2025-01-23
针对现有三维模型分割方法在建筑物基本结构特征识别方面存在的不足,提出一种基于体元分析的三维建筑物模型结构化分割方法。该方法首先通过体元化和内部距离参数计算在模型内部构建分层距离场,然后采用局部极值判别方法从各层距离场中提取出对建筑物结构、形状分布具有代表意义的中心体元,并基于中心体元和内、外部体元聚类找到建筑物在空间组成上相互独立的结构单元,最后依据体元分析结果对原始建筑物模型进行表面分割。试验结果表明,该方法能够对不同风格的建筑物模型进行有效分割,具有极强的稳健性。
针对现行的三维建筑模型像一个黑盒子,因为不透视所以看不见建筑物的内部结构,不能进行室内导航定位等问题,在研究revit和autocad建立三维建筑模型技术的基础之上,设计了通过增强现实技术使三维建筑模型可\"透视化\
目前,针对单体建筑物的模型简化算法主要考虑单独简化墙面和屋顶房檐结构。但对于建筑物组,这些方法忽视邻接建筑物的特征以及与周围特征间的相互连接关系。针对这些问题,利用屋顶结构特征,提出一种能自动生成保持建筑物组结构特征的模型简化方法。通过底面平面图的邻接关系将建筑物分割成不同的结构部分,通过判断屋顶特征,采用自顶向下的投影方法,重构建筑物模型,最后将各部分联合形成简化模型。实验表明,该简化方法在建筑物的顶层和墙面特征较好保留的基础上,能充分利用模型的拓扑结构,用较少的数据量描述模型,生成适合移动端应用需求的精度模型。
针对复杂三维建筑物模型的栅格化问题,在分析、比较当前主流的几种矢量栅格化方法的基础上,提出基于区域连通性和置信度分析的可疑区域生长法实现建筑物模型表面栅格化,再采用奇异值分解(svd)方法解算建筑物空间平面描述参数,内插dbm栅格的高程。试验结果表明,可疑区域生长法可以完全避免栅格化产生的噪音,复杂度低;采用svd方法可以抵抗各种病态,稳健求解表面参数。
三维建模是虚拟现实的核心,建模方法的选择,模型的优劣,直接关系到场景漫游时系统的性能和艺术表现力。本文以我校省级课题《基于vrp的虚拟校园的设计与实现》中三维建筑模型创建为例,对比不同的建模方法,探讨如何选择合适的三维建模方法,使三维建筑模型更符合虚拟现实系统的要求。
采用人机交互方法按照一定顺序提取建筑物角点,根据近似点位进行角点位置的纠正,按照影像自动定向的结果计算模型的三维坐标,建立三维建筑物模型。实验证明,这一方法能有效地实现速度和逼真度的兼顾。特别是对于一些仅需小范围的建筑物建模场合,例如三维制导时的目标区域,采用该方法进行建模不失为一种简单而有效的方法。
目前虚拟校园系统的建设越来越得到各大高校的高度重视,本文以吉林建筑大学内的建筑为对象,在制定完整、详细、可操作的工作流程基础上,通过三维激光扫描仪获取点云数据,用cad取得矢量数据,通过3dsmax对校园场景进行建模和贴图纹理数据的优化等。结果表明,三维激光扫描技术配合3dsmax建模为\"数字校园\"更加完善的三维场景重现的基本思路和方法。
三维城市模型(3dcm)的研究是近年来gis领域内的一个研究热点,在交通、地质、矿山、城市测绘、环保等方面有着十分重要的研究意义。对3dcm而言,目前还缺少一个统一、完备的数据模型,作者对gis的数据进行了建模,以三维城市建筑物可视化模型为例,提出了基于obj标准模型文件的面向对象建筑物三维数据模型。用实例论证了模型的正确性和高效性
三维激光扫描(terrestriallaserscanning,tls)技术作为一种全自动高精度立体扫描技术,是继gps空间定位之后的有一项新兴测绘技术。本文首先对三维激光扫描仪的测距和工作原理进行阐述,然后运用tls技术对某建筑物进行扫描和建模处理。其中,着重对基于点云数据构建精细化建筑三维模型的技术要点进行探索。此外,还对tls技术外业扫描和内业数据处理的全过程进行探索和总结。最后,对tls技术相较于传统测量技术的优势进行探讨,并对tls技术的应用前景进行了展望。
倾斜航摄仪的发展提高了三维实景模型生产的自动化程度,降低了生产成本。但目前软件自动生成的\"一张皮\"数据难以挂接gis属性数据,因此有必要从三维实景模型中提取单体建筑物。针对此目的,本文提出了一种结合几何、纹理及语义信息的提取方法。首先利用几何、颜色以及语义信息将实景模型的三角面片分为地面、植被、建筑物立面和建筑物屋顶4类,然后通过组合验证建筑物立面和屋顶形成单体建筑物。采用\"街景工厂\"生产的2组三维实景模型数据进行实验,提取结果完整度大于90%,正确率高于93%。实验表明:本文方法能自动从三维实景模型数据中提取单体建筑物,可为后续的属性数据挂接提供基础。
倾斜航摄仪的发展提高了三维实景模型生产的自动化程度,降低了生产成本.但目前软件自动生成的\"一张皮\"数据难以挂接gis属性数据,因此有必要从三维实景模型中提取单体建筑物.针对此目的,本文提出了一种结合几何、纹理及语义信息的提取方法.首先利用几何、颜色以及语义信息将实景模型的三角面片分为地面、植被、建筑物立面和建筑物屋顶4类,然后通过组合验证建筑物立面和屋顶形成单体建筑物.采用\"街景工厂\"生产的2组三维实景模型数据进行实验,提取结果完整度大于90%,正确率高于93%.实验表明:本文方法能自动从三维实景模型数据中提取单体建筑物,可为后续的属性数据挂接提供基础.
倾斜航摄仪的发展提高了三维实景模型生产的自动化程度,降低了生产成本。但目前软件自动生成的"一张皮"数据难以挂接gis属性数据,因此有必要从三维实景模型中提取单体建筑物。针对此目的,本文提出了一种结合几何、纹理及语义信息的提取方法。首先利用几何、颜色以及语义信息将实景模型的三角面片分为地面、植被、建筑物立面和建筑物屋顶4类,然后通过组合验证建筑物立面和屋顶形成单体建筑物。采用"街景工厂"生产的2组三维实景模型数据进行实验,提取结果完整度大于90%,正确率高于93%。实验表明:本文方法能自动从三维实景模型数据中提取单体建筑物,可为后续的属性数据挂接提供基础。
讨论了3dsmax和pandadxexporter相结合的建模方法,阐述了模型构建和模型优化的过程,介绍了模型整合等后期处理工作,为城市三维建筑模型的构建工作提供了一种新思路,研究了该方法的可行性。
在数字城市建设中,作者提出了利用三维激光扫描获取的数据进行建筑物模型构建的方法.在详细介绍三维激光扫描基本原理和总结建筑物几何建模方法的基础上,重点研究了三维激光扫描数据处理方法以及利用三维激光扫描数据进行建筑物特征点提取的方法和过程.对利用三维激光扫描数据进行建筑物模型构建工作中应注意的问题进行了说明.最后,作者利用一组三维激光扫描数据构建了一幢建筑物的几何模型,这为三维激光扫描在数字城市建设中的应用做了有益的探索.
采用人机交互方法按照一定顺序提取建筑物角点,根据近似点位进行角点位置的纠正,按照影像自动定向的结果计算模型的三维坐标,建立三维建筑物模型。实验证明,这一方法能有效地实现速度和逼真度的兼顾。特别是对于一些仅需小范围的建筑物建模场合,例如三维制导时的目标区域,采用该方法进行建模不失为一种简单而有效的方法。
地物三维模型是地理要素和景观的三维表达,是地物几何、纹理、属性信息的集成。由于其所含地理信息的丰富性及空间表达的逼真性,地物三维模型在城市空间信息管理、城市空间形态和分布的计算分析与模拟等众多应用中呈现出巨大的潜力,使其成为\"智慧城市\"建设的重点。文章研究了基于多源数据的大型建筑物室内外一体化三维建模的地物数据结构和内容,以及基于3dmax的室内外场景的精细化建模方法,并对天津师范大学室外场景以及体育馆室内场景和全空间管网进行三维建模实验。
本文提出一种实际、方便快捷地基于2维照片进行建筑物三维重建的方法。首先对普通相机拍摄的照片采用尺度不变特征(sift)完成特征点的提取与描述,采用高斯算法过滤掉最邻近匹配产生的错误匹配点,求出相机的投影矩阵,根据后方交会求得点云数据,由用户选择需要建模的轮廓,贴上纹理,完成三维建筑物模型的构建。试验证明,该方法仅使用普通的照片,通过简单的人工操作,即可完成复杂的三维模型重建工作,非专业认识也可以十分迅速的从二维照片中建立完整的三维模型。
在城市空间三维表现中,针对复杂自然景观的地形地貌大多采用不规则三角网tin模型表现。为节约存储空间,在参照jpeg压缩技术中的用户兴趣域编码思想(roi)结合边收缩算法的基础上,实现用户兴趣域以外的其它区域进行简化,只对用户兴趣域保持较高分辨率。本算法在简化过程中同时生成过程文件,保证了模型连续多分辨率的重建。
2010年2月 第1期 城市勘测 urbangeotechnicalinvestigation&surveying feb.2010 no.1 文章编号:1672-8262(2010)01-29-04中图分类号:p205文献标识码:a 建筑物三维景观模型的质量检查及评价方法探讨 朱紫阳 * ,许耿然,王炎城,胡海驹,区永洪 *收稿日期:2009)06)01 作者简介:朱紫阳(1980)),男,工程师,主要从事基础地理信息数据生产工作。 (广东省国土资源厅测绘院,广东广州510500) 摘要:针对目前三维模型质量控制规范的滞后,本文介绍了建筑物三维景观模型的主要检查内容和检查方法,然后 在现有规范的基础上,根据工程应用的实际情况,采用缺陷扣分法,制订了一套初步的缺陷分类
针对目前三维模型质量控制规范的滞后,本文介绍了建筑物三维景观模型的主要检查内容和检查方法,然后在现有规范的基础上,根据工程应用的实际情况,采用缺陷扣分法,制订了一套初步的缺陷分类标准,并应用于我国南方某城市的建筑物三维景观模型的检查工作。
无人机航测技术具有非接触测量、效率高、信息丰富等优点,在数字城市建设中正发挥着越来越重要的作用。本文以某建筑物为研究对象,提出了一种基于无人机影像的建筑物三维模型重建方法,首先使用无人机对建筑物的屋顶及墙面拍摄,再进行影像匹配生成密集点云;然后使用扫描仪对无人机无法拍摄的墙面进行扫描,并将扫描点云与影像生成点云配准;最后对点云预处理,再进行三角网构建,使用3dsmax构建精细化模型,并对模型进行质量评估。结果表明,该方法可以获得建筑物精细化的三维模型。
建筑物是地震灾害的重要受灾体,准确的建筑物空间分布信息是灾害评估、应急救援及震后重建的重要依据。建筑物基础数据的获取主要靠野外调查,耗时耗力,为更好的获取建筑物的高精度数据,本文中采用倾斜摄影测量技术进行区域建筑物三维模型构建,为研究区建筑物数据的获取提供支持。以无人机低空影像采集平台采集的吐鲁番市主城区影像信息为基础,基于软件平台进行航片信息与pos信息的空三解算,计算出密集的三维点云、数字正射影像及不规则三角网,进而完成研究区建筑物三维模型的构建。结果表明:此方法构建的三维模型能够反映区域真实地物地貌,数据处理过程全自动化,大大提高了生产效率。建立的研究区建筑物三维模型精度较高,可用于区域建筑物基本信息的识别,补充了现有数据获取主要依靠野外调查的不足,数据获取方式简单、省时省力。
采用摄影测量方法获取规则建筑物的几何模型与表面纹理,重建其真三维图形。可用以扩展摄影测量制图系统,以适应现代规划、设计领域决策可视化要求,产生较大比例尺的大区域景观图。
随着城市建设的快速发展,二维数据已经不能满足需要,作为城市的最基本单位,建筑物的三维空间数据所能反映的信息更加丰富、直观。本文从三维空间数据准备、建筑物三维数据模型建立和建筑物表面纹理获取三个方面对建筑物三维数据模型构建进行了阐述,对提高城市信息管理与服务具有一定的意义。
职位:主任建筑设计师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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