土地价格、房地产信贷规模对住宅价格影响的实证分析

房地产信贷规模与房地产价格实证研究 作者：柴思楠 作者单位：哈尔滨工业大学,管理学院,哈尔滨,150001 刊名：学术交流 英文刊名：academicexchange 年，卷(期)：2009，""(11) 引用次数：0次 参考文献(5条) 1.谢经荣,朱勇,曲波等.地产泡沫与金融危机[m].北京:经济管理出版社,2002:23-30. 2.franklinallen,douglasgale.bubblesandcrises[j].royaleconomic,society,2000,(1):356-391. 3.charlescollyns,abdehaksenhadji.lendingboom,realestatebubbles[m].andtheasiancrisis.imf workingpaper.2002:1-5. 4.ko

为论证西安市房地产价格持续上涨过程中,银行信贷和土地价格对其影响程度,运用边限协整理论对银行信贷、土地价格与西安市房地产价格之间的关系进行了分析。分析结果表明:银行信贷、土地价格与西安市房地产价格之间存在长期稳定关系,银行信贷和土地价格对西安市房地产价格具有正的影响作用,土地价格的影响作用虽强于银行信贷,但土地价格的影响作用并不十分显著。

利用2001年~2013年时间序列数据,运用计量分析方法构建了土地价格单一主体行为因素模型和多主体行为因素模型,对中央政府、地方政府、开发商、商业银行和购房者等主体行为与土地价格之间的关系进行实证研究。结果表明,中央政府制定货币政策的行为对土地价格影响最大,开发商的定价行为、地方政府的土地融资活动和\"招拍挂\"出让行为对土地价格的影响次之;中央政府制定货币政策的行为对土地价格贡献度最大,开发商的定价行为对土地价格的贡献度次之。可见,中央政府、开发商和地方政府是影响土地价格的重要行为主体。

本文针对供给导向、需求导向宏观调控后,房地产投资和个人住房贷款增幅减缓,过热的购房需求得到初步控制,但房地产价格涨幅仍居高位的现象,对赣州市房地产业和房地产信贷投入进行了定性定量研究。发现房价持续高涨、居高不下的根源不在于政府、开发商、投机者的操纵与炒作,而是庞大的需求市场及银行在房地产业极度的信用扩张。

当前,房地产市场泡沫层出不穷,严重威胁到了国民经济的健康发展。本文分析了房地产价格、土地价格的影响机制,并从市场的角度出发,分析了房地产价格与土地价格的影响机制,及其作用关系,提出了解决我国房地产市场扭曲的政策措施,具有重要的现实意义与理论意义。

本文旨在《资本论》的视角下,分析影响土地价格的因素及土地价格变动产生的影响,并以此给出政策性意见。本文首先分析了土地价格与地租、利息率的关系,并具体说明了利息率和地租变动对土地价格的决定性影响。其次分析了供求关系和周边地区如何对土地价格产生影响。最后,根据促使土地价格上涨原因的不同实质的分析,给出了对经济稳定健康发展的建议。

基于哈尔滨市2003年-2013年度房地产市场运行数据,通过线性回归分析模型,得到哈尔滨市住宅价格变动的回归方程,分析了影响其住宅价格的因素,为类似问题的研究提供参考.

近几年来,我国房地产业出现了过热现象,房地产价格增长明显。为了稳定房地产价格,国家出台了一系列的宏观调控政策,包括金融政策。本文利用协整模型和脉冲响应分析方法,对金融政策对房地产价格影响进行了实证研究,结果表明,利率对抑制房地产价格效果不明显,而货币供应量对房地产价格有一定的影响作用。

该文采用多元线性回归模型和arma模型相结合的方法就美国次贷危机的成因进行实证分析,指出了住房抵押贷款资产证券化比例和衍生工具交易规模对次级贷款发放规模有显著影响,且指出两者之间呈正相关;同时进一步实证得出房地产价格波动对次级贷款发放规模影响显著且呈负相关的结论。

本文通过建立var模型,运用脉冲响应函数和方差分解的方法研究货币供应量、银行信贷额、利率对房地产价格影响效果进行分析。分析结果表明:货币供应量与房地产价格呈正相关;银行信贷额与房地产价格呈负相关,但对房地产价格的影响不大;在短期内,利率与房地产价格呈正相关,但长期看,利率与房地产价格呈负相关,其对房价的影响随时间逐渐减弱。货币供应量变化对房地产价格变化的贡献率最大。

通过var模型与脉冲响应分析,本文考察了我国房地产价格波动与银行信贷规模、货币发行量之间的长期相互作用关系。房地产价格与银行信贷间有双向格兰杰因果关系,货币供给增加对房地产价格的推动作用完全是货币现象,房地产价格变动可以解释相当大比例的银行信贷波动。

本文在对柳州市房地产市场发展的信贷支持进行定性分析的基础上,利用2003年1季度至2009年4季度的季度数据,运用多变量协整分析技术对房地产信贷与柳州房地产市场价格波动之间的关系进行实证检验,结果表明柳州房地产信贷规模变动是房地产价格变动的主要原因之一,但房地产信贷变化不是对房地产市场状况的反映。

城镇化的快速推进会增加人们对房地产的需求,现阶段,在房地产发展滞后城镇化发展的情况下,城镇化对房地产价格产生一定的影响。利用1995-2011年的城镇化率和房地产价格的年度数据,在考虑通货膨胀的情况下建立向量自回归模型,分析两者之间的关系并进行实证分析,最后得出城镇化对房地产价格有长期的正向影响,并针对此结论提出可行性的政策建议。

在理论分析的基础上,从城镇商品房价格和股票价格两个角度出发实证分析了我国货币政策对资产价格的影响状况。在对货币政策与资产价格之间关系进行定性探讨之后,先后运用协整检验、格兰杰检验、线性回归模型等量化分析方法逐步检验了货币政策对资产价格的具体影响状况。研究表明,我国货币政策对房产价格的同向影响效果非常显著,但对股票价格的影响力度很弱,所以政府在制定货币政策过程中需要区分对待房价和股价的中介作用。

为了使房地产开发商对项目进行正确的投资决策,应用综合评估的方法对房地产开发项目的土地进行价格评估,指出了该法的优点,并结合具体的房地产开发项目,介绍了该法的应用。实践表明,在房地产开发项目中应用该方法可以得到较真实的土地价格。

本文在分析我国土地市场中存在的\"玉米法律悖论\"基础上,构建了一个考虑房地产商投资决策与房价预期的土地价格均衡模型,重新剖析了房地产市场对于土地市场的影响途径,从理论上探讨了房地产商的房价预期对于其在土地市场上拿地行为的影响。同时,本文采用\"先检验工具变量有效性、再判断模型内生性、最后确定模型形式\"的逻辑顺序来检验房价预期对于土地价格的影响,从而避免工具变量误选和内生性问题考虑不周而带来的模型误设。研究表明,房地产商的房价预期对于其在土地市场的行为有重要影响,房地产商针对市场变化对于房价预期的调整速度越快其在土地市场上就越有作为。同时,本文结论还表明,房价对于土地价格没有直接影响,相对于房价本身而言,房价预期对于土地价格的影响更为明显。

房地产业素有\"准金融业\"之称,利率的波动对其有明显的影响。本文分析了供给需求理论和金融市场理论中利率对房地产价格的影响,总结了1996年至今中国利率调整和房地产价格变化的关系,探讨了理论与实证偏差的原因并提出了加强利率对房地产价格调控效果的对策。

本文利用2003-2012年中国239个城市的面板数据,从产业结构的角度出发实证检验不同类型产业对房地产价格的影响。研究发现:制造业对房地产价格的影响呈\"u\"型,制造业集聚到一定程度后才会对房地产价格产生正向影响;服务业对房地产价格具有显著的促进作用,但服务业的过度集聚可能对房地产价格产生下行压力;在细分产业中,生产性服务业、信息传输、计算机服务和软件业、金融业、房地产业等对房地产价格的促进作用更为明显。

采用中国省际面板数据,实证检验分析房地产税对房价的影响效应。研究发现:总体而言,房地产税对房价有抑制作用;各房地产税中,房产税、土地增值税对房价有正影响;城镇土地使用税、耕地占用税和契税对房价有显著负影响。研究结论为:政府在利用房地产税收政策调控房价的时候,应科学认识房地产税的具体影响效果,分清每种房地产税的功能和作用,提高房地产税调控的针对性、有效性和预见性。

随着我国房地产税制改革的逐步开展,房地产税收逐渐成为影响其价格的主要因素。本文运用2000~2013年的房地产面板数据作为样本,通过选取变量和建立模型,对房地产税收和房地产价格之间的关系进行了实证分析,并在此基础上为我国房地产行业未来的持续健康发展提出了相关政策建议。

近几年来,随着国民经济的平稳较快发展,我国房价呈现出急剧上涨的趋势。本文通过运用回归分析的方法,分析了房地产税与房价之间的关系及对房价的影响,并分析原因,从而说明房地产税改革的必要之处。然后通过数据分析新房产税对重庆、上海房价的影响,并说明原因,提出解决合理建议。

本文对我国货币政策与房地产价格的关系进行了理论和实证分析,得出了货币政策可以影响房地产价格,利率对房地产价格的影响比货币供应量更为显著,货币政策对房地产价格的影响时滞为2个季度等相关结论。