神经网络和工作的机加工工艺工时定额方法

机加工工艺改进要点

发动机各个零件的制造质量直接影响到发动机的性能水平和可靠性,因此加工质量要求很高,对各零件的加工工艺与设备要求也很高。不断提高发动机各零部件产品的制造质量,已成为众多车企提高发动机机整机质量的重要目标。

文章首先阐述了在公路工程中补充定额实施的必要性,并对补充定额编制原则进行了总结,然后对bp神经网络内涵、bp神经网络的优势进行了分析,最后对基于神经网络技术的公路工程补充定额编制方式进行了讨论,提高了工程造价的管理水平。

对影响建设工程工期的因素进行分析.根据各地区不同的自然建设条件,对全国31个省的省会城市的自然条件列为输入矢量.应用自组织竞争网络的聚类功能、matlab6.1软件编程和2～9类区分法,分别划分出建设工期定额的地域类别.通过对计算成果的分析,提出按4类划分建设工程工期定额的地域分类方法.它能区分不同地区自然建设条件的差异,使工期定额的制定更加合理

以机加工车间的工时定额管理实践为例,详细论述工时定额管理的基本概念、重要意义、制定原则、制定方法和定额管理中的一些常见问题,并从实际经验中总结出这些常见问题的一些相应解决方法。

为了提高钢筋的计数准确率和效率,综合运用图像处理技术和神经网络技术,实现对钢筋的识别和计数。对获取的钢筋原始图像进行数字图像处理,得到感兴趣的部分即钢筋的轮廓;计算单根钢筋轮廓的宽度、高度、面积和打捆钢筋的总面积4个特征量;将这4个特征量作为神经网络的输入,训练网络识别钢筋并计数。仿真实验验证了这种方法的可行性和有效性。

小样本协整检验的神经网络方法

本文把信息扩散原理和神经网络相结合,提出一种工程造价的估测方法,并给出计算实例。

考虑到常规bp神经网络算法容易陷入局部最优解,所建立的网络遗传流量检测模型检测效率低,准确率不高等问题,提出一种改进型ga优化bp神经网络算法,并使用其建立网络遗传流量检测模型。常规遗传算法在搜索过程中,往往会由于出现影响生产适应度高的个体而对遗传算法搜索过程产生影响的现象发生,因此需要对常规遗传算法进行改进。使用的方法是通过混合编码方式进行改进,同时对交叉算子、变异算子、交叉概率以及变异概率等参数进行优化修正。使用kddcup99数据库中的网络异常流量数据进行实验研究,研究结果表明,所提出方法的检测性能要明显优于常规算法,其对bp神经网络的结构、权值以及阈值进行同步优化,避免了盲目选择bp神经网络结构参数带来的问题,避免了常规bp神经网络容易陷入局部最优解的问题。

比较分析了现行的造价估测模型的特点及其存在的问题,突出bp神经网络模型进行造价估测的理论优势,引入工程分类思想,以学校类建筑为例,建立了bp神经网络估测模型并进行了造价估测。

造价估测方法的研究和bp神经网络模型的应用——比较分析了现行的造价估测模型的特点及其存在的问题,突出bp神经网络模型进行造价估测的理论优势,引入工程分类思想,以学校类建筑为例,建立了bp神经网络估测模型并进行了造价估测。　　

文章主要是对某沟槽凸轮的机加工工艺进行研究,分析零件的可加工性和工序的合理性可以为产品建立合理的设计结构,从而为实现并行设计打下基础。

为了有效利用多种检测数据来综合评价轨道的状态,本文应用bp神经网络技术建立了轨道状态评定方法,并采用matlab软件编制了具有自学习功能的评价软件。bp神经网络应用于轨道状态的评价中,其学习样本、规模及代表起关键作用,通过大量的样本训练,对\"未知\"样本神经网络模型的评价具有较高的准确性。理论分析与算例的结果表明,该评价方法是可行的、有效的,为解决轨道状态评定提供了一条新的途径。

基于bp神经网络电子评标方法的研究和应用——为了解决招投标中评标环节专家评审法随意性大的问题,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析.利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的电子评标方法.结合人工神经网络的自适应功能、良好的容错能...

针对bp神经网络易陷入局部最优和遗传算法全局搜索速度过慢的缺点及水利定额编制中存在非线性和复杂性的实际状况,提出采用遗传算法（ga）优化bp神经网络在水利定额编制中的问题。实例分析表明,优化后模型（ga-bp神经网络）结合了bp神经网络的非线性逼近、局部寻优能力和遗传算法的全局搜索特性,在稳定性、预测精度、收敛速度上均优于bp神经网络,可运用于水利定额编制。

超长臂是挖掘机上的重要部件,但是机加工一直是超长臂生产中的难题。分析了超长臂的结构和机加工特点,针对超长臂质量大、外形尺寸大、机加工精度要求高等特点,深入探讨了挖掘机超长臂的机加工工艺方案,阐述了使用大型数控落地铣镗床和专用机夹具进行超长臂机加工的工艺过程。生产实践证明,该工艺不仅能保证超长臂的机加工质量,还能提高生产效率。

众所周知,钢锭模是模铸的重要工艺消耗件。由于钢锭模产量的不断提高,随之带来铸造工艺用的木质模样使用频率不断增加,从而每件木质模样的使用寿命不断减少。为了从根本上解决此问题,铸造工艺技术人员提出要将其木质模样改为与原设

因盆式绝缘子浇注模具外型尺寸比较大、型腔精度高而往往导致加工质量难以保证。笔者根据各个加工环节的工艺特点,有针对性的设计出凸模的加工工艺路线、粗车加工图、精车坐标点图及检测样板图,并通过合理选用机加设备、切削刀具及切削参数等工艺措施,来保障凸模型腔的加工质量。零件加工完后经全方位检测,各项尺寸、形位公差及表面粗糙度完全符合图样的要求,整套浇注模具经过试浇验证,质量也完全合格。

强烈的地震给人们生命财产带来巨大损失,为了能够在地震之前预测出建筑物震害,提出一多层砖房为例。利用matlab神经网络工具箱,建立一种基于贝叶斯正则算法的bp神经网络模型,并以过去发生地震地区的多层砖房调查数据为震害因子的震害预测方法。结果表明:对多层砖房的震害样本的预测达到理想效果。

制造工艺流程图 一、制造工艺流程表 no工程名称作业内容管理项目记录操作人员 1原材料入库原材料入库先入先出原材料出库表 仓库检验 保管员 2原材料进口检查实施进口检查n/a外部采购合同书，输入检验报告 3原材料储存移动至原材料仓库保管分规格保管作业日志 4原材料分出原材料工程投入先入先出原材料出库表 5原材料加工产品的加工按顺序进行作业日志 精工车间 技术人员 6切割原材料切割尺寸生产作业指导书 7车床加工产品的精密加工尺寸生产作业指导书 8铣床加工产品的精密加工尺寸生产作业指导书 9表面毛刺处理表面毛刺处理去除毛刺生产作业指导书 10表面研磨表面粗度研磨粗度生产作业指导书 11一次超声波洗涤超声波洗涤作业去除异物生产作业指导书 12表面处理表面着色外周管理生产作业指导书 13激

不锈钢零件机加工工艺 1不锈钢材料加工难点 1.1切削力大，切削温度高 该类型材料强度大，切削时切向应力大、塑性变形大，因而切削力大。此外材料导热性极 差，造成切削温度升高，且高温往往集中在刀具刃口附近的狭长区域内，从而加快了刀具的 磨损。 1.2加工硬化严重 奥氏体不锈钢以及一些高温合金不锈钢均为奥氏体组织，切削时加工硬化倾向大，通常是 普通碳素钢的数倍，刀具在加工硬化区域内切削，使刀具寿命缩短。 1.3容易粘刀 论是奥氏体不锈钢还是马氏体不锈钢均存在加工时切屑强韧、切削温度很高的特点。当强 韧的切屑流经前刀面时，将产生粘结、熔焊等粘刀现象，影响加工零件表面粗糙度。 1.4刀具磨损加快 上述材料一般含高熔点元素、塑性大，切削温度高，使刀具磨损加快，磨刀、换刀频繁， 从而影响了生产效率，提高了刀具使用成本。 2不锈钢零件加工工艺 通过上述加工难点分析，不锈钢的加工工艺及相关刀具参数设计与

针对钛合金等难加工金属材料数控加工存在的问题,采用rbf神经网络开发了难加工金属材料数控加工神经网络控制方法,并结合数控加工设备建立了难加工金属材料实时监控系统.应用效果表明,对难加工材料数控加工进行rbf神经网络控制后,加工工件表面粗糙度误差和圆度误差比难加工材料传统数控加工方法要低很多,表面粗糙度平均误差降低50%以上,圆度平均误差降低70%以上.