模糊理论和神经网络技术的公路网络综合平价方法研究

高速公路通信系统，为高速公路各级部门的运营、管理以及沿线设立的收费、监控系统提供话音、数据和图像的传输，是实现高速公路快速、安全、高效运行的重要保障。

为了有效解决网络系统可能出现的故障,结合模糊神经网络提出了一种新的故障检测算法fdd-fnn(failuredetectionalgorithmbasedonfuzzyneuralnetwork).该算法根据特征信息熵建立了故障检测评价方法和最小偏差的优化模型,设计了模糊神经网络中输入层、模糊化层、模糊规则层和解模糊层,并且给出了具体的算法流程.通过建立网络仿真平台,深入分析了影响fdd-fnn算法的关键因素,同时对比研究了fdd-fnn算法与其他算法的性能情况,结果表明fdd-fnn算法具有较好的适应性.

本文探讨了模糊神经网络在确定工程造价中的应用方法和途径。分析影响工程造价的因素,提取特征值,利用madalines网络和rbf网络估测工程造价,通过实例计算,表明运用模糊神经网络估测土建工程造价和工程工料消耗量是可行和有效的。

针对深基坑变形控制系统中的不确定性、模糊性因素多的问题,将模糊控制理论与神经网络技术相结合,采用非线性神经元构成的神经网络结构,把对应的网络输入、输出表达为输入、输出信息的模糊数隶属度,建立了一种基于模糊神经网络的深基坑施工变形预测模型.结果表明,利用模糊度隶属函数对基坑施工进行动态控制具有较好的实用效果.

以模糊理论与神经网络相结合,提出了节水农业灌溉工程模糊神经网络综合评价方法,该方法网络识别率超过传统的方法,克服了模糊系统中的精度问题,其效果又比仅使用人工神经网络系统理论系统的优越。结合河南某节水农业试范区,进行了节水灌溉工程模糊神经网络综合评价分析,评判结果合理、方法简便实用。

基于模糊神经网络的深基坑变形预测——针对深基坑变形控制系统中的不确定性、模糊性因素多的问题，将模糊控制理论与神经网络技术相结合，采用非线性神经元构成的神经网络结构，把对应的网络输入、输出表达为输入、输出停息的模糊数隶属度，建立了一种基于模糊神...

“四川省公路规费实时稽查管理系统”将车辆牌照识别技术与稽征上路稽查工作实际相结合,利用模糊神经网络技术提高牌照的识别率,并采用网络通讯技术对全省车辆基础数据进行上传下载、数据汇总和实时查询,实现了科学稽查的工作模式,实现了稽查管理的一次革命性飞跃。

社会信息化的提升,促使社会数字化继承的加速发展,公路网建模是机动车远程行驶高效化的基础,这方面的研究仍在不断的进行中,基本技术日渐成熟,改进技术成效不显著。本文在工程任务课程化的前提下,将基于特征与广义拓扑的公路网建模技术继续研究,从不同角度对公路网建模进行剖析,使技术在探索中不断进步。数据挖掘技术在不同领域的应用增多,本文在简略介绍公路网基本特性基础上,结合基于特征与广义拓扑的公路网建模方法定义,阐述数据挖掘技术在基于特征与广义拓扑的公路网建模的应用方法。

本文对常见的电梯智能群控算法进行了分析比较,重点研究了模糊神经网络算法。本文首先对大厦客流的特征进行长期统计分析,进而对电梯群交通模式进行分类,利用模糊神经网络对电梯群的交通模式进行了识别。根据系统的识别结果判定电梯群当前处于的交通模式。然后再次利用模糊神经网络对派梯算法中各电梯响应呼梯信号的可信度进行计算,选取可信度最大的电梯响应呼梯信号,最终完成派梯。

本文对常见的电梯智能群控算法进行了分析比较,重点研究了模糊神经网络算法。本文首先对大厦客流的特征进行长期统计分析,进而对电梯群交通模式进行分类,利用模糊神经网络对电梯群的交通模式进行了识别。根据系统的识别结果判定电梯群当前处于的交通模式。然后再次利用模糊神经网络对派梯算法中各电梯响应呼梯信号的可信度进行计算,选取可信度最大的电梯响应呼梯信号,最终完成派梯。

近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予详细的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络方法的应用进行了说明。

以高速公路隧道健康状态定量诊断和隧道衬砌结构劣化趋势预警为目标,建立高速公路隧道健康诊断指标体系,量化隧道健康状态诊断指标。根据指标体系中诊断指标特性,建立判定标准,实现对各诊断指标的准确判定。根据高速公路隧道健康状态诊断特点,采用模糊层次分析法(fahp)确定各诊断指标权重。基于隧道劣化趋势及劣化程度分析,建立隧道健康状况诊断标准及预警等级划分原则。最后,结合实例分析,融合模糊逻辑与神经网络技术,构建隧道健康综合诊断模式,划分隧道健康状况劣化等级,并据此提出相应对策措施。诊断结果表明,实例隧道031区段与032区段的健康预警等级均为2级,即隧道衬砌结构虽有劣化趋势,但支护状况较好。

针对高速公路隧道施工系统的安全评价问题,将模糊理论与神经网络相融合,研究建立了一种模糊神经网络评价模型。阐明了评价系统的工作原理及实现方法。利用历史样本数据对网络模型进行学习训练和测试,工程实例结果显示,评价精度满足工程应用要求。该评价模型具有对环境变化的自学习能力,对权值进行调整,动态地评价公路隧道施工系统的安全状态,是公路隧道施工安全评价方法中的一种新的评价方法。

现如今市场经济竞争十分激烈,实际招投标工作要求能快速准确地进行工程造价的估算。无论业主还是承包商确定工程造价都要求快速、准确,完善的快速估价系统能够很好地解决这个问题。模糊技术与神经网络结合是一种把经验与数学模型结合,这种研究打破了过去人们所进行的各种学科在逻辑上的独立性,预示了人工智能的光明前景和希望。

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基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究——提出了一种基于神经模糊揄系统的商品住宅价格评估模型，分析了影响商品住宅价格的因素，给出了商品住宅价格评估指标体系，探讨了模型建立的原理及算法步骤。计算实例说明了该模型用于商品住宅价格准确评估的有效性...

邯郸学院本科毕业论文 题目邯郸市区公路网络通达性及其空间特征 分析研究 学生孙旭平 指导教师闫俊霞讲师 年级2010级 专业地理科学 二级学院经济管理学院 邯郸学院经济管理学院 2014年5月 郑重声明 本人的毕业论文是在指导教师的指导下独立撰写完成的。如有 剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范和侵权的行为，本人愿意承担 由此产生的各种后果，直至法律责任，并愿意通过网络接受公众的监督。特 此郑重声明。 毕业论文作者（签名）： 年月日 i 邯郸市区公路网络通达性及其空间特征分析研究 摘要 本文以邯郸市区公路交通网络为例，邯郸市区五个区为研究对象,采用邯郸市公路网 络数据，选取最短路径模型，距离和时间两个指标以及通达性系数来衡量邯郸市区通达性 程度的高低，对邯郸市区公路网络通达性及其空间特征进行评价。把车辆行驶的速度作为 检测标准，从而得出四种速度下

基于补偿模糊神经网络的制冷系统故障诊断研究——选择反映制冷系统故障状态的热力参数集组成特征向量，并对其进行模糊化处理，利用补偿模糊神经网络建立故障状态与热力参数特征向量之间的映射关系。将神经网络和补偿模糊逻辑相结合，采用动态、全局优化的运算，...

提出了一种基于神经模糊推理系统的商品住宅价格评估模型,分析了影响商品住宅价格的因素,给出了商品住宅价格评估指标体系,探讨了模型建立的原理及算法步骤。计算实例说明了该模型用于商品住宅价格准确评估的有效性和可行性,为房地产价格评估提供了科学的方法。

比较分析了现行的造价估测模型的特点及其存在的问题,突出bp神经网络模型进行造价估测的理论优势,引入工程分类思想,以学校类建筑为例,建立了bp神经网络估测模型并进行了造价估测。

造价估测方法的研究和bp神经网络模型的应用——比较分析了现行的造价估测模型的特点及其存在的问题,突出bp神经网络模型进行造价估测的理论优势,引入工程分类思想,以学校类建筑为例,建立了bp神经网络估测模型并进行了造价估测。