实时洪水预报模型在东风水电站水库调度中的应用

柘溪水库是以发电为主,兼顾防洪、航运等任务的不完全年调节综合利用水库。在汛期,水库防洪、发电的矛盾十分突出,如何在满足一定概率意义上的上、下游防洪要求的前提下,充分发挥水库的兴利效益,是生产中急待解决的具有显著经济意义的问题。水库在汛期的运行方式不仅关系着水库的防洪安全,影响着汛期的兴利效益。同时还大体上

以发电功能为主的水库,做好水库优化调度,可进一步提高水电站出力,增加发电量,取得更大的经济效益。阐述了水库调度的任务,原则及其基本方式和调度方法。

从枯溪水库流域的实际出发，提出了区间流域洪不实时预报耦合模型以及实时跟踪模型的动态参数算法，并进行洪水实时预报，取得了令人较为满意的预报效果。

从柘溪水库流域的实际出发，提出了区间流域洪水实时预报耦合模型以及实时跟踪模型动态参数算法，并进行洪水实时预报，取得了令人较为满意的预报效果。

有防洪任务的水电站水库,洪水退水段的调度对发电非常重要,退水段调度好坏直接影响水库全年兴利效益。以北方某水电站水库为例,在预测退水段径流过程的条件下,建立了退水段发电量最大模型,并利用遗传算法对该模型进行求解。遗传算法与常规调度结果的对比结果表明,前者能获得更优的调度结果。该方法对指导水电站水库汛期洪水退水段的调度,有较强的实用价值。

洪家渡水库是乌江流域梯级电站水库群的龙头水库,它的控制运用对整个梯级电站的防洪防汛、水库调度以及梯级电站的经济效益有着重要意义。文章针对洪家渡水库特点,对洪家渡水库流域水文气象特性、洪水组成等特点进行了分析,提出了洪家渡水库洪水预报的方式和调度的原则。

索风营水电站是应用x形宽尾墩+台阶坝面+消力池联合泄洪消能方式(水力学研究模型试验研究发现的一种新型消能方式)的第1个工程,因此该电站的水库调度方案显得尤其重要。该水库于2007年7月30日首次开闸泄洪;2008年遭遇了凝冻灾害,为保证水库安全运行启动了水库紧急调度方案。本文根据2007年泄洪后的数据与试验资料以及紧急措施对索风营水电站水库调度方案进行探讨。

水电站水库群优化调度的关联平衡法模型谈飞（管理工程系）水电站水库群具有高维性、关联复杂性、分散性、不确定性和多目标性等大系统的特点，其优化调度问题属于大系统的最优控制问题。由于用经典的控制理论和运筹学方法求解此类问题所需的计算工作量和运算存储量与系统...

水电站水库群防洪补偿联合调度模型研究及应用——针对具有下游防洪任务的水电站水库群，提出基于预报及库容补偿的水库群防洪补偿联合调度逐次渐进协调模型，推求水库汛期防洪库容动态控制方案。该模型运用了大系统分解协调理论及贝尔曼的逐步逼近思想，以各水库...

针对具有下游防洪任务的水电站水库群,提出基于预报及库容补偿的水库群防洪补偿联合调度逐次渐进协调模型,推求水库汛期防洪库容动态控制方案。该模型运用了大系统分解协调理论及贝尔曼的逐步逼近思想,以各水库为独立的子系统建立3层递阶结构,针对库间水力、电力联系及防洪库容限制等复杂的约束条件进行不同层次的协调。模型经过多次迭代计算,得到最佳的水库群防洪库容协调方案。该模型应用于清江流域梯级水库,计算结果表明,在不降低水库及梯级原有的防洪标准前提下,能有效利用上游水布垭水库的防洪库容,分担隔河岩水库部分防洪任务,并显著提高梯级水库发电量。

岩滩水电站水情自动测报系统自1996年建成以来,于2001年、2005年、2008年的数次重大的升级改造后,再经过多年的运行管理,现在的规模和结构已发生了很大的变化。系统设备配置合理、性能稳定、运行可靠。多年来系统健康稳定运行,实现了流域水文数据的实时采集处理,提高了洪水预报精度和时效,满足了水库调度和防洪度汛的要求,为岩滩水电站安全度汛作出了贡献,文章简要介绍该系统功能及应用情况。

沙湾水电站距离上游铜街子水电站河道11·5km,虽然电站未设置日调节库容,但水库正常蓄水位以下有库容4554万m3,为电站平、枯期日内灵活调度运行提供了条件。本文针对沙湾水电站水库调度过程中的经济运行问题,结合市场时段电价,从提高水量利用率和水能利用率方面进行了分析。

本文以南沙水电站的水库调度运用水位为研究对象，重点研究了不同月份的控制水位，结合电站运行以来的来水、洪水情况和设计资料中的洪水频率，对电厂不同水位下的水库运行效益进行了分析和对比，得出不同月份下水库的控制水位，并且提出了目前水库运行的影响因素。

大型水电系统实时洪水预报与调度模型是近年来在全国多个地方广泛使用的洪水预报软件,2000年开始在乌江渡发电厂应用,运行情况良好,预报精度高,在洪水调度中发挥了重要的作用。

针对水电站水库常用的调度规则所存在的问题，进行了维护性讨论，探索了一种对知识规则的更新方法，以便于适应水库调度的实际要求。更新方法是以并行神经网络结构为基础，由知识增长的追加学习算法组成。经新增样本３×３６个的仿真应用，检验了该方法的可行性。

针对水电站水库常用的调度规则所存在的问题，进行了维护性讨论，探索了一种对知识规则的更新方法，以便于适应水库调度的实际要求。更新方法是以并行神经网络结构为基础，由知识增长的追加学习算法组成。经新增样本３×３６个的仿真应用，检验了该方法的可行性。

通过分析大渡河瀑布沟水库上游与中下游来水特性、洪水遭遇规律和下游防洪要求等,对各种条件下设计洪水、典型大洪水进行调洪演算。根据预报预泄调度方案对原设计调洪规则进行了优化。结果表明,在不降低水库防洪标准和基本不增加下游防洪压力,并适度承担风险的前提下,水库最大下泄流量较优化前明显偏小,高水位持续时间也缩短。研究结果为今后实施中小洪水实时预报调度提供了技术支撑,并为进一步研究洪水资源化提供了基础。

多目标模糊决策方法就是综合考虑各目标的重要性和各方案对所有目标的效用值,再将方案进行排序,选取最优方案影响洪水调度的因素较多,有时无法定量作出洪水调度决策尝试采用多目标模糊决策方法针对洪水调度品质特殊性,进行洪水调度决策研究通过实例应用取得了较满意的结果

水库防洪调度是一种确保水库及下游安全的控制运行方法,通过建立水电站水库优化调度模型,利用动态规划方法,可以计算单一水库或者梯级水电站群的最优调度方案,从而确保水库工程安全,有效利用防洪库容拦蓄洪水,削减洪峰,减免洪水灾害,充分发挥水库的综合效益。通过建立水库防洪调度的数学模型,利用动态规划方法对单一水电站水库的防洪调度进行了研究。

水电站水库防洪优化调度的模型与方法——水库防洪调度是一种确保水库及下游安全的控制运行方法，通过建立水电站水库优化调度模型，利用动态规划方法，可以计算单一水库或者梯级水电站群的最优调度方案，从而确保水库工程安全，有效利用防洪库容拦蓄洪水，削减洪...

将数字高程模型(dem)生成的数字高程流域水系模型(dednm)与新安江水文模型相结合构建数字流域水文模型,并将该模型应用于柘溪水电站的6个子流域进行产、汇流计算,所得子流域出口的径流过程与实际洪水过程进行拟合,制作洪水预报方案。结合流域现有遥测信息和实时校正技术编制了实时洪水预报系统。实时预报系统通过近1年的试运行表明该方案得到了成功应用,预报精度达到甲级标准。试运行期间依据该系统预报调度对大洪水进行了有效的错峰削峰,充分显示了水库的巨大防洪效益;洪水后期的拦蓄洪尾也为水库后期的保水抗旱提供了有力保障,增加了发电效益。

随着高科技技术的飞跃发展,水文预报模型和水情自动测报系统的有机结合,使实时水文预报发生了根本性的改变,预报精度得到了极大地提高。本文主要介绍了长湖水电厂实时洪水预报模型结构、功能、运行情况和应用效果等。