2025-01-17
以木粉为原料,添加适量落叶松栲胶,在不使用合成胶黏剂的情况下,采用高压热处理的方法促成木粉在模具中胶结成板;经正交试验,分析原料木粉目数、木粉与栲胶配比、热压温度、热压时间对成板性能的影响。结果表明:在热压压力为100 MPa、原料含水率为8%、成板密度为1.183g/cm~3的情况下,当热压温度为200℃、热压时间为12 min、木粉目数为140目以上、木粉与栲胶配比为2:1时成板性能较好。
通过实验使用几种配方不同的复合保水剂,对比苗木生长量的调查,发现羧甲基纤维素钠+秸杆粉+氨基酸的复合保水剂可明显提高苗木的生长量。
为找出能够促进苗木生长的最佳保水剂,进行了羧甲基纤维素钠与几种营养剂和保水基质混合施用的效果试验。结果表明,羧甲基纤维素钠与秸杆粉、氨基酸混合施用效果最佳。
通过热工计算结果显示,由水泥砂浆(20mm)、落叶松胶合板(11mm)和石膏板(12mm)及纸面稻草板等国产材料构成的轻型木结构复合墙体,当纸面稻草板厚度大于102mm时,该墙体能够满足我国建筑规范中的保温和耐火极限要求。
介绍了落叶松树皮与聚苯乙烯泡沫复合保温材料的制备与研究;以导热系数和压缩强度为主要技术指标对复合材料进行评价;考察落叶松树皮与聚苯乙烯泡沫的混合配比、胶粘剂施加量和密度等工艺参数对复合材料性能的影响。研究结果表明,落叶松树皮与聚苯乙烯配比为12∶88、施胶量10%、密度0.19g/cm3条件下制成的保温板,其物理力学性能达到使用要求。
依据市场对新型木质人造板材的需求和大兴安岭林区的资源特点,对以落叶松纤维为主要原料制造水泥纤维板的工艺条件进行了探讨,试验结果表明,采用落叶松木材制造水泥纤维板在工艺上是可行的。
随着森林资源的减少,木地板的生产面临着较为严重的资源短缺问题,面对急剧上升的市场需求和原材料的严重匮乏,则需要积极拓宽地板芯材原材料的来源,充分提高木材的利用率。落叶松是我国数量较大的树种之一,木材加工企业每年都会产生大量的木材加工剩余物——树皮,这些树皮通常都被浪费或烧掉。由于树皮中含有
介绍以低质落叶松木段为原料,生产木结构用集成芯板墙面板产品的生产工艺技术,以及落叶松集成芯板墙面板的物理力学性能和结构性能。经有关测试(算)表明,落叶松集成芯板墙面板产品的各项性能达到了木结构用墙面板产品的技术要求,其生产成本可降低约500元/m3。
针对黑龙江省森林防火的现状,结合落叶松自身的理化性质和抗火阻火特性,采用调查分析、模拟试验等方法,对落叶松防火林带的郁闭度、枝叶含水率、地表可燃物含水率、地表可燃物载量四项阻火性能指标进行了研究,并确定了落叶松防火林带的更新时间及其更新措施。
落叶松是东北分布最广泛的树种之一。其木材由于构造、树脂等原因,给其利用造成了一些麻烦,因此对其改性很必要。文章对近几年来落叶松改性方面的研究做了一些总结,并对其发展前景提出了一些看法。
介绍了落叶松胶合板复合墙体的结构设计、保温隔热计算方法。对适于北京地区复合墙体保温隔热的计算结果表明:由水泥砂浆、落叶松胶合板覆板、保温材料以及石膏板等国产材料组成的木结构复合墙体,当保温层材料(聚苯乙烯泡沫塑料)厚度大于24mm时,该墙体能够满足我国建筑规范中的保温隔热要求。
据日刊木材新闻2003年9月19日报道,以生产建筑框架材、落叶松lvl为主的高桥林产公司,新近开发出以胶合板为芯板两侧胶贴上锯材的干燥复合结构材。干燥复合结构材是用针叶材(日本落叶松、csp)
多了解地板的专业知识,会对采购原料和如何生产半成品会大有好处。 1.坯料一定要严格的蒸汽烘干,并要进行多次的喷蒸,这样会有效降低木材的 应力 2.烘干完毕养生非常重要,只有充分养生才可刨光;反之,刨光后还会出现瓦 楞,变形等现象。 3.考虑到京沪地区平衡含水率差异比较大,烘干含水率一定要控制在8-10℃、 最好是8℃;这是因为北京地区比较干燥,8℃的木地板含水率,能避免因木 地板含水率过高而导致木地板收缩拔缝甚至开裂。而在上海地区气候较为湿 润,8℃含水率就会偏低,所以我们在上海必须再进行自然回潮养生,待其含 水率接近当地平衡含水率后方可加工至成品,这样基本能避免日后因木地板 含水率过低,吸潮后而引起木地板瓦面变形,严重则甚至把漆面拉开。 4.由于落叶松易开裂,刨光后一定要严格挑选,开裂坚决筛出去。活结,死结 等板面标准可参考《实木地板块》国家标准里合格品的要求。 注:
内蒙古大兴安岭林区在天保工程实施后资源短缺问题日益突出,使原有的木材工业原料供应问题成为制约其发展的关键,急需开发一些利用小径材尤其是落叶松资源的项目。为此,提出发展落叶松单板层积材来解决这一问题的可行性。
用新研制的酸性脱脂液对速生人工林落叶松板材进行低温低浴比汽蒸处理,处理后,板材保持了新鲜材材色,力学性能下降也不明显,可作室内装饰和实木家具等用材。
运用近红外光谱对落叶松(larixgemeliniirupr)样品密度进行了研究,分别运用偏最小二乘法及主成分回归建立预测模型,并用建立的模型分别对每一个样品进行了预测。基于偏最小二乘法的校正模型及验证模型相关系数分别为0.964和0.918,校正标准误差及预测标准误差分别为0.016和0.021,模型预测值与实测值决定系数为0.93;主成分回归模型中,校正模型及验证模型相关系数分别为0.954和0.911,校正标准误差及预测标准误差分别为0.017和0.023,模型预测值与实测值决定系数为0.91。研究表明:基于主成分回归法与偏最小二乘法的近红外光谱分析建模,都可以实现对落叶松木材密度的有效预测,但相比较而言,偏最小二乘法略优于主成分回归法,所建立的模型对落叶松木材密度预测更加准确可靠。
粉状落叶松单宁酚醛胶可以用于生产胶合板。在马尾松、杨木胶合板模板和包装箱板上的生产试验证明:这种胶粘剂使用方便,涂胶、热压等工艺与传统酚醛胶相似,胶合强度满足ⅰ类胶合板标准要求,而且可降低胶合板的生产成本。
以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用matlab中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变量,构建了4∶s∶1的木材干燥的bp人工神经网络模型。用120组数据对网络模型进行训练及检验,得最适宜的网络结构为4∶10∶1,均方误差函数mse=0.0017,总体拟合精度为96.86%。该模型能够运用到相同条件下的其他树种的木材干燥。
职位:工程项目主管
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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