建筑工程造价模糊预测快速算法的精确度问题

基于灰关联度的建筑工程造价模糊估测

基于灰关联度的建筑工程造价模糊估测——模糊估价是基于知识的估价方法．在建筑工程中有着广泛的应用前景。文献[1]提出的模糊估价方法已经在工程中得到应用。·，该方法的思路是按照指数平滑法原理推导出计算公式，再用调整系数对计算结果进行调整，作为估算...

基于模糊理论和指数平滑预测相结合的方法，给出了以预测单方造价为基础的投标工程单方造价快报算法。其算法具有普遍的应用价值。

本文针对目前模糊估价方法存在的不足。提出了建筑工程造价的动态随机—模糊估算方法,考虑了时间价值因素及随机性、模糊性两类不确定变化特性对造价估测的影响。应用该法估测工程造价,其结果更加可靠。

在建筑工程中，工程造价是以实际出发，抓住影响工程造价的各种因素，并且能够与已经竣工的决算资料比较，用模糊数学方法进行造价计算具有着高度合理性，并且能够结合合理的贴近度原理和则近原理从而合理的计算出需要的数据，使得已建工程与拟建工程在相似方面做到合理的量化控制，从而得到切实的拟建工程造价方案。本文就建筑工程造价的模糊确定方式进行分析，阐述其应用措施和方法。

模糊确定是快速估算工程造价的一种方法,对于建设项目的经济评价有着重要的作用.在项目的初期,由于资料不详细,对于工程所需要的建设资金没办法进行详细的计算,造价模糊确定的方法可以根据大体的数据进行估算,快速确定工程造价.模糊确定在计算的过程中也会出现一些问题,针对模糊确定进行了相关的分析,并简要的总结出了一些建议.

在建筑工程建设和发展的过程中，工程造价是一项重要的工作内容。在对工程造价进行评价的过程中，工作人员往往会应用到各种不同类型技术手段。其中比较常见的是模糊确定。这种方式在应用的过程中主要采用的是一种估算方式。具体来说，就是针对工程的造价信息和市场的发展变化等因素来进行估算和预测。本文中，笔者主要对模糊确定法在建筑工程造价中的应用情况进行深入介绍和分析。

介绍了应用模糊数学的原理和方法,对工程进行快速估价,可省去大量繁琐的工程量计算,从而确保了工程建设投标单位在有限的时间内,快速作出工程预算结果,进行工程投标。

工程造价动态快速预测的模糊数学方法

在已有的应用模糊数学原理进行工程造价快速预测方法的基础上，本文提出了将待估工程和典型工程以统一时间基准年来考虑的动态快速预测，并以工程实例说明了该法同样可以估算建造要素的单方消耗量。

论述了用模糊综合评判方法快速估算建筑工程造价的优点,认为该法可改进以往建筑工程造价估算方法产生的不客观性。可综合考虑多种因素对造价的影响,可解决存在于建筑工程造价估算中用通常的数学思想所不能客观解决的具有模糊性不确定性的问题。

利用模糊数学方法将影响工程造价的因素进行模糊化处理,引入神经网络方法,建立基于模糊神经网络的工程造价模型。并通过实例验证了该网络模型的泛化能力,得到了较满意的结果。

提出了建筑工程造价估计的模糊神经网络方法,给出了用该方法进行建筑工程造价估计的基本原理、网络模型及估价方法。计算实例表明,应用模糊神经网络估计工程造价具有方便、准确的特点。

估测建筑工程造价的模糊数学方法

基于bp神经网络的建筑工程造价快速预测——快速而可靠的估算工程造价直接影响着招投标决策的合理性。该文根据建筑工程概预算原理,提出以主要特征指标作为典型样本、将字符型转化为数值型特征指标的快速估价方法,在主要特征指标中增加造价指数;并以实例结合带有...

快速而可靠的估算工程造价直接影响着招投标决策的合理性。该文根据建筑工程概预算原理,提出以主要特征指标作为典型样本、将字符型转化为数值型特征指标的快速估价方法,在主要特征指标中增加造价指数;并以实例结合带有动量项自适应bp神经网络开展了工程造价的估算。实例计算表明,在考虑造价指数时实例工程造价误差为1.06%,远高于文献[1]的工程造价误差3.02%,提高了工程造价估算精度。该模型具有较高的可行性和可靠性,为工程造价的快速估算提供了一种有效途径。

本文对灰色预测的建筑工程造价快速估算进行了深入的研究。探讨了灰色预测在建筑工程造价中的应用原理和方法步骤,并得到了工程灰色系统预测方法,提供了比较合理的预测数据。提出应用灰色理论的系统预测方法来进行事前预测,获得提前控制成本。

基于bp神经网络的建筑工程造价快速预测——快速而可靠的估算工程造价直接影响着招投标决策的合理性。该文根据建筑工程概预算原理,提出以主要特征指标作为典型样本、将字符型转化为数值型特征指标的快速估价方法,在主要特征指标中增加造价指数;并以实例结合带有...

以建筑工程造价快速估算为研究对象,运用灰色预测中gm(1,n)建模机理,对建筑工程造价指标进行系统分析,建立建筑工程造价、人工费、工程材料费和机械使用费的状态方程,进而构建建筑工程造价的定义型gm(1,n)预测模型与派生型gm(1,n,x(0))预测模型,对建筑工程造价进行快速估算,最后通过实例验证灰色预测模型在建筑工程造价快速估算中的可行性,估算结果可靠。

在当前的社会当中，建筑工程领域是一个十分重要的领域，对于城市建设和经济发展都有着不容忽视的意义。在建筑工程当中，造价估算是一项重要的工作。因此，本文采用了灰色预测的方法，对建筑工程造价进行快速估算，针对建筑工程造价、机械使用费、工程材料费、人工费等建立了状态方程，并对工程造价的定义型、派生型预测模型进行构建，从而实现建筑工程造价的快速估算。

对建筑工程项目造价主要影响因素进行了分析,提出了基于可变模糊理论的建筑工程造价估算方法,实例估算误差在5%左右,解决了传统工程造价计算复杂,且只能在设计完成后进行估算的问题。

研究建筑造价准确估计问题,传统的建筑工程造价估算的方法,存在着各种不同的缺陷,难以获得准确的估价结果。在对影响建筑工程造价特征因素进行分析的基础上,将模糊数学与bp神经网络进行了有机的结合,构造了模糊神经网络的建筑工程造价估算模型,模糊神经网络可从样本数据中提取模糊规则,减少了计算量,将隶属度加入网络模型中,增强了模型的学习能力,有效地提高了估算精度。