2024-05-30
大量梯级水电开发对河流生态系统的健康状况产生重要影响。以乌溪江梯级水库为研究区域,2017年6—11月对上游湖南镇水库和下游黄坛口水库的营养特征及浮游植物组成进行了调查,并应用生物完整性评价指数对水库水生态系统进行健康评价。结果表明,乌溪江梯级水库氮、磷、有机物含量较低,处于贫营养状态。调查期间共鉴定浮游植物8门152种,其中蓝藻门和绿藻门的密度较高,下游黄坛口水库的浮游植物密度低于上游湖南镇水库。生物完整性指数评价结果显示,乌溪江梯级水库生物完整性较高,处于一般到亚健康状态,该指数受水温影响明显,水温低时黄坛口水库的健康状况较好,水温高时湖南镇水库的健康状况较好。
乌溪江梯级电站水力资源丰富,湖南镇水库又具有高水头、高调节性能,优化调度空间较大。介绍湖南镇电站的年度计划编制、中短期优化调度方法、乌溪江梯级电站机组的优化组合以及电力营销工作,并对2004年的调度效益作了分析和总结。图2幅,表6个。
梯级水库调度需要同时考虑防洪、发电以及生态等多个目标,对于一些以发电为主要目标的梯级水库,生态流量需求往往是最重要的制约因素。本文以澜沧江中下游三座水库(糯扎渡、景洪和橄榄坝水库)为例,建立了考虑发电目标和生态约束的梯级水库调度模型,定量分析了发电目标和生态流量约束之间的均衡关系。结果表明,在优化调度条件下发电目标和生态流量约束之间存在明确的竞争关系,即发电量增大会导致生态流量相对于自然过程的改变度增加,反之亦然。二者的竞争关系呈现显著的非线性特征,当代表月径流改变度的指标ε在0.3~0.4区间变化时,发电量变化幅度最为剧烈,表明这一区间对于均衡发电目标和生态流量需求具有重要的价值。另外,与自然流量过程相比较,梯级电站调度还会改变高流量脉冲和小洪峰频次,这一现象可以通过增加人造小洪峰调度规则得以改善。
为充分挖掘梯级水库间的水文补偿和库容补偿潜力,获取更高的综合利用效益,利用判别系数与水库蓄供水控制线相结合的方法,对乌江梯级水库的蓄供水方式进行了研究,并结合免疫粒子群算法,以梯级水电站发电量最大为目标对水库蓄供水控制线进行优化。联合调度结果表明,优化后的水库蓄供水控制线不但可以合理控制水库蓄放水次序和蓄放水量,达到合理控制水库群运行方式的目的,还在实际调度中具有良好的可操作性和抗风险性。
梯级水库群优化调度规律是指导梯级水库群优化运行的重要工具。本文应用概率统计法和相关分析法对乌江流域的兼顾保证出力发电量最大计算结果进行统计归纳,通过引入经验频率分析了各库在不同调度期的水位变化规律和建立时段平均出力与本时段可用水量相关关系图来研究各库在不同调度期的发电规则,为挖掘梯级水库长期运行结果中蕴藏的潜在规律提供了一种方法。通过对乌江梯级各库水位变化规律和发电规则的研究,为乌江梯级水库群优化运行提供了理论支撑。
为完善水库对生态补偿效益计算,文章首先给出水库生态基流补偿效益概念和内涵。同时,提出河流径流生态积分概念和计算公式来度量河流径流生态效益大小;在此基础上,给出量化计算水库生态基流补偿效益计算方法和步骤。最后,以黄河龙羊峡和刘家峡水库2003年调度为例,计算结果显示:2003年龙刘梯级水库对兰州站和花园口站非汛期的生态基流补偿效益分别为177.7亿和289.4亿生态积分;龙刘梯级对兰州和花园口两站的生态补偿效益合计为467.1亿生态积分,龙羊峡对于兰州站和花园口站生态基流补偿效益为318.8亿生态积分,刘家峡对于兰州站和花园口站生态基流补偿效益为148.3亿生态积分。文章旨在通过对黄河生态基流补偿的定量分析,引起有关决策部门对河流生态基流补偿问题的重视,达到抛砖引玉的目的。
【水利水电工程】 梯级水库群发电优化调度评述 李小芹1,李延频 2 ,赵梦蝶 2 ,张泽中 3 (1.中国农业大学,北京100083;2.华北水利水电学院,河南郑州450011; 3.西安理工大学,陕西西安710048) 摘 要:总结了水库群发电优化调度的研究过程,并对现有研究方法的优缺点进行了归纳,分析了梯级水库群发电调度 研究面临的问题及发展趋势,指出今后研究的策略为:研究多年调节水库年末消落水位变化规律;应用新的模拟进化算 法,求解发电调度模型,制订发电计划;研究梯级水库长期负荷分配的最优准则、数学模型及求解方法,在梯级水库间合 理分配电网,下达发电任务;研究梯级水库调度图的制订以及发电会商系统的开发建设;开发发电调度软件系统。 关 键 词:优化调度;发电;梯级水库群 中图分类号:tv697.1
随着科技进步和经济社会发展需求,为充分利用水能资源和实现流域水资源的综合调控,我国多数大江大河上均修建了多座大坝,形成流域梯级开发的状态.但目前对于梯级水库大坝群的研究相对较少.因此,面对如今普遍存在的流域梯级开发态势,对梯级水库大坝群的风险开展研究并进行管控具有重大意义.辨识梯级开发风险,分析水库群间的相互影响及互馈作用,研究梯级水库大坝群的可能溃坝机理.
2012年以来,金沙江下游向家坝水电站、溪洛渡水电站相继蓄水运用,拦截了金沙江下游泥沙。为了解梯级水库泥沙淤积情况及其拦沙作用对下游三峡水库的影响,基于大量水沙、固定断面观测资料,采用输沙法和地形法,计算分析了向家坝水电站、溪洛渡水电站2库自运用以来的库区泥沙淤积量及分布特征,研究了梯级水库拦沙作用对三峡水库的影响。结果表明:向家坝、溪洛渡库区泥沙淤积量较小,金沙江下游梯级拦沙使得三峡入库沙量及库尾重点河段淤积强度均减小。研究成果对梯级水库运行、三峡水库运行及调度方式优化具有十分重要的意义。
对国外通过制定与水相关的法律法规和采用行政手段进行水库生态调度管理的现状作了简要介绍。阐明了长江流域梯级水库生态调度的背景与意义,分析了生态调度目前存在的问题和困难。认为建立科学合理的管理体制和机制是实施流域内水库生态调度管理的关键,对建立长江流域梯级水库生态调度的管理体制和机制提出了初步建议。
根据沅水各断面历史水文资料及湖南当前丰枯电价水平,运用动态规划优化理论归纳了沅水流域梯级电站联合运行规律,提出了调节能力较强的三板溪、五强溪两个水库的运行方式。实例结果表明,该方式对沅水流域水库联合调度、充分发挥流域梯级发电效益具有指导意义。
为完善水库补偿效益计算,文章提出水库防断流补偿效益内涵,采用黄河干流梯级水库补偿调度仿真模型,研究了2000、2010和2020不同水平年龙、刘两库防断流补偿效益及其动态变化规律。结果显示,在2000、2010和2020不同水平年下,龙、刘两库补偿系统的防断流补偿效益分别为0.694亿元、1.083亿元和-1.337亿元,变化规律是先增大后减小。
分析了人工鱼群算法存在的问题,提出一种改进人工鱼群算法,并将其用于梯级水库群的优化调度.其改进思想是采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了人工鱼群算法的全局搜索能力和局部搜索能力的矛盾;在此基础上,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,在局部更新时采用了阈值选择的策略.通过实例验证了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定.
http://www.***.*** 乌溪江梯级水电站优化调度研究 芮钧 国电自动化研究院,江苏南京(210003) e-mail:ruijun12@163.com 摘要:以乌溪江梯级水电站为例,详细介绍了用逐步优化算法求解梯级水电站发电优化调 度的全过程。此方法可以获得梯级各电站的最优运行方式,指导梯级各水电站的实际运行。 关键词:乌溪江梯级电站,逐步优化算法,优化调度 1.引言 水电站的单库优化调度问题,可以使用常规动态规划算法来求解,其计算时间和计算精 度均能满足实际生产的需要[1]。但是,梯级水电站优化调度决策变量较多,且各水库之间互 相影响,利用常规的动态规划来求解会遇到维数灾问题[2]。目前比较适合用于求解梯级水电 站优化调度的算法主要有逐步优化算法和基因遗传算法。本文主要讨论用逐步优化算法求解 梯级水电站优化调度问题的方法。 逐步优化算法(
文章基于河流生态健康评价主要计算方法,构建了用于评价河流的参数指标体系;通过分析梯级开发作用下的鱼类、底栖生物和浮游生物对响应生态健康的响应程度,辨别了评价体系各指标的总体响应内涵;结合地区性基本原则和物种的生活繁殖习性,利用有关数据构建了生态健康的等级标准。研究表明:水库梯级开发作用下的年内径流量分配区域均衡,且移质泥沙含量逐渐降低;局部河流水质超标;水库梯级作用下河流生态健康综合赋分值为42.8分,健康水平等级为"一般"。
文章基于河流生态健康评价主要计算方法,构建了用于评价河流的参数指标体系;通过分析梯级开发作用下的鱼类、底栖生物和浮游生物对响应生态健康的响应程度,辨别了评价体系各指标的总体响应内涵;结合地区性基本原则和物种的生活繁殖习性,利用有关数据构建了生态健康的等级标准。研究表明:水库梯级开发作用下的年内径流量分配区域均衡,且移质泥沙含量逐渐降低;局部河流水质超标;水库梯级作用下河流生态健康综合赋分值为42.8分,健康水平等级为\"一般\"。
水是生命之源,也是生产的重要根本,环境生态的基础配备,在近几年的经济发展和国家建设中,针对水力发电的策略也有了相关的技术人员安排,有效的推进可再生能源发电的合理性和完备性,提升电力系统运行状态的综合性和灵活性,促进该种发电形式的有效开展。本文就基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度研究进行分析和归纳。
本文提出了一种基于惩罚改进的蚁群最优化算法,并应用于水库群的梯级调度优化研究中。本算法以蚁群蜂群算法中群体协作的反馈机制、随机搜索的性态多样性思想、优良的全局搜索能力、并行计算性及较强的鲁棒性为基础,进行问题空间的全局寻优;同时针对梯级调度优化中常见的多维变量约束条件,借鉴模拟退火算法思想,在目标函数中构造了惩罚因子,使得带约束问题转化为了纯粹的优化问题。经实例验证,本算法具有普遍的梯级调度优化解决能力,并与传统的遗传算法及人工粒子群算法相比,具有更好的精度、收敛速度和寻优能力。
梯级水库联合拦洪以满足下游某地区的防洪要求时,该地区的防洪标准和防洪措施,需进行经济计算比较,并采用净效益最大的原则优选确定。对满足同一防洪标准的各种防洪措施,也可用年费用最小的原则优选。而梯级水库大坝防洪安全的相互保证,则必须高度重视梯级水库之间的相互关系。
为了进一步增强微粒群算法的优化性能,提出了一种改进微粒群算法,并将其用于求解梯级水库群的优化调度。该算法引进了类似遗传算法的交叉和变异算子来提高搜索效率,其中交叉是微粒在解空间中的位置以一定的概率随机进行算术交叉,变异是微粒以一定的概率随机使速度矢量的某一维分量变为0。为了加速收敛,初始微粒群生成时采用了有条件的随机自动生成方式,并利用惩罚函数法来处理边界条件和其它非等式约束。实例计算结果表明,改进微粒群算法具有比常规动态规划法和常规微粒群算法更快的计算速度,且优化调度结果比较满意。
结合梯级水库群联合运行的实际情况,分析目前国内外水库调度算法不足,本论文利用变尺度混沌优化算法(mutativescalechaosoptimizationalgorithm,mscoa)对梯级水电站群中长期水库调度问题应用研究,建立一种梯级水电站群中长期水库优化调度模型,通过实际数据验证,此方法可以获得梯级各电站的最优运行方式,为指导梯级各水电站的实际运行最优化提供科学决策依据。
乌东德、白鹤滩水电站是\"西电东送\"的骨干电源点,共有调节库容134.56亿m~3,补偿效益明显。结合乌东德、白鹤滩的调度规则,以提高枯期保证出力为目标,分别从增加枯期供水量、提高枯期出力及增发电量三个方面对补偿效益进行了分析。经测算,在乌东德白鹤滩梯级电站的补偿调节下,向家坝枯期下泄流量提高了30.0%,溪洛渡、向家坝两座电站枯期平均出力提高了188万kw、年平均增发电量59亿kw·h。
职位:岩土总工
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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