免疫连续蚁群算法岩土工程反分析

基于免疫算法原理和可靠度指标的几何涵义,提出了计算岩土工程可靠度指标和设计验算点的全局优化算法。该方法模拟了生物免疫系统,其主要步骤包括:b细胞与抗原之间的亲和度计算与选择、b细胞的克隆、变异和记忆细胞的产生等。对于功能函数的非线性和复杂性,避免了繁复的求导数工作。通过两个工程实例,证明了本文提出的方法进行岩土工程可靠度分析的有效性。

基于免疫算法的岩土工程可靠度分析——基于免疫算法原理和可靠度指标的几何涵义，提出了计算岩土工程可靠度指标和设计验算点的全局优化算法。该方法模拟了生物免疫系统，其主要步骤包括：b细胞与抗原之间的亲和度计算与选择、b细胞的克隆、变异和记忆细胞的产生...

dcd(dynamiccanonicaldescent)算法是一个新的全局优化算法,运用该法进行优化时,无需考虑目标函数的可微性,只要正确给定优化变量的优化区间,且该区间具有凸性,那么此算法就能很好地收敛于该区间的全局极小点。针对该算法,建立了相应的算法迭代格式。对数值试验和在岩土工程位移反分析的应用中引入该算法的迭代格式进行全局优化反演,其结果表明:该算法稳定性强,优化结果的可靠度高,收敛速度较快。

阐述了基于遗传算法的岩土工程位移反分析方法的基本原理,介绍了遗传算法在岩土工程反分析中的应用现状,分析了存在的不足,指出与其他智能算法的结合是其发展的方向。

为了克服常规粒子群算法(pso)应用于岩土工程弹塑性反演时搜索效率较低、计算工作量大的缺点,通过对算法中适应值比较方式和粒子运动模式的深入分析,指出了其中存在的制约搜索效率的内在因素,并提出相应修改策略,在此基础上形成一种新的改进粒子群算法(ipso);将新算法用于岩土材料弹塑性参数反演,结果表明,与常规粒子群算法相比,改进算法明显提高了参数的搜索效率,利用较少的迭代次数就能得到满足精度要求的结果,从而减小了岩土工程弹塑性反分析的计算量,是一种可行的参数反演方法.

从数值求解过程、力学参数的非确定性、是否利用神经网络角度对岩土工程中反分析方法的类别及研究现状作了较全面的综述,并就目前反分析中亟待解决的问题及发展前景进行了总结和展望。

岩土工程作为土木工程中的一个重要分支，是土木工程中不可或缺的一部分。岩石工程是指土木工程中涉及到的岩石、地下水以及土的总称。岩土工程作为土木工程范畴的边缘学科，其发展的好坏将直接影响到土木工程的进展。而反分析的方法在岩土工程中占据着举足轻重的地位，因此，本文将在介绍反分析的定义、发展现状、存在的问题、反分析方法在岩土工程中的运用以及未来展望等等基础上对岩土工程反分析做一定的研究。

通过查阅大量关于岩土工程方面的反分析文献资料,简要叙述了岩土工程反分析的概念,主要方法,并且介绍了目前具有代表性的反分析模型及各自的特点和适用性,同时阐述了在岩土工程非确定性反分析研究的发展方向,以期解决复杂岩土问题。

岩土工程中位移反分析方法及其进展——阐述岩土工程中位移反分析方法的基本原理，介绍各种位移反分析方法的原理、特点、应用以及所存在的问题，进一步指出智能方法、随机不确定反分析方法和位移反分析解的唯一性将是反分析研究的发展方向。

近几年来,反分析方法形式多样,研究已有很多方面,应用日趋广泛。本文以某尾矿库工程地质勘察为实例,就目前的发展,分析各种反分析方法的优缺点,阐述了岩土工程中反分析的方法及应用。

岩土工程反分析法的应用现状与发展——介绍了反分析的基本原理，概括了反分析的方法概念、发展现状，并就现阶段在反分析使用中的重点和难点提出了基本思路，指出了岩土工程反分析未来发展的主要方向。

阐述岩土工程中位移反分析方法的基本原理,介绍各种位移反分析方法的原理、特点、应用以及所存在的问题,进一步指出智能方法、随机不确定反分析方法和位移反分析解的唯一性将是反分析研究的发展方向。

本文回顾了岩土工程反分析方法发展的历史,阐述了其研究现状,并指出目前岩土工程反分析方法存在的问题,提出解决问题的方法。

受自然界物种迁徙的启发,提出了一种新的改进的粒群优化算法(mpso)。算法初始化时,将粒子随机地划分为若干个子粒群,每个子粒群按照给定的策略独立演化,在演化中的指定时段进行粒子的随机迁徙和自适应变异,以保持整个种群的多样性,避免早熟收敛。基准测试函数的计算结果表明,mpso算法的性能优于其他几种改进算法。堆石体幂函数流变模型,参数较多,具有很强的非线性,将mpso算法应用到堆石体幂函数流变模型的参数反演中。计算结果表明,利用反演的流变模型参数计算的坝体流变变形与实测变形在发展规律和数值上均比较吻合,证明mpso算法在多参数、强非线性的复杂模型参数反演中的优越性。

提出一种基于免疫原理的蚁群优化算法(antcolonyalgorithmbasedonartificialimmunealgorithm,aca-ia),针对基本蚁群算法在寻优过程中容易出现停滞现象的问题,提出在该算法中引入免疫机制,将待求解问题看作抗原,而问题的解看作抗体,通过前过程人工免疫算法提供的初始信息素提高蚁群算法的全局搜索能力和避免停滞现象。在验证该算法具有非常好的性能的基础上,将该算法用于利用现场数据进行热工过程的系统辨识,结果表明辨识是令人满意的,从而验证了该算法在辨识上的有效性。

岩土工程涉及到的地质条件和岩体特性参数是不完全定量的,采用传统的方法进行岩土工程位移反分析难以得到优化。此文根据技术的发展和自然进化的全局搜索优化算法,经研究提出遗传算法与局部搜索能力很强的单纯形法相结合的混合遗传算法,将大大改善遗传算法的局部性能。在此基础上,又将混合遗传算法与神经网络相结合,建立起智能位移反分析方法,采用matlab6.5开发出智能位移反分析程序,并以工程实例验证该位移反分析方法的可行性。

以阐述岩土工程中数值分析方法的发展趋势为目的,回顾了非连续变形数值分析方法的发展历史,系统综述了节理单元法、离散单元法、刚体弹簧元法等具有代表性的几种方法的基本理论、求解过程、适用范围和优缺点,为今后的研究提供参考.

岩土工程非连续变形的数值分析方法——以阐述岩土工程中数值分析方法的发展趋势为目的，回顾了非连续变形数值分析方法的发展历史，系统综述了节理单元法、离散单元法、刚体弹簧元法等具有代表性的几种方法的基本理论、求解过程、适用范围和优缺点，为今后的研究...

基于粒子群优化的岩土工程反分析研究——岩土工程优化反分析本质上看是一个典型的复杂非线性函数优化问题，采用全局优化算法是解决这个问题的理想途径，但由于优化反分析中多次调用正分析的特点使得整个算法的计算效率很低。为了提高优化反分析的计算效率。把一...

岩土工程反分析的初步探讨——介绍了岩土工程反分析的定义、特点及本质，重点讨论了位移反分析的概念、分类、发展现状，指出了反分析存在的一些问题及未来的主要发展方向。

介绍了岩土工程反分析的定义、特点及本质,重点讨论了位移反分析的概念、分类、发展现状,指出了反分析存在的一些问题及未来的主要发展方向。

岩土工程反分析的最大熵原理——以概率与数理统计理论和现代信息理论为基础，针对目前岩土工程随机反演中常用的极大似然法和贝叶斯法，从随机过程入手，应用最大熵原理推导了这两种方法的准则函数．它的理论意义在于，从数据信息的角度对极大似然反分析法和贝叶...