线性回归模型机电产品再制造费用预测

文章提出了废旧机电产品再制造工艺过程模型,主要从失效形式的角度对不同类型零件的成本和价值分别进行分析,以得到最终利润;结合某型号废旧汽车变速箱加以说明,对如何提高再制造工艺过程的经济性提出了一些改进建议,以指导新产品的设计。

准确的负荷预测有利于调度运行方式管理、计划检修及扩建改造工作的合理安排,有利于节煤、节油和降低发电成本、制定合理的电源建设规划及提高电力系统的经济效益和社会效益。因此,负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容之一。本文介绍了一元线型回归模型的原理,通过分析历史数据,建立数学模型,对怀柔地区电网年度最大负荷进行预测,证明该模型具有良好应用前景。

说明了废旧机电产品资源化的内涵及基本途径,通过对废旧汽车发动机资源化的实例剖析表明:再制造比再循环具有更加显著的综合效益,是废旧机电产品资源化的最佳形式和首选途径。

为解决废旧机电产品再制造中自动拆卸路径规划问题,提出一种基于产品装配模型中配合约束和模型干涉检测的路径生成方法。在该方法中,待拆卸零件上的未被配合约束作用的可拆卸方向集用高斯球表达,通过对零件上所有配合约束高斯球进行求交运算,便可推算出该零件可能的拆卸方向集;为验证这些拆卸方向的可用性,将被拆卸零件沿这些方向进行扫描生成工具体,再通过工具体和产品未拆卸部分进行干涉检测。该方法适应cad/cam集成开发系统的需要,经软件编程和实际工程应用表明是有效、可行的。

在机电产品的设计过程中,综合考虑了产品的可再制造性;由于影响因素的标准不一致,为增加数据之间的相对有效性,采用层次分析法(ahp),建立了可再制造性分析评价模型,并据此得出最优的设计方案。

stata初级入门5线性回归模型估计

文章以包钢过去几年的吨钢综合能耗数据及其趋势变化为基础,利用线性回归模型对其进行吨钢综合能耗分析,给出未来3年吨钢综合能耗的理想预测值。

电力系统中长期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,对电力系统安全稳定运行具有重要意义。本文采用多元线性回归算法,建立了中长期电力负荷预测模型,并以江苏省年度电力负荷数据为例进行仿真计算,结果显示预测精度较为准确,证明模型的有效性,

近年来,办公建筑电力能耗显著增加,电力能耗的模拟预测是节约电能重要的方法。目前计算机软件模拟技术在模拟建筑电力能耗时存在使用难度大,结果专业性强,无法直接面向决策者或管理者给予决策的辅助的问题。为了改善这样的现状提出一种以整体的统计分布规律代替复杂的热力学迭代运算的模型和分析方法。逐一筛选能耗的影响因素,采用多元线性回归的方法建立与能耗之间的关系模型。得到了可以预测办公建筑未来电力能耗的模型。证明电力能耗与建筑所处环境因素变化之间存在某种线性关系,以此进行能耗预测是可行的。

根据再制造产业的发展趋势,就如何构建面向信息集成的废旧机电产品再制造系统进行了研究。提出了废旧机电产品再制造系统的功能模型,并对其生产管理控制流程进行了分析,在此基础上,建立了包含6个分系统的废旧机电产品再制造系统信息集成框架模型。

　　有色设备　2010(1) 发展循环经济 　　　　工信部启动机电产品再制造试点 　　在全球能源紧张及原材料价格不断上涨的压力下,再 制造作为一种有效节约资源、实现资源再利用的重要手 段,近年来在国内一直为行业有识之士所倡导。而来自政 府层面的大力支持和推动,将极大加快这一领域的发展进 程。 日前,工信部公布了第一批机电产品再制造试点企业 和产业集聚区试点单位,徐工集团工程机械有限公司等 35个企业和产业集聚区入选。 工信部同期还公布了试点工作的相关要求,要求各试 点单位要尽快建立健全再制造试点工作组织管理体系,加 强组织领导,明确目标任务,落实工作责任,积极认真组织 开展试点工作。 再制造产业发展进程加快 再制造是指以机电产品(装备)等旧工业制成品为原 料,运用高科技的清洗工艺、修复技术或利用新材料、新技 术,进行专业化、批量化修复或技术升级改造,使得再

对于我国这样一个机电大国,若能借鉴发达国家的先进经验,大力发展回收与再制造业,其经济增长是不可估量的。本文阐述了严峻的资源和环境形势,又介绍了发达国家的具体做法,最后针对国内情况论证了废旧机电产品回收与再制造业利国利民,具有广阔的发展前景。

提出一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型,在对空调负荷进行初始线性预测后,把实际测量值和预测值的差值作为一个新的增加量,作用到下次的多元线性回归预测中。在通过数据处理后,得到了比单纯的非线性回归预测方法更高的精度,说明这种预测方法是有效的。

为合理地选择水灰比、胶凝材料掺量、骨料用量等配合比参数,从而达到降低混凝土干缩的目的,采用设计的干燥收缩试验装置,通过改变参数水平,研究了不同因素对道路混凝土早期干缩的影响,并确定了控制干缩的主要配合比参数。通过对比分析现有干缩预测模型的局限性,基于多元线性回归理论,利用spss软件建立了基于原材料组成的道路混凝土早期干缩预测模型。研究结果表明：在选定的原料试验范围内,用水量和骨料体积含量是影响道路混凝土干缩率的主要因素,水泥用量次之,粗细集料体积比基本上没有影响;可为道路混凝土抗裂性配合比设计提供理论基础。

建筑业是国民经济的支柱产业,是重要的物质生产部门。文章基于江苏2000-2016年建筑业经济指标的时间序列数据,以江苏建筑业的流动资产、薪酬、用电量作为解释变量,用建筑业总产值作为被解释变量,通过建立多元回归模型进行实证分析,发现流动资产、薪酬、用电量总产值具有较强的显著性,江苏建筑业总产值的实际值与预测值的误差均值百分比(mpe)和误差绝对百分比(mape)分别为0.08%、5.34%,说明模型具有良好的预测效果。

针对目前装饰工程快速估价方法的不足,以及装饰工程造价组成的特点,建立一种基于多元线性回归的快速估价新模型。以住宅类建筑为例,建立其多元线性回归模型,结合spss软件对样本分析,结果表明,其线性回归模型显著,同时,内墙、外墙、楼地面和窗的回归系数也非常显著。通过计算回归值与实际值的误差,发现误差比较理想,该模型具有很好的实用价值。

近几年,房价的迅速增长,已经远远超过了gdp和居民可支配收入的增长.那么,我国房地产市场是否已经过热,是否已经出现了泡沫.基于2000~2006年的数据对我国房地产价格函数的影响因素进行了多元线性回归分析.尽管我国部分地区价格偏高,但是并没有出现商品房价格泡沫.

机电产品的再制造工程是指以机电产品全寿命周期设计和管理为指导,以废旧机电产品实现性能跨越式提升为目标,以优质、高效、节能、节材、环保为准则,以先进技术和产业化生产为手段,对废旧机电产品进行修复和改造的一系列技术措施或工程活动的总称.

针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明,该模型能在较少样本数据基础上实现对电力负荷较为准确的预测,且预测精度较高。

本文分析了再制造产业发展现状和再制造标准研究现状,对再制造关键术语进行了探讨,针对机电产品再制造产业发展需要,提出了再制造标准体系基本框架和再制造产业标准化发展建议。

为引导再制造技术装备研发，推动先进适用工艺技术及装备的示范应用和推广，加快提升再制造产业技术水平，在各地推荐、专家评审基础上，工业和信息化部、科学技术部组织编制了（（才几电产品再制造技术及装备目录》（以下简称《目录》），并于2012年4月28日以“工信部联节[2012]198号文”发布，要求各省市主管部门据此指导和支持有关企业、科研院所等加强研发攻关，推进示范应用和推广。

中长期电力负荷预测是规划的前提和基础。以建立线性回归模型来科学预测电力负荷在未来的变化趋势及状态，通过算例分析，得出利用线性回归模型进行电力学系统中长期负荷预测取得令人满意的效果。