2025-01-20
提出了一种基于蒙特卡洛方法的事故模拟研究.通过模拟一个建筑行业常见的场景,估算落物事故的概率,并且通过加入指示标示这一简单的物体,利用蒙特卡洛方法计算事故概率,对比来研究安全标示对于落物事故的影响.仿真结果表明此算法能够比较精确地估计建筑行业关于落物风险的发生概率,对各事故的机理研究以及其他一些重大事故的研究提供参考.
城市防洪工程经济风险分析的蒙特卡洛法——城市防洪工程经济风险分析的蒙特卡洛法
城市防洪工程经济风险分析是城市防洪工程规划与评价的重要内容。探讨了城市防洪工程经济风险分析的蒙特卡洛法的具体实现途径,指出蒙特卡洛法的关键是如何建立由均匀分布随机数转换为所研究的经济指标随机变量的随机模拟模型。实例分析的初步结果说明:蒙特卡洛法通过随机模拟模型可以比解析方法考虑更多的情况,因此其计算结果更为准确;而简化的解析方法的计算精度不高,在重要城市防洪工程经济风险分析时应慎重使用。
随着中国经济和房地产市场的发展,房地产市场竞争日益激烈,不确定因素日益增多,房地产开发过程中可能面临的风险因素越来越多,风险损失规模也越来越大,这些都要求各房地产公司加强自身风险管理。
本文以经济净现值为评价指标来度量项目的投资风险,确定各影响因素的概率分布,建立了基于三角分布的风险评价的随机模型,采用蒙特卡罗方法进行模拟,利用matlab编程实现,得到投资项目的净现值频数分布的直方图和累计频率曲线图,并对模拟结果进行统计和分析,可得到净现值的平均预测值以及风险率,为评价投资项目的风险提供了理论依据。
海外epc+ppp项目,具有投资规模大、周期长、不确定因素多、风险高等特点,传统的经济评价方法无法全面体现项目风险.针对这一现状,总结了此类项目特点,提出基于蒙特卡洛数值模拟法的epc+ppp项目风险评估方法,并以喀麦隆克里比深水港集装箱码头运营项目为例进行说明.结果表明,基于蒙特卡洛法的此类项目投资风险评估能更全面、直观地描述风险.
本文对边坡稳定性问题作了简要的分析,介绍了基于蒙特卡洛法原理分析边坡可靠度的方法,使用简化毕肖普法建立了土体的状态函数,并给出了随机变量的选取方法,提出使用计算机程序计算的具体步骤,最后对基于蒙特卡洛法的边坡可靠度分析方法做了总结。
本文通过运用水晶球软件的蒙特卡洛法对房地产开发项目的风险进行分析,通过相关分析对房地产开发项目的赢利性、风险大小等各个方面作出了预测,为今后的决策提供参考依据。
现在的继电保护评估和维修策略的制定,大多只关注设备本身,对继电保护本身故障引起的系统风险研究不多。电网中一条线路故障断开后,其他线路会承担原线路潮流,可能造成线路过载,线路继电保护可能误动,扩大事故的范围。在一定条件下,这种连锁故障甚至会造成较严重的事故。提出了一种面向电网运行风险的继电保护风险评估算法。运用蒙特卡洛抽样算法对电网进行故障仿真,抽样得到初始故障和线路保护误动的情况,判定风险后果是否出现,循环进行仿真直到满足结束条件,最终计算得到继电保护设备面向电网的风险值。根据继电保护风险评估结果,可对继电保护设备按风险大小进行分级,安排不同的维修或更换策略,优化维修资源配置。
水下隧道的建设是隧道工程界的热点和难点,对其进行风险评估并采取科学合理的规避措施很有必要而且很紧迫。塌方和突水涌水是水下隧道最常见的两大风险事故,用蒙特卡洛法对浏阳河过江隧道的突水涌水事故进行风险评估,得到突水涌水风险事故发生的概率和发生后的严重程度,得出的结论为隧道的施工安全提供技术支持,也为以后类似工程的施工提供参考。
针对旅游地产的投资风险分析目前常采用传统的财会分析法,包括风险调查法、盈亏平衡法、敏感度分析法等,这些方法由于常采用了理想化的模型或者设置了某些假设,忽视了旅游地产投资风险本身的相关性和复杂性,而出现了\"失真\"的情况。本文以具体的旅游地产投资项目为例,通过建立蒙特卡洛模型,对旅游地产投资项目进行风险评价,能对风险本身有更科学的认识,从而帮助投资者进行决策。
本文根据一套机械手系统的结构设计方案,推导了其运动学方程,采用蒙特卡洛法,对机械手的可达工作空间进行了推导与计算,通过对其特定工况下的各关节变量的配合情况分析,求解并分析了其在该特定工况下的工作空间范围,采用matlab语言编写了相应的分析程序。从而为机械手的工作空间分析及其结构优化奠定了良好基础。
水泥熟料篦冷机的篦板可靠性在实际工程中具有重要的理论意义和工程价值。借助结构工程可靠性分析方法,提出用蒙特卡洛方法模拟得到水泥冷却机篦板在工作条件下随机变量的样本值,并结合有限元方法计算篦板在不同初始温度下的最大等效应力值,由此求出可靠性的方法,从而得到了一些有意义的结论。
蒙特卡洛技术在污水厂bot项目风险分析中的应用 张勤,黄辉,傅斌,方路行 (重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆400045) 摘要:污水厂bot项目由于投资周期长、风险因素多,采用常规的投资风险评价方法对其 进行经济评价和投资决策难度较大,而蒙特卡洛模拟技术具有成本低、风险小、环境条件要求低、可 信度高等优点,因此将其应用到污水厂项目风险评价中。首先,分析了项目投资风险因素;然后,以 某计划投资的污水厂(规模为3×104m3/d、主体工艺为氧化沟)为例,采用净现值评价指标确定了 该项目的投资风险概率分布;最后,建立了污水厂bot项目投资净现值计算模型,并对该项目进行 了10000次风险模拟分析。结果表明,该项目盈利几率较高,风险概率很小,较适合投资。 关键词:蒙特卡洛模拟技术
针对雷达系统需满足规定的可靠性指标要求,将基于模态测试法和红外摄像仪测量法的有限元模型验证技术相结合进行模型验证;根据电子设备可靠性指标需求,提出可靠性故障预计和评价分析流程;基于蒙特卡洛仿真法,建立以平均寿命为可靠性指标的可靠性故障预计和评价分析方法,在方案设计阶段对产品的可靠性指标进行校核。
本文从矿业经济投资特点出发,了解到矿业项目工程投资规模大、投资资金多、周期长、风险高,风险性是此类大型项目投资决策时的最大难题。针对这一情况,本文建立了基于蒙特卡洛数字仿真法的投资风险评估模型,并将模型应用到程潮铁矿西区深部开采投资风险分析中,得出了项目可行性高,风险性较小的评估结果,实现了计算机模拟。更重要的是,程序实现了划分区间的参数设置功能和风险因素的可变设置功能,模型针对不同的方案可以选择不同的风险因素和划分区间,使评估结果更贴近各个不同方案的实际情况和需要,使模型具有更大的实用性和通用性。
对在不确定环境中的实际工程项目,可采用蒙特卡洛模拟进行成本风险分析,而传统的蒙特卡罗模拟方法忽略了对变量相关性的处理,这样做误差较大。文章拟通过实例讨论了因素相关性蒙特卡罗随机模拟模型,使模型的建立更具科学性,解释分析结果并为项目决策提供了依据。
钢管具有易于腐蚀的特性,所以研究钢管因腐蚀导致的结构失效具有重要的现实意义。根据埋地钢管的环向应力的变化,结合管道的几何尺寸、管道的腐蚀速率、管道的屈服强度等参数,基于蒙特卡洛法建立腐蚀钢管的可靠性模型,确定故障分布函数,对腐蚀管道的各个参数和失效概率进行分析和计算,并借助matlab工具完成整个仿真过程。
岩体的非均质性使得传统确定性分析方法在复杂岩层的边坡的风险评估中存在较大的偶然性和不确定性。针对岩性复杂的三峡库区泄滩边坡,利用蒙特卡洛方法,采用不同岩体参数的随机分布,自动搜索滑动面,计算其失效概率。结合边坡的渗流场,综合评价泄滩边坡稳定性并对其进行支护。结果表明:岩土体参数近似服从韦伯分布;渗流场的分布决定了边坡的破坏机制;泄滩边坡素填土的强度参数对边坡失效概率的影响较为显著;泄滩失效概率为12%,最小安全系数为0.758。针对素填土进行喷锚支护,安全系数提高到1.395,失效概率降为0,支护方式有效。结合渗流场分布,利用不确定性分析方法可以更全面的描述工程边坡稳定性,将边坡失效概率与破坏机理结合,快速为工程提供可靠的描述及风险评估,并为边坡破坏的预测及采取支护方式提供了依据。
电力市场中,市场参与者以自身利益最大化为行动导向。由于市场的不完善,市场参与者的逐利行为有可能会导致市场风险。为了规避市场风险,对其进行评估是十分必要的。基于风险经济学中的风险评估理论,以电价为切入点,将市场参与者的报价看成随机变量,利用蒙特卡洛法建立了一套市场风险评估模型。该模型不需要借助市场运行的历史数据,就可以快速、有效地评估出市场风险,为市场机制设计人员提供有益的参考。
文章首先概述了电力系统风险评估的概念及基本理论,然后详细介绍了风险评估中最为常用的蒙特卡洛法,主要分为序贯蒙特卡洛法和非序贯蒙特卡洛法。文章采用海南电网数据进行风险评估分析,风险评估结果验证了电力系统风险分析在电力系统中的有效性、可实践性。
本文从企业投资项目出发,了解到企业投资项目过程中的有关风险,并针对这一情况建立了基于蒙特卡洛模拟的投资风险预测模型。在此基础上,还将投资风险预测模型应用到饮料企业果汁饮料新项目开发的具体案例中,得出了风险适中适合投资的结论。这种蒙特卡洛模拟方法能够有效地帮助不同企业的投资者预测投资风险,做出正确的投资决策。
将破坏概率理论应用于边坡稳定性分析中,借助geo-slope程序,采用蒙特卡洛法(montecarlomethod),以janbu法为功能函数对黄延高速公路界子河边坡在自然状态和饱水状态下进行可靠性分析。计算结果表明,在自然状态条件下,该边坡的破坏概率为30.97%,在饱水状态条件下为100%。水是影响本边坡稳定性最不利的因素之一,应切实加强该边坡的防水措施。
本文以天津某污水处理厂工程为算例,通过编制计算机程序,将蒙特卡洛模拟技术引入污水处理项目经济评价风险分析的应用中,得出项目可行或不可行的概率,进一步为投资决策提供依据。
职位:建筑行业结构工程师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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