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熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价

2025-03-16

基于熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价

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揭示阳泉市2006—2015年土地综合承载力变化特征,旨在为阳泉市土地资源可持续发展提供科学依据。针对阳泉市土地粗放式利用、人地矛盾突出等特点,建立阳泉市土地综合承载力评价指标体系,运用熵权物元模型构建土地综合承载力评价模型,对阳泉市2006—2015年土地综合承载力进行评级。结果表明,2006—2015年十年内阳泉市土地综合承载状况为\"重度脆弱(No_5)→较轻脆弱(No_2)\"。其中,2006—2007年承载状况为\"重度脆弱\

基于熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价 基于熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价 基于熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价
基于熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价

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揭示阳泉市2006—2015年土地综合承载力变化特征,旨在为阳泉市土地资源可持续发展提供科学依据。针对阳泉市土地粗放式利用、人地矛盾突出等特点,建立阳泉市土地综合承载力评价指标体系,运用熵权物元模型构建土地综合承载力评价模型,对阳泉市2006—2015年土地综合承载力进行评级。结果表明,2006—2015年十年内阳泉市土地综合承载状况为"重度脆弱(no5)→较轻脆弱(no2)"。其中,2006—2007年承载状况为"重度脆弱",2008—2009年承载状况为"较重脆弱",2010—2012年承载状况为"中度脆弱",2013年承载状况为"较轻脆弱",2014年承载状况为"中度脆弱",2015年承载状况为"较轻脆弱"。制约阳泉市2006—2015年土地综合承载水平发展的因子分别是人均耕地面积、森林覆盖率、人均水资源占有量、人口自然增长率、人均gdp与土地利用率,其中森林覆盖率和人均gdp影响最大。

贵阳市土地承载力评价及预测
贵阳市土地承载力评价及预测

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土地承载力是土地利用空间结构优化和区域协同发展的基础要素。构建贵阳市土地承载力指标体系,采用均方差权数决策法和线性回归模型对贵阳市土地承载力进行评价和预测。结果显示:2007~2013年,贵阳市土地承载力指数变化呈先缓慢下降后缓慢上升趋势;土地承载力指数与分项承载力指数在年份之间的增幅有一定的差异;根据预测,2014~2025年,土地承载力总体呈波动上升趋势,但社会承载力和生态承载力持续下降。从优化土地利用效率、加强生态建设等方面提高贵阳市土地承载力水平。

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临安市土地综合承载力评价  

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临安市土地综合承载力评价   4.5

临安市土地综合承载力评价  

根据临安市区域特点和实际情况,从生态环境承载、社会承载、经济承载3个方面选取22项指标构建评价指标体系,研究其2005~2012年土地资源承载力的变化情况;同时基于土地利用总体规划的目标数据,预测规划期末土地综合承载力发展水平。结果表明:①临安市土地综合承载力在2005~2012年有了很大程度的提高,发展趋势基本上呈可持续状态,其中生态环境承载力的不断提升对提高综合承载力的贡献最大;②子系统间发展不均衡,其中生态环境承载能力提升最快,与之相适应的社会和经济发展水平有待进一步提高;③以规划目标数据为依据推算的规划期末(2020年)综合承载力水平,表明临安市土地资源利用基本能够实现可持续发展。最后,从加强土地资源高效集约利用,加快经济发展以及规划监管和政策引导等角度提出了提高土地资源承载力的建议。

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眉山市彭山区土地综合承载力评价研究

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眉山市彭山区土地综合承载力评价研究 4.8

眉山市彭山区土地综合承载力评价研究

本文以四川省眉山市彭山区为研究对象,以粮食保障能力、生活空间承载能力、经济承载能力和生态承载能力为4个准则层,选取相应的指标来建立评价指标体系.运用极值标准化法、均方差决策法、多因素综合加权求和法,计算得出眉山市彭山区各乡镇的土地资源综合承载力评价分值,以期为今后眉山市彭山区土地可持续利用和社会经济发展提供一定的参考和依据.

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青岛市土地综合承载力评价分析

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青岛市土地综合承载力评价分析 4.5

青岛市土地综合承载力评价分析 青岛市土地综合承载力评价分析 青岛市土地综合承载力评价分析

土地资源对经济的发展起着支撑作用,在土地资源的研究中用承载能力代替土地资源的支撑能力。青岛市土地综合承载力,用来反映青岛市土地资源对经济的综合支撑能力,主要包括土地资源承载力、土地经济承载力、土地社会承载力、土地生态环境承载力等方面。着力于上述几个方面,选取适当的评价指标并赋权重,通过构建指标体系来综合评价青岛市的土地综合承载能力。

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青岛市土地综合承载力评价分析

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土地资源对经济的发展起着支撑作用,在土地资源的研究中用承载能力代替土地资源的支撑能力。青岛市土地综合承载力,用来反映青岛市土地资源对经济的综合支撑能力,主要包括土地资源承载力、土地经济承载力、土地社会承载力、土地生态环境承载力等方面。着力于上述几个方面,选取适当的评价指标并赋权重,通过构建指标体系来综合评价青岛市的土地综合承载能力。

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眉山市彭山区土地综合承载力评价研究

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眉山市彭山区土地综合承载力评价研究 4.3

眉山市彭山区土地综合承载力评价研究

本文以四川省眉山市彭山区为研究对象,以粮食保障能力、生活空间承载能力、经济承载能力和生态承载能力为4个准则层,选取相应的指标来建立评价指标体系。运用极值标准化法、均方差决策法、多因素综合加权求和法,计算得出眉山市彭山区各乡镇的土地资源综合承载力评价分值,以期为今后眉山市彭山区土地可持续利用和社会经济发展提供一定的参考和依据。

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沈阳市土地资源综合承载力评价研究

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沈阳市土地资源综合承载力评价研究 4.8

沈阳市土地资源综合承载力评价研究

土地资源综合承载力是衡量地区土地资源与经济社会、生态环境等方面协调发展的重要指标。本文以沈阳市为例,对沈阳市2011年~2016年的土地综合承载力进行研究,通过建立评价指标体系,采用均方差方法确定权重,应用累加求和的方法计算出2011年~2016年的土地综合承载力分值,并对其进行了具体分析。

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基于土地资源承载力的矿区土地资源安全评价模型

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基于土地资源承载力的矿区土地资源安全评价模型 4.4

基于土地资源承载力的矿区土地资源安全评价模型 基于土地资源承载力的矿区土地资源安全评价模型 基于土地资源承载力的矿区土地资源安全评价模型

从土地资源的数量、质量和动态性3个方面阐述了矿区土地资源安全的涵义。在土地资源承载力表征模型的基础上,分析了矿区可利用土地资源量、土地生产力水平、土地承载力3个因素与矿区土地资源安全状态的相关关系,并据此建立了针对煤矿区土地资源安全评价的方法与模型。

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精华文档 熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价

基于粒子群优化投影寻踪模型的区域土地资源承载力综合评价

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基于粒子群优化投影寻踪模型的区域土地资源承载力综合评价 4.8

基于粒子群优化投影寻踪模型的区域土地资源承载力综合评价 基于粒子群优化投影寻踪模型的区域土地资源承载力综合评价 基于粒子群优化投影寻踪模型的区域土地资源承载力综合评价

为了解决土地资源承载力评价中指标权重赋值客观性差的问题,提出了基于粒子群优化投影寻踪模型的土地资源承载力评价方法,并将其应用于2008年三江平原土地资源承载力综合评价中,结果表明,该方法不仅可有效避免指标赋权时的主观任意性,而且评价结果与实际相符,方法可行有效。评价结果显示,2008年三江平原区域整体土地资源承载力综合评价值为2.621,土地资源的利用对社会的发展和生态环境的保护支撑能力较强,但其对经济技术发展的保障程度较差;三江平原区域内各市县土地资源承载力差异较为显著,应结合区域资源特点,制定科学合理的土地开发利用方案和社会经济发展战略。

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基于DPSIR模型的重庆市土地资源可持续承载力评价

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基于DPSIR模型的重庆市土地资源可持续承载力评价 4.3

基于DPSIR模型的重庆市土地资源可持续承载力评价

根据重庆市经济社会发展特点和土地资源利用现状,构建了包括驱动力、压力、状态、影响和响应的5个子体系和23个单项指标在内的重庆市土地资源可持续承载力评价的dpsir模型,并采用熵值法对各层次指标进行赋权,综合评价了重庆市土地资源承载力的动态变化。结果表明:2002~2009年重庆市土地资源承载力综合指数呈上升趋势,从2002年的2.06到2009年的2.73,增长了33%,说明重庆市土地资源可持续承载力水平在逐渐提高;根据综合指数值大小,重庆市土地资源可持续承载力水平排序为2008>2009>2007>2005>2004>2003>2006>2002。

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基于熵权物元模型的重庆市土地生态安全评价  

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基于熵权物元模型的重庆市土地生态安全评价   4.6

基于熵权物元模型的重庆市土地生态安全评价  

以重庆市为研究对象,构建了由压力、状态和响应3个要素组成的土地生态安全评价指标体系,采用熵权法和物元模型对重庆市2005-2013年的土地生态安全作出分析和评价。结果表明,2005-2013年重庆市土地生态安全综合关联度都为负值,均在(-1,0)区间,表明重庆市土地生态安全状况均未达到所在的等级,但都具备转化为所在评价等级的条件,2005-2007、2009-2013年的土地生态安全能够向安全转化,2008年的土地生态安全能够向基本安全转化,重庆市土地生态安全的大致发展趋势是向较安全级别转化,与重庆市社会经济快速发展、生态环境保护良好有密切关系。

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泉州市土地综合承载力分析及评价

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泉州市土地综合承载力分析及评价 4.8

泉州市土地综合承载力分析及评价 泉州市土地综合承载力分析及评价 泉州市土地综合承载力分析及评价

在对泉州市土地承载状况分析的基础上,设计出土地综合承载力评价的指标体系,包括人口压力、资源支撑、技术支撑、经济支撑以及区际交流支撑等系统指标.用均方差决策法求出各指标的权重和各县(市、区)土地综合承载力的评价值,最后根据评价值,对该市土地综合承载力进行等级划分,并指出土地承载状况差异的原因.

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广西土地综合承载力评价研究

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广西土地综合承载力评价研究 4.3

广西土地综合承载力评价研究 广西土地综合承载力评价研究 广西土地综合承载力评价研究

土地综合承载力是资源环境承载力的重要组成部分,对区域协调发展具有重要意义。该研究根据土地综合承载力内涵,选取水土、经济、社会、生态等方面指标,运用层次分析法、多指标综合评价法和聚类分析法,构建评价指标体系,计算广西各地市土地综合承载力评价值,并根据此评价值将广西划分为5种类型区,即高承载区、较高承载区、中等承载区、较低承载区、低承载区。在对评价结果进行分析的基础上,提出合理性建议,为广西国土规划利用和管理提供参考。

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最新文档 熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价

基于熵权TOPSIS和灰色模型的土地承载力评价与预测-以三峡厍区为例

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基于熵权TOPSIS和灰色模型的土地承载力评价与预测-以三峡厍区为例 4.5

基于熵权TOPSIS和灰色模型的土地承载力评价与预测-以三峡厍区为例 基于熵权TOPSIS和灰色模型的土地承载力评价与预测-以三峡厍区为例 基于熵权TOPSIS和灰色模型的土地承载力评价与预测-以三峡厍区为例

从社会、经济、环境、资源4个子系统中选取23个指标对库区土地承载力进行评价。研究以三峡库区2002年、2005年、2008年、2011年、2014年的landsattm影像作为数据源,运用熵权topsis和灰色模型对库区土地承载力、土地社会、土地经济、土地环境及土地资源子系统承载力进行评价与预测。结果表明:三峡库区在2002-2014年的土地承载力总体上呈现增加趋势,土地承载力分别为0.167、0.152、0.352、0.473、0.899,以三年为步长,预测到2014-2026年库区土地承载力分别为0.171、0.272、0.424、o.653、0.979,表明土地承载力将进一步提高。研究结果为三峡库区土地资源可持续利用及相关土地利用规划提供了理论支撑。

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西安市土地综合承载力可持续利用评价

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西安市土地综合承载力可持续利用评价 4.5

西安市土地综合承载力可持续利用评价

为协调城市发展与生态环境保护和土地资源可持续利用之间的关系,从经济承载力、社会承载力和生态环境承载力三方面构建西安市土地综合承载力评价指标体系,结合西安市的发展目标和发展中的制约因素,采用均方差决策法和线性回归模型对西安市土地综合承载力的现状及可持续利用进行预测和评价.研究结果显示,西安市2001~2012年土地综合承载力总体上呈现低开高走的上升趋势,2012年西安市土地综合承载力处于较高水平.根据预测,至2025年西安市的土地综合承载力最终将达到2.5830,而社会承载力和生态环境承载力发展则较为缓慢.

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临安市土地综合承载力评价研究(英文)

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临安市土地综合承载力评价研究(英文) 4.4

临安市土地综合承载力评价研究(英文)

根据临安市区域特点和实际情况,从生态环境承载、社会承载、经济承载3个方面选取22项指标构建评价指标体系,研究其2005~2012年土地资源承载力的变化情况进行了研究;同时基于土地利用总体规划的目标数据,预测规划期末土地综合承载力发展水平。结果表明:1临安市土地综合承载力从2005到2012年有了很大程度的提高,发展趋势基本上呈可持续状态,其中生态环境承载力的不断提升对提高综合承载力的贡献最大;2子系统间发展不均衡。其中生态环境承载能力提升最快,与之相适应的社会和经济发展水平有待进一步提高;3以规划目标数据为依据推算的规划期末(2020年)综合承载力水平,表明了临安市土地资源利用基本能够实现可持续发展。最后,从加强土地资源高效集约利用、加快经济发展以及规划监管和政策引导等角度提出了提高土地资源承载力的建议。

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承载力协同发展视角下土地综合承载力评价研究

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承载力协同发展视角下土地综合承载力评价研究 4.5

承载力协同发展视角下土地综合承载力评价研究 承载力协同发展视角下土地综合承载力评价研究 承载力协同发展视角下土地综合承载力评价研究

开展土地综合承载力评价体系的研究有利于全面客观认识土地综合承载状况并对其进行优化提升。文章基于区域土地综合承载力评价的实证结论,对比研究了京津冀各区域土地综合承载的优势与短板;进而依据区域间子承载力发展相对不均衡状况,着重探讨了经济承载、建设承载、资源环境承载等承载子系统之间的博弈关系。在此基础上从产业结构、经济发展水平、城镇化水平、资源环境、基础设施服务等方面分析京津冀土地综合承载差异的致因;最后从协调各区域承载力的角度探索推进京津冀承载力协同发展、实现区域承载力整体提升的对策思路。

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水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型

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水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型 4.5

水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型 水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型 水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型

根据水资源承载力分析的结构特点,在传统多目标分析决策技术的基础上,将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别水资源承载力评价模型,应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题,用一种新的方法进行水环境承载力评价.结合实际应用的结果表明,其评价结果合理,适用于水环境承载力评价.

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基于熵权物元可拓模型的喀斯特山区土地整理可持续发展评价研究

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基于熵权物元可拓模型的喀斯特山区土地整理可持续发展评价研究 4.7

基于熵权物元可拓模型的喀斯特山区土地整理可持续发展评价研究

为了探索建立喀斯特山区土地整理可持续性评价方法,在物元分析的基础上,选取5类21个针对当地社会自然环境的可持续发展指标,运用可拓学方法,关联函数理论和信息熵,建立了土地可持续利用综合评价的物元可拓模型。研究表明:镇宁县土地整理项目可持续发展为较好级。引入物元可拓方法在喀斯特山区土地利用可持续发展评价中切实可行,结果可靠。

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土地人口承载力研究

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土地人口承载力研究 4.7

土地人口承载力研究

60 土地人口承载力分析 6.1概述 土地人口承载潜力:在一定生产条件下,土地资源的生产力承载一定生活水平下的人口限度。即在一 定的区域范围内,根据其土地资源的自然生产潜力,用不同的投入(物质的、技术的)水平所能生产的食 物总量,可以供养一定生活水平的人口数量。 单位面积土地人口承载潜力:一定条件下,单位面积土地的生产潜力与一定生活水平下的人均消费标准 之比。 1、土地承载力的四个要素: 生产条件土地生产力被承载人口的生活水平土地承载人口的限度 因此:影响土地人口承载潜力(pscl)的因素为单位面积的生产潜力、土地面积和平均人口的基本 粮食需求。 pscl=[p(e)×a]/n p(e)—单位面积的生产潜力; a—土地面积; n—平均人口的基本粮食需求。 2、土地承载力的研究的必要前提: ①土地能够而且也只有土地才能够生产出人类赖以生存的食物; ②土地具有生物生产

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基于生态足迹的北京市土地生态承载力评价

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基于生态足迹的北京市土地生态承载力评价 4.3

基于生态足迹的北京市土地生态承载力评价 基于生态足迹的北京市土地生态承载力评价 基于生态足迹的北京市土地生态承载力评价

北京市是我国土地利用集约程度较高,土地利用与经济发展和生态环境矛盾最尖锐的地区之一。本文利用生态足迹的原理和模型计算了北京市1990年~2003年的生态足迹和土地生态承载力,以期为适应北京大都市社会经济功能的特点,寻求在资源环境承载力范围内实现该市可持续发展的途径和对策。结果表明:1990年~2003年,北京市的人均生态足迹呈阶段性变化,1995年以前人均生态足迹逐渐增大,1995年以后呈逐渐减小趋势;而万元产值生态足迹呈持续减小趋势。1996年~2003年,北京市总的生态足迹和人均生态足迹均大大超过其土地生态承载力,出现生态赤字。从横向比较看,北京市的人均生态足迹超出全球和中国平均水平。可见,北京市人口、经济和消费模式对自然的需求远超过北京市生态系统承受能力,北京市生态发展处于不可持续状态。为适应北京大都市社会经济功能的特点,尽可能减小对周围和其它地区生态环境负担的转移,必须建立起资源高效型、消费生态型、观念环保型的新型社会经济发展模式。

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基于生态足迹的延吉市土地生态承载力评价

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基于生态足迹的延吉市土地生态承载力评价 4.7

基于生态足迹的延吉市土地生态承载力评价 基于生态足迹的延吉市土地生态承载力评价 基于生态足迹的延吉市土地生态承载力评价

利用生态足迹方法对1993—2010年延吉市人均生态足迹和人均生态承载力进行计算和分析,并利用灰色系统对其2011—2014年土地生态承载力状况进行动态预测。结果表明,延吉市处于生态超载、不可持续发展状态,至2014年人均生态赤字将达到1.522hm2/人。因此,需提出优化措施,以期适应延龙图一体化社会经济功能的特点,寻求在资源环境承载力范围内实现延吉市可持续发展的途径和对策。

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中国省际城市土地资源综合承载力评价

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中国省际城市土地资源综合承载力评价 4.6

中国省际城市土地资源综合承载力评价 中国省际城市土地资源综合承载力评价 中国省际城市土地资源综合承载力评价

本研究以中国31个省际城市为研究区,从土地人口承载力、土地经济承载力、土地社会承载力及土地生态承载力4方面构建评价指标体系,运用全局主成分分析法与均方差权值法的综合确权法提高研究结果的精确度,对2014—2016年中国31个省际城市土地资源综合承载力发展水平进行评价。研究结果表明:(1)2014—2016年中国省际城市土地资源综合承载力水平呈逐步上升趋势,其中2015—2016年上升趋势较快,2016年达到顶峰,81%的省份土地资源综合承载力呈较高水平。(2)北京市土地资源综合承载力发展水平遥遥领先,整体来看,北京、天津、重庆和上海直辖市的土地资源综合承载力强于山东、河北、江苏、湖北等中东部城市,内蒙古、青海、新疆和西藏等西部边缘型城市土地资源综合承载力水平较低。(3)综合分析土地资源承载力影响因素,经济因素、生态因素、人口因素与社会因素均起到一定作用,地均gdp、建成区绿化覆盖率、人口密度、人口自然增长率与人均建设用地面积是影响中国省际城市土地资源综合承载力的主要因素。

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蒋文婷

职位:移生态环境影响评价

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价文辑: 是蒋文婷根据数聚超市为大家精心整理的相关熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价资料、文献、知识、教程及精品数据等,方便大家下载及在线阅读。同时,造价通平台还为您提供材价查询、测算、询价、云造价、私有云高端定制等建设领域优质服务。PC版访问: 熵权物元模型的阳泉市土地综合承载力评价
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