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蚁群优化和模糊Petri网的建筑工程成本预测研究

2025-02-28

基于蚁群优化和模糊Petri网的建筑工程成本预测研究

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为了有效提高建筑工程成本动态控制的精确度;提出将蚁群优化算法和模糊Petri网理论应用于建筑工程成本预测;首先;通过模糊产生式规则选择样本工程并确定工程之间的相似度;以便建立工程成本预测模型;其权值和阈值等参数由BP神经网络训练得出;然后;利用蚁群优化对模型各参数进行优化;从而进一步提高工程成本预测的精确度;实际建筑工程实例分析结果表明:相比传统的BP神经网络预测方法;提出的方法具有更高的准确度;能够有效应用于企业建筑工程成本的科学管理;

基于蚁群优化和模糊Petri网的建筑工程成本预测研究(英文)
基于蚁群优化和模糊Petri网的建筑工程成本预测研究(英文)

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为了有效提高建筑工程成本动态控制的精确度,提出将蚁群优化算法和模糊petri网理论应用于建筑工程成本预测。首先,通过模糊产生式规则选择样本工程并确定工程之间的相似度,以便建立工程成本预测模型,其权值和阈值等参数由bp神经网络训练得出。然后,利用蚁群优化对模型各参数进行优化,从而进一步提高工程成本预测的精确度。实际建筑工程实例分析结果表明:相比传统的bp神经网络预测方法,提出的方法具有更高的准确度,能够有效应用于企业建筑工程成本的科学管理。

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唐静

职位:房建工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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