2025-04-02
为扩大白山发电厂数据信息的应用和共享范围,正确分析防汛形势,科学预测和预报其发展趋势,结合白山发电厂水库特性及防汛业务需求,在智能水电厂统一规划及设计的基础上建设了白山发电厂防汛决策支持系统,系统应用效果证明全面提升了防汛抢险应急指挥决策能力和效率,显著提高了防汛指挥调度水平。
为扩大白山发电厂数据信息的应用和共享范围,正确分析防汛形势,科学预测和预报其发展趋势,结合白山发电厂水库特性及防汛业务需求,在智能水电厂统一规划及设计的基础上建设了白山发电厂防汛决策支持系统,系统应用效果证明全面提升了防汛抢险应急指挥决策能力和效率,显著提高了防汛指挥调度水平.
介绍了水电厂竞价上网决策支持系统的功能结构和界面设计,包括在不同交易市场中的径流预报、优化调度、风险调度、电价预测等;提出了系统设计的技术路线及软件结构,包括数据库、数据接口和技术难点,阐述了系统的基本设计思想。
防汛指挥决策支持系统建设——科学合理地实施防汛抢险救灾指挥调度,减轻洪水灾害,保障人民生命财产安全,建设防汛指挥决策支持系统十分必要。充分研究这个系统的特征、功能、结构和建设内容,对整个系统的建设和今后的运行都很有意义。
为减少水灾造成的生命和财产损失,设计开发了基于webgis的徐州市防汛预警系统。该系统综合考虑城市泄洪系统、地形和降水等因素,结合gis、水文模型以及分布式数据库等技术等,实现了对降水时空分布、水淹的位置和持续的时间等的模拟与预测,可为徐州市的防汛减灾决策提供支持。
将森林采伐知识、地理信息系统(gis)、智能决策支持系统(idss)等集成在一起,设计开发基于gis的森林采伐智能决策支持系统,实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求,通过各个模块协同作用,实现森林采伐决策的可视化和数字化,为森林采伐规划设计提供决策支持,提高森林经营管理水平。
开发水库智能决策支持系统是水库调度的发展趋势,数据挖掘技术为智能决策系统的研制提供了一种有效的解决方案。从分析水库决策支持系统的信息特征出发,探讨了将数据仓库、数据挖掘技术引入水库智能决策的必要性,并构建了一个完整的系统模型,阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案。
基于智能水电厂的体系结构及数据流,阐述了水调自动化系统智能化设备的数据交换标准,分析了系统信息集成,提出了智能化水调自动化系统的关键技术的研究方向;从水调系统的数据源、数据集成、系统平台3个方面阐述了智能水电厂水库调度系统的应用。
基于电网电厂计算机监控系统及调度数据网络安全规定研制的粤电水电厂群防汛决策系统,是国内先进的水电厂群防汛调度决策系统,系统安全性符合有关网络安全规定的要求,在新丰江水库防洪度汛以及日常工作中发挥了重要作用。该文阐述了决策系统的架构、功能、特点及其在新丰江水库的应用。
电力系统的运行是一个庞大而又复杂的系统工程。电力系统的运行会产生大量包含电力系统运行重要信息的数据,对这些数据进行有效的分析处理已成为一个重要的研究方向。在此背景下,利用智能技术在数据处理中的优势,将相关智能技术应用于电力决策支持系统(electricpowerdecisionsupportsystem)并建立智能电力决策支持系统(intelligentelectricpowerdecisionsupportsystem)是一种新的策略。本文概述了应用于电力决策支持系统中的3种智能技术,专家系统、神经网络和遗传算法,对各种方法的特点进行了总结,重点探讨和分析了各自的优缺点,为从事相关领域研究的技术人员提供了一定的技术指导和理论支持。
本文首先介绍了gis和idss,然后简单回顾了基于gis的农业idss发展过程,最后提出了自己的一些观点。
根据危险品公路物流需求,设计了危险品公路物流决策支持系统,对其中危险品信息、运输、包装、存储和应急功能进行了针对性设计,用户可通过多个客户端实现危险品信息查询,同时通过改进dj算法得出最优路线并编辑成代码放入客户端,初步实现线路规划功能;以叠氮钠及三硝基苯甲醚运输为例,通过分类及特点分析,对其包装、仓储及事故预防和应急措施方案进行了具体设计。
针对火力发电厂设备特点设计状态检修决策支持系统,该系统集成了状态监测与分析、寿命评定与管理、可靠性分析和计算机应用等多种技术,能及时为电厂提供设备健康状态咨询及检修建议。
交通战备是国防动员工作的重要组成部分,在各种应急保障行动中起着至关重要的作用。本文从研制目标、系统架构、软件体系、数据库设计和系统实现等多角度,详细介绍了基于gis的交通战备决策支持系统的设计与实现。该系统的研发对于进一步推进交通战备保障模式转型,有效提升交通运输应急保障能力,具有重要的现实意义。
构建基于数据仓库的sldss相关技术包括数据仓库、联机分析技术、数据挖掘等。水利决策支持系统主要包括:防汛决策支持系统、抗旱决策支持系统、水资源决策支持系统、水环境决策支持系统、水土保持决策支持系统、水利综合会商系统等。这些组成部分之间有许多交互,需要一种具有主动的行为机制、灵活的行为模式和独立的控制机制的计算实体,来建立更复杂的模型,设计和实现功能更强大的应用系统,使水利决策支持系统更好地为决策服务。
以水电站群发电调度决策支持系统为背景,分析水电站群优化调度原则,提出电力市场环境下水电站群发电调度决策方法,探讨构建该决策系统的解决方案和关键技术。建立基于ajax和工作流技术,以.net为平台和asp.net技术开发的分布式、可扩展的系统。
简要介绍了电网水电站群发电调度决策支持系统的结构、功能和技术特点。系统基于c/s模式,其灵活、实用的图表联动功能和虚拟电站机制大大方便了系统的管理和用户的日常操作,减轻了调度人员的工作负担。优化模型考虑因素全面,可成功解决大规模水电系统的发电调度问题。同时,方案分析功能使调度员更便于对水电调度运行方案进行适当调整。
介绍了电网水电站群发电调度决策支持系统的结构、功能和特点。该系统基于客户/服务器(c/s)模式,使用多文档界面(mdi)风格,模型系统可成功解决大规模水电系统的径流预报和发电调度问题。概率调度和函数调度为调度决策提供了参考。灵活和实用的方案分析、图表联动和报表功能方便了系统管理和用户日常操作。考虑了抽水蓄能的优化问题和调度风险分析,系统具有更好的通用性、安全性和可扩展性,适合各类水调系统。
分析了地理信息系统(gis)技术在水电规划专业中的适用性,以及基于gis的水电规划决策支持系统的优点.对基于gis的水电规划决策支持系统实现的技术路线和系统框架进行了设计.较详细地给出了水电规划各个环节中应用gis功能的方法.基于gis的水电规划决策支持系统在技术上是可行的,gis技术的应用将使水电规划决策支持系统功能更完善,界面更友好,提供的决策支持信息更丰富
1 防汛管理制度 第一章总则 第一条为了加强水电厂的防汛管理,确保水电厂安全度汛,根据中华 人民共和国《防洪法》、《水法》、《防汛条例》、《水库大坝安全管理条例》等 有关法律、法规编制本制度。 第二条水库的防汛抢险工作实行“安全第一,常备不懈,预防为主, 全力抢险”的方针。遵循团结协作和局部利益服从全局利益的原则。坚持立 足于防大洪、度大汛的原则;坚持把厂房、大坝安全放在首位,同时兼顾上、 下游防洪利益的原则;坚持水库兴利服从于安全度汛的原则。 第三条本制度适用于昭平广能电力有限公司金牛坪水电厂。 第二章防汛组织与职责 第四条水电厂的防汛工作,关系着水电厂的安全运行和上下游人民生 命财产的安全,必须高度重视,备足物资、组织好抢险队伍,确保水电厂安 全度汛。 第五条防汛工作实行集中领导、统一指挥,分工负责的原则。各有关 部门实行防汛岗位责任制,厂长是防汛工作的第一责任人。
为了能够根据井下关键位置的风速、粉尘量及有毒有害气体浓度等条件,及时调整风机运转速度,改变井下供风量,提高矿井通风效率,确保安全生产,研发了红庆梁煤矿矿井通风智能决策支持系统,并将该系统与红庆梁煤矿通风管理信息系统相连接,实现了对该矿通风系统数据的实时监测和智能处理。实际运行证明,矿井通风智能决策支持系统具有良好的可操作性、安全性和高效性。
将决策支持系统运用到电网调度管理中可以提升电网工作的效率与效益,实现经济、高效调度的目标,而数据仓库的应用又强化了其在决策方面的作用。本文从决策支持系统和电网调度技术的概念入手,以精确进行调度为目标,构建了适用于电网企业的基于数据仓库的电力调度决策支持系统,并介绍了决策支持系统运用至电网调度中的实现方式与功能模块,描述了系统的决策过程。该系统的应用可以保证电网调度的安全可靠性,提升电网的工作效率与管理水平。
目的建立基于实例推理技术(cbr)和自适应模糊神经网络(anfis)的智能建筑应急决策支持系统,对于加强重大灾害性突发事件的防控能力具有科学的指导意义.方法以智能建筑设备管理信息流为主线,讨论基于关系型数据库和web技术的智能建筑设备管理信息系统集成;利用anfis技术加强case库的“知识获取”,建立了基于cbr技术的智能建筑应急决策支持系统ibfsims.结果ibfsims系统在紧急状态下可以即时发出警报并进行风险分析,实现基于案例的决策推理.结论ibfsims可以为指挥人员提供跨系统联动控制方案和应急决策支持.今后的研究须进一步完善知识获取的anfis模型,进一步丰富和完善决策支持系统的case库.
职位:市政公用工程
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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