稳健GM11模型的基坑变形监测数据处理方法

本文探讨了变形监测中数据处理的模型和精度分析方法。应用基点稳定性检验方法验证基准网的稳定性,对水准仪进行精度分析,得出了影响二等水准测量的主要因素。最后运用回归分析方法对数据进行统计和预测。文章以重庆市某大桥数据为处理实例,证明数据分析方法的准确性和科学性,对类似工程具有一定的参考作用。

随着大型桥梁工程的规模与建设速度不断的增长,各种桥梁事故也随之不可避免的增加,因此本文通过对变形监测中数据处理以及分析,并进行探讨.

为了提高变形预测的精度,获得可靠有效的预报模型,通过对回归模型残差项的进一步分析,利用eviews对残差序列建立了时间序列模型,从而得到了回归和时间序列组合模型.利用该模型对一组实测数据进行分析、预测,并将变形数据和实测数据进行比较,证明了组合模型具有更好的预测精度和可靠性.

为了提高变形预测的精度,获得可靠有效的预报模型,通过对回归模型残差项的进一步分析,利用eviews对残差序列建立了时间序列模型,从而得到了回归和时间序列组合模型.利用该模型对一组实测数据进行分析、预测,并将变形数据和实测数据进行比较,证明了组合模型具有更好的预测精度和可靠性.

基于小波分析理论,利用小波去噪技术,对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理。实际计算结果表明,小波去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,不需要待检测信号的先验知识,特别适合于建筑物变形监测的数据处理。

高层建筑在实际使用过程中,会由于当地地质水文特点以及施工质量等原因出现不同程度的沉降变形。高层建筑沉降变形是不可避免的,通常,在设计建筑物时都会估算出大致的沉降数值,一旦实际沉降变形量超过设计数值,就会影响建筑物的稳定性,进而威胁到居民的生命财产安全。

本科毕业论文 论文题目：变形监测及其数据处理方案设计 作者姓名： 学号： 专业班级：08测绘(1)班 指导老师： 完成时间：2012.06.01 安徽建筑工业学院摘要 i 摘要 本设计主要针对某深基坑工程施工过程中基坑变形及引起周边环境变形进行监测的 方法及相关数据处理方案的设计与分析。主要监测内容对基坑壁进行水平位移监测和沉降 监测；内支撑格构柱进行沉降监测；周边临近基坑受基坑影响的建筑物作沉降监测；周边 建筑沉降超预警值后要求进行倾斜观测。采用监测方法为精密二等水准、极坐标法、投点 法，并对其可行性进行做了精度分析。 关键字：沉降观测；水平位移观测；倾斜观测；二等水准；极坐标 安徽建筑工业学院毕业论文abtract ii abtract thisdesignismainlyforadeepfoun

灰色gm(1，1)模型在基坑变形监测中的应用——随着现代科学技术的发展和计算机应用水平的提高，各种理论和方法为变形监测及预报提供了广泛的研究途径。灰色系统cm(1，1)预计模型因其具有所需数据量少、计算简单、预测准确的特点，在对基坑的下沉值进行预计时，取...

本文利用小波阈值降噪方法对高层建筑物gps动态变形监测数据进行处理,针对不同小波基选取对结果影响进行了实验分析,表明小波变换可实现高层建筑物gps动态监测数据的有效去噪,可克服传统处理技术对非平稳、非等时间间隔观测数据序列滤波的局限性,为监测数据的处理方法提供一定参考。

随着现代科学技术的发展和计算机应用水平的提高,各种理论和方法为变形监测及预报提供了广泛的研究途径。灰色系统gm(1,1)预计模型因其具有所需数据量少、计算简单、预测准确的特点,在对基坑的下沉值进行预计时,取得了比较良好的效果。

时序分析在地下洞室变形监测数据处理中的应用——时序分析法是广泛应用于多领域的统计分析方法，在岩土工程数值分析当中也有广泛应用，sas／ets(timeseriesforecasting)时序分析系统是一种智能化时序分析工具，本文运用sas数据挖掘工具中时序分析组件对某水电...

变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用,科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况,对建筑物的施工和运营管理极为重要。本文以实际工程为例,对建筑物变形监测的数据进行分析,利用大厦主体沉降过程曲线及等值线图来分析主体沉降各个阶段的原因。分析结果表明,施工各阶段,建筑物主体体沉降速率及幅度均较小,各点沉降基本均匀。文章最后利用多项式线性回归分析对大厦主体完工后的沉降曲线进行拟合,并预测未来的沉降趋势,得出建筑物封顶后300天内,没有其他外力作用影响下建筑物将保持稳定状态的结论。

针对当前电力行业变形监测数据处理与分析业务中存在的数据格式不统一、数据权威性无保证、数据处理与分析方法没有集成、效率较低等问题；结合电力行业变形监测技术规范和要求；研究了数据格式转换；电力建筑变形的基准网稳定性分析、电力建筑变形分析以及预测预报等方法；通过华测位移监测系统在工程中的应用进行了验证.该方法的研究可为电力行业及相关行业的变形监测数据处理与分析系统建设提供有力的理论基础与技术支撑.

深基坑变形监测及数据处理——结合工程实例，对深基坑工程变形监测的主要内容和实施方法进行了介绍，探讨了对监测数据进行及时计算分析和信息反馈的方法，并提出了应用稳健估计数据探测法对基坑变形监测数据进行抗粗差处理的方法。

mgm（1，n）灰色模型在基坑变形监测中的应用——变形监测在基坑开挖工程中具有重要意义。对于不同的监测点，选取若干相关联的监测指标，采用mgm(1，)模型进行综合预测，体现出监测值之间本身的内在联系，具有更高的准确性和可信性。通过联合周围建筑物沉降和相...

针对当前电力行业变形监测数据处理与分析业务中存在的数据格式不统一、数据权威性无保证、数据处理与分析方法没有集成、效率较低等问题,本文结合电力行业变形监测技术规范和要求,研究了数据权威性与安全性保证措施、数据格式转换、基准网稳定性分析、电力建筑变形分析以及预测预报等方法,并研发了\"电力工程变形监测数据处理系统\

经验模式分解方法具有根据信号本身特征进行自适应滤波消噪的功能,基于这一特点将其应用于高层建筑物变形监测数据处理。通过对实际变形监测数据进行分析,表明应用该方法可以取得良好的消噪效果,并可从受强噪声干扰的数据序列中提取出微弱的变形特征信息。

以在建车库基坑边坡支护结构的变形监测为例,获取其竖直方向的动态数据,建立灰色gm(2,1)模型,对该车库基坑边坡支护结构进行沉降预测,并对所建模型进行精度检验,结果显示gm(2,1)模型在基坑边坡支护结构沉降变形分析中具有较强作用。

基坑变形监测及地下水的处理——结合南昌某建筑基坑，介绍了基坑支护结构水平位移和沉降监测点的布设、观测方法、监测数据处理等，并根据监测结果，发现可能发生危险的先兆，4断工程的安全性防止工程破坏事故的发生；并以施工监测的结果指导施工，进行信息化...

灰色预测方法在深基坑变形监测中的应用——本文首先讨论了利用灰关联分析研究基坑边坡位移数列与基坑周边公寓住移数列之关的关系，并将二者进行迭加生成一新的住移数列，而后利用灰色预测模型分别时以上三个数列进行预测，最后利用预测蛄果指导基坑施工。　　

分析得出原始gm(1,1)模型对应的灰微分方程仅是白化微分方程的梯形积分形式,因此以辛普生求积公式为基础建立了新的灰微分方程,而辛普生求积公式也是一种近似表达形式,因而对新的灰微分方程添加动态扰动项,以弥补灰微分方程与白化微分方程的差别,同时对初始值添加修正项,使其更加符合最小二乘法思想。将改进后的gm(1,1)模型应用到基坑变形预测中,实例应用结果显示,改进的gm(1,1)模型具有较高的预测精度。

结合某拟建项目的基坑监测方法,介绍了在基坑检测中的常用测量方法。并结合实际施工数据进行精度分析,给出了监测结论,达到了基坑监测的目的。