商品房房价过高现象的实证分析以北京市房价为例

2011年2月，上海市出台了《上海房产税征收管理细则》。以上海市1999-2013年的房地产经济数据建立时间序列模型并进行实证分析，探求房产税政策是否对上海市房价有抑制上扬的作用；并将得到的模型进行正态性、自相关和异方差检验，在确保模型有效的基础上，考虑实际社会背景之下的政策影响，最终对我国房地产改革提出相应的政策建议。

ⅰ类土地开发费(1)征地补偿费包含:土地补偿费、青苗补偿费、集体财产补偿费、超转人员安置费、农转工人员及差补贴、菜田基金、安置劳动力补偿、平地补助费和私人财产补偿费。(2)拆迁安置费包含:私房发价(即私房的收购或补偿费)、地上物补偿费、搬家费、拆房费、碴土清理费、临时设施费、周转房费、农户房屋原

众所周知,自2000年以来,购房问题已成为了老百姓嘴边上的话题,政府的大量拆迁,使老百姓不得不面临着购房的严峻形势,然而房价的持续走高,迫使人们不得不去关心房价,尤其是那些该买房的人。农村有一句老话:有钱就盖房。而这句话现如

当前我国居民商品房购买能力研究以北京上海广州和深圳为例——以北京、上海、广州和深圳的商品房数据信息为基础,对我国居民家庭收入与商品房价格的关系进行了实证研究,分析了制约我国居民商品房购买力的因素,提出了提升我国居民商品房购买力的若干对策。

地价占房价的比重到底为多少？地价是否为推高房价的关键因素，业内所谓的“面粉”到底对“面包”起到了多大作用？

地价占房价的比重到底为多少?地价是否为推高房价的关键因素,业内所谓的\"面粉\"到底对\"面包\"起到了多大作用?本文通过对南京市2007年以来公开招拍挂经营性用地开发建设项目的跟踪,针对具体项目拿地价格(楼面地价)与初次开盘价格(商品房价格)进行详细的分析,旨在对地价与房价的定量关系进行实证分析,以真实反映地价与房价的关系。

为了分析影响北京商品房价格的主要因素,选取人口数量、收入、土地价格、竣工面积、成交面积、gdp、贷款利率7个变量,基于2000—2009年的数据,利用逐步回归模型,建立北京房价的拟合方程,得出7个变量中对北京市房价影响最显著的因素是土地价格和人口数量。在此基础上,引入宏观调控政策这一虚拟变量,对其进行研究,发现该变量对北京市房价影响不显著。最后针对北京房价的影响因素,提出要稳定房价,应做好城区规划,合理利用土地资源;积极发展卫星城,缓解主城区的人口压力等建议。

近年来,北京的房价以空前的速度飙升,尤其是学区房最为火热,甚至两三代人的积蓄才能为年轻人买一套房.北京的商品房价格的影响因素是多方面的,本文从供需两方面选取国内生产总值、竣工面积作为影响因素,选择2004-2015年的数据,定量分析了三者之间的关系,并依据结果提出了促进北京商品房健康发展的一些建议.

北京房价为何居高不下——北京作为我国政治、文化中心和建设中的国际化大都市，其房地产业的发展和房地产市场的运行，特别是住房价格一直备受全国乃至世界的关注。而住房价格的形成机制、水平表现和变动规律是极其复杂的，受着多种因素，特别是城市的性质定位、...

一、北京商品房价格的现状近几年来,北京房价年年攀升,上涨速度远远超过了本身的价值和消费者的承受能力,成为影响百姓的正常生活、影响社会安定的热点问题。从表1给出数据可以看出,近年来北京房价的增长速度远远超过了北京市gdp的增长速度,影响了经济的健康发展。

本文运用协整分析方法,对房地产信贷规模和商品房价格之间的相关关系进行了实证分析。实证结果表明,房地产信贷规模与商品房价格有相关性,房地产开发贷款和个人住房贷款规模对商品房价格的走势具有不同的影响。最后,根据定性和定量分析结果,提出促进我国房地产市场健康发展的对策建议。

房地产是我国的支柱产业,但居高不下的房价对居民生活和经济发展都产生了一定的影响,近期房价过高已成为人们关注的一个热点话题。本文针对我国目前的房价现状,分析了房价过高的原因,并将其对房地产的协调健康发展、社会的稳定、金融的稳定运行、经济结构的调整、居民收入差距等方面的影响进行了论述,提出了有关抑制房价的方法和对策。

在分析中国城市化和土地资源稀缺背景的基础上,阐述了与房地产业发展有关的社会现状,进而对购房者、房地产开发商、地方政府、中央政府四个市场主体进行了分析,认为需求大于供给是房价上涨的根本原因,并提出了控制房价上涨的对策。

影响价格上升的因素:1.1998年初,中国人民银行宣布1000亿元人民币的住房贷款规模,比1996年多5倍。在发展商自筹资金达到60％,销售率达到70％时,银行可自行发放贷款。此举将刺激个人购房积极性。2.国家公布《契税暂行条例》和《关于进一步加强土地管理保护耕地的通知》,北京市政府发布对亚运村以北至昌平县小汤山附近15个房地产项目处理的意见通知。北京市政府1997年8月宣布取消和调整36项建设项目的收费,估计此项可降低普通住宅成本每平

研究目的:测算选择的土地相关因素对房价在时间上的领先或滞后作用。研究方法:时差相关性方法。研究结果:南京市土地市场影响房价的因素中,土地单价与土地出让面积领先于房价,土地出让金、土地开发面积与政策法律法规滞后于房价。研究结论:采用时差相关性分析的方法测算出南京市土地因素对房价领先或滞后的年限,最后提出具有针对性的政策建议。

本文选取江苏省房地产税收与房价数据,采用e-g两步法对现行房地产税收的房价影响效应进行实证分析。结果表明,房地产税收与房价存在显著关系,房地产税总体上对房价具有负面影响,且税收对房价的影响效应具有动态差异性,长期效应大于短期效应。

文章从供给侧与需求侧求两个角度分析了我国房价过高的原因.经过逻辑推理以及相关的数据论证,文章认为,土地垄断是推高房价的根本原因;刚性需求对房价起到了基本的支撑作用;投资性需求主导了房地产市场的行情.本文认为,通过地票制度,盘活存量的工业用地,可打破现有的土地供给瓶颈进而可以缓解目前我国房价过高的问题.

北京市商品房价格和居民购房支付能力的认识

本文试图以人口年龄结构对购房需求的影响为切入点,分析人口年龄结构对商品房价格变化的影响程度。本文以北京市为例,选取1999年至2011年的时间序列数据,对商品房价格变化率、20-34岁人口占总人口比重和35-59岁人口占总人口比重(本文的"中青年人口"即为处于这两个年龄阶段的人口)之间的关系进行研究。研究表明,北京市中青年人口比重和商品房价格变化率之间存在着长期的稳定均衡关系,并且由于收入的滞后效应,这两个阶段人口的比重对商品房价格变化率的推动作用和影响程度有很大的不同。

本文从市场分析入手,筛选出决定商品房价格的四类因素,建立了灰色关联分析模型,确定了目前影响北京地区商品房价格的主要影响因素,并结合目前国家调控措施,对这些因素的作用和房价发展趋势进行了分析。

温州房价走跌首当其冲。与去年同月相比,10月70个大中城市中,价格下降的城市有两个,就是宁波和温州。其中,温州在经历民间借贷危机之后,一路"领跌"全国,首次降幅达到5.5%。随着年关临近,开发商为了回笼资金,房价可能会持续走跌,年底或许会迎来新一轮"降价潮"。降价促销潮近几日,温州乐清市一新楼盘打出了"买豪宅送豪车"的优惠广告信息,据了解,该项目不仅在客户签订合同后,会赠送一辆价值约30万元的宝马3系轿车,还可以同时享受一次性全额付款9折的优惠,这也是本年度至今温州优惠幅度最高的楼盘。该消息一出顿时引起媒体和网民的关注和热议。温州当地房地产分析师认为,虽然该项目在房价上没降,但优惠措施实际上已经是一种变相降价的行为。之所以变相降价是由于此前长三角城市降价已引发多起业主维权行动,开发商担心直接降价会产生影响,于是通过这种变相的方

降低房价从规范商品房成本构成入手——降低房价从规范商品房成本构成入手　　本文分析了我国商品房的成本构成及其特点，指出规范商品房的成本构成，降低商品房成本是降低商品房价格的有效途径。