分析建筑企业诚信危机现状和产生原因的基础上,根据我国建筑市场的特点,本文提出针对性的建议和解决方案,构建了建筑企业信用评价系统(cesce)。文章阐述了建筑企业信用档案数据库的特点和内容,设计了建筑企业信用评价分析模型,并综合运用层次分析法和聚类分析的方法对信用评价指标体系进行了权重计算和指标处理,最后构建了建筑企业信用信息公告平台。
近年来,我国建筑业对国民经济的支柱性作用日益增强,但是在建筑市场中,由于缺乏必要的约束,我国的建筑市场目前的信用缺失现象十分普遍,建筑业出现的严重信用危机成为亟待解决的问题。本文结合我国目前的国情,从建筑企业存在\"诚信危机\"问题入手,提出构建完善的建筑企业信用评价体系的途径。
附件: 铁道部文件 铁建设[2008]160号 关于印发《铁路建设工程施工企业 信用评价暂行办法》的通知 各铁路局,各铁路公司(筹备组): 为进一步建立健全铁路建设市场诚信机制,完善施工企 业信用评价制度,确保铁路建设工程质量和施工安全,现印 发《铁路建设工程施工企业信用评价暂行办法》,自发布之 日起施行。铁道部办公厅原发《铁路建设工程施工企业质量 信誉评价办法》(办建设发[2006]55号)、《关于〈铁路建设工 程施工企业质量信誉评价办法〉补充相关内容的通知》(办 建设发[2007]66号)同时废止。 请各单位将本办法执行中的建议与意见及时反馈铁道 部建设管理司。 附件:1.日常检查评分表 2.施工不良行为认定、公布期限和扣分标准 二○○八年九月五日 铁路建设工程施工企业信用评价暂行办法 第一章总则 第一条为完善铁路建设市场诚信机制,激励施工企业 加强管理,提高
针对传统方法的不足,分析了应用数据挖掘技术的建筑企业信用评价方法.采用logistic,决策树和神经网络算法,从250个建筑企业组成的学习样本中挖掘信用好或差的分类规则,从而建立了3个相应的信用评价模型.将所建立的模型用于评价检验样本中的46个建筑企业,采用混淆矩阵比较了各模型的评价表现.结果显示,logistic,决策树和神经网络模型的评价准确率分别为87.0%,82.6%和82.6%,一致性结果的准确率达到91.7%,并且各模型在稳定性、敏感度等方面具有不同特点.研究表明,数据挖掘技术是一种有效而准确的建筑企业信用评价方法,此外,不同特点的数据挖掘模型为建筑业的信用评价提供了多种选择.
附件3: 建筑业企业信用评价 申请表 申请单位(章): 填表日期:年月日 中国建筑业协会制 承诺书 本单位自愿申请参加中国建筑业协会组织的建筑业企 业信用评价。 本单位承诺,在申请本信用评价中所提交的资料和数 据全部真实、合法、有效,复印件和原件内容一致,并对 因材料虚假所引发的一切后果负责。 本单位经自评后认为可以申报如下建筑业企业信用等 级: □aaa级□aa级□a级 法定代表人签字: 单位盖章: 年月日 一、企业基本情况 (一)工商注册等情况 企业名称 注册地址 经营地址 成立时间网址 组织机构代 码 工商注册号 法定代表人身份证号 联系人职务 联系电话传真 邮政编码电子邮箱 (二)资质及认证情况 企业资质 等级及批 准时间 证书编号: 主项增项(4) 增项(1)增项(5) 增项(2)增项(6)
当前建筑业陪标串标、挂靠转包、拖欠工资等现象屡见不鲜,一些建筑业企业不从提高自身能力着手,仅在隐瞒劣绩、行贿业主、偷工减料等投机取巧上做文章,严重扰乱市场秩序,也阻碍其持续健康发展。为有效制止建筑业企业失信行为,让信用度的高低成为交易成功的决定性因素,形成优胜劣汰市场机制,必须建立一套科学的建筑业企业信用评价体系。
附件1 宁波市建筑施工企业信用评价标准(试行) 一级指标 (权重) 二级指标 (权重) 三级指标分值评分规则 企业基础 信用信息 (权重20%) 企业资质 (权重20%) 1-1-1总承包特级100 本评价标准仅包括具备房屋建筑和市政公用工 程施工总承包资质企业。主项资质为房屋建筑 和市政公用工程专业的,按主项资质评分;增 项资质有房屋建筑和市政公用工程专业的,按 两者相对较高资质等级进行评分。根据当前企 业的资质、管理人员配备、办公场所的实际情 况评分,由企业注册地(外地企业为首次备案 地)建设行政主管部门负责核实、录入。 企业管理人员包括企业负责人(驻甬负责人)、 企业技术负责人(驻甬技术负责人)及企业安 全质量专职管理人员。企业专职安全员应满足 下列要求:本市施工总承包特级不少于6人, 一级不少于4人,二级及以下不少于3人;外 地驻甬机构不少于2人。
1 附件2: 深圳市建筑施工企业信用评价 申报表 (总承包、专业承包通用申报表) 企业名称(印章): 团体会员证编号: 主项资质:等级: 申报诚信等级:是□否□ 填报人:电话:手机: 审核人:电话:手机: 审核人职务:□董事长□总经理□法定代表人 填表日期:年月日 2 深圳建筑业协会制 3 申报资料说明 一、本表用于申报深圳市建筑施工企业信用评价,资料的真实性 由申报企业负全部责任;是否申报企业信用等级,请在封面的相应栏 内作出选择;必须由董事长、总经理、法定代表人之一审核并加盖公 司印章。 二、本表数字均使用阿拉伯数字;除万元、百分数后保留一位小 数外,其余均为整数; 三、本表在网上填报后打印,一律使用a4(210×297mm)型纸, 并按装订目录装订成册,编上页码; 四、封面“主项资质”栏,是指本企业《资质证书》中的
通过建立一套针对建筑劳务企业的信用评价体系,根据建筑劳务企业的特点构建了相应的评价指标及评分标准,设计了基于遗传算法优化的bp神经网络的信用评价模型,设置灵活可变的相关指标体系使评估模型动态化,对于建筑劳务企业的信用状况进行分析,提供理论依据。
行为代码失信行为扣分标准 企业 自评分 建设单位 复评分 上级部门 审核评分 备注 jtjl1-1出借资质,允许其他单位或个人以本单位名义投标或承揽工程。直接定为d级 jtjl1-2以他人名义投标或弄虚作假骗取中标资格的。直接定为d级 jtjl1-3以行贿或其他违法形式骗取中标资格的。直接定为d级 jtjl1-4存在围标、串标等行为。直接定为d级 jtjl1-5被广东省交通厅通报批评并取消在广东省交通建设市场投标资格的。直接定为d级 jtjl1-6因违反法律、法规、规章被禁止投标后,在禁止期内仍参与投标。直接定为d级 jtjl1-7法律、法规规定的其他严重违法情形。直接定为d级 jtjl1-8资审材料或投标文件虚假未中标。30分/次 jtjl1-9虚假投诉举报。20分/次 jtjl1-10中标后无正当理由放弃中标。20分/次 jtj
我区企业信用评价体系建设初探 科技局园区科杨勇 改革开放二十多年来,我国经济已基本步入了社会主义市场经济的轨道,市场交易关系和 交易行为更多地表现为信用关系。同时自我国加入wto后,随之而来的企业信用问题也伴 随着企业风险意识的提高而受到很大程度的重视。从一定意义上说,现代市场经济就是信 用经济,市场化程度越高,对企业信用评价体系的发育程度的要求也越高。如果失去了信 用,就会失去市场,失去合作伙伴,失去资金来源,最终必将被市场淘汰。 对我区而言,无论是从健全社会主义市场经济体制,敦促企业尽快建立符合wto规则的现 代企业制度,还是从保持我区经济快速稳定发展等方面,都要求尽快建立规范的企业信用 评价体系。 一、企业信用评价体系的概念 企业信用评价体系,是市场经济发展到一定阶段的产物,它的建立将更有力地促进市场经 济的发展。 所谓企业信用评价体系,即通过综合运用网络信息技术和数据分析技术
随着我国市场经济的不断发展,建筑市场各方主体“信用危机”的出现已经严重阻碍了我国建筑业持续、稳定、健康的发展。我国对建筑市场信用体系的研究还处于初始阶段,此文以施工企业信用的制度经济学定义为基本出发点,揭示施工企业信用的内涵,论述建立施工企业信用评价体系的意义,进而构建施工企业信用评价指标体系,为我国建筑市场信用体系的建设和研究提供一块基石。
附件: 铁道部文件 铁建设[2008]160号 关于印发《铁路建设工程施工企业 信用评价暂行办法》的通知 各铁路局,各铁路公司(筹备组): 为进一步建立健全铁路建设市场诚信机制,完善施工企 业信用评价制度,确保铁路建设工程质量和施工安全,现印 发《铁路建设工程施工企业信用评价暂行办法》,自发布之 日起施行。铁道部办公厅原发《铁路建设工程施工企业质量 信誉评价办法》(办建设发[2006]55号)、《关于〈铁路建设工 程施工企业质量信誉评价办法〉补充相关内容的通知》(办 建设发[2007]66号)同时废止。 请各单位将本办法执行中的建议与意见及时反馈铁道 部建设管理司。 附件:1.日常检查评分表 2.施工不良行为认定、公布期限和扣分标准 二○○八年九月五日 铁路建设工程施工企业信用评价暂行办法 第一章总则 第一条为完善铁路建设市场诚信机制,激励施工企业 加强管理,提高
近日,安徽省住房和城乡建设厅分别在合肥、芜湖、蚌埠三市召开进一步推进建筑施工企业信用评价工作会议。安徽省住房和城乡建设厅副厅长曹剑在会议上强调,质量安全监督机构和建筑企业要进一步认识开展信用评价工作的重要意义,通过信用评价。使企业尽早在市场经济的大潮中接受锻炼,树立品牌和信誉,增强企业的竞争力。
职位:技术质量员
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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