柳州市房地产信贷规模与房地产价格关系的实证分析

本文利用相关分析、回归分析、方差分析和周期分析等方法来对我国房地产业发展、房地产价格与银行信贷之间的相关关系进行实证分析,为防止房地产金融风险的发生提供理论和数据上的参考。

根据1997—2007年西安市房地产价格与gdp数据进行分析,运用平稳性检验、协整检验和granger因果检验等统计分析方法对西安市房地产价格与gdp之间的关系进行实证分析。结果表明,西安市房地产价格与gdp之间存在着长期稳定的动态均衡关系,gdp波动是房地产价格波动的granger原因。

本文运用协整分析方法,对房地产信贷规模和商品房价格之间的相关关系进行了实证分析。实证结果表明,房地产信贷规模与商品房价格有相关性,房地产开发贷款和个人住房贷款规模对商品房价格的走势具有不同的影响。最后,根据定性和定量分析结果,提出促进我国房地产市场健康发展的对策建议。

随着2010年起始，频出的房产政策持续下猛药，其力度之强，让一 度好转的房地产形势急转直下，为抑制投机、遏制房价过快上涨，政府先 后采取了土地、金融、税收等多种调控手段规范房地产市场。政策的效果 是显而易见的，处三线城市的柳州楼市在新政的调控下，去年节节升温的 势头戛然而止。 多重政策叠加，市场销量普遍下滑 2010年1－6月柳州市住宅销售约87万㎡，其中3月销售22万㎡，4 月销售16万㎡，“4.15新政”出台后，从4月底起柳州市住宅销量出现 部分下滑，跌幅接近30%。5月销量有所下跌，销售约10万平米，6月约 11万平米。从每天成交量来看，“4.15新政”出台前，柳州市住宅日均 销量约60套，0.7万平米;“4.15新政”出台后，柳州市住宅日均销量为 35套，0.4万平米。 新政过后住宅销售呈两极分化 2010上半年，柳州新推楼

基于广州市2000年1季度～2007年2季度的季度数据,本文运用协整方法、granger检验对广州市房地产销售价格指数与地区gdp、人均可支配收入水平等区域经济指标之间的长期均衡关系和因果关系进行了实证分析。实证结果表明,房地产销售价格指数与地区gdp、人均可支配收入水平之间存在长期稳定的动态均衡关系;同时地区gdp与房地产价格之间具有双向因果关系,二者互相促进。

本文运用非线性平滑转换模型对我国房地产价格与信贷规模的动态关系进行了研究,研究发现:2000年到2009年我国信贷规模的变动是房地产价格变动的格兰杰原因,信贷规模对房地产价格存在非线性影响,两者之间的关系适合使用lstr1模型来拟合,当信贷规模的增长超过45.76%时,信贷规模的变动会对房地产价格产生影响,前一期和当期信贷规模增加1%,会分别导致当期房地产价格上涨0.3135%和0.0970%。研究结果的政策含义是只要房地产信贷规模控制在适当的范围,信贷规模的变动对于房地产价格的上涨就会有显著减弱,本文进一步指出在这种情况下,只有合理控制其他推高房地产价格上涨的因素才可能取得良好的调控效果。

自1998年我国实行房地产市场改革以来,房地产业得到了长足的发展,并且对国民经济的提升起到了重要的推动作用.在全国各地房价增长猛进的同时,郑州市作为中部地区的一个重要省会城市,房地产业也得到了迅速发展.作为资金密集型的行业,房地产的资金来源很大程度上得益于银行信贷的大力支持.然而,当金融过度支持时就可能导致房价的持续上涨,超过居民的购房能力,并最终将可能导致房地产泡沫的产生.众多研究表明,房地产市场发展与银行信贷的金融支持有着密切的关系.基于此,本文利用郑州市2004-2014年十一年的年度数据对银行信贷和房地产价格波动之间的关系进行了数据分析.分析结果表明,银行信贷和房地产价格两者之间存在正相关的关系,并且银行信贷的变化在房地产价格波动中占据着很大一部分原因.由此可以得出以下结论:银行信贷规模的扩大会助推房地产价格的上涨,反之,不然.因此为了将房价控制在合理的范围内,维护郑州市房地产市场的健康发展.本文提出了几点建议:强化银行房地产信贷监管;加大住房公积金贷款力度;完善融资方式,增加融资渠道等来引导房地产行业的健康持续发展.

从供给与需求角度定性分析了银行对青岛市房地产市场发展的金融支持,同时定量分析了银行信贷与房价的关系。研究结果表明,青岛市房地产市场的繁荣与发展和银行信贷关系密切。另外,在当前房地产市场存在旺盛需求情况下,利率调整对房地产市场的调控作用有限。

伴随着经济高速发展,房地产逐渐成为了居民消费的主导产业。房地产的发展,带动了国民经济的增长、扩大了居民的就业、提高了居民的消费水平,但发展并不是独立的,房地产的发展往往离不开银行信贷的支持,同时银行稳定运行也同样离不开房地产的健康发展。

1对于银行信贷与房地产价格之间的关系,到目前为止只有少量的学者对此进行了实证研究有部分学者对资产价格与金融危机之间的联系进行了研究。hilbers、lei&zacho(2001)利用多变量的probit-logit模型,发现无论是对于工业化国家还是发展中国家之前发生的金融危机,房地产价格

文章从理论和实证的角度,分析研究了房地产投资与gdp协调发展的关系、房地产价格与居民可支配收入的合理比例问题以及房地产投资与房地产价格之间互为影响的关系,得出房地产投资与房地产价格呈正相关关系。

近年来,我国房地产等资产的价格高涨所引起的\"资产泡沫型通货膨胀\"现象比较明显。通过观察我国近年来房屋销售价格指数和居民消费价格指数的走势发现,房地产高涨与通货膨胀之间具有很大的联动作用。因此,研究房地产价格与通货膨胀的关系,寻找破解房地产价格高涨、缓解通货膨胀压力的方法,具有重要的学术研究价值和现实意义。本文利用granger因果关系检验模型,验证了我国房地产价格与通货膨胀关系之间存在granger因果关系,并围绕高房价是怎样影响通货膨胀的逻辑思路,提出破解高房价、缓解\"资产泡沫型通货膨胀\"压力的解决方法。

房地产业的发展高度依赖金融市场的信贷支持和土地的供应。选取1997～2008年浙江省国内房地产业的时序数据,运用协整分析方法对土地价格、房地产信贷规模和住宅价格之间的相关关系进行实证分析。结果表明,土地价格、房地产信贷规模与住宅价格有相关性,房地产开发贷款和个人住房贷款规模对住宅价格走势具有不同的影响。最后,根据定量分析结果,提出促进我国房地产市场健康发展的政策建议。

研究房价和银行信贷的互动关系对于防止房地产泡沫的产生和降低银行信贷的风险有至关重要的作用,而且也能使房地产业与银行业之间协调均衡发展,实现可持续的透明高效率稳定发展模式。本文先从理论分析的角度出发,简单论述了银行信贷与房地产价格间的相互影响机制,然后借用2003~2014年我国的商品房均价和银行贷款规模的相关数据,利用var分析工具,即var模型对二者之间的关系开展实证分析。结果显示:房地产价格对银行信贷规模呈正相关关系,银行信贷规模在一定程度上刺激房地产价格的上升。

[硕士]广州市房地产价格的分析与预测——【学位年度】2012　　【摘要】　　房地产业是国民经济的基础性产业，与人民的生活质量息息相关，而且房地产业与国民经济的许多行业都有着密切的联系，在现代中国社会经济中起着举足轻重的作用。住房商品化在新中国的...

研究房价和银行信贷的互动关系对于防止房地产泡沫的产生和降低银行信贷的风险有至关重要的作用,而且也能使房地产业与银行业之间协调均衡发展,实现可持续的透明高效率稳定发展模式。本文先从理论分析的角度出发,简单论述了银行信贷与房地产价格间的相互影响机制,然后借用2003~2014年我国的商品房均价和银行贷款规模的相关数据,利用var分析工具,即var模型对二者之间的关系开展实证分析。结果显示:房地产价格对银行信贷规模呈正相关关系,银行信贷规模在一定程度上刺激房地产价格的上升。

我国房地产价格与gdp关系实证分析——我国房地产价格与gdp关系实证分析

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及granger因果分析对我国房地产价格与gdp之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与gdp之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的gdp波动都是房地产价格波动的granger原因,gdp的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,gdp的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。

研究房地产价格与宏观经济景气之间的关系无论对于房地产市场还是宏观经济来说都具有重要的理论和实践价值。本文在探讨房地产价格与宏观经济景气关系的基础上,对我国房地产市场价格指数与宏观经济景气指数进行相关分析和协整检验。实证分析结果表明,近十几年来我国房地产价格与宏观经济景气基本保持相关和长期均衡关系。

本文在借鉴许多前人研究成果的基础上,以定性和定量相结合的方法,分析影响房地产价格的机理,同时利用重庆市2009年的面板数据对重庆市房地产价格进行相关分析,建立了一个有关房价的计量经济模型对其进行分析。论文最后根据前面的研究结果,提出了房地产价格的政策建议。

本文主要对房地产价格变动的研究内容、方法和房地产价格的理论分析做了简短的介绍,还以房地产价格的理论分析为基础分析了重庆市房地产的市场状况。通过对一系列的重庆市房地产市场状况的分析又进一步说明了房地产价格的影响因素,最后通过自己的一个分析得出一定的结论。

本文根据协整分析及granger因果检验方法,对房地产价格与股票价格变动关系进行了实证研究。实证结果为,1998-2004年我国房地产价格和股票价格表现为负相关关系,起主导作用的是房地产价格;2005-2009年房地产价格和股票价格表现出同涨同跌的正相关关系,股票价格在这一时期起到主导作用。最后文章提出相关政策建议。