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相空间重构的支持向量机的风电场风速预测

2024-05-31

基于相空间重构的支持向量机的风电场风速预测

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风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,风力发电的并网给电力系统的安全运行带来了严峻挑战,因此,实现风电场风速的预测具有重要意义。支持向量机是发展比较好的一种常用的风速预测方法,但是由于其输入特征对预测的精度影响比较大,所以特征的选择一直是人们所关注的问题。文章提出采用相空间重构理论对风电场风速进行预测,并通过与使用自然特征作为输入特征的预测方法作比较,验证了基于相空间重构的支持向量机的预测方法的优越性。

基于小波-回归支持向量机算法的风电场风速预测
基于小波-回归支持向量机算法的风电场风速预测

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将小波多分辨率分析特点和回归支持向量机算法良好的泛化性能相结合,建立小波-回归支持向量机风速预测模型。先将原始风速序列经小波分解成轮廓分量和细节分量,再对各分量分别应用支持向量机模型进行预测,最后将各分量的预测结果经小波重构得到原始风速序列的预测值。仿真表明该方法能够改善预测滞后现象以及减小突变点误差,从而提高模型的泛化性能和预测精度。

基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测 基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测 基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测
基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测

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准确的风电场风电功率预测可以有效地减轻风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电在电力市场中的竞争力。基于时间序列法和支持向量机法,对风电功率预测进行研究,提出预测风电功率的时序-支持向量机预测方法。该方法用时间序列法建模,选取影响风电功率最大的参数作为支持向量机预测模型的输入变量;为提高预测精度,提出基于时间点运动轨迹演化的方法选取与预测时刻功率相似的样本作为模型的训练样本。实例验证结果表明,该方法有效地提高了风电功率预测精度。

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小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究

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小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究 4.4

小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究

提出了基于小波支持向量机(wsvm)与相空间重构(psrt)相结合的电力系统短期负荷预测(stlf)模型。使用小波核函数(wkf)构建相应的wsvm,并且用云遗传算法(cga)对相关参数进行优化。在分析负荷时间序列的混沌特性基础上,对序列进行了psrt,将相空间中的向量点作为wsvm的输入。该方法不考虑气象和节假日等条件,只使用历史负荷数据。仿真结果表明,新算法有较好的精确度和有效性,具有一定的实用价值。

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基于模态分解和支持向量机的风电功率组合预测

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基于模态分解和支持向量机的风电功率组合预测 4.3

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针对风电功率序列的不确定性和随机性特征,提出基于聚类经验模态分解(eemd)和支持向量回归机(svr)的风电功率预测模型。同时,为克服支持向量回归机依赖人为经验选择学习参数的弊端,采用纵横交叉算法(cso)优化支持向量回归机学习参数。首先,利用聚类经验模态分解将原始风电功率序列分解为一系列复杂度差异明显的子序列。然后,分别对每子序列单独建立cso-svr预测模型。最后,叠加各子序列的预测值得到实际预测结果。实例研究表明,所提模型能获得优良的风电功率预测结果。

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基于风电场最大风速情况对风机基础的优化设计

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基于风电场最大风速情况对风机基础的优化设计 4.4

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由于风电场一般均建在风向较固定区域,风机基础的受力往往出现偏心极大方向和极小方向。针对此种情况,并结合风电场风资源特性,考虑各风机点位特点,论文提出"最大风速玫瑰图"概念,给出了风机基础设计的新思路,并通过"最大风速玫瑰图"将常规圆形、八边形基础,优化为矩形基础,使风机基础受力性能更好,有效减少基础混凝土量,同时节省项目建设时间。

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基于改进的灰色模型和支持向量机的风电功率预测

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基于改进的灰色模型和支持向量机的风电功率预测 4.5

基于改进的灰色模型和支持向量机的风电功率预测 基于改进的灰色模型和支持向量机的风电功率预测 基于改进的灰色模型和支持向量机的风电功率预测

使用组合模型进行了风速预测,然后在此基础上进行了风电功率的预测.利用灰色模型进行风速中确定性趋势预测,针对灰色gm(1,1)模型的建模机理和风速预测特点对其进行了改进,建立了改进的灰色gm(1,1)风速预测模型;同时使用支持向量机进行风速的随机性预测;用建立的组合预测模型输出的风速作为风电功率预测的一个输入,利用支持向量机模型进行了提前一小时的风电功率预测.算例表明,该方法可有效提高风速预测精度,进而提高风电功率的预测精度.

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风电场建设程序与风电场工程施工

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风电场建设程序与风电场工程施工 4.6

风电场建设程序与风电场工程施工

1 风电场建设程序与风电场工程施工 按照“风电场开发研讨班”的课程安排,风电场的建设施工,重点讲授以下五个方面的内容: 一、风电场的建设程序 二、风电场的施工前期准备 三、风电场的施工管理 四、风电机组的运输、安装、调试 五、风电机组的试运行与验收 第一章:风电场的建设程序 为了规范中国的基本建设市场,国家计委于一九九六年先后颁布了《关于实行建设项目法人责 任制的暂行规定》和《国家重点项目管理办法》两个重要法规文件。要求在建筑领域全面推行工程 项目法人责任制、投标招标制、合同管理制和工程建设监理制等四项基本制度。并以法规形式规定 了基本建设程序。中国的项目建设程序是从项目业主管理的角度划分的。 通常,我们把工程项目建设周期划分为四个阶段:工程项目策划和决策阶段,工程项目准备阶 段,工程项目实施阶段,工程项目竣工验收和总结评价阶段。详见图1—1。 1、工程项目策划和决策阶段 这一阶段的主

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风电场建设程序与风电场工程施工_secret

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1 风电场建设程序与风电场工程施工 按照“风电场开发研讨班”的课程安排,风电场的建设施工,重点讲授以下五个方 面的内容: 一、风电场的建设程序 二、风电场的施工前期准备 三、风电场的施工管理 四、风电机组的运输、安装、调试 五、风电机组的试运行与验收 第一章:风电场的建设程序 为了规范中国的基本建设市场,国家计委于一九九六年先后颁布了《关于实行建设 项目法人责任制的暂行规定》和《国家重点项目管理办法》两个重要法规文件。要求在 建筑领域全面推行工程项目法人责任制、投标招标制、合同管理制和工程建设监理制等 四项基本制度。并以法规形式规定了基本建设程序。中国的项目建设程序是从项目业主 管理的角度划分的。 通常,我们把工程项目建设周期划分为四个阶段:工程项目策划和决策阶段,工程 项目准备阶段,工程项目实施阶段,工程项目竣工验收和总结评价阶段。详见图1—1。 1、工程项目策划和决策阶段 这一阶段

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风电场的运行

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风电场的运行 4.4

风电场的运行

1 第一章风电场的运行 目前,国内风力发电机组的单机容量已从最初的几十千瓦发展为今天的几百 千瓦甚至兆瓦级。风电场也由初期的数百千瓦装机容量发展为数万千瓦甚至 数十万千瓦装机容量的大型风电场。随着风电场装机容量的逐渐增大,以及 在电力网架中的比例不断升高,对大型风电场的科学运行、维护管理逐步成 为一个新的课题。风电场运行维护管理工作的主要任务是通过科学的运行维 护管理,来提高风力发电机组设备的可利用率及供电的可靠性,从而保证电 场输出的电能质量符合国家电能质量的有关标准。风电场的企业性质及生产 特点决定了运行维护管理工作必须以安全生产为基础,以科技进步为先导, 以设备管理为重点,以全面提高人员素质为保证,努力提高企业的社会效益 和经济效益。 第一节风电场运行工作的主要内容 风电场运行工作的主要内容包括两个部分,分别是风力发电机组的运行和场 区升压变电站及相关输变电设施的运行。工作中应

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基于最优相空间重构参数的空调系统负荷预测

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基于最优相空间重构参数的空调系统负荷预测 4.3

基于最优相空间重构参数的空调系统负荷预测

空调系统负荷非线性变化,单独利用人工神经网络方法进行预测,受到样本数量少等的限制,精度一般都比较低。空调系统负荷时间序列包含了参与空调系统动态变化的全部变量的信息,可以利用相空间重构技术提取和恢复出系统原来的规律。重构后的相空间具有与实际动力系统相同的几何性质,这样就可以大大增加样本数。相空间重构受嵌入维数m和延迟时间τ的影响,确定这两个重构参数的最佳数值是非常重要的。建立了基于相空间重构技术的神经网络空调负荷预测模型,在嵌入维数m和延迟时间τ分别取不同的值时,利用这个模型对相同时间段的空调负荷进行预测,选择预测误差最小时对应的参数为最佳相空间重构参数,对应的预测值为最佳预测结果。结果表明,这个方法有很好的效果,具有简化计算复杂性等特点。

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基于支持向量机的空调控温过程实时预测

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基于支持向量机的空调控温过程实时预测 4.7

基于支持向量机的空调控温过程实时预测

分析了空调工作过程中温度控制的重要性与传统方法的不足,将基于统计学习理论的支持向量机方法用于控温过程中,对温度进行实时预测。采用数字实验对所提方法的可行性进行验证,结果表明该方法可以获得比传统方法更高的预测精度,实时性较高,能为空调控温系统提供更好的决策支持,具有较大的发展潜力和实用价值。

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基于支持向量机的空调控温过程实时预测

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基于支持向量机的空调控温过程实时预测

基于支持向量机的空调控温过程实时预测——文章分析了空调工作过程中温度控制的重要性与传统方法的不足,将基于统计学习理论的支持向量机方法用于控温过程中,对温度进行实时预测。采用数字实验对所提方法的可行性进行验证,结果表明该方法可以获得比传统方法更...

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基于支持向量机的工程项目风险预测研究

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基于支持向量机的工程项目风险预测研究 4.4

基于支持向量机的工程项目风险预测研究

风险预测是工程项目风险管理的重要基础,本文在介绍支持向量机(svm)基本原理的基础上,探讨了基于支持向量机的项目风险预测算法,根据以往同类工程项目的数据作为学习样本,来识别待研究项目的风险类别,从而做出项目风险水平的预测。本文同时也说明了libsvm软件在项目风险预测方面的应用。

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江西山地风电场风速数值模拟方法研究

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江西山地风电场风速数值模拟方法研究 4.5

江西山地风电场风速数值模拟方法研究 江西山地风电场风速数值模拟方法研究 江西山地风电场风速数值模拟方法研究

利用中尺度气象数值模式wrf和动力降尺度模式calmet,对江西山地风电场不同高度层风速进行4个月逐时数值模拟,结合测风塔实测资料,对两种模式的模拟结果进行准确性、误差特征等方面研究,结果表明:1)wrf模式和calmet模式均能较好地模拟出风速的日变化特征,在大风速时间段两个模式模拟误差变大,可能是由于出现台风、降雨伴随大风等天气时,wrf模式边界层方案对大风速时拖曳作用不充分造成,今后可考虑通过天气过程模拟的敏感性研究及历史数据对模拟结果进行订正。2)从各月模拟结果来看,wrf模式与calmet模式各月模拟值与实测值间相关系数均大于0.65,两个模式对70m高度层模拟结果均优于对10m高度层的模拟结果,并且calmet模式均方根误差低于wrf模式的。3)calmet模式在各风速段模拟效果均优于wrf模式的。两个模式在0~3m·s-1低风速的模拟效果最优,在大风速段(>8m·s~(-1))模拟结果平均绝对误差最大,今后应对大风模拟结果的订正开展进一步研究。

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基于超短期风电功率预测的风电场自动发电控制

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基于超短期风电功率预测的风电场自动发电控制 4.8

基于超短期风电功率预测的风电场自动发电控制 基于超短期风电功率预测的风电场自动发电控制 基于超短期风电功率预测的风电场自动发电控制

从风电场的实际情况出发,针对现有电力系统实时调度模式下大规模风电场并网调度难题,提出基于超短期风电功率预测的风电场自动发电控制(agc)方法。引入等耗量微增率理论,建立了含风电场的电力系统发电出力分配的优化模型,使风电场作为等效的自动发电控制机组融入现有电力系统调度控制框架,增强整个电力系统的运行控制能力。算例结果验证了所提方法的可行性。

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XXX风电场风机基础监理细则

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XXX风电场风机基础监理细则 4.4

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三峡新能源风电场(48mw)工程 风机基础施工 监理实施细则

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风电场风机基础方案

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风电场风机基础方案 4.7

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风电场风机基础方案解析

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风电场风机基础方案解析 4.4

风电场风机基础方案解析

甘肃民勤红沙岗百万千瓦风电基地第三风电场基础工程 第一章工程概况及特点 1.工程概况 甘肃民勤红沙岗百万千瓦风电基地第三风电场工程位于甘肃省武威市民勤 县西北方向,本工程紧邻省道307线,g312国道、g30连霍高速和兰新铁路从 金昌市通过,风电场所需设备、物资均可通过该公路运输至工程区,对外交通条 件较为便利。工程区中心公路里程距民勤县98km,金川区64km,距永昌县河西 堡镇(金昌火车站)约89km,距兰州市约438km。 风机基础为钢筋混凝土结构,基础底标高为-3.000米,顶标高为+0.200米, 基础垫层采用c20混凝土,结构采用c40混凝土,基础为环形筏板基础,我单 位共计施工100个基础。地基承载力200kpa,抗震设防烈度7度。 总工期100个日历天。计划开工时间2014年6月1日,计划竣工时间2014 年9月10日 2.

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风电场风机检查表

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风电场风机检查表 4.7

风电场风机检查表

风电场风机检查项目 1风机道路道路无塌方,路面行车无障碍无打滑,风机平 台无塌陷,风机警示牌完好。 2塔筒基础混凝土无裂缝、露筋、凸起、覆土没被挖开, 防水材料无损坏,塔筒基础内外无积水 3塔筒门、锁、步道、油漆门轴转动灵活、门锁功能正常、 塔筒门密封良好,门上百叶窗无生锈、无堵塞,步道无锈蚀、 无破损或变形、所有螺栓紧固无松脱,塔筒内外油漆防腐 无破损 4主控柜柜体外观完好无破损,固定牢靠,油漆无脱落, 柜内设备标示清晰无缺失,表面清洁无杂物,主控屏工作 正常,风扇转动正常,各设备状态灯正常,接线无松脱和电 弧痕迹,电缆及电缆防火封堵完好,接地线无破损和松脱 5变频器柜柜体外观完好无破损,固定牢靠,油漆无脱落, 控制侧开关无跳闸,保险状态正常,设备标示清晰无缺失, 高压侧无异味,表面清洁无杂物,冷却管道无漏液,各接线 无松脱和电弧痕迹,电缆及电缆

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风电场风机吊装技术探讨

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风电场风机吊装技术探讨 4.6

风电场风机吊装技术探讨 风电场风机吊装技术探讨 风电场风机吊装技术探讨

本文结合福建能源集团在建风电场风机吊装过程中技术管理的一些经验,对风机吊装过程中的吊装前准备、设备缺陷处理、吊装(塔筒、机舱和叶片吊装)及吊装后的检查等进行技术探讨。

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风电场工程施工

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风电场工程施工 4.5

风电场工程施工

学习情境五风电场的工程施工 任务一平坦风电场工程施工 学习情境五风力发电场的工程施工 任务一风力发电场的工程施工管理 学习目标 1.熟悉风电场施工准备工作; 2.掌握风电场施工计划的制定; 3.能够完成风电场施工方案。 风电场工程施工包括土建、道路、场地、风力发电机基础、风机塔架、场内配送电、送 出工程、场内运输、机组吊装和调试试运行等。风电场工程施工专业门类多,与火力发电厂 相比,风电场工程施工显得复杂一些,协调工作量大,必须加强风电场工程施工管理。 为了总结当前我国在风电建设中的经验,特选择甘肃大唐玉门地卧铺风电场二期 49.5mw工程机组工程为案例,把风力发电场工程施工管理、施工技术管理,风电机组吊装、 土建施工、电气设备安装等的过程,从理论与实践的结舍上,做了论述,以推动风电事业的 快速发展。 一、甘肃大唐玉门地卧铺风电场二期49.5mw工程介绍 (一)

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1 按照“风电场开发研讨班”的课程安排,风电场的建设施工,重点讲授以下五个方面的内容: 一、风电场的建设程序 二、风电场的施工前期准备 三、风电场的施工管理 四、风电机组的运输、安装、调试 五、风电机组的试运行与验收 第一章:风电场的建设程序 为了规范中国的基本建设市场,国家计委于一九九六年先后颁布了《关于实行建设项目法人责 任制的暂行规定》和《国家重点项目管理办法》两个重要法规文件。要求在建筑领域全面推行工程 项目法人责任制、投标招标制、合同管理制和工程建设监理制等四项基本制度。并以法规形式规定 了基本建设程序。中国的项目建设程序是从项目业主管理的角度划分的。 通常,我们把工程项目建设周期划分为四个阶段:工程项目策划和决策阶段,工程项目准备阶 段,工程项目实施阶段,工程项目竣工验收和总结评价阶段。详见图1—1。 1、工程项目策划和决策阶段 这一阶段的主要工作包括:工程项目预可行性研究

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风电场性能评估

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硕士学位论文 学术学位 风电场性能评估方法研究 studyontheevaluationmethodofwindfarm performance 单凯 2016年3月 中图分类号:tp311学校代码:10188 udc:004密级:公开 风电场性能评估方法研究 硕士研究生:单凯 导师:娄建楼 学位类别:工学硕士 学科专业:计算机科学与技术 所在单位:信息工程学院 答辩日期:2016年3月 授予学位单位:东北电力大学 classifiedindex:tp311 u.d.c:004 studyontheevaluationmethodofwindfarm performance candidate:shankai supervisor:loujianlou academ

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风电场运行规程

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风电场运行规程 4.6

风电场运行规程

1 甘肃瓜州风电场风电机组运行规程 (试行) 批准: 审定: 审核: 编制: 2 前言 风能是一种干净的自然能源,利用风能发电避免了常规能源与核电造成的环境污染的问 题。风能取之不尽用之不竭,全球的风能约为2.74×109mw,其中可利用的风能为2×107mw, 比地球上可开发利用的水能总量还要大10倍。目前世界风电技术日趋成熟,产品质量可靠, 可用率已达95%以上,是一种安全可靠的能源。随着全球经济的发展,风能市场也迅速发 展起来。近5年来,世界风能市场每年都以40%的速度增长。预计未来20-25年内,世界 风能市场每年将递增25%。在2007年,全球风力发电能力比2006年增长了27%,其中, 中国的风力发电量增长了1倍以上。现在,风能发电成本已经下降到1980年的1/5。随着 技术进步和环保事业的发展,风能发电在商业上将完全可

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Yu Tai Keung Tim

职位:市政道路桥梁监理工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

相空间重构的支持向量机的风电场风速预测文辑: 是Yu Tai Keung Tim根据数聚超市为大家精心整理的相关相空间重构的支持向量机的风电场风速预测资料、文献、知识、教程及精品数据等,方便大家下载及在线阅读。同时,造价通平台还为您提供材价查询、测算、询价、云造价、私有云高端定制等建设领域优质服务。PC版访问: 相空间重构的支持向量机的风电场风速预测
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