我国房地产价格与宏观经济变量关系实证分析

本文旨在建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型,选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析;用2006年第1季度的现实数据对所建立的方程进行检验,得出方程效果良好的结论;指出方程的应用价值。

文章运用svar模型对我国房地产价格波动的宏观经济效应进行了实证研究,结果显示,房价上涨在短期对我国经济增长的拉动作用十分明显,但同时也会加大通货膨胀压力。房地产价格波动的这种宏观经济效应既有直接的传导渠道,又可以通过住房投资和消费来间接实现。我国现行房地产调控政策面临着控房价与保增长之间的两难选择,在未来的楼市调控中,应最大限度的平衡好二者的关系。

国家的房地产事业直接关系到国家的国计民生,也是现在社会热点的话题。房地产产业和国家的宏观经济政策有着密切相关的联系,研究房地产和宏观经济的关系,有助于及时地调控房地产的发展方向,预测房地产的发展趋势,让房地产和宏观经济协调一致互相发展。房地产价格的影响因素,受到了宏观经济的重要作用,而房地产价格的波动对宏观经济也有很大的作用,二者之间相辅相成、互相联系的关系,让房地产市场和宏观经济密不可分。

本文选取了2000￣2006年全国商品房价格与城镇居民人均可支配收入、国内生产总值等宏观经济指标,利用计量经济学的协整分析和误差修正模型分析了商品房价格与宏观经济各指标之间的长短期均衡关系。实证结果表明,不管是从长期还是短期来看,国内生产总值和城镇居民人均可支配收入都影响房地产价格的波动。

国家的房地产事业直接关系到国家的国计民生,也是现在社会热点的话题。房地产产业和国家的宏观经济政策有着密切相关的联系,研究房地产和宏观经济的关系,有助于及时地调控房地产的发展方向,预测房地产的发展趋势,让房地产和宏观经济协调一致互相发展。房地产价格的影响因素,受到了宏观经济的重要作用,而房地产价格的波动对宏观经济也有很大的作用,二者之间相辅相成、互相联系的关系,让房地产市场和宏观经济密不可分。

我国房地产价格与gdp关系实证分析——我国房地产价格与gdp关系实证分析

近年来,我国房地产等资产的价格高涨所引起的\"资产泡沫型通货膨胀\"现象比较明显。通过观察我国近年来房屋销售价格指数和居民消费价格指数的走势发现,房地产高涨与通货膨胀之间具有很大的联动作用。因此,研究房地产价格与通货膨胀的关系,寻找破解房地产价格高涨、缓解通货膨胀压力的方法,具有重要的学术研究价值和现实意义。本文利用granger因果关系检验模型,验证了我国房地产价格与通货膨胀关系之间存在granger因果关系,并围绕高房价是怎样影响通货膨胀的逻辑思路,提出破解高房价、缓解\"资产泡沫型通货膨胀\"压力的解决方法。

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及granger因果分析对我国房地产价格与gdp之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与gdp之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的gdp波动都是房地产价格波动的granger原因,gdp的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,gdp的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。

近年来,房地产业的快速崛起成为我国国民经济的\"风向标\"和\"晴雨表\

我国房地产周期波动与宏观经济关系分析——一、房地产业的经济周期　　世界各国的经济发展历程均表明，在经济总量增加的过程中，由于不同时段的增长速度或者增长率总存在着快慢或者高低的差异，所以导致了经济总量在时间序列上产生了波动现象。

近年来,房地产业的快速崛起成为我国国民经济的\"风向标\"和\"晴雨表\

我国房地产周期波动与宏观经济关系分析 !李聪明 根据表中数据分析，我们进一步绘出两者的对比曲线，可以 看出，尽管两个波形的振幅有所不同，但是波峰和波谷的出现时 间却是大致相同的。由此，我们大胆假设二者存在着正相关的关 系。为了证明上述假设的正确性，我们利用回归分析计算得出，两 组数据的相关系数为!"#$，根据数理统计学的原理，可以得知二 者的确存在较高的相关程度。 为了进一步论证上述观点，下面从经济学的角度对宏观经济 和房地产投资的关系进行定性分析。当国民经济处于扩张阶段的 时候，城镇建设规模扩大，房地产投资和需求也会伴随着增加：一 方面，由于房地产行业的时滞性，在短时间供给将不能满足需求， 在价值规律的作用下房价将会上升；另一方面，在此期间，较低的 建安成本和银行利率等宏观经济因素也会进一步刺激房地产投 资的增加。这样，上涨的房价和较低的成本使得房地产投资不断 膨胀。当国民经济处于

作为一种产业周期,房地产周期波动必定受到宏观经济波动的影响。为了考察房地产经济与宏观经济之间存在的关系,本文对房地产周期与宏观经济周期的关系进行了深入细致的探讨,运用因果关系检验、协整理论、误差修正模型、脉冲响应函数、方差分解等现代计量分析方法对其进行定量的分析,结论对于政府制定房地产业政策具有一定的参考价值。

本文根据协整分析及granger因果检验方法,对房地产价格与股票价格变动关系进行了实证研究。实证结果为,1998-2004年我国房地产价格和股票价格表现为负相关关系,起主导作用的是房地产价格;2005-2009年房地产价格和股票价格表现出同涨同跌的正相关关系,股票价格在这一时期起到主导作用。最后文章提出相关政策建议。

一、引言\r\n理论研究发现，房地产业和宏观经济一样，存在运行周期，且两者的周期密切相关。早在20世纪60年代，美国的stephena．pyhrr等房地产经济学家开始致力于西方房地产市场的周期研究。分别从微观和宏观角度探索房地产周期波动及其机理。为房地产价格研究提供了一种新思路，也在一定程度上解释了房地产价格的波动规律。随着房地产行业在经济中的地位日益彰显，

2008年,我国房市、股市由热逐渐呈现衰势,中央为保证经济的平稳增长,政策也是变化巨大。在理论上,房地产市场通过投资效应、信用渠道等影响到了宏观经济,而宏观经济也会由于股票投资者的预期而做出决策,进而影响到股市。作者以eviews5.0为分析工具,通过研究1999年到2007年的房地产价格指数、沪市和深市指数、gdp的季度数据,经过格兰杰检验和回归分析,认为房市会引起gdp变化,而gdp影响到了股市的变化。

为了更加清楚地研究通货膨胀与房地产价格的关系,本文利用中国1998年至2009年的cp(i居民消费价格指数)和hpi(房屋销售价格指数)年度同比数据,应用ols对我国的hpi与cpi加以回归分析,结果表明:cpi与hpi之间确实存在正相关关系;然后本文运用granger因果关系检验分析cpi与hpi的关系,得出结论:cpi与hpi之间互为因果关系。这一结论的政策含义在于,我国政府在运用货币政策调控物价的同时应该关注房地产价格。

本文主要研究我国31个省(自治区、直辖市)的房地产价格与宏观经济之间的动态影响,研究发现:不同宏观经济因素对房地产价格的影响差异明显,而房地产价格对宏观经济各因素虽然有影响,但影响不大。因此,在我国经济发展进入新常态、房地产市场出现下行压力的背景下,政府必须正确把握房地产价格与宏观经济的关系,发挥市场的决定性作用,建立促进房地产市场平稳运行的长效机制,才能保持我国房地产市场的健康发展。

房地产价格不仅仅受其内在价值的影响,还和宏观经济因素有密切的关系。本文运用向量自回归方法,就宏观经济对房地产价格的影响进行实证分析。研究结果表明,房价上升的主要原因是前期价格的变动,物价和货币供应量对房价的影响较小,此外,利率指标和国内生产总值指标没有通过检验。

近些年来房地产行业的蓬勃发展,导致投资过热和房价飙升,对我国经济造成一定的影响,并带来很多社会问题。因此,选取2008—2016年的数据,运用eviews软件对数据进行处理,通过johansen检验和脉冲响应分析研究宏观经济变量对房地产价格变化的影响,探究房地产价格与宏观经济的关系。最终,实证分析验证了宏观经济与房地产市场密不可分的关联性,并提出应如何通过控制宏观经济变量的变化来对房地产价格进行调控,促进国民经济的健康发展。

房地产价格的波动对经济运行有着重要影响。房地产适度涨跌会促进就业、刺激经济增长,而上涨过快或下跌过猛,一方面会引发内需不足、阻碍实体经济的发展、造成泡沫等负面影响;另一方面,也会对gdp、银行、房地产和相关行业造成负面影响。为了维持房价的稳定,可以采取一些列政策措施,诸如加大廉租房和经济适用房的建设、对房地产的商业信贷和土地进行调控等。

文章利用2005年8月至2010年3月陕西房地产价格和宏观经济数据,建立五变量svar模型,研究陕西房地产价格同宏观经济变量之间的脉冲响应关系。研究结果显示:货币政策对陕西房地产价格影响甚微,而宏观经济与陕西房地产价格之间具有相互长期显著影响,特别是房价上涨持续推高通胀。因此,要促进陕西房地产市场健康发展,需要增加陕西房地产市场供给,满足刚性需求并拓宽投资渠道,分流房地产的保值增值需求。