模糊BP网络优选模型在水利工程绩效管理评估中应用

针对水利施工过程中某些风险元不易确定概率及概率分布问题,文章通过引进模糊元概念,探索构建水利施工完工风险模糊网络评估模型.应用实例表明,模糊网络模型在水利施工风险评估中具有较强适用性.研究可为水利施工风险评估与管控提供决策依据.

针对采用常用的投标决策方法未能有效地解决影响因素、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系问题,基于《水利水电工程标准施工招标文件》(2009年版)合同通用条款,结合我国当前水利工程建筑市场的竞争情况,构建了基于bp神经网络的水利工程投标决策模型,并将其应用于工程实例中。结果表明,该模型实用、可行,能有效应用于承包商的投标决策中。

基于模糊网络时间参数的加法迭代计算形式及模糊方程解的分层线性规划定义,将三角形模糊数引入工期分析中,对蜀河水电站施工网络进度计划进行分析,得出模糊时间参数、模糊关键线路以及模糊完工期。仿真结果表明,该方法可行且有效,比传统的cpm和pert方法有了更大的改善。

结合水利工程项目风险的自身特点,建立了基于多层次模糊综合评判项目的风险评价模型,通过分析工程项目风险因素发生的概率、风险影响后果以及风险的不可控程度等参数,解决了水利工程项目的风险分析评价量化问题,并以实例说明这种模型在工程项目风险分析评价中的可行性。

评标阶段是招投标的核心阶段。水利工程项目评价指标较多，特别是定性指标，而目前常用的合理低价法和综合评分法存在着评价指标单一、片面以及受评标专家的主观直接影响较大等缺点。为此，本文引进模糊综合评判模型理论，并结合实际算例，探讨模糊数学的理论在水利水电工程项目评标中的适用性。

以熵权理论和模糊评价为基础,结合水利工程的特点,分析和归纳了影响水利工程方案优选的因素指标。鉴于水利工程评价中各指标的不确定性和模糊性,将熵权理论与模糊物元建模相结合,应用于水利工程优选中,建立了基于熵权的模糊评价模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题。以某水利工程为背景,基于专家经验对该项目方案进行了优选,取得了预期的结果。

分析了传统的工程伪装评价方法的不足，较全面地考虑了影响工程伪装效能的因素，建立了客观的评价模型，设计了两级神经网络，初步提出了评价模型中各因素的指标级，构建了基于bp神经网络的工程伪装效能评估系统，该系统可以实现对工程伪装效能的客观评估。

文章论述了基于主成分分析法的bp模型结构,用新的方法来改进科研绩效评价系统统计的合理性和正确性。

建立了一个三层前向式神经网络结构,将模糊优选理论与神经网络理论相结合,通过改进的bp算法对网络进行训练,并把该网络用于对水利投资项目的评价.应用成果表明模糊优选神经网络用于水利投资项目评价结果更加合理,并且具有简单实用、客观准确的优点,有着广泛的应用前景.

在模糊优选bp神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果相比较,对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明.

为科学合理地评价不同地区的水利现代化水平,采用综合指标评价法,建立了单层多目标模糊优选可变模型,利用博弈论组合熵权法和层次分析法所确定的指标权重,得出主客观权重的综合权重。利用该模型对全国及四个典型省份的水利现代化水平进行评价,结果表明浙江省水利现代化水平最高,甘肃省最低,呈现与经济发展水平相适应的明显地域差异特征。该评价模型可随评价对象改变,综合了主观评价和客观评价的优点,为水利现代化评价提供了一种新思路。

针对影响水利工程施工进度各因素的不确定性以及网络计划中各个工序持续时间的不确定性的问题,文章运用了模糊网络计划的方法,对工程网络图中各条线路成为关键路线的概率进行了计算,从而判断出整个工程的完工风险,进一步完成整个工程的风险预测与评估。

模糊网络分析法用模糊语言来描述风险因素的重要性及风险因素之间的关系,计算权重及各风险因素发生的可能性,可能性程度的最大值反映风险程度。以锦屏一级电站左岸导流洞施工方案的风险评价为例,依据施工过程中施工企业面临的风险发生概率及风险发生后的影响程度,筛选出风险评价指标,利用模糊网络分析法建立结构模型,对风险因素进行判定,评价结果基本上与工程建设过程中遇到的风险情况一致。

在阐述水利工程的工期风险分析的重要性和必要性的基础上,介绍了利用传统网络计划技术进行风险分析的不足,探讨利用模糊网络计划技术进行风险分析的方法,并以蜀河水电站为例,对工程进度风险进行分析计算,结果表明,该方法可行且有效,比传统网络计划方法有了更大改善。

从施工招投标和监理招标异同的角度分析了水利工程监理评标的内容条件和宗旨,总结和归纳了现有水利工程监理单位的评标方法,然后结合水利工程监理评标特点和监理施工方案、业绩和荣誉、投标报价以及公司实力等评标内容构建了评标指标体系和灰色模糊综合评判模型。以实际工程为例对各监理单位利用模型进行优选,并对模型的可操作性与适用性进行验证,以期为进一步提升水利工程监理评标以及方案优选提供一定决策依据。

为了解决工程竣工决算审计中对水利建设项目进行绩效审计评价工具的缺乏问题,依据对重庆水利建设项目进行绩效审计的实践经验和教训,借鉴项目后评价的一些指标和方法,运用模糊综合评价法提出一个水利建设绩效审计通用评价模型。此评价模型用于在选用评价指标体系相关指标后,确定相应指标的权重系数,并结合专家经验打分法计算出项目综合评价值。

第47卷第6期厦门大学学报(自然科学版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神经网络的工程估价模型及其应用 叶青,王全凤 (华侨大学土木工程学院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金项目:福建省自然科学基金(2008j0196)资助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准 确地估算出工程造价.本文根据bp神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样 本,2组为检测样本,确定了13个主要造价

将层次分析法(ahp)和多目标模糊优选理论相结合,建立水利工程评标模型.运用层次分析法建立指标层次模型,确定指标权重,并在此基础上,使用多目标模糊优选理论,引入相对隶属度概念,求解各方案最优相对隶属度,以确定最佳方案,并通过具体实例说明了该模型的实际应用.

将层次分析法(ahp)和多目标模糊优选理论相结合,建立水利工程评标模型.运用层次分析法建立指标层次模型,确定指标权重,并在此基础上,使用多目标模糊优选理论,引入相对隶属度概念,求解各方案最优相对隶属度,以确定最佳方案,并通过具体实例说明了该模型的实际应用

本文应用系统工程的观点与概念,论述枢纽工程系统是河流系统的子系统,是流域系统的子子系统.在治理开发、利用该系统的水利水能资源时,需满足多目标多功能综合效益整体最优与总费用最小的要求;规划设计中所用的比较方案或替代方案与原方案应基本等价,使他们具有可比性的基础.为了确切反映多目标多功能整体最优,运用了多因素模糊综合评判的理论与方法来优选枢纽工程参数.为使选择正常蓄水位所用数据具有一定的理论依据,首先优选了各正常蓄水位的最佳极限水位,然后,在此基础上优选枢纽工程的正常蓄水位.

模糊识别优选模型在工程投资决策中的应用——将模糊模式识别理论引入工程财务评价领域,结合工程实例,用模糊模式识别模型对6种投资方案进行了优选分析,得出了方案的优先次序,并对指标权重进行了敏感性分析研究。评价结果可作为决策的依据,同时也为工程的投资方案...

文中简单介绍了基于灰色模糊评价的水利工程管理绩效评价研究意义,针对基于灰色模糊评价的水利工程管理绩效评价研究现状,以及提高灰色模糊评价的水利工程管理绩效评价研究效果策略进行了深入的探讨和分析。