全空气定风量空调系统变频变风量运行控制与仿真

介绍定风量空调系统的特点,结合定风量空调系统的工作原理,在建立被控房间和水阀的数学模型的基础上,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出一种模糊pid控制方法并将其应用于定风量空调室温控制中.通过matlab进行系统仿真,得出系统的响应.

阐述采用楼宇自动化系统的ddc直接数字控制器监测和控制定风量空调系统的运行参数,达到节能目的

在充分利用智能楼宇设备资源及其智能化特点的基础上，从预测的角度出发，采用神经网络、建模分析和罚函数的方法，对定风量空调系统进行最优开机和停机控制，并对其间歇启停控制进一步优化，以达到最佳的运行效果和节能效果．

介绍定风量阀、变风量阀在空调系统中的应用,并说明在工程中适当运用定风量阀,变风量阀可优化系统设计,有利于空调系统送、回风的平衡,减少系统调试工作量。

变风量空调系统新风量的控制问题——文章介绍了变风量空调系统新风量的研究现状，提出了目前研究的热点问题，并对几种主要新风量控制方法的研究现状、特点及适用场合进行了分析。另外，指出了变风量空调系统新风量控制设计中应特别注意的问题。

介绍了变风量空调系统新风量的研究现状,提出了目前研究的热点问题,并对几种主要新风量控制方法的研究现状、特点及适用场合进行了分析。另外,指出了变风量空调系统新风量控制设计中应特别注意的问题。

本文介绍了定风量空调室送风系统夏季和冬季设计工况的分析计算并提供了计算实例。最后介绍了按调节方程进行运行调节的方法。作者企图从空调系统设计的理论和实践上解决纺织厂空调和通风的结合问题。

变风量系统(variableairvolume)是利用改变送入室内的风量来实现对室内温度调节的全空气空调系统,它的送风状态保持不变。采用数学软件matlab中的simulink对单风道变风量空调系统进行仿真模拟,介绍了建立房间模型并使用simulink创建室内环境、控制风阀、pid调节器模块的过程,得到室内温度变化曲线。

变风量空调系统动态仿真研究——变风量(vav)空调系统具有节能、空气品质高的特点，应用前景广阔。建立vav空调系统动态模型并进行仿真，对研究vav空调系统的动态特性具有重要意义。引入容性环节与阻性环节相结合的方法，对vav空调系统的关键部件进行更为合理的...

h t h t h t ac ac 回风回风 回风 回风 co2检测点 防冻开关 he-103 te-103 te-101 he-101 fv-102 fv-101 fv-103 he-102 te-102 tv-101 tv-102 ts-101 ae-101 pda102 pda103 pda101 +- 蒸汽 回水 供冷冻/热水 数字输入数字输出模拟输入模拟输出 电源 didoaiao ddc a b c d e f g h i jkl m n o rq p s t u v w x abdcefghijkl mnopqtsuvwxr 新风阀开度控制排风阀开度控制回风阀开度控制 新风湿度检测新风温度检测 滤网压差开关控制 回风机启停控制回风机工作状态回风机故障检测 回风机手/自动控制 防冻开关控制 回水电动调节阀开度控制 回风机压差检测 加湿电动阀开度控制 新风机启停控制

介绍了变风量空调系统的基本原理。结合变风量空调系统的特点,在基于被控房间数学模型的基础上,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出了一种模糊pid控制方法并将其应用于变风量空调室温控制中。

在多区域变风量(variableairvolume,vav)空调系统的新风控制中,现行的控制方案不可避免地遇到了困难.使用预测的方法来实施前馈控制,对可能出现的扰动提前作出补偿将有可能改善目前多区域vav空调系统的新风控制问题.arima模型可以较准确地预测非稳态随机过程的时间序列.以季节性arima模型为预测模型,在利用co2浓度检测室内人数的基础上,对一大楼中各区域的新风要求进行了预测.结果表明,季节性的arima模型可以很好地满足空调系统新风预测的要求

变风量空调系统（vav）总风量控制实例分析——文章在介绍变风量空调系统的基本原理及目前采用的主要控制方法基础上，结合工程实例，分析总风量控制系统设计及具体实现。

在介绍变风量空调系统的基本原理及目前采用的主要控制方法基础上,结合工程实例,分析总风量控制系统设计及具体实现。

变风量空调系统优化控制——针对目前变风量系统的控制弱点，提出了变风量系统的送风静压优化控制方法。指出这一控制方案及控制程序在vav空调系统的动态仿真平台上进行测试，以评估它们的动态控制性能、节能及空气品质特性。

介绍了变风量空调系统实验平台,其监控软件用labview软件开发。阐述了迭代学习控制(ilc)模型,并通过实验对比了常规pid和pd-ilc的控制效果,结果表明,采用ilc后系统的跟踪性能明显优于一般的pid控制。

结合工程设计及调试经验,对变风量空调系统的控制进行了研究,为同时保持室内空气的温度、相对湿度和节约能源,提出了将变风量与定送风状态同时控制的观点和措施

针对变风量(vav)空调系统下位机设定点变动时,整个系统完全达到稳态时间过长,且各子系统易出现超调的问题,提出采用一种迭代学习控制(ilc)的设定值序列优化方法。以空调系统中变频风机—管道静压控制回路为实例,说明该方法的可行性。采用递推最小二乘法(rls)建立该回路的动态模型,并给出了一种新的迭代学习期望轨迹,应用迭代学习pd控制律对其动态过程进行仿真分析,并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果。结果表明,ilc可以改善空调子系统的动态特性,为vav空调系统的全局稳态优化奠定了基础。

讨论了变风量空调系统(vav)的概念、发展及其优点,变风量系统的几种控制方法,新风量的控制,末端装置的选择和变风量系统适用范围等问题,其中重点讨论了新风量的控制方法。

本文简要介绍了变风星空调系统的概念及特点，对系统所需要的控制—一作了论述，其中着重讨论了系统静压和最小新风量的各种控制方法。

本文提出了变风量空调系统的风量控制方式,分析了空调系统在变频调速时的节能机理,并对其中的定静压控制进行了试验分析,得出了该控制方式的能耗曲线

介绍了ashrae标准关于变风量空调系统中新风量确定的方法,常用的新风量测量方法和控制方法以及新风的利用,探讨了测试中发现的新风量确定和新风品质等问题。