2024-08-20
从火灾保险发展历程出发,阐述了进行火灾风险评估的必要性。比较评述了美国的建筑防火评估方法,加拿大的FIRECAM方法,澳大利亚的风险评估模型;综述了火灾风险评估的现状、发展以及现实意义;提出建立火蔓延模型,确定建筑物火灾损失率的数学期望和方差,建立典型可燃物火蔓延模型与典型建筑火灾荷载统计方法;认为预估建筑物火灾烧损时,烧损的面积以及财产综合损失是当前亟需研究的问题。
本研究目的在于通过实证研究确定影响住宅建筑火灾财产损失的关键因素。通过文献回顾,本文提出从居民、建筑物、消防抢救力量和火灾强度四个维度对研究命题展开讨论,构建了住宅建筑火灾财产损失影响因素模型。作者对84户受灾居民进行了问卷调查,并运用主成分因子分析和多元回归方法分析了有效数据,结果发现火灾强度、建筑结构、防火习惯、日常管理、消防设施和室外环境是导致住宅建筑火灾财产损失的关键因素。
将灰色系统中的灰关联分析方法与高层建筑中对火灾风险有影响的因子相结合,建立了高层建筑火灾风险评估的灰关联评估模型.在该模型中对权重的选取、多层次的灰关联综合评判进行了方法上的研究.最后对高层建筑火灾风险评估进行了实例分析.
通过对大量火灾案例的调查和火灾原因的分析,依据建筑防火设计规范与防火措施,建立了多层次的建筑火灾风险评估指标体系。利用层次分析法确定各评价因素的权重,并运用建筑火灾风险评估常用的模糊综合评判法确定建筑的火灾风险等级,以达到科学、有效地控制和减少建筑火灾发生的目的。
结合我国重大火灾隐患问题的实际情况,对火灾隐患在广义和狭义上进行了定义,分析了火灾隐患与火灾危险源、火灾风险的关系,指出火灾隐患是具体的,火灾风险是抽象的,火灾隐患的存在是重特大火灾发生的根本原因,火灾隐患的判定可以通过风险评估的方法解决。本文的研究对探索制定符合我国实际的火灾隐患认定的量化标准,提出有针对性并符合实际的整改措施,加强和提高我国消防监督整体水平等方面具有重要意义。
目前,建筑火灾风险评估常用方法有基于模糊数学的模糊综合评判法和基于性能化设计的性能化评估方法。在前人研究的基础上,利用系统原理,把建筑作为一个由若干相对独立的空间区域组成的系统,通过评估各个区域的火灾风险来确定整个建筑的火灾风险。该方法的优点是便于防火设计和管理人员确定重点防火区域,通过降低重点区域的火灾风险,来降低整个建筑的火灾风险。
建立现有建筑个体火灾风险动态评估系统的实体关系图,介绍实体关系图的设计步骤、思路和方法,包括核心实体、相关实体、关联和关系、属性和规范化、细节调整等。给出了建筑个体火灾风险动态评估系统实体关系图。利用该方法可对现有建筑个体火灾风险进行动态评估,当现有建筑个体的结构、用途、内部或外部火灾危险源发生变化时,通过实体关系图进行火灾风险分析,确定风险等级。
分析了古建筑火灾的原因,继而对火灾风险进行了事故树分析,提出了火灾风险控制策略。最后对古建筑内的火灾探测技术和火灾扑救技术进行了分析比较,提出了无线火灾报警系统和分布式光纤感温探测系统以及细水雾灭火系统在古建筑内的适用性,为国内古建筑的消防保护提供参考。
建筑所有者或使用者和火灾风险管理者对火灾风险评估结果的影响分别作了分析。对于建筑所有者需要对火灾安全进行合理的、适当规模的投入,从根本上降低火灾发生的风险。对于建筑使用者要充分了解建筑消防设施的可靠性和性能,在火灾初期尽可能地控制火灾,阻止或延迟火灾的蔓延。火灾风险评估者应合理选择评估方法,针对特定的对象实施具体的火灾风险评估,应充分考虑评估过程中存在的不确定因素,在完成火灾风险评估的基础上,提出相应的对策。消防设计者在作出合理的消防系统设计时,要根据建筑本身及其使用的特点设置应急预案。着重分析了建筑所有者与使用者、火灾风险管理者对火灾风险评估的影响,对合理地进行火灾风险评估起到指导作用。
采用物元分析方法建立了高层建筑火灾风险评估模型,计算综合关联度,把火灾风险评估中定性因素与定量因素相结合,并结合具体案例进行研究,评估结果与灰关联分析法的结果取得了较好的一致性,表明了物元分析方法在火灾风险评估中的可行性。
通过层次分析法建立高层建筑火灾风险评估的层次结构,利用云理论将评估指标的重要性语言值和评价语言值转换为云的数字特征,再通过云的算数运算规则得出系统顶层指标的定量评估值,最后将其转换为符合人习惯的定性评价。该方法能完全反映出多因素对高层建筑火灾风险最终评估的影响,过程简单易行,结果客观合理,实用性和可操作性强。
通过调查全国大中型商业建筑的特大火灾案例,建立控制火灾蔓延系统模型进行分析。通过采用bayes方法,克服了火灾数据缺乏,而且又难以进行大量重复试验的困难,统计出各基本事件发生概率的条件期望估计与方差。通过系统故障树分析,得出我国大中型商业建筑在火灾发生情况下控制火灾蔓延失败的概率,并进行误差传播分析。最后通过系统决策,为防治火灾蔓延提供依据。
本文通过对高层住宅建筑的危险源辨识和分析,火灾特点分析,得到高层建筑的火灾风险指标体系,通过建立的体系来确定权重从而建立模糊评估模型,将危险因素和风险数值化,最后通过实际案例加以验证,修正数据,得出最切合实际的结论。
根据frame法,从建筑物及室内物品、室内人员和室内活动3个方面,综合考虑建筑内人员安全疏散的性能设计和建筑构件耐火的性能设计的工程技术参数,建立准确量化的高层建筑火灾风险评价指标体系,并分别计算其潜在火灾风险、可接受水平和保护水平.使用该方法计算某高层展厅建筑物的火灾风险,结果表明,该高层展厅建筑物及室内物品火灾风险等级为\"中度\
按照建筑火灾发展的不同时间阶段,建立了四阶段的模糊综合评估模型,用来评估财产损失和建筑损坏情况。根据专家意见和笔者研究,确定了建筑火灾风险评估指标体系,使用层次分析法得到各指标权重,并对某大厦进行了火灾风险评估。研究结果表明该方法具有较好的应用价值,实现了用模糊综合评估方法对建筑火灾分阶段的风险评估,反映出火灾发展各时间阶段的情况和影响火灾风险的主要因素。
本篇文章围绕大型公共建筑火灾风险评估进行浅述。运用安全检查表法与层次分析法的模糊综合评价法针对某大型公共建筑实施火灾风险评估。简单对定性与半定量火灾风险评估方法与操作流程进行介绍,同时对大型公共建筑火灾风险级别进行浅述。
介绍定量的火灾风险评估过程,较系统研究国内外典型的bfsem法、firecamtm模型、cesare-risk模型、crispⅱ、事件树分析、事故树分析、层次分析、模糊综合、火灾模化等建筑火灾风险评估方法,可选择性地用于评价对象的火灾风险评估,对建筑防火具有重要意义。
由于公共建筑火灾具有动态性、非线性的特点,目前的火灾风险评估方法在对公共建筑进行火灾风险评估时,很难建立精确的评估模型。支持向量机(supportvectormachine,简称svm)能有效解决小样本、非线性的问题,本文提出运用svm进行公共建筑火灾风险评估,构建公共建筑火灾风险评估指标体系,建立了基于svm理论的火灾风险评估模型,并以某商场为例,对所建立的模型进行验证。实例验证表明,基于svm的火灾风险评估方法具有更高的精确度,能够更好地解决公共建筑火灾的动态性和非线性问题,在公共建筑火灾风险评估中具有较好的应用价值。
《高层建筑火灾风险分析》文献综述 1.概述 近年来,随着我国城市建设的步伐加快,建筑用地日益紧张,使建筑物向高空发展,城市的高层、 超高层建筑数量日益增多。截止2011年底,我国高层建筑数量超过162000栋,其中超高层建筑 高达1500余栋[1]。与此同时,我国高层建筑火灾也呈不断上升的趋势,而且火灾规模越来越大, 危害也越来越严重。据《中国消防年鉴》 [2] 统计,2002~2006年7年间全国共发生高层建筑火灾 1054起,而2007~2009年仅3年全国就发生了2040起,增长了3.5倍。同时由于高层建筑人群 高度密集、财产高度集中,其火灾发生给人民群众的生命财产造成了巨大损失。据公安部统计的 数据表明,我国城市社区火灾逐年呈明显上升趋势,尤其是高层建筑火灾占相当比例 [3] ,因此针 对高层建筑现有的火灾
基于消防大数据平台建立大数据火灾风险预测系统.系统通过融合现有的消防信息化系统,汇聚消防、公安、安监、工商、社保等数十个部门的数据,利用包括火灾、单位、建筑、隐患、行为等历史数据进行机器学习与智能建模,预测未来一段时间内建筑的火灾发生概率.该系统提高了消防部门及单位日常防火工作的针对性,提升了社会消防安全管理的工作效率与总体水平.
结合西部某县城区域火灾风险评估,研究基于单体建筑火灾风险统计的城市区域火灾风险评估问题。结合县城内各个单体建筑的现场调查,获取相关火灾风险数据,在此基础上采用简化的frame法分析单体建筑的火灾风险,并进行火灾风险和关联要素的统计分析。结果表明,该县城建筑总体规模不大,但高风险等级的建筑比例较高。导致该问题的原因是县城中低耐火等级建筑多、消防基础设施不足、消防队行车距离过长和人员消防安全教育状况差等。
职位:土建造价工程师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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