土地因素对房价的时效影响实证分析

中国房地产价格的不断上涨,引起了全社会的普遍关注,虽然政府及相关职能部门实施了各种有效的调控措施,但仍然存在普通民众买不起住房,这种现象在大中城市表现尤为突出。房价主要取决于四个因素:土地价格、建筑成

本文致力于研究土地供应对住房价格的作用机制,从住房需求方程出发,构建了土地供应对住房价格影响的分析模型,并利用1995年1月-2004年7月北京市城八区相关数据进行了实证研究。结果表明,土地供应的确是影响住房价格变化的一个重要因素;政府的土地供应很大程度上通过影响市场参与者对未来房价的预期而作用于当前房价的变化。

我国的房地产税收涉及到流转税类、所得税类、资源财产税类及目的行为税类等,除了税收,房地产税纳税人在开发、交易和持有环节还承担着大量的收费。政府在利用房地产税收政策调控房价的时候,应科学认识房地产税的具体影响效果,分清每种房地产税的功能和作用,提高房地产税调控的针对性、有效性和预见性。

近年来随着资产价格的上涨，利率和资产价格的关系受到了学者的广泛关注。在考虑物价水平的基础上，本文通过运用2000一季度-2009四季度的房价指数、收入指数、实际利率的季度数据做协整检验、因果检验来探讨我国房地产价格和利率之间的关系。尽管现实中名义贷款利率对房价影响不明显，研究发现包含物价因素的实际利率对房价的负向作用也并不明显，但在短期内确实有一定效果，相反历史房价对现在房价的影响更加重要。因此用利率来预测房价的升降并不可靠。

土地是住房开发最基础和最重要的生产资料,中国城市土地归国家所有这一所有权制度决定了城市土地供应被地方政府完全垄断。在这一现实基础上,采用综合与分类相结合的方法对中国36个大中城市数据进行实证研究发现:当住房市场需求呈快速上升趋势时,垄断造成的住宅用地供应量不足会导致增加土地供应量非但不能拉低房价,反而会起到助推房价的作用。只有当市场需求增加较为平缓时,增加土地供应才能有效降低住房价。因此,要抑制住

通过偏最小二乘(pls)方法对我国2004-2012年10个指标的季度数据进行研究,并利用变量投影重要性指标(vip)考察了住房价格各影响因素的重要程度。结果表明,土地交易价格、城镇人口、家庭人均收入、经济增长与货币供给是影响我国城市房价的重要因素。城市住房价格与地价、城市基本面因素基本一致,调控住房价格应与宏观经济发展战略、城市户籍管理、土地管理结合起来,协调一致;货币政策数量工具较之价格工具更适合对住房价格水平进行引导,定向降准同样适合于房地产调控。

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生。近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高。在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义。文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌。

文中采用虚拟变量回归分析的方法,通过对2011年全中国的31个省份,自治区和直辖市的城镇房地产相关数据进行了分析,其中虚拟变量为代表东部,中部和西部地区的两个变量,其它影响变量为城镇居民人民币存款储蓄、城镇居民真实需求(常住人口数)、城镇居民平均工资,并结合方差扩大因子法得到了这些影响因素和房地产价格的回归方程。

房地产产业已经日趋成为我国的支柱产业,它和宏观经济中的许多因素都有紧密的联系,因此本文利用stata软件建立var回归模型,旨在研究货币供给量、汇率、通货膨胀率和人口这几个因素对房地产价格的影响,分析这几个因素影响房价的贡献分别是多大,从而提出对控制房产价格的政策建议。

为了研究多方因素对矿区土地退出行为的综合作用,将扎根理论方法应用到矿区土地退出领域中,通过对访谈记录等质性资料进行三重编码后,得到影响矿区土地退出的\"政策环境、负担因素、土地增值、土地再开发、增值收益分配\"5个主范畴。根据其中的相互关系建立结构方程模型,并加以检验,得到矿区土地退出影响因素模型,为政府和企业共同推动矿区平稳退出提供决策依据。

自2005年以来,中国房价持续快速大幅度上涨,其中尤以2007年、2009年为甚。综合考虑房价每年的合理涨幅后,相比较于剔除非正常上涨部分后的正常房价而言,2005年以来的房价中非正常上涨部分,远超过现实房价中的50%。房价上涨直接导致越来越多的人因为居高不下的房价而无法解决房子这一生活中最基本的问题,最终导致几代人走上了\"房奴\"这条道路。房价问题已与人们日常生活息息相关,并直接影响到民生问题,社会稳定问题。因此房价的分析尤为重要,为了科学、客观分析一个地区的房价,为有关部门的决策提供一定的科学依据,引入7项影响因素,并针对每个影响中最受影响的分指标进行实证调研。

以上海市为例,采用granger因果关系检验和基于预期的房地产价格模型分析土地供应对住房价格的影响。研究结果是:土地供应能通过预期作用对住房价格产生负影响;土地供应对住房价格影响的弹性系数为-0.01。研究结论为:为抑制住房价格过快上涨,政府增加土地供应的措施是可行的;稳定土地供应有助于稳定房价;土地囤积将减弱住房价格对土地供应变化的时效,应抑制土地囤积行为。

2011年2月，上海市出台了《上海房产税征收管理细则》。以上海市1999-2013年的房地产经济数据建立时间序列模型并进行实证分析，探求房产税政策是否对上海市房价有抑制上扬的作用；并将得到的模型进行正态性、自相关和异方差检验，在确保模型有效的基础上，考虑实际社会背景之下的政策影响，最终对我国房地产改革提出相应的政策建议。

随着近年来经济的高速发展,我国商品房价格持续飙高,对居民生活造成不良影响。因此,房价走势已成为全社会广泛关注的焦点。房地产业的发展高度依赖金融市场的信贷支持。文章从实证分析的角度将郑州市房价指数与房地产开发企业国内贷款额之间的关系进行了定量分析,试图从中发掘出一些有价值的结论,促进房地产市场健康发展。

本文运用协整分析方法,对房地产信贷规模和商品房价格之间的相关关系进行了实证分析。实证结果表明,房地产信贷规模与商品房价格有相关性,房地产开发贷款和个人住房贷款规模对商品房价格的走势具有不同的影响。最后,根据定性和定量分析结果,提出促进我国房地产市场健康发展的对策建议。

财政预算是衡量经济实力的重要指标之一,也在政府调节经济的过程中扮演着重要的角色。因此,研究政府预算的影响因素具有较大的现实意义。本文基于2009年至2018年中国31个省市的截面数据,构建了以地区生产总值、企业单位数等因素为自变量,以地方财政预算为因变量的回归模型,通过实证分析得出地区生产总值、企业单位数及从业人数对地区的财政预算的影响显著。这一结论能够在一定程度上反映出,要提高地方财政收入,最根本的途经是提高该地区整体经济水平。

本文首先解读了一些土地出让政策,然后从经济学的角度分析了转变后的土地出让政策对房地产市场的影响,在此基础上建立了基于35个大中城市的面板数据的计量经济学模型,得出相关结论,认为:土地出让政策对房价没有影响,市场供求关系对房价的影响效果比较明显。

从我国商品房市场与政策博弈的现实结果出发,指出我国房地产市场上是由需求的移动推动价格持续上涨,并进一步将需求细分为消费性需求和投资性需求。在定性分析两种需求对房价作用过程的基础上,构建由消费性需求和投资性需求共同主导的房地产价格模型。实证表明,投资性需求对2009年房价的上涨具有很强的解释能力。最后指出,控制商品房的投资性需求可以有效降低房价的上涨。

影响铝合金时效的因素 作者：工艺科：陈慧发布时间：2007.11.10,00:00,星期六 固溶淬火后铝合金的强度、硬度随时间延长而显著提高的现象，称为时效， 铝合金时效硬化是一个相当复杂的过程，目前普遍认为时效硬化是溶质原子偏聚 形成硬化区的结果，它不仅取决于合金元素的组成、时效工艺，还取决于合金在 生产过程中所产生的缺陷状态，特别是空位、位错的数量和分布等，一般来说， 铝合金的时效主要受以下因素的影响。 1）合金化学成分的影响 一种合金能否通过时效来强化，首先取决于组成合金的元素能否溶解于固溶 体以及固溶度随温度变化的程度。如硅、锰在铝中的固溶度比较小，且随温度变 化不大，而镁、锌虽然在铝基固溶体中有较大的固溶度，但它们与铝形成的化合 物的结构与基体差异不大，强化效果甚微。因此，二元铝－硅、铝－锰、铝－镁、 铝－锌通常都不采用时效强化处理；而有些二元合金

房价持续上涨居高不下一直是我国经济金融以及民生中的热门话题，确保房地产行业的平稳健康发展将有利于国民经济的增长，居民幸福指数的提高和社会的和谐发展。因而对房价影响因素的有效计量及影响因素分析对找出高房价的原因，提出可能的解决措施具有重大的现实意义。本研究首先通过阅读大量文献，根据科学的方法择选出可能会影响房价的诸多因素，收集了2000年至2011年以来房价及其影响因素的有效数据，通过建立多元线性回归模型对其进行了严密的有效分析。经研究发现房产的竣工面积和人均gdp对房价有显著影响，并在2008年有着显著的结构性改变。

本文根据协整理论建立vecm模型与格兰杰因果检验,研究中长期贷款利率,m1,银行房地产贷款投资额对二线城市武汉房价的影响。结果表明,武汉地区房价受中长期贷款利率影响比较明显,而货币供给和银行对于房地产贷款的投资额对于调控房价作用不大。

一般认为,房地产市场的发展与经济增长存在正相关关系,房地产市场的发展是经济增长的一个重要推动因素,关于这一点已被我国二十多年的房地产市场发展所证明;然而,在经济高速发展的过程中我们也看到房地产的价格也在快速上升,尤其是住宅的价格;住宅的价格关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题,一旦调控不力,将会严重影响经济的可持续增长。本文以宁夏地区房地产市场为例,探求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响宁夏商品房价格变动的主要因素依次为建设成本、市场需求和宏观经济环境。